边缘计算将带来下一次IT变革?

在过去的几十年里,从软件的内部部署到云计算发生了巨大的变化。通过在云中存储数据和执行计算过程,我们能够在移动电话、个人电脑或物联网设备上做更多的工作,而无需增加额外的内存或计算能力。然而,随着物联网的逐渐普及,我们即将看到事物开始向另一个方向发展。

这种变化有许多原因,包括在一些应用中需要极低的延迟,如自动驾驶汽车。将计算能力移近网络边缘可以降低成本并提高安全性。

据B2B研究公司MarketsandMarkets称,到2022年,边缘计算市场的价值将达到67.2亿美元,大大高于2017年的14.7亿美元,复合年增长率(CAGR)高达35.4%。几个驱动因素是物联网和5G网络的出现,越来越多的“智能”应用以及云基础设施上不断增加的负载。

什么是边缘计算?

边缘计算是指一个开放的平台,将网络、计算、存储和应用的核心能力集成在靠近对象或数据源的网络边缘,并在附近提供边缘智能服务,以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等行业数字化的关键需求。

物联网应用需求的发展催生了一种基于边缘的大数据处理模型,即边缘计算模型,它可以增加对网络边缘设备进行任务计算和数据分析的处理能力,将原云计算模型的部分或全部计算任务迁移到网络边缘设备,减轻云计算中心的计算负荷,减缓网络带宽压力,提高物联网时代的数据处理效率。

边缘计算的优势

边缘计算与云计算
云计算通过网络将用户生成的数据传输到云,云对数据进行处理,然后通过网络将数据返回给客户端。

尽管云计算有许多优势,但在传输层存在瓶颈。由于需要传输大量数据,网络带宽成为限制云计算,的最重要因素,边缘计算解决了这个问题。如果云计算是集中式大数据处理,那么边缘计算可以理解为基于边缘的大数据处理。

边缘计算不需要将数据传输到远处的云,只需在边缘端处理数据,然后直接返回给最终用户。可以说,边缘计算更适合于实时数据分析和智能处理,而且比简单的云计算算法更高效和安全

简单地说,边缘计算应该是对云计算云计算把握全局的补充和优化,而边缘计算更注重局部。云计算vs雾计算(雾计算)

雾计算最初是由美国纽约, 哥伦比亚大学的斯特尔佛教授提出的,当时的意图是利用“雾”来阻止黑客入侵。直到2011年,思科公司才正式提出这一概念。

简单地说,它扩展了云计算的概念。与云计算,相比,它更接近数据产生的地方。数据、数据相关处理和应用集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部存储在云中。“雾比云更接近地面”并不是不合理的。

雾计算也可以理解为“本地化的云计算

云计算将大量数据放入“云”中进行计算或存储,解决了计算机或手机存储容量不足或计算速度不足等问题。在终端和数据中心之间添加另一层,称为网络边缘层。如果增加一个带内存的小型服务器或路由器,直接处理和存储一些不需要放在云中的数据,从而减轻云的压力,提高效率,增加传输速率,减少延迟,这种工作原理实际上可以理解为“雾计算”。

边缘计算)VS雾计算

“边缘计算”进一步推动了雾计算中“局域网处理能力”的概念,但事实上,边缘计算的概念比雾计算更早提出。边缘计算的起源可以追溯到20世纪90年代,当时Akamai公司推出了内容交付网络(CDN),在终端用户附近建立传输节点,这些节点可以存储缓存的静态内容,如图像和视频。
边缘计算的处理能力更接近数据源,其应用在边缘端启动,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业连接之间,或者在物理实体的边缘端。

简而言之,雾计算主要负责数据收集、清理、存储和初步处理,其位置在最终用户和边缘计算之间。边缘计算主要负责数据处理和处理,其位置位于雾计算和云计算之间

下一次信息技术革命:边缘计算

边缘计算在当今技术时代的思潮中占据了一席之地,是极具新颖性和前沿性的热门话题之一。近年来,人们一直认为这种计算方法是未来的发展方向,可以引领信息技术的变革。但直到现在,这一论点仍处于假设阶段,因为支持边缘计算所需的基础设施尚未实现。

如今,随着各种边缘计算资源(从微型数据中心到专用处理器到必要的软件抽象)涌入应用程序开发人员、企业家和大型企业手中,这种情况正在发生变化。现在,当回答关于边缘计算的可用性和影响的问题时,我们可以尝试超越理论层面。那么,现实世界的案例能给我们带来什么启示呢?特别是,围绕边缘计算的炒作是名副其实还是虚张声势?

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