基于Kubernetes的混合云的优缺点

Kubernetes 为混合部署提供了一个关键优势,它提供了部署和管理应用程序的统一方法,而不管应用程序运行在什么基础结构上。它通过从应用程序环境中抽象底层基础设施来实现这一点。一般来说,基于 kubernetes 的混合云比依赖于云供应商专有工具的混合云更加灵活。使用 kubernetes 作为基础是任何组织在开始混合云之旅时所面临的主要问题之一。

混合云平台现在分为两类:基于Kubernetes的云平台和不基于Kubernetes的云平台。因此,当一个组织构建一个将内部或托管基础架构与公共云集成的体系结构时,它必须做出一个基本决策。

库贝内茨和混合云

当然,开源容器编导Kubernetes不仅仅是一个混合云平台。
然而,kubernetes为混合部署提供了关键优势。它提供了一种统一的方法来部署和管理应用程序,而不管它们运行在什么基础结构上。它通过从应用程序环境中抽象底层基础设施来实现这一点。当一个组织在kubernetes上部署一个应用程序时,不管它是在公共云、托管数据中心还是在笔记本电脑上进行测试,过程基本上是相同的。

此外,由于 kubernetes 可以同时管理跨多种类型基础设施的应用程序环境,它提供了一致的部署和管理经验,即使一些组织的服务器和应用程序运行在公共云中,其他服务器和应用程序也可以运行在内部部署设施或托管数据中心设施中。
基于Kubernetes的混合平台

意识到自己这一点,过去未来几年中一些企业供应商采用了Kubernetes优先的混合云方法。最突出的一个重要例子来说就是我们使用Google Kubernetes Engine来管理在任何社会公共云或私有信息数据中心中可以运行的集群的Google Anthos。VMware公司的Tanzu平台是另一个。

AWS的EKS Anywhere可以通过Amazon的Elastic Kubernetes服务管理本地群集(以及可能运行在其他公共云中的群集),也可以用作混合云平台。

基于 Kubernetes 的混合平台还包括 AWS 前哨、Azure 堆栈和 Azure Arc,使用其他技术作为混合云管理的基础。它们也碰巧通过混合架构支持 Kubernetes 部署,但它们不使用库伯涅特作为基础混合环境的管理。

为什么不在混合云上选择kubernetes

一种混合云方法比另一种更好吗? 这取决于一些变量。

最重要的是你是否更愿意通过Kubernetes来管理工作负载,而不是公共云的标准工具。Anthos、Tanzu等平台使用Kubernetes来协调一切,而前哨站、Azure Stack等解决方案则使用本机管理工具(CloudWatch、CloudTrail、CloudFormation等)。)进行应用部署和管理。如果你更愿意使用Kubernetes方法进行应用部署和管理,基于Kubernetes的混合云平台可能更合适。

要考虑的第二个重要因素是应用系统程序的容器化程度。Kubernetes可以进行管理存在虚拟机技术以及一个容器,实际上,虚拟机编排是Tanzu和Anthos的主要通过功能。但是我们最终,在Kubernetes内部控制管理对于虚拟机可能让人感觉奇怪,Kubernetes的设计研究首先分析是为了实现协调容器。虚拟机通常他们不会像容器那样发展快速地启动和停止,并且学生很少像使用过程中容器那样需要启动多个虚拟机实例。如果社会组织的工作质量负载主要由虚拟机组成,那么不依赖Kubernetes的混合云平台公司可能出现会为其提供更多更好的服务。

另一个值得思考的问题是,库伯内斯认为这会持续很长时间吗?

毕竟,五六年前,当Kubernetes只是一个无人能说出的新项目时,Docker似乎在继续成长,当将工具与Docker组合在一起似乎是一个安全的选择时,人们现在知道结果会怎样。

因此,对基于库伯内特的混合平台的承诺,就像2015年左右全面推出中高层一样,可能在不再流行的情况下,必须重建一切。

灵活性是最后一个要考虑的因素。一般来说,基于 kubernetes 的混合云比依赖于云供应商专有工具的混合云更加灵活。例如,如果你使用的是 azure stack,那么迁移到 aws 前哨将会很困难,因为迁移过程基本上和从 azure 云平台迁移到 aws 云平台是一样的。但是从安托斯岛迁移到 tanzu 岛更容易,虽然不是无缝的,因为两个平台都建在 kubernetes 岛上。

结论
选择Kubernetes作为混合云战略有很好的理由。选择一个不需要Kubernetes工具、支持Kubernetes无法管理的工作负载类型的平台也有一些很好的理由。

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