云计算与边缘计算有哪些不同之处

云计算,是一个提供数据存储和按需计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。20世纪60年代,计算机科学家约翰约翰麦卡锡提出分时共享的概念,使组织能够同时使用昂贵的主机,这被描述为对互联网发展的巨大贡献和云计算的建立。此后,它经历了许多阶段,为企业提供了大规模的大数据存储服务器与中相反,边缘计算是一种相对较新的计算模式,它使计算和数据存储更接近所需的设备或数据源。

边缘计算的兴起在很大程度上归功于每秒连接互联网的物联网设备的增加。传统上,由物联网设备生成的数据被传输回位于中,的中央网络服务器,该服务器通常位于数据中的中心。一旦数据被处理,进一步的指令被发送回网络边缘的设备。然而,该系统也存在一些问题,因为数据从边缘设备返回到中,需要更多的时间,这将对带宽带来很大的压力,从而降低了网络爬行状态的速度。

边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中集成所驱动的大量处理能力

随着边缘系统能力的增强,有人认为边缘计算最终会取代传统的云计算基础设施。然而,这两项技术在中的信息技术生态系统中发挥着重要而独特的作用。与物联网相比,边缘计算可以被视为云计算,处理数据源附近实时数据的一种替代方法,数据源被视为网络的边缘。此外,与中, 云环,一样,所有数据都是在中,收集和处理的,通常在数据中,这确保了可靠的远程访问,并且通常易于安全和控制。

然而,在某些情况下,中,存在一些问题和挑战。云边缘计算的基础设施可以在中发挥重要作用,并提高云计算的性能

为什么边缘计算对云计算很重要

由于各种应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量数据,因此所有数据都在中, 云进行存储、计算和处理。然而,这通常会增加用户的响应时间,这应该通过网络边缘的数据处理能力来缓解。这非常重要,因为如果源生成的数据在靠近源的边缘处理,响应时间将会更短。边缘计算使得计算资源和应用服务能够使用分布式计算基础设施分布在中的整个通信路径中。

除了收集要传输到云,边缘计算的数据,还处理、评估和操作本地收集的数据。有可能使分析能力更接近机器,从而消除中人的需求

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