北京工商银行招聘，工商银行招聘体检血压141一79算正常吗

2021年工商银行活期存款利率是0.3%、一年期定期存款利率是1.75%、两年期存钱存款利率是2.25%，三年期定期存款利率是2.75%。

2021工商银行官网存款利率表详情如下：

一、城乡居民及单位存款（年利率%）

(一）活期0.30

(二）定期

1.整存整取：三个月1.35半年1.55一年1.75二年2.25三年2.75五年2.75

2零存整取、整存零取、存本取息：一年1.35三年1.55五年1.55

3. 定活两便，按一年以内定期整存整取同档次利率打6折

二、协定存款1.00

三、通知存款一天0.55七天1.10

工商银行挂牌利率会略高于官网利率，以北京、上海、广州、深圳这四个城市的实际挂牌利率，数据如下：

工商银行大额存款利率：

由上可知2021年工商银行存款利率表和2021年工商银行大额存款利率，如果有一大笔闲钱是近几年都用不到的话，建议大额存款这样利率会比定期利率要高，另外银行的活期一般是比较低的，如果是日常开销需要用钱，其实存余额宝收益稍微要高一点，余额宝是属于货币基金，也是可以随时存入和随时取出的。

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根据北燃实业集团人才建设战略部署和集团所属企业发展需要，现面向2019年应届毕业生公开招聘工作人员，现将有关事项公告如下：

招聘流程

主要包括：发布公告、校园宣讲、公开报名、简历筛选与资格初审、笔试、职业价值取向测试、资格复审与面试、体检、考察、公示、录用等程序。

1.发布公告。校园招聘系列宣传活动以网络媒体（北燃实业集团官网、各高校就业网等）、平面媒体和现场宣讲等形式组织实施。

2.校园宣讲

校园宣讲拟定于2018年11月下旬至12月初举行，宣讲院校包括北京理工大学、华北电力大学、北京建筑大学、北京工业大学、北京科技大学、北京工商大学、北京电子科技职业学院等(实际宣讲高校及具体时间请关注北燃实业集团官网和各高校就业网站通知)。

3.公开报名。时间从2018年11月23日9：00开始，至12月20日17：00结束。报名人员统一填写《北燃实业集团2019年应届毕业生招聘报名表》，通过校园招聘专用邮箱进行线上简历投递，每人应聘岗位数量限1个。集团将根据各岗位报名情况，在征得考生同意后对所需岗位进行调剂。

4.简历筛选与资格初审。对报名人员进行资格初审，初审合格人员准予参加笔试。资格审查工作贯穿于招聘全过程，凡弄虚作假者，一经查实，即取消应聘资格。北燃实业集团将在官网上发布资格初审结果和笔试公告，具体通知将以电话和短信形式发送至考生处。

5.笔试。笔试采取“纸笔测试”的形式，暂定于2018年12月底。笔试结束后，将在北燃实业集团官网发布面试公告，同时采取电话与短信通知的形式通知进入面试人员参加职业价值取向测试及面试。

