数据保护vs.超融合数据保护

数据保护已经成为许多企业面临的实际问题。所有应用程序都需要某种形式的数据保护和数据保留,但是每个应用程序都有其独特的要求。因此,企业的业务部门通常会采用数据保护服务和解决方案,以确保满足其特定应用程序的要求。

随着应用程序的数据保护要求变得越来越独特,许多企业正在考虑采用超融合数据保护解决方案,以便他们可以通过进入节点来满足扩展需求。从表面上看,这听起来像是一种灵活而简单的方法,但它消耗了数据中心预算和宝贵的空间,并且无法提供最佳的资源利用率。它还没有提供工作负载之间的隔离,这有时是必需的。而可扩展的、容器驱动的数据保护方法可能是一个更有效的答案。

现代数据保护要求概述

数据保护已经成为许多企业面临的实际问题。所有应用程序都需要某种形式的数据保护和数据保留,但是每个应用程序都有其独特的要求。因此,企业的业务部门通常会采用数据保护服务和解决方案,以确保满足其特定应用程序的要求。随着新的业务部门的成立,企业收购其他业务以及业务需求不可避免地发生变化,可能会发生类似的问题。首先,似乎很容易简单地添加新设备,因为它避免了更改现有实现的需求。但是,这很快导致冗余或未充分利用的IT资源的低效率(考虑到当今数据中心空间紧张的事实,这是一个重大问题)。分散的数据保护环境在管理方面也具有挑战性,并且变得更加复杂。随着向企业添加云计算数据保护服务,这一问题将会进一步加剧。

什么是超融合数据保护?

大量基于超融合基础设施(HCI)的数据保护产品已经投放市场。超融合基础设施(HCI)虚拟化了计算和存储设备,并通过单一管理平台集中管理这些资源,并将其部署在行业标准的服务器上。超融合基础设施(HCI)最初是在生产工作负载(例如虚拟桌面基础设施)中开始的,这很大程度上是由于超融合基础设施(HCI)能够简化基础设施资源的部署和管理。还有一种看法认为,其平台易于扩展,因为节点是预先配置的,并且可以轻松部署到现有集群中。此外,企业可能会逐渐将其环境的某些部分迁移到超融合基础设施(HCI)。

在数据保护的背景下,这些特性正引起人们对超融合基础设施(HCI)的关注。这是因为企业已经厌倦了规划和管理数据保护基础设施所带来的麻烦和开支,而这些基础设施最终无法直接支持获得收入的业务活动。但是,采用超融合主导的企业级数据保护方法的一个关键问题是,它不能消除基础设施的孤岛,仍然需要购买和管理多个不同的系统。此外,在添加节点时,IT仍然需要获取机架空间,并部署和配置系统。这需要时间,并且不会消除人为错误的机会。除了这种麻烦之外,基础设施资源无法在部门或位置内通常存在的超融合基础设施(HCI)集群之间共享,因此基础设施资源(无论是硬件还是软件)通常仍未得到充分利用。

什么是容器化数据保护?

企业应该考虑使用的替代方法是容器化数据保护,以满足特定于应用程序或部门的数据保护需求。容器化数据保护还可以将流程整合到一个更高效的数据中心资源中,从而可以更充分地利用它并且更易于管理。容器从基础设施资源中完全抽象了应用程序,并且它们包含运行该应用程序所需的所有组件,包括文件和依赖项。这一方法与虚拟化不同,后者将集中并抽象化然后提供给应用程序的基础设施(硬件)资源。与裸机实施相比,虚拟化可以提高硬件资源利用率,因为虚拟化可以在同一系统上运行多个工作负载。但是,它仍然承担高昂的基础设施开销,并且不如容器灵活。每个虚拟机都运行并绑定到一个操作系统(OS),而除了CPU和存储容量等物理资源之外,多个容器还将共享对主机操作系统(OS)的访问。因此,容器可以更快地运行,它们具有高度的可迁移性,并且可以使物理资源以更细化和特定于应用程序的性质进行分配。多个特定的容器化应用程序能够以较高的硬件利用率在同一基础设施上共存。

在容器化数据保护方法中,IT团队可以创建专用于特定应用程序、部门或办公室的数据保护服务菜单。 IT团队还可以根据其业务部门或企业的特定要求来配置服务。由于它们在容器中运行,因此这些服务可以合并到同一基础设施中。所有这些转化为简化的管理和更好地利用硬件资源。同时,最终用户体验不会改变,而业务部门仍可能选择并实施一套特定的数据保护服务。

容器化数据保护价值主张的另一个组成部分是更大的灵活性和更快的上市时间。数据保护服务可以随着需求的变化而快速部署或缩短,并且可以显著缩短首次完成所需的时间。与此同时,在经过测试和验证以及每个部门或办公室准备就绪时,可以逐步推出更新和升级。

将超融合与容器化数据保护进行比较

对于那些寻求在不大量增加其资本支出(基础设施)或运营支出(IT人员)预算的情况下提供各种数据保护的大型企业来说,采用容器化方法可能很有意义。容器化的应用程序是完全隔离的,并且可能专用于特定部门或办公室。同时,它们既敏捷又轻巧。他们可以更好地进行定位,以更精细的粒度更快地响应特定的数据保护要求。同时,备份和其他服务可以非常快速地联机。简而言之,他们的定位是在几分钟内完成过去需要几天的工作。最后,但并非最不重要的一点是,它们需要购买和部署较少的基础设施,并能够为同一系统上的各个部门整合一系列服务。

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