边缘计算:低延时、高效率

我们知道云计算现在非常流行,但是如果云计算连接到物联网,必然会降低终端设备的运行效率;一方面,它需要上传大量的数据,另一方面,它需要由云计算后再传回,这不仅增加了云服务器的负载,而且在相互传输的过程中消耗了大量的时间。这时,边缘计算应运而生,它从根本上解决了这两个问题。

边缘计算是指一个开放的平台,它靠近对象或数据的来源,集成了网络、计算、存储和应用的核心能力,也就是说,数据处理采用邻近原则。边缘计算更注重实体的应用,它的出现使联网设备能够处理在“边缘”形成的数据,其中“边缘”指的是设备内部或离设备本身更近的地方。它的出现可以说是给物联网产业注入了一剂强心针,使物联网发展更快,系统更优化。

边缘计算的优势实际上是显而易见的。边肖总结了以下几点:
数据计算和分析,贴近数据源,能快速响应终端设备,减少不必要的时间浪费,真正实现实时处理功能。

如果使用云计算,将会有大量的终端设备连接到云,但是云计算的计算模型不能应用到每个设备,而边缘计算可以实现定制的数学模型,使终端设备能够找到自己的最优数据处理方案。

在一定程度上减少了流量的浪费,因为数据需要发送到云,然后云需要处理后再发送回来,这将消耗大量的流量,增加服务器的功耗。

为了减少企业的额外支出,企业在生产物联网设备时会很好地处理处理模型,而不需要支付云服务器和云计算的相关费用。

边缘计算的大规模普及需要一些时间,因为它需要终端设备制造商和其他相关算法工程师的参与。它的出现将给无人驾驶汽车、智能农业、智能工厂、智能环保、智能医疗等带来重大突破。

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