云计算、大数据已经过时?不,正是因为它们RPA才能大流行

站在云计算、大数据、人工智能的肩膀上,RPA才能走得更远

最近看到这样一个观点:云计算、大数据已经过时,软件机器人RPA大流行。

RPA正在流行不假,云计算和大数据技术却没有过时,而且将来也不会过时。

一方面在于, IOT时代云计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构;另一方面,RPA想要更好的发展,需要借力融合云计算、大数据、AI等技术;此外,只有云计算、大数据、人工智能、RPA正在融合发展,未来人人可用的超自动化的时代才能实现。

会出现这个观点,表明大众对RPA仍存在一些误解。RPA不是要将已有技术颠覆,相反正是因为云计算、大数据等技术的发展与应用,才使得RPA能够走到现在的爆发期。如果认为RPA流行了,云计算和大数据就过时了,那肯定是不对的。

类似的说法也容易引起误导,会让大家感觉有了RPA,企业就不再需要其他的企业管理软件了。RPA是连接器,是摆渡车,也是超级外挂,它的存在是为了让更多软件系统能够更好的连接与协同,以最大程度的实现业务流程自动化。

鉴于很多人对RPA仍旧不甚熟悉,关于云计算、大数据、AI与RPA的关系,小编在这里做个梳理,以让大家更好的理解RPA。

RPA正在上云,SaaS化离不开云计算

目前的RPA,提供方式主要有开发型、本地部署型、SaaS型(云型)三种。

开发型RPA,从定义必要条件阶段就开始进行单独设计,适合于大型企业定制;本地部署型RPA,就是在公司的服务器和电脑上安装使用RPA软件,一般都是企业采购RPA成品;SaaS型RPA,用户可登录到云服务平台,在云环境中部署软件机器人,并在Web浏览器上自动执行任务。

三种RPA,开发型成本最高,本地部署型成本次之,SaaS型成本最低。对于想通过云服务来实现业务流程自动化的公司,SaaS型RPA最为适合。

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