AI和物联网助力公共交通安全

通过智能设备提高移动性的人工智能(AI)解决方案导致了通过物联网(IoT)连接的世界的形成,这是因为对革命性技术的需求不断增长,例如可以记录和分析从购物习惯到空气质量等一切的各种新型传感器。物联网对我们的日常生活有很大的影响。它改变了我们相互交流的方式,我们做生意的方式以及我们确保安全的方式。

我们可以看到,这些趋势将会影响到各个市场,而运输行业排名第一。据市场研究公司预测,到2024年,大众交通安全市场的复合年增长率将超过8.7%。报告发现,人们越来越担心恐怖袭击和犯罪,大众对交通安全和技术基础设施发展的要求越来越高,需要视频监控和分析等技术来支持广泛的安全计划。

当我们想象未来的交通时,我们被超循环、无人驾驶汽车和几乎瞬间的物质转移的想法所吞噬,我们离它不远了!但是目前,数字技术的出现对于日常服务的高效运行非常重要。

交通系统的基础应该是安全。关注安全可以减少犯罪,为旅行者提供更安全的条件,并有助于提高对潜在事故的反应。这些关键的安全功能依赖于数据。

安全运输环境基于从一系列传感器和数据库、视频数据和分析数据中收集的信息。人脸识别、行为分析、车牌识别等智能解决方案越来越受欢迎,这意味着实时有效地收集、分析、存储和处理这些信息对实现安全和运营目标至关重要。没有适当的基础设施,这是不可能的。

未来安全运输系统

尽管大多数交通部门依靠视频、安全和物联网平台来更好地保护和优化他们的运营和乘客,但这些解决方案通常是分散的、不一致的、容易失败的,并且维护成本高。此外,随着数据捕获的增加,对实时分析以提高情境意识的需求也在增长。随着数据和收集的扩展,传统的信息技术基础架构无法满足这些环境的需求。

除了有效地监控、存储、保护、处理和移动来自数千个摄像头和传感器的数据之外,交通组织的信息技术基础设施解决方案必须与现有和新的物联网技术无缝集成。它还必须支持基于视频的元数据、大数据和分析应用的多种需求,包括人群管理、交通监控、停车系统等。

灵活的软件定义的基础设施解决方案,具有平衡性能、灵活性和可扩展性的灵活性,可以确保运输系统的安全,并确保环境的所有要素协同工作,以保护旅客免受犯罪和恐怖袭击,降低风险,同时改善旅客的体验。超融合基础设施(HCI)允许将视频管理、物联网数据收集、视频和数据分析、存储、访问控制和其他相关应用集成到易于部署和管理的行业标准设备中。HCI平台消除了独立物理服务器和存储的复杂性,并提供了一种更无缝的方式来扩展基础架构,以适应不断增加的摄像机或传感器数量以及不断增长的分析需求。

世界各地的交通安全管理和信息技术团队必须应对持续的安全和运营挑战。他们通常承担建立、部署和管理大规模分布式安全系统的任务,这些系统必须考虑关键的安全服务、安全协议、法规和政策合规性、运营效率和不断变化的业务需求,同时改善旅行者的体验并控制成本。

在这种极其动态的环境中,使用物联网和视频分析来确保旅行者的安全需要技术的帮助,而这种技术需要在旨在帮助火车和公共汽车准时运行的基础设施上运行。

个人建站、企业建站,域名注册、小程序、云服务器、物理主机等业务,咨询蓝队云客服微信:landui507

未经允许不得转载:云技术 » AI和物联网助力公共交通安全

赞 (0)