6.职业价值取向测试。笔试结束后，通过邮箱向进入面试人员发送“职业价值取向测试”链接，考生须在面试前完成测试。

7.资格复审与面试。资格复审在面试开始前完成，面试采用无领导小组讨论与半结构化面试相结合的形式，暂定于2019年1月上旬。

8.体检。由工作人员通知应聘者到所属企业指定医院进行体检。

9.考察。对应聘者的思想政治表现、道德品质、学习情况等进行考察了解。

10.公示。根据考试、体检和考察结果，择优确定拟聘人员，并对拟聘人员进行公示。

11.录用。按国家、北京市就业政策及国有企业聘用相关规定执行，暂定于2019年3月底前。

招聘专业及要求

（一）招聘对象：全日制普通高等学校2019年应届毕业生，包括专科（仅限生产岗位）、本科、硕士研究生和博士研究生。

（二）主要招聘专业：

序号

招聘企业

招聘专业

学历要求

招聘岗位

招聘人数

1

煤热院

暖通工程、热能与动力工程

研究生

设计员

2

土木工程

研究生

设计员

1

电气工程及其自动化

研究生

设计员

1

技术经济/工程概预算

研究生

经济员

1

2

设计监理

建筑环境与设备工程

本科

监理

1

给排水专业

本科

监理

1

供热、供燃气、通风及空调工程

研究生

设计

1

热能与动力工程

研究生

设计

1

建筑学

研究生

设计

1

土木工程

研究生

设计

1

电气工程与自动化、自控

研究生

设计

1

3

北燃供热

热能、暖通 热能与动力工程

本科

运行管理岗

3

电气工程及其自动化

本科

自控技术岗

1

法学

本科

法务岗

1

档案学

本科

档案管理岗

1

4

科研所

热能、暖通

研究生

研究员

2

能源、新能源

研究生

研究员

1

自动化、自控、电气

研究生

研究员

1

化学分析

本科

检测工程师

1

5

特检所

燃气输配、工艺、焊接、化工机械、油气储运

本科

检验岗

3

6

北燃环能公司

仪表、电子电气、机械

本科

技术工程师

1

7

煤气工程公司

建筑环境与设备工程

建筑、结构

本科

工程管理员

2

机械设计制造及其自动化

本科

工程管理员

2

电气

本科

工程管理员

1

8

液化气

建筑环境与设备工程

本科

技术管理岗

2

信息安全

本科

技术管理岗

2

机械设计制造与自动化

本科

技术管理岗

2

安全工程

本科

技术管理岗

2

行政管理

本科

行政管理岗

2

机械制造、机电、燃气、城市管理、能源、给排水、市政工程等相关专业

专科

生产操作岗

10

9

北京焦化厂

会计

本科

会计核算岗

1

人力资源

本科

人事管理岗

1

文秘

本科

文秘岗

1

新闻

本科

宣传岗

1

福利薪酬

薪酬福利待遇按应聘企业实际标准执行。

联系方式

（一）招聘企业信息查询

北燃实业集团官网：http:// www.beirangroup.com

（二）报名投递方式

邮箱投递：zhaopin@beirangroup.com

注：登录北燃实业集团官网点击“人才招聘”专栏，进入“北京北燃实业集团有限公司2019年应届毕业生招聘”栏目，下载简历统一模板《北燃实业集团2019年应届毕业生招聘报名表》进行投递；“报名表”、“邮件主题”命名格式要求：应聘企业+岗位+学校+专业+姓名。未按规定格式投递视为无效邮件。

戳阅读原文查看详情

文 | 36氪研究院 李晓晓

报告要点：

生物识别是近年来辅助AI创造数字生活和智慧生活的重要技术，它的应用领域广、市场增速快

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。它是AI技术的其中一类底层应用技术，通过生物识别产品搜集人们的各种生活数据，形成个人数据库。另外，政府及军工企业的应用对社会安全具有保证作用。

目前，国内外的移动设备和智能家居开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁以提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业应用生物识别技术来做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也采购生物识别系统，用来构建生物ID系统、平安智慧城市等。基于强大的市场需求，生物识别商业化程度将越来越深入。

随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

现在，全球生物识别市场的规模从2007年的30.1亿美元增长至2015年的130亿美元，复合年均增速为20.1%，预计未来十年仍将保持14.0%的复合年均增速，到2020年总市场规模达到250亿美元*。这是因为随着AI技术在各行各业的广泛应用，改善了智能生活方式。

数据来源*：数据来源于前瞻产业研究院

眼神科技作为生物识别领域的重要企业之一，技术较为全面、已落地的应用场景较为广泛

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术。作为较早进入生物识别领域的人工智能企业，眼神科技一直做自主知识产权核心技术的研究和开发，成为较早拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种生物识别技术的企业，拥有多模态生物识别平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理和融合识别，核心技术获得国家技术发明奖二等奖，拥有360多项专利。

眼神科技在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队等各个领域，已与全国60%以上银行机构和超过100所高校达成合作，在智慧校园、智慧城市、智慧金融等领域均有解决方案和场景应用。此外，眼神科技作为中关村第一批入驻雄安的企业中唯一的人工智能企业，与雄安签订战略合作协议，与雄安一起建设智慧新城。

以下为报告正文 （完整版报告点此下载）

1.生物识别技术是目前人工智能行业里应用场景较为广泛的技术

1.1 生物识别是指通过人工智能、大数据等技术，利用人体生理特征和行为特征对个人身份进行鉴定

通常意义上来讲，生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，也即利用人体固有的生物特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。由于人类特征通常具有唯一性、便携性或终身不变等特点以方便自动识别和身份验证，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。具体来说，生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化为数字代码，并将这些代码组成特征模板，通过微处理器和各种电子元器件提高精度，将生物识别系统广泛的应用在各个领域。基于生物特征和行为特征，人们已经发展出了声音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等多种生物识别技术。

1.2 随着生物识别技术的深入发展，生物识别技术和产品在商业应用领域的范围越来越广

图表：生物识别技术发展历程

数据来源：36氪研究院根据公开资料整理

在应用方面，目前国内外的移动设备和智能家居厂商已经开始应用生物识别技术来做指纹/人脸识别手机和门锁提升个人信息安全和生活便捷度；银行、物业等企业利用生物识别技术做风险管理系统、门禁/考勤系统等；政府也在利用生物识别系统构建生物ID系统、平安智慧城市等。

1.3 大数据、深度学习算法、多模态识别等技术的成熟应用是促进生物识别技术商业化进程的关键，此外政策同样具有导向作用

1.3.1 生物技术、深度学习算法以及多模态识别技术是生物识别技术的重要推动因素

技术驱动：目前常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、指静脉识别、DNA识别、笔迹识别、掌纹识别等，应用较为成熟和广泛的是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。在未来，生物识别的应用行业会越来越广泛，应用场景会越来越深入，这就需要人工智能大数据深度学习和多模态识别技术提供更深层次的支持。

深度学习算法在生物识别领域，是通过模拟脑科学中神经元之间信息流的传播方式，抽象出一种数学模型，它可以通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而完成复杂的分类或回归任务。深度学习算法与浅层学习算法的最大不同在于：深度学习算法具有多层隐层，它可以随计算层次的需求增减；而浅层学习算法只包括一层甚至没有输入与输出层之间的隐层；此外，深度学习算法还能不断优化算法训练，自动学习到精准的表征，形成具有深度的结构模型，增强表达能力、提高效率。

图示：浅层学习算法与深度学习算法的对比

来源：36氪研究院整理

多模态识别是指通过融合人体多种生物特征进行身份识别的技术，能使身份认证及识别过程更加精准、安全，从而提高整体系统的性能，满足不同的应用场景。多模态识别较单一特征识别技术具有独特的优势，它支持多种生物识别技术，用户可根据不同的需求和应用场景选择合适的生物识别认证模式，实现一站式生物识别服务。

