不同城市对智慧城市的切入点不同，像我们国家分了很多，智慧社区，智慧交通，智慧管理，智能建筑等等，但是几乎每个城市都强调信息技术的重要性。像维也纳就是加大关键数据基础设施投资，集中监控空中摄影测量和交通信号来进行智慧决策。纽约启动连接的城市，智能停车智能电网之类的，首尔就是全面数字化，举个例子，你在公交站牌下等车，站牌就能显示车到了哪里，还有多长时间到站牌这，还有根据车流情况调节信号灯来解决交通拥堵。
像我们国家上海、宁波、广州、深圳等大城市都在推行智慧城市的基础设施建设，但大部分缺乏前瞻性，政府管理行为滞后商业行为，出现重复建设，资源浪费等问题。目前我国有智慧城市试点城市，国家第一批试点城市有10个：包头、沈阳、哈尔滨、苏州、厦门、十堰、长沙、海口、六盘水、白银。智慧城市建设，大数据技术集成相对简单，更重要的是管理部门如何打破数据的部门分割，打破“信息孤岛”，再和大数据企业合作，利用大数据技术构建城市“跨行业、跨部门、跨区域”的管理体系，来推动智慧决策水平，提升城市智慧管理的软实力。
AIoT时代下的智慧城市，该如何发展？
我国智慧城市建设始于2010年，至今已有超过500个智慧城市试点市、县（区）。中国的智慧城市进入了一个迭代发展的时代。这个时代要求城市更多地考虑内生性的发展需求、更好地规划长远发展目标、更实地建设城市管理运营的一体化平台以及由数据开放带来的技术、业务和数据的“三融合五跨越”。从数据共享到数据开放再到数据融合，城市大数据的深度挖掘和应用将是迭代后的新型智慧城市的重要发展路径。
如果说产业是支撑新型智慧城市建设的硬件，那么数据就是升级新型智慧城市发展的软件。政府数据资源蕴含着巨大的经济和社会价值，对经济运行、社会生活方式和国家治理能力具有重要意义。纵观过去的这几年，智慧城市的建设硕果累累。便捷的公共服务让老百姓感受到了智慧城市带来的各种便利，与此同时，政府也通过这些先进技术实现了政府管理的优质高效。
政府应该出台新型智慧城市建设的综合性指导意见，推动智慧城市建设的迭代，形成有系统科学的顶层设计，有契合度高的产业支撑，有创新的体制机制保障，有绿色环保的发展理念，有开放的共享公共平台，有不断演进的新兴技术，并推动新技术、新产业和众创、众包、众扶、众筹等新业态发展，培育经济发展新动力。 企业是发展智慧城市的动力和实践者，高校和科研院所是智慧城市发展的支撑者和领跑者，专业培训机构是智慧城市发展的润滑剂和助推器。
