边缘计算向“智能边缘”过渡

随着人工智能的加入,边缘云计算正在向“智能边缘”靠近,智能边缘是一种可以根据应用实现的结构,融合了人工智能、超大规模服务、低延迟、高带宽连接和安全信息技术服务。

云计算能力从数据中心扩展到一些无定形的网络边缘,这些边缘被定义为连接的设备、装置或网络网关,并且正在转变为不仅仅是边缘计算的东西。随着人工智能的加入,边缘云计算正在向“智能边缘”靠近,智能边缘是一种可以根据应用实现的结构,融合了人工智能、超大规模服务、低延迟、高带宽连接和安全信息技术服务。

商业顾问德勤,对“智能边缘”进行了评估,并得出结论,企业版的边缘计算“可能需要一套针对其运营和目标的定制解决方案”。这些量身定制的解决方案将能够部署新的智能边缘服务,包括机器学习模型、定制半导体、廉价低功耗边缘计算和数据分析应用的宽带管道。例如,从数据中心和5G无线基站转移这些基于云的功能将通过更靠近收集和存储传感器数据的位置来增强数据分析能力。根据德勤的评估,基于连接性、安全性和优先级,“智能边缘不能替代企业或超大型云数据中心,而是一种跨网络分配任务的方式”。

边缘计算和网络智能的结合为无人机和自主飞行器提供了一系列低延迟的应用,如工业COBOT或协作机器人的远程控制。

这种边缘化的转变也正在将处理能力缩小到微型数据中心的规模,或者像行业分析师所说的“简单的超级计算机”。这种配置将提供处理、存储和联网。然后,网络虚拟化工具会增强这些功能。

嵌入边缘网络的大部分智能和自动化来自人工智能自动化的稳步发展和日益广泛的采用。边缘设备一旦连接到智能边缘平台,就可以自动运行。

研究指出:“越来越多专门用于运行AI和机器学习任务的优化芯片正在被移植到边缘设备上。”随着无处不在的图形处理器,基于张量处理单元、专用集成电路甚至神经形态芯片的“边缘专用”芯片架构正在出现。

这些组件可以针对智能边缘应用进行定制,范围从一般可编程性到特定任务。边缘人工智能也是云人工智能的补充,反应在边缘,学习在核心。资源密集型算法训练可以在云中完成,然后共享到边缘,在那里较轻的推理能力可以快速对数据采取行动。用于部署指定技术的先进无线技术的百分比非常重要。

另一个智能边缘驱动是5G无线网络的出现,它可以提供更大的带宽,大大减少延迟。根据德勤的研究,智能边缘正在推动边缘应用采用5G和Wi-Fi6路由器。

事实上,这些先进的无线管道和连接被广泛认为是“功率倍增器”,可以实现智能边缘的组件:人工智能、大数据分析、物联网和将云计算移动到网络边缘的能力。

随着越来越多的行业领导者采用和部署智能优势,无疑会有更多的用例和创新。这种演变对网络、服务、机器和建筑环境的影响将在未来十年显现。

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