图表：常见生物识别特点比较

数据来源：36氪研究院整理

1.3.2 随着社会发展的进步，个人消费能力的提升以及对安全的需求不断增强，广阔的市场催生着越来越多的生物识别企业的诞生

个人消费端：生物识别技术在智能手机、智能门锁、智能汽车及家居等领域的应用日渐普及，上游核心芯片和模组厂商将长期受益。

企业系统端：国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如金融、门禁考勤身份认证、驾培管理、信息安全等系统；生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

政府系统端：如今安全问题已上升到国际问题和人类发展的高度，目前各国政府正建立更为严格的个人身份认证体系来提升公共安全平台智能化水平。

总体来看，生物识别技术的应用场景将会越来越多，核心服务价值也会越来越明显，因此生物识别相关的企业会不断增加，企业的产品线和解决方案也将会愈发丰富。公共安全的需求以及政府越来越多地强调人工智能技术的应用，生物ID时代的发展和智能平安城市的建设都推动了生物识别的加速发展。

图示：生物识别市场划分

1.3.3 国家重视人工智能的发展，连续出台政策，支持用大数据和人工智能技术保护城市安全和个人信息安全

2013年8月，国家发改委印发“关于组织实施2013年国家信息安全专项有关事项的通知”，重点支持信息安全产品产业化等领域。2015年8月31日，《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中提到支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发展能力和辅助决策能力。2016年3月17日，《第十三个五年规划纲要》中提到布局未来网络架构、技术体系和安全保障体系，重点突破大数据和云计算关键技术、人工智能等新兴领域技术。

从政策角度来看，政府重视人工智能技术的场景应用，支持信息安全产业化建设，对以人工智能为代表的新兴技术创新发展、多种技术应用能力的提高等格外重视。

1.4 生物特征识别技术在公共事务和商用领域应用场景丰富，全球市场规模越来越大

目前，众多人工智能厂商推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、军事等行业或领域得到广泛应用。

从全球生物识别市场规模来看，各国政府出于国家安全考虑开始实施的生物识别护照、国民身份证计划等政策很大程度上对生物识别技术的研发设计、应用与普及起到了巨大的推动作用。根据前瞻产业研究院的数据，预计2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。从我国生物识别市场规模来看，我国生物识别市场规模从2002年起十几年间一直保持高速增长。根据前瞻产业研究院的数据，2015年我国生物识别技术的市场规模达到100亿元，十年复合增长率为39.83%，预计到2020年整体规模将达到300亿元。

图表：全球生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

图表：中国生物识别市场规模及预测

数据来源：前瞻产业研究院，36氪研究院整理

不管是从全球还是全国的规模来看，生物特征识别行业的市场规模都是百亿级别以上，这对于提供生物识别综合解决方案的供应商来说意味着所处行业具有较为广阔的市场空间，各行各业都有利用生物识别技术来解决安防、支付、出行等方面的需求的可能性。

根据鲸准数据显示，生物识别的热度正在不断提升。目前，生物识别领域创业企业共有117家，其中有融资记录的企业有25家，占比20%。据鲸准近一年的统计，2017年7月到2018年6月期间每季度累计投资金额也都在亿元左右；投资轮次主要分布在早期的种子轮、天使轮以及A轮；国内企业分布在北上广居多，顺为资本、元禾资本、普华资本、英诺天使基金以及RRE为主要投资机构。

图表：生物识别企业投资轮次和投资趋势

数据来源：鲸准，36氪研究院

在未来，随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在物联网化、大数据化、智能化的大背景下，生物识别企业的数量正在迅速增长、投融资的金额从2018年开始也在保持平稳增长，生物识别技术加上人工智能大数据深度学习算法技术开发出来的新的、高精度的产品应用面会越来越广，深度也会不断加深。

1.5生物识别与人工智能的关系：生物识别是人工智能的感知层和入口

在人工智能产业链图中，生物识别是人工智能领域的一种应用技术。作为人工智能的感知层，为各应用领域和技术领域采集生物特征数据；作为人工智能的入口，通过身份认证，实现人工智能“识人”的第一步。此外生物识别技术本身又利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。因此生物识别技术既是人工智能领域的重要一环，二者又是相辅相成的关系。

图表：人工智能产业链简图

数据来源：36氪研究院整理

2.企业概况

眼神科技成立于2016年，是一家生物识别企业，前身是北京天诚盛业科技有限公司。眼神科技拥有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、指静脉识别等多种生物识别技术，并且具备从底层算法到管理平台、应用软件、智能终端设备、场景落地的全产业链服务能力。目前，眼神科技在全球拥有1000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、政府以及军工等众多行业。

眼神科技的前身天诚盛业科技有限公司成立于1997年，在2003年研发出了指纹识别算法，2005年研发出了人脸识别算法，2007年研发出了虹膜识别算法，2012年将人脸识别应用到人证合一的认证环节，成为公安部居民身份证指纹采集器推荐供应商，2014年为银行搭建云平台实现人脸识别技术大规模商业化，2016年成立眼神科技全资控股天诚盛业。

