2.今日头条是一个偶然机会，开始接触今日头条。其实，今日头条因为没有大背景做靠山，确实一路走来很难很难。从英武14年接触开始到现在，也跟很多工作人员有接触，确实很难很难，但能够走到现在，虽然英武不是头条工作人员，但是每次回到北京，看到今日头条的户外广告，心里还是很骄傲的。因为看到了今日头条的发展与艰难，所以每次写文章，力求独此一家，不再投放其他平台。
今日头条和网易云音乐的推荐引擎有什么异同？
这两个app推荐的机制应该被叫我：算法推荐但是个人觉得网易云比今日头条更整合一点算法推荐是给合适的人推送合适的产品，怎么判断什么是合适的人呢？又怎么判断推送的是合适的产品呢？算法的基础便是用户画像。用户画像数据可分为三个维度：元数据、行为数据及态度数据。元数据也叫属性数据，是可以定义人群身份的基础数据，比如：性别、年龄、地域分布、婚姻状况、学历、所在行业、职业角色、收入水平、住房状况、购车情况等。
元数据的特点是稳定，不改变或改变缓慢。市场上发布调研报告的用户画像数据都以元数据为主，元数据对产品定位、战略预测有很大价值，在营销执行上作用有限。行为数据是特定人群可被记录的行为痕迹数据，比如：媒体接触行为、页面停留时间、视频观看行为、社交行为、打车行为、电商购买行为、收藏行为、健身频次、用餐行为、作息状况、观影行为等。
行为数据的特点是容易被获取和跟踪，易被识别和分析，像滴滴发布的下班最晚、加班最多的报告、企鹅智酷的社交生活报告、微博的白皮书数据来源都是用户行为数据。行为数据帮助算法更具象地理解特定基础属性人群的行为特点，在企业内外部的使用范围最广，挖掘也最为深入。态度数据是特定人群对特定现象或品牌的态度、人群自身的消费态度、价值观、人生观、事业观等数据，比如购买动机、商品满意度、口味偏好、交友观念、压力状况、话题偏好、兴趣爱好等。
态度数据的特点是和行为数据结合紧密，有时会有一定的重叠，用户会用倾向性的行为来表达态度；难点是态度数据不易被获取和跟踪，不易被准确识别。态度数据帮助企业更好地理解行为数据背后产生的原因。态度数据在营销执行上最为重要，找到行为产生的原因，你才有可能去改变用户的行为。元数据、行为数据和态度数据是算法推荐的基础。
产品成长到头条、云音乐的层次，用户元数据大同小异，都是全年龄段、全地域覆盖，核心用户都是80、90后、生活在一线、二线城市的年轻人。算法推荐的差别在于行为数据和态度数据。现在算法已经进步，头条和网易云音乐的大致运作逻辑仍旧是这样。系统会给音乐、资讯打上标签，给用户也会打上标签，推荐的逻辑是两者之间标签重合度越高、推送越为精准。
标签的来源主要是行为数据。初始环境下，如果你点击了系统默认推荐的信息，系统就认为你喜欢它，然后信息的主要标签就迁移到用户身上。然后，系统再一次推送带有这类标签的信息，你仍旧点击并观看了，又有一些新标签转移到你的用户画像上，周而复始，算法对你画像逐渐完善和精细了起来。至于网易云音乐和今日头条的不同大概就是归结到用户态度数据了，不同之处只要是因为一下几点第一个原因是产品形态不同。
音乐和资讯在表现形式上天差地别，音乐再低俗，也就是口水歌的层次，音乐也没有标题党；图文则不同，标题和封面的下限就是法律法规禁止。第二个原因是内容来源不同，网易云音乐内容供给来源是版权库，平台自行产生内容，风格上好掌控；头条是平台型，供给方追求的是点击，野蛮生长阶段，头条也不敢限制过多。第三个原因是产品定位不同，网易云音乐起步的目标便是打造音乐社区，所以用心的经营和积累了大量的音乐评论。
有人说段子手写不出段子时就去抄网易云音乐的评论；而头条的目标是先求量后求质，问答上线后才有社区建设的努力。第四个原因是态度数据的重视程度不同。有句俗话叫：偷来的锣鼓打不得，低俗黄暴、哗众取宠的信息确实最能吸引人性的注意，但是没有人会承认自己是低俗黄暴的人。用户默默的点击观看，但不代表他们就真的喜欢。元数据和行为数据只是在识别人群，只有态度数据能够解释背后的动机，了解大家的需求和不满。
你为何会选择今日头条这个平台做自媒体？头条号与其他自媒体平台相比有何优势？
1.头条是没有新手期的，这也是相比较与其他平台他的优势所在。2.选择性多头条不仅能发图文，视频，微头条，问答都是可以的3.盈利模式多不仅是单单的阅读量、播放量有收益。还可以开通付费专栏，也能在头条上直接投放广告，还会定期举办一些活动。4.用户人群多应是目前自媒体平台中比较大的一个平台了，相应的用户基数也非常大，所带来的流量也是非常大的。
