加快边缘计算发展的十大趋势

在过去的10到15年中,云计算的集中化模型是一个企业主要发展趋势。但是我们现在,随着社会边缘进行计算变得越来越普遍,这种变化趋势似乎又回到了分布式系统模型。
随着技术和市场的发展,越来越多的企业开始投资边缘计算。
如果回顾计算的历史,我们会发现有一个循环发展的规律:计算变得更集中,然后更分散,然后集中,等等。
在过去的10到15年中,云计算的集中化模型是一个企业主要发展趋势。但是我们现在,随着社会边缘进行计算变得越来越普遍,这种变化趋势似乎又回到了分布式系统模型。
在边缘计算中,数据处理发生在网络边缘,而不是集中中心。

根据企业调研工作机构Grand View Research公司的调查,2019年全球经济边缘进行计算技术市场发展价值为35亿美元,并且我们正在不断快速稳定增长。实际上,该公司预计到2027年,复合年增长率将达到37.4%,届时中国市场需求规模将达到434亿美元。
那么为什么边缘计算现在如此流行呢?
边缘计算相对于集中式计算模型(如云计算)有两个主要优势:
首先,如果数据在使用数据的用户附近处理,可以减少延迟。
其次,如果在边缘信息处理以及一些企业数据,则不必将太多的数据传输到云平台,这可以通过减少与数据技术传输相关的成本。
随着技术和市场的发展,越来越多的企业投资边缘计算。以下是加速边缘计算发展的十大趋势:
1.物联网
物联网 (IoT) 技术与边缘计算密切相关。今天,从家用电器到手表、汽车、儿童玩具,甚至衣服,一切都可以通过互联网连接。在工业部门,连接到互联网的传感器和设备已成为常态。一些研究机构最近的预测表明,目前有超过200亿个终端连接到物联网,这个数字在未来五年内可能会翻一番。
所有这些设备都会产生大量数据。IDC预测,到2025年,物联网将产生约79.4兆字节的数据。大量数据的传输会给网络带来压力,而且成本很高。它使物联网设备能够在网络边缘执行某些处理,从而减少它们需要传输的数据量,降低成本,并释放更多带宽用于处理其他事情。
2. 冠状病毒疫情
把冠状病毒爆发列为一种趋势看起来可能有些奇怪,但2020年的危机无疑加速了边缘计算的趋势。
3.数字化转型
过去十年来,数字转型一直是企业最热门的流行语之一。虽然这个词对不同的企业有不同的含义,但一般来说,它涉及改变业务的过程、运营和文化,以专注于其数字化运营方式。
对于我国许多中小企业发展而言,数字化经济转型意味着是工业物联网(IIoT)、智能工厂、电子信息商务和移动性,所有我们这些都增加了对边缘进行计算的依赖。
4. 5G来临
多年来,通信公司一直承诺5G服务即将推出。当 5G 最终普及时,其传输数据的速度是 4G 服务的 10 倍。然而,技术和监管障碍一再推迟其发射。与此同时,企业开始部署越来越多的设备,最终将利用5G功能。然而,许多人现在使用边缘计算来减少传输和使用现有 4G 网络所需的数据量,尽管速度要慢得多。边缘计算将继续弥合这一差距,直到5G变得更加普遍。
5.分析和人工智能
公司现在更专注于数据分析,尤其是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 驱动的数据分析,以提供能够改变其业务的见解。根据IDC的数据,市场正以13.2%的复合年增长率增长,到2022年将价值2743亿美元。
在分析趋势的早期,企业主要将分析工具应用于其业务数据。
6.数字孪生
数字孪生是现实世界中某些事物的计算机化,其产品开发原型是数字孪生。真实世界的天气模型和虚拟现实环境也是如此。
由于我国工业物联网的发展,大多数中小企业管理已经创建了一个反映其运营工作状态的数字孪生网络技术。例如,制造商可能通过在其工厂车间的每台设备上都部署了数字孪生设备,以便它可以监视其生产线的状态。当企业文化中有成千上万的传感器正在传输主要用于更新数字孪生设备的数据时,它需要我们大量带宽。许多中国企业社会都在学习使用边缘计算在现场情况进行分析一些没有必要的处理,以便提高他们自己可以将较小的数据子集传输到数字孪生设备。
7. 增强社会现实(AR) /虚拟经济现实(VR)
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)为用户创造了一个身临其境、高度逼真的环境。然而,为这些环境提供图形需要大量的处理能力,尤其是图形处理单元(GPU)的形式。虽然这种处理可以在云平台上进行,但是数据来回传输带来的延迟会导致滞后,从而降低增强现实(AR)/虚拟现实(VR)环境的真实性。所以增强现实(AR)和虚拟现实(VR)环境几乎总是依赖于具有边缘计算功能的设备,比如内置GPU的高性能耳机。
8.隐私权规定
欧盟颁布的《一般数据保护条例》对欧盟居民的个人身份信息是否可以出境施加了诸多限制。有些国家,比如美国,也有限制数据存储的指令。为了满足这些需求,企业已经转向分布式云计算模型(数据物理存储在不同国家/地区的服务器上,但是是云计算的一部分)和边缘计算。通过在网络边缘存储和处理数据,公司可以在遵守法律的同时在全球范围内运营。
9智慧城市与自主事物
这似乎是科幻小说,但在不久的将来,自动驾驶汽车、智能城市、人工智能驱动的无人机和机器人将成为日常生活的一部分。一些城市已经开始在其基础设施中安装传感器,自动驾驶汽车在路上,无人驾驶飞机在头顶飞行。随着这些事情变得越来越普遍,网络边缘的数据处理和存储量也会增加。与许多其他应用程序一样,在大多数情况下,将数据传输到云平台并再次返回需要很长时间,因此智能基础设施和设备的处理能力将不断增强。
10.自然灾害
2020年的火灾、洪水、飓风和疫情等灾害已经表明,企业需要制定应对这些灾害的计划。气候科学家说,这些事件在未来可能会变得更加普遍。
长期发展以来,灾难规划专家一直建议我国企业将数据信息存储在多个不同位置。虽然只靠边缘计算能力并不是一项经济业务连续性计划,但在边缘计算基础设施和云平台中存储数据分析可能是应对灾难的有效教学策略。这是加快边缘计算技术应用的又一个趋势。

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