2.1 眼神科技利用深度学习算法、ABIS多模态生物识别统一身份认证平台、生物识别算法，建设人工智能生态，拥有独立知识产权、独特的多模态生物识别技术

眼神科技是一家为不同行业和场景提供专业的人工智能技术、生物识别产品和服务的企业，核心技术有深度学习算法、多模态生物识别平台和人脸识别、虹膜识别、指纹识别等多个生物识别技术。

深度学习技术，通过端对端（End-to-End）的训练，从不同的抽象层级提取数据的本质特征，从而可以完成比较复杂的分类或回归任务。它是从大数据中自动学习特征，表达能力更强，更有效率。

ABIS多模态生物识别统一身份认证平台（Automatic Biometric Identification System），多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征，利用多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全，适用场景更广阔。通过ABIS多模态生物识别统一身份认证平台，将多种单一的生物识别技术统一管理，融合识别。通过独立的或多种采集方式合而为一的采集器，采集不同的生物特征（如指纹、人脸、虹膜图像等），并通过分析、判断多种生物识别方式的特征值进行识别和认证，可以根据不同场景的实际环境以及不同安全级别的认证要求实现个性化识别策略定制，满足用户不同需求。

人脸识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术分析。具有非强制性、非接触性、并发性的特点。

虹膜识别，通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜具有唯一性、稳定性、非接触性、防伪性好的特征，对比各类人体生物特征识别技术，虹膜识别是较精确的和较难伪造的。

指纹识别，依靠总体特征和细节特征来唯一地确认一个人的身份。指纹识别技术是目前最成熟，应用最广泛的一种生物识别技术，其主要特征有唯一性、不变性和便携性。

指静脉识别，通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值。指静脉识别可以判断检测对象是否是活体、判断指纹与指静脉是否是一体的。此外，指静脉识别具有适用人群广、准确率高、不可复制、不可伪造、安全便捷等特征。

2.2 眼神科技解决人工智能领域人机交互问题，拓宽生物识别应用场景

2.2.1 眼神科技多模态识别认证一体，实现多场景数据统一存储

眼神科技ABIS生物识别统一身份认证平台，是一款跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台，实现用户身份的安全便捷、真实、准确的认证，支持多种认证模式，使身份核验更加灵活多样性。

眼神科技的生物识别技术产品应用在金融、校园、安防、社区等领域，落地场景成多样化，几十种产品分别应用在会议、驾培、社区、教育、安防、新零售、金融、社保、军队、公安等多个场景之中。这些场景中的产品又与多模态生物识别统一身份认证平台相连，完成人脸识别、虹膜识别、指纹识别、指静脉识别等多种生物识别认证应用。并且可以根据客户需求搭建个性化的私有云平台，将企业的数据集合在统一的生物特征库里。

图片来源：眼神科技，36氪研究院整理

2.2.2 眼神科技主要应用领域有智慧金融、智慧安防、智慧校园、智慧城市等

在智慧金融领域，银行业务是眼神科技核心业务，占公司总业务的50%。生物识别技术在金融行业的应用可分为三个阶段：传统金融、互联网金融和移动互联网金融。在传统金融时代，银行的主要诉求在于控制内部风险，眼神科技为银行提供Ukey产品和柜员指纹身份认证系统等产品。通过指纹识别对客户的信息进行加密保护，同时完善内部柜员授权认证方式，有效规避经营和管理风险；在互联网金融和移动互联网金融时代，除了控制风险，银行业也更加关注降本增效、创新营销以及如何提升用户体验。眼神科技为银行提供智慧网点整体解决方案，如人脸联网核查、VIP客户识别、自助发卡、刷脸取款等。以VIP客户系统为例，通过抓取客户的人脸图像，与预先保存的VIP客户人脸模板进行比对，第一时间识别出到访的VIP客户，并通过语音方式欢迎VIP客户光临，同时在后台通过短信、手持设备信息推送等方式，及时将VIP客户到达信息发送给相应的客户经理，通知客户经理出门迎接，提升客户服务质量。此外，人脸联网核查以及各类生物识别与自助终端的结合产品广泛应用于银行、证券、保险、酒店等各行业的柜台人证核验场景中，降低了纸质档案的保管难度和成本、减轻了柜员复印身份证件的工作量、提高柜员日常业务工作效率和准确率。目前眼神科技已经为包括工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行在内的全国130多家银行提供技术产品和服务。

图示：双膜识人脸识别摄像头

产品：采用多光源补光（如近红外补光等）技术，兼具近红外和可见光的视频采集功能，结合眼神公司自主知识产权的第四代人脸识别算法，可以实现不同光线条件下的精准人脸识别、图像采集、活体检测等功能，广泛应用于活体检测、业务现场图像采集和视频录制、人脸识别身份安全认证等众多领域。

在智慧城市领域，眼神科技签约雄安，让人工智能落地智慧新城。结合20余年的生物识别技术应用积累和42项标准制定经验，眼神科技根据雄安定位和发展节奏，从标准制定、技术研究、专利输出、产业联合应用等各个方面着手，参与雄安城市建设。为了探索实践雄安新区 “1+2+N”个人数据账户体系的技术架构和落地，整体考察智能城市推广方向，结合未来雄安多场景、平台、条块数据产生与汇聚等综合因素，眼神科技承担了雄安“智慧安防”、“智能办公”、“新零售”、“新支付”等多个应用方向的试点建设项目。目前人脸识别智能闸机、人脸识别智能门禁系统、展馆人证合一智能闸机、餐厅刷脸就餐收银系统、刷脸理发收银系统、人脸识别无人售货机等产品和系统，在雄安党工委/雄安集团及企业办公区均已交付上线，实现了无感化、安全、便捷的智慧办公和智慧消费。另外，眼神科技还与进驻雄安的金融、通信、交通、建筑、酒店等行业的企业在基于生物识别多场景应用中开展战略创新合作，目前已与工商银行、中建二局雄安分局等签订了战略合作协议。眼神科技通过陪伴式创新创富，探索实践人工智能、生物识别、大数据在雄安的创新应用，助力雄安新区“智慧”、“创新”样板城市建设。

