边缘计算为企业解决的4个问题

边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题,并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。事实上,根据调研机构Analysys Mason公司的调查,企业在未来三年中可能平均将其IT预算的30%花费在边缘计算上。

边缘计算可以为企业解决哪些问题?可以通过多个行业组织的一些真实示例进行了解。

边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题,并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。事实上,根据调研机构Analysys Mason公司的调查,企业在未来三年中可能平均将其IT预算的30%花费在边缘计算上。

AHEAD公司总经理David Williams说,“为了在后云时代保持竞争力,一些创新型企业正在采用边缘计算技术,因为其无穷无尽的突破性能力是云计算所不具备的,这些好处包括无与伦比的本地交互性,减少了服务中断带来的影响,改善了隐私和安全性,以及减少了延迟。”

调研机构IDC公司全球基础设施业务研究总监Dave McCarthy表示,越来越多的人关注边缘计算发展趋势,但大多数企业低估了物联网设备提供的数据量生成以及分离最重要数据的难度。

边缘计算解决了哪些问题?

McCarthy说:“传输和存储所有数据的成本让许多人怀疑物联网是否值得大肆宣传。这就是物联网行业转向边缘计算的原因。通过处理更接近生成点的数据,可以避免不必要的通信和存储成本,同时应用机器学习和人工智能技术来识别对业务有影响的数据模式。”

根据Analysys Mason公司的调查,跨行业的组织可以通过使用边缘计算降低10%到30%的成本,并且运营成本平均节省10%到20%。但降低成本只是一部分原因。Gartner公司预测,到2025年,75%的企业生成的数据将在边缘计算设施创建和处理。

以下是边缘计算可以解决的一些关键问题:

1.企业IT问题:许多工业物联网解决方案要求总体的正常运行时间

对于那些旨在改善工作人员安全或进行资产管理的企业来说尤其如此。边缘计算软件制造商ClearBlade公司首席技术官Aaron Allsbrook表示,这些依赖全球互联网连接的解决方案并不可靠,因为电力中断或停机可能会导致工厂停产或使工作区域变得危险。

建筑、制造业、采矿业和石油和天然气行业的很多企业正在采用边缘计算技术,这使这些企业能够通过授权本地设备保存其状态、相互交互并发送重要警报和通知,在本地运行任何解决方案的核心元素。Allsbrook说:“这意味着,即使全球互联网在工厂、仓库、建筑工地、矿山的连接中断,边缘计算仍将继续工作。”

应用示例:建筑行业中的用例围绕管理项目、确保员工安全和提高生产率展开。研究和咨询机构STL Partners公司边缘计算实践负责人Dalia Adib表示:“可以通过使用低延迟的边缘计算来远程操作危险环境中的机器设备,以避免危及工作人员。在健康与安全方面的另一个用例是能够监视环境污染,以在违反安全阈值时创建实时警报。”

2.企业IT问题:物联网解决方案可能需要昂贵的网络

企业可能会发现,昂贵的网络与向其提供有价值的信息所需的设备数量相匹配。

边缘计算可以最大程度地减少与将大量数据移入或移出物联网设备相关的网络和带宽问题,并减少对全球互联网的依赖。企业寻求能够在源头处理数据并提供正在发生的事情摘要信息的边缘解决计算方案。如果必须将数据从设备传输到网络,则无需昂贵的SIM卡、数据计划和其他网络成本。ClearBlade公司Allsbrook解释说,“边缘计算可以使用简单的‘if-then’逻辑或高级人工智能算法来理解和构建这些摘要报告。”

应用示例:一些客运和货运铁路运营商正在采用边缘计算技术,以帮助他们创建智能物联网平台,使其可能老化的基础设施实现数字化。具体而言,他们正在部署物联网边缘组合,以提高铁路交叉道口的安全性,并降低相关的维护成本。通过边缘计算处理,他们可以减少有关铁路交叉路口、信号灯和电池的运行状况的数据量,从而减少故障。

Allsbrook表示,它们可以通过低成本的远程无线电(LoRa)点对点网络发送,然后以较低的有效载荷返回。

3.企业IT问题:消费物联网应用需要实时处理本地化事件

边缘计算的实时处理功能有助于在运营决策、客户定位和个性化方面提供价值。

例如,在零售行业中,通过信标可以收集有关客户的信息。可以部署边缘处理功能,在顾客走进商店时向购物者发送有针对性的商品促销和销售信息。企业还可以将其应用程序移至边缘以增强实时决策能力。

应用示例:AHEAD公司的Williams表示,一家全国性咖啡馆式连锁餐厅遭遇了核心业务中断事件,阻碍了与客户的实时互动,并浪费了资金。

这家餐厅将咖啡馆运营应用程序移到边缘,彻底改变了餐厅开发、交付和运行其应用程序的方式,使其能够更好地管理其2000多个连锁咖啡馆,最大限度地提高日常盈利能力,并增强客户和员工的体验。Williams说,“此外,通过采用边缘计算,该公司通过可操作的数据和本地化的活动获得了对咖啡馆运营的更大控制权,从而允许在咖啡馆管理和运营与咖啡馆无关的活动。这反过来又提高了当地经营的自主性,使各个连锁咖啡馆能够根据需要实时做出调整。”

4企业IT问题:连接使用原有机器协议进行通信的老化设备

移动边缘计算设备可用于从连接到原有设备的传感器捕获数据。企业正在利用边缘计算能力将过时的机器协议翻译成更现代的语言,并处理来自不同传感器的各种数据,例如,为机器提供准确的操作信息或产生可用于其他目的的智能。

应用示例:ClearBlade公司的Allsbrook表示,具有较早的建筑物管理、安全系统的建筑物可以使用边缘解决方案来改善其运营。他们正在考虑使用安全系统和摄像头提供的数据来部署基于边缘计算的工作人员,例如,打开冷却系统或提醒销售人员有客户到达现场。

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