边缘计算才是王道!

我们见证了云计算是如何实现集中化管理及协调,但边缘计算的兴起,让边缘设备能在本地就进行脱机运算,从而无需将数据发送到云端即可进行存储和处理。
可以说,从云到边缘的转变是物联网连接的革命,这对于物联网设备的未来起到了绝对的发展方向。但这是否意味着边缘计算的重要性超越了云?

什么是物联网?
自从20多年前“物联Net”这个词第一次出现在人们的眼前,它就引起了轰动。微型传感器通过无线网络从云中发送和接收数据的概念超出了人们的想象。
当谈到今天的物联网络时,我们指的是一个“遥控设备系统”,即单个遥控器。例如,在智能家庭中,各种电气设备通常由移动电话或智能扬声器控制,而稍微先进的是“语音订购”;就工业物联,而言,它是让设备执行命令。在当今的物联网络时代,连接各种设备是唯一的发展方向。

已“死”的物联网
作为一个收集、发送和接收数据的概念,物联网络不再受到人们的欢迎。可以说,物联网络的概念已经死亡,因为这种模式不会给最终用户带来任何好处,而只是企业或个人的单方面贡献。
物联网络的焦点已经逐渐从众多传感器转移到它们的数据上。可以说,如何利用数据是物联网络未来的发展方向。
在这些数据中,只有有用的数据才能称为有价值的数据,这将为我们未来的运营提供清晰的数据支持。因此,仅仅将物联网作为连接设备的概念并不可行,而通过云端进行处理,意味着数据延迟——对于用户来说,部分简单而单一的数据必须以更快的速度进行计算,云端仅需知道结果既可。

边缘计算,物联网的下一阶段
边缘计算起源于媒体领域,是指在靠近对象或数据来源的一侧,通过使用集成网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台来提供最近的服务。它的应用在边缘端启动,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。边缘计算位于物理实体和工业连接之间,或者位于物理实体的顶部。云计算仍然可以访问边缘计算的历史数据。
简单地说,边缘计算为传感器提供了一个小的局域网,并实现了高速数据传输,从而实现了本地的数据采集和分析。在这个过程中,系统将通过历史数据进行自我训练和学习。
这种方法可以最大限度地减少生产中断的影响,保证工厂生产的正常运行。所有这些功能都将在短时间内得到处理,这可以有效地减少因时间滞后带来的各种危险。

为了实现这一目标,边缘计算设备必须满足三个关键点:
1.实际控制权:边缘设备除了收集数据外,还必须制定应对措施;
2.离线工作:在一些没有信号覆盖的区域,边缘设备不能与云交互,系统断开后仍必须独立运行;
3.“0”延迟:对于自动化生产或其他操作,几秒钟的延迟可能会导致严重的损失,因此必须制定相关的应急计划,以确保设备没有延迟问题。

物联网的未来
正如我们所见,物联网的意义和价值已经从连接到收集数据到处理数据。因此,我们可以定义现有和未来物联网设备的三个类别:

1.单一治疗
通过采集各种数据,设备可以做出简单的反馈——,如打开空调进行恒温控制,开灯/关灯等;

2.链接处理
通过简单的设备互联,可以实现稍微复杂的动作。例如,在智能农场中,系统将自动收集许多数据,如土壤和天气,从而以不同的方式分配和灌溉灌溉灌溉系统;在智能家居中,一旦用户回家,相应的设备会自动开启,为用户提供良好的生活环境;

3.自动化处理
这个系统被称为目前的最高水平。该系统集中了大量传感器,实现了边缘设备的全自动计算,形成了从人到机的全自动自主。——了解用户的具体需求,并为用户提供最佳解决方案,从而消除了用户过多干预和设置系统的需要。

边缘计算,物联网2.0时代
由于物联网传感器的快速普及和垂直应用场景在日常生活和各行业的渗透,为了保证数据在更短的时间内运行、业务可靠性和数据安全性,未来将有越来越多的云计算服务从云迁移到网络边缘。
物联网传感器和各种终端设备发挥着重要作用,它们的角色正从数据消费者转变为数据生产者和消费者。随着芯片、模块、通信技术、网络和系统平台等边缘计算整个生态链的快速演进。

未来,边缘计算将成为工业互联网发展和布局的关键技术方向。

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