图示：刷脸自助售卖机

产品：融合人脸识别技术、远程实时在线掌控机体运营状况和售卖情况的自动贩卖机。

在智慧校园领域，眼神科技在校园里各个场景进行智能系统的布置，采集完整的学生数据，通过多模态生物识别认证平台建立校园生物识别特征库，为师生提供方便安全的智能服务的同时，帮助学校加强对学生的科学管理和风险防范。同时，眼神科技未来要做的，是能够在学生日常的学习生活中，通过对学生的行为分析、轨迹分析等，了解到学生的学习习惯、生活习惯，帮助学生真正的实现未来职业生涯的规划，也给用人企业单位提供一个更加客观科学的学生个人信息凭证。在未来将有可能取代猎头公司或招聘公司，直接帮助用人单位精准对接所需人才。

图示：校园人脸识别闸机

产品：眼神科技为宿舍、写字楼、机场、车站等人员密集场合进出控制打造的整套人脸识别出入解决方案。刷脸，身份核验，出入实时监控，智能识别进出人员，管理进出人员信息，便捷而安全。

在智慧安防领域，通过AI+安防的深度结合，将安防领域的产品数据的采集、整理、存储、交换做到实时智能。眼神科技通过前端智能摄像头与后端多模态识别平台，大数据分析平台相结合，实现对人、车、物的实时识别和分析预警，为公安系统提供科学高效的技术支撑。眼神科技AI+安防最主要的产品之一就是智能摄像头，与传统摄像头相比，眼神科技的智能摄像头能够解决传统摄像头存储所有图片和视频导致数据存储量大的问题，其智能摄像头具有分析能力，可以根据违章车辆及其行为的变化进行编码，过滤掉无用的信息的传输，另外在未来它还将通过无线通讯设备和IoT技术实现自动组网，协同分析工作。

图示：智能人脸识别摄像机

产品：这是一款集人脸检测、采集、比对等功能于一体的人脸识别专用摄像机，无需配套服务器即可独立运行，后台可实现管理审核控制功能。

2.3 眼神科技通过直接解决客户需求的陪伴模式完成产业链布局

眼神科技的商业模式主要分为三种，一种是B端市场上通过项目研发的方式在明确客户需求、和市场达成共识之后，进行的区别于其他公司的陪伴式研发。眼神科技在工总行、交通银行、邮储银行等多处都成立了专门的生物识别实验室、研发中心，建立了长期持续合作研发的战略关系。一种是C端市场上通过智能门锁等智能硬件占领市场，达到规模化收益。另一种是和国家自然科学基金委等机构联合举办“眼神杯”遥感影像算法处理大赛等人工智能技术在特定领域的应用性技术大赛，通过比赛选拔好项目进行孵化和资源整合，逐渐完善人工智能产业链，将新的项目实现平台化运营。以上三种模式最核心的是“陪伴式”理念，陪伴式研发，顾问式营销，之后陪伴式的落地和服务。

2.4 眼神科技的用户分布行业广泛，营收增长迅速

眼神科技有超过15年的行业应用经验，在全球已经有1000+客户，涵盖了教育、金融、社保、公安、政府、军队以及企事业单位等各个领域，拥有全球130多家银行机构客户，超过150万台设备良性运转，每年以10亿人次的指纹认证速度递增。在接下来的三年，眼神预计将实现年均收入10亿元，年均净利润1亿元*。

数据来源*：数据来源于眼神科技

2.5 眼神科技未来的发展战略是逐步完善营销团队，注重B端和C端产品研发，开拓国内和国外市场

在团队和产品建设方面，在过去眼神科技注重技术和产品的研发，定制化的产品和客户居多，营销团队人员较少。在未来，眼神科技将构建完整的商业团队，包括有管理和研发团队，同时实现技术和产品标准化。

在市场开拓方面，眼神科技分为To B市场和To C市场两个方向。目前眼神科技的生物识别系统在金融和安防领域占有较大份额。在未来，眼神将加大C端市场的拓展，目前已推出虹膜智能锁和刷脸自助售货机将投放市场。另外，眼神科技在海外已经有800多个合作伙伴，海外营销团队建设初具规模。

2.6 团队介绍：眼神科技具有优质的研发中心和优秀的创始团队

眼神科技研发机构设置全面，眼神人工智能研究院下属五个研发中心：北京研发中心、深圳研发中心、济南研发中心、沈阳研发中心和长春研发中心。公司里研发人员占比超过65%，核心团队成员80%来自谷歌、微软、IBM、惠普、海尔、阿里巴巴等企业，他们的重大研究成果决定了眼神科技在行业内的重要的地位。

创始人兼CEO 周军

中欧国际工商学院EMBA、山东大学管理科学系毕业，在生物识别、大数据、人工智能研究及场景应用领域实践20余年。于1997年创立天诚盛业、2016年创立眼神科技。

合伙人，高级副总裁兼CTO 沈昕阳

加拿大哥伦比亚大学（UBC）博士、前Google数据科学家，具有16年大数据和机器学习的研究经验、数学建模经验。

合伙人，高级副总裁 王丙光

中欧国际工商学院EMBA，二十余年国家部委和央企工作经历及管理经验；曾就职于中央国家机关工委、中央企业工委、国务院国资委和上海宝钢集团、中国宝武集团等。

首席安全专家顾问 王小云

中国科学院数学物理学部院士，清华大学高等研究院杨振宁讲座教授，中国哈希函数标准SM3设计者。

关于36氪研究院

36 氪研究院是 36 氪子品牌，专注于一级市场的行业研究，通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业，欢迎大家积极与我们交流讨论。

分析师： 李晓晓 lixiaoxiao@36kr.com Wechat:15011504594 ； 关注教育、 前沿科技、文娱等领域

本文转自微信公众号：宁南山（ID:ningnanshan2017）作者：深圳宁南山。

这一个多星期以来，说实话我感觉有点高兴。高兴的原因也并不复杂，是因为两个有关制造业的新闻。

第一个新闻是9月19日，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋在2018云栖大会上介绍，阿里将把此前收购的芯片公司中天微和达摩院自研芯片业务一起，整合成一家芯片公司——平头哥半导体有限公司，推进云端一体化的芯片布局。

他还提到了以后阿里芯片业务的四个方向，一是神经网络处理芯片（NPU），这个是目前阿里芯片业务的主攻方向。

阿里叫做神经网络芯片，其实就是我们常说的AI芯片。神经网络处理芯片这个名字，显然是跟着苹果取的，苹果手机目前的面部识别和FACE ID功能，就是通过手机处理器里面集成的“神经引擎”实现的，最新一代的苹果A12处理器里面，neural engine的运算次数达到了每秒5万亿次。

目前不管是苹果，华为，还是三星，谷歌，亚马逊等等，都在不断推进AI芯片研发，这是一场新的科技竞赛。

AI芯片到底有什么用？简单的说，它会让电子设备更加聪明，最为常见的应用，就是面部识别解锁手机，以及拍照实现自动对质量高的照片进行选取，比如你按下拍照按钮，手机会自动拍摄多张照片，并且选取质量最高的那张。

再比如手机自动识别图片上面的文字，并且转成文本文件，或者自动识别图片里面的人是谁，并且可以和你通讯录或者微信里面的联系人对应起来。

另外再举个例子，苹果在发布会上展示的应用，用户可以用手机拍摄自己投篮的视频，然后该应用能够自动统计视频里面的人投篮了多少次，命中了多少个，这就开始逐渐接近人的识别水平了。而在以前，手机这样的电子设备是不具备这样的能力的。

问题来了，如果要实现这些人工智能的功能，手机不是已经有通用处理器SoC和GPU了吗？为什么还需要专门的AI芯片呢？

专用的AI芯片，可以专注于人工智能场景应用的实现，而无需承担其他额外的功能，就跟要想在铁人三项里面夺冠，你显然要找个同时精通游泳，自行车和跑步的人。但是如果就想在游泳比赛夺冠，那找孙杨就可以了。

手机的发展，肯定是功耗更小，重量更轻，厚度更薄，AI专用芯片可以实现最高效率和能力，同时又实现最小的电力和空间消耗。

目前阿里巴巴研发的AI芯片，主要是为解决图像和视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，首款AI芯片预计2019年下半年面世，首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来将通过阿里云对外开放使用，使得语音识别、图像识别等AI能力可以在云端使用。

也就是说，和华为，苹果主要开发手机终端上的AI芯片的思路不一样，阿里巴巴开发的AI芯片主要还是应用在云端。比如你现在使用的支付宝，淘宝，天猫，阿里网商银行等业务，大量的数据都是存储在数据中心上面，非常显然数据中心也是要走向人工智能化的。

应该说，阿里已经为平头哥铺好了路，阿里旗下各种业务应用都已经摆在那里了，就等芯片出来就可以立即使用。

以城市大脑为例，除了杭州以外，还在苏州，重庆，澳门，吉隆坡，衢州，乌镇等地都有部署，而且还有大量项目在谈，例如2018年8月，海口市就以4.38亿元采购阿里城市大脑方案。供应商阿里云计算有限公司。

城市大脑应用范围很广，例如系统识别车辆碰撞实现自动报警，这样当轻微事故发生，你还没有拿起手机告警，交警就已经在路上了，并且系统已经自动录入车牌号甚至驾驶人员的各种信息了。

再比如城市大脑自动为救护车、消防车实现信号灯控制，自动识别拥堵路口等等。把机器变得和人一样聪明，是以后的发展方向。

阿里芯片的第二个业务方向，是面向终端的嵌入式芯片。

嵌入式芯片也不难理解，简单的说就是除了电脑之外的其他设备用的芯片就是嵌入式芯片。

比如说你买了一台电视，这个电视机你显然不是买过来当计算机用的，你是用来看电视节目的，电视机里面的芯片就是帮助你实现看电视的功能，所以是嵌入式芯片。

同样的还有手机，2018年9月4日消息，小米全资子公司北京松果电子宣布与阿里巴巴全资收购的中天微系统有限公司达成战略合作。

双方将进行联合开发，以中天微RISC-V CPU处理器为基础平台，共同开发SoC智能硬件产品，简单的说，就是手机处理器，未来将会用在小米旗下手机上面。

因为中天微官网上的合作通稿里面，双方认可对方的理由都是“手机”：

“中天微也认可松果电子在澎湃S1手机芯片上的成功，印证其在SoC上的深厚技术积累与手机芯片软件系统上的雄厚技术实力。与此同时，松果拥有经过市场验证的可扩展的SDR Modem技术，让基于RISC-V架构的芯片产品可以进入技术门槛最高的智能手机领域。”

这个其实是个很有冲击力的新闻，不管是阿里还是小米，真的是很有野心的企业。只是从现在来看，RISC-V架构远不如ARM架构成熟，等几年再看。

阿里业务的第三个方向，是量子计算芯片，2017年阿里巴巴发布了量子计算战略，而量子计算要变成现实就需要芯片做支撑，这个还比较遥远。

第四，面向物联网（IoT）的芯片。

这个也很好理解，比如目前正在逐渐普及的智能电表芯片，各种传感器芯片，比如汽车上的各种传感器，比如你用的公交卡，身份证等等。主要在于其可连接性。

我们可以看出，阿里巴巴切入的这四个领域，可以说涵盖了当今芯片发展的主流。其中开发RISC-V架构的手机芯片，以及量子计算芯片，可以看出阿里的前瞻性。

最为著名的案例就是云计算，2010年的深圳IT领袖峰会，BAT三巨头对云计算的理解：

李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。

马化腾：现在我们倡导这个理念，现在来看还为时过早。如果说未来各种综合性业务软件，各种企业管理系统都可以去云端处理，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，到”阿凡达“那时确有可能，但现在确实还是过早了。

马云：我的理解云计算是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望，因为我们又找到一个新的矿产，阿里巴巴拥有大量消费数据、支付宝交易数据，我们觉得这些数据对我们有用，对社会更有用。我们做云计算因为市场需要、客户需要，如果我们不做这个，成本会越来越高。我们不做，将来要死。

阿里平头哥半导体四个方向里面，量子计算芯片这个是中国主要科技企业里面的独一家，量子通信和量子计算，中国本来可以说是走在世界前面的，但是国内依然出现了各种质疑，甚至说是骗局的声音。

一个新技术的出现，因为人们对其存在的不了解甚至可以说无知，以及既有的利益关系，因此往往总是会出现质疑的声音，阿里在这个情况下坚持进行投入，可见其极富远见性。

2013年，阿里巴巴开始进行量子领域技术研究，2015年7月30号，阿里巴巴和中科院联合签署了在量子领域长期合作的备忘函，并且宣布成立“中国科学院—阿里巴巴量子计算实验室”，共同开展在量子信息科学领域的前瞻性研究，研制量子计算机。

该实验室结合阿里云在经典计算算法、架构和云计算方面的技术优势，以及中科院在量子计算和模拟、量子人工智能等方面的优势，探索超越经典计算机的下一代超快计算技术。重点推进量子领域的研究和应用落地，

2017年3月的深圳云栖大会上，阿里云公布了全球首个云上量子加密通讯案例，通过建立多个量子安全传输域，为客户提供无条件安全数据传输服务。

两个月后的2017年5月，中科大、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室、浙江大学、中科院物理所等机构研发出世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机。下图来自中科院官网。

当然在中科院的官方通稿里面，是这样描述工作分配的“上述工作由中国科大、浙江大学、中科院物理研究所等协同完成，受到中科院-阿里巴巴量子计算实验室、国家自然科学基金委、科技部和教育部2011计划等资助。”

也就是阿里在量子计算机研制中起到的是辅助作用，应该是以提供研发资金的形式获取相关技术。

2017年9月29日，北京到上海的2000公里量子通信干线开通，首批参加数据传送实验的客户，除了政府和军方之外，就是交通银行、工商银行、阿里巴巴集团三家，均实现了京沪异地数据的量子加密传输等应用。

阿里对量子计算的定位是“现在所研究的目标是为了解决10年、20年后的困难。”量子计算就是阿里巴巴解决20年后计算资源稀缺的规划武器。

可以说平头哥半导体的成立，最高兴的还是中国芯片产业的工程师们。

中国现在虽然芯片公司如雨后春笋般不断涌现，但是客观的说，还缺乏巨头芯片公司，也就是能够大量雇佣芯片设计人员，并且还能提供较高薪资的公司。

这样的巨头芯片公司目前在中国来说，只有三家，那就是华为海思，紫光集团（紫光展锐，长江存储等），中兴微电子。

他们都能雇佣数千名甚至以上的芯片研发人员。

另外还有就是做矿机芯片的比特大陆，这家公司今年营收在国内芯片行业仅次于华为海思了，2018年上半年营业收入达28.45亿美元，净利润7.43亿美元。

同样还有做矿机芯片的嘉楠耘智，2017年营收13亿人民币，但是今年就能突破100亿元，达到数倍的增长。

不过矿机芯片的技术含量不能和海思，紫光，中兴比较，矿机为社会创造的价值也无法和电子设备比拟，因此这些矿机芯片巨头，如果能成功转型的话，才算是一件值得高兴的事。

当然也有其他不错的公司，比如寒武纪，兆易创新，汇顶科技，士兰微，小米松果等等，但是这些公司规模都不大。

这里面营收最高的汇顶科技，虽然研发人员收入还算不错，但是到2017年12月31日，其研发人员也只有1019人。

阿里的加入，应该说给芯片业带来了很好的前景，随着阿里平头哥的不断发展，必然能提供越来越多的高薪芯片相关职位。毕竟阿里在薪资方面的大方，大家都是很清楚的。

如果你是中兴微电子的工程师，相信在除了往华为海思，和紫光展锐等公司跳槽之外，也多了一个阿里这样的选择。

另外一个值得高兴的事情，就是本周的航天科技专家张小平事件。

航空航天，本来就是我国顶尖工科大学生的热门就业方向，我国航天部门就业集中在北京和西安。

有多热门呢？以北航和北理工两所北京的理工科院校为例，下图为北航2017年毕业生去向，航天科技排第二招聘了224人，航天科工第三招聘了186人。

下图是北理工2017年硕士毕业生去向，该校本科生65%的人继续读硕士或者出国，本科直接就业人数很少，因此就看硕士毕业生。

航天科技排第一招聘了201人，航天科工排第二招聘了160人。

同样的还有哈工大，2017年航天科技招聘了126人，航天科工招聘了88人。

西北工业大学2017年航天科技招聘165人，航天科工招聘81人。

即使是清华大学这样的国内顶尖理工院校，2017年毕业生去向中，航天科工和航天科技也分别排在第6位和第8位。

因此航天单位，可以说一直是我国顶尖985理工科院校毕业生的最热门去处之一，现在网络上大量的言论说航天待遇差，毕业生进入航天院所工作，很多就是为了拿户口，户口拿到了就可以闪人了，而且“闪人”后基本上不会再从事航天相关的工作，而是往电子软硬件，互联网方向跳槽，寻求更高的待遇。

我国航天院所和顶级理工科高校，可以说有双向性，一方面航天院所一般就看得上理工名校学生，一方面理工科名校毕业生也确实喜欢选择到航天院所工作。

那么问题来了，既然网上把航天院所的待遇说的那么差，那为什么我国顶尖理工科院校的毕业生都喜欢往航天院所跑，难道全部都是因为乐于奉献给祖国航天事业吗？当然不是，谁不想在毕业的时候找个对自己来说最好的工作？

毕业生在我国航天部门工作，有以下几个显而易见的事实：

1：平台大，锻炼机会多。我国很多国企可以说进去之后很清闲，感觉人都要呆废了，毕业生刚毕业的前几年是成长锻炼的关键时间点，如果这几年在技术能力上没有什么进步，会大大影响后面的职业生涯。

而我国航天部门恰恰是属于敢于使用年轻人，敢给年轻人大量机会的地方，清闲没事做在我国航天口是不存在的，没把你加班累死就不错了。

你如果作为一个研发人员，说你在航天院所干了三年五年，没有学到技术，可以说几乎100%是你的问题。

2：网上说航天院所工资低待遇差的声音很多，但是实际上我国航天院所待遇好不好，是看你的参照坐标系。相比于传统行业，航天院所的待遇算不错了。

不然怎么会这么多名校学生选择航天部门工作？

到航天院所工作的毕业生，可以说基本来自名校，心理预期本来就高，他们的参照坐标都是他们身边的同学，而同学们不是在国外，就是在互联网企业，或者国内消费电子企业，各个金融机构就业，要么就是在高校当老师等等，这样一比较当然有落差。

自己本身也很优秀，结果被同学拉开了距离。

另外航天院所毕竟是在体制内，工资涨的慢，离同学差距越来越大，所以时间越久心理落差越大，再加上这几年的房价暴涨，自然会产生待遇差的抱怨。

我自己班上就有在北京航天院所工作的同学，总而言之有房子的才呆得住。

我们就以本周的张小平事件为例，张小平在航天六院11所的薪资到底是多少？年薪12万元的说法不靠谱。

在热传的网文《离职能直接影响中国登月的人才,只配待在国企底层? 》中，张小平年薪12万元。

说实话这个数字一看感觉很不靠谱。因为我平时一直喜欢搜集各种公司的起薪，因为我觉得这样可以观察中国制造业的发展和产业升级情况。

而且航天院所的工资，十几年前我毕业的时候，去参加过学校的各种航天口的宣讲会，当时航天院所给应届硕士生的工资一年全部加起来也有四五万了，怎么可能一个高级职称研发人员到2018年才12万？

根据西安航天动力研究所的官方回应，张小平是1994年入职的，2011年8月获得研究员资格，按照年龄来算今年48岁了。

而根据新京报的报道，采访了多位航天系统科研人员，研究员是非常难评的职称，对文章要求很高，还有一定比例的淘汰率。

张小平担任的副主任设计师是总体设计部门才有的职位，比例在10%以下。总师、副总师、主任设计师、副主任设计师加起来大概也就占所有研制队伍的10%

同时一位航天系统科研人员告诉新京报记者，“和张小平级别一样的研究员，不止12万，一年下来大概税前25万，税后20万左右的样子，虽然没有市场化公司高，但比爆料中的12万收入水平还是要高的。”

新京报记者了解到西安航天动力研究中心的待遇水平，已经是航天六院系统内待遇比较高的研究所。

新京报的报道关于估计张小平一年税前大约二十多万收入的说法，我认为是靠谱的，例如2012年3月，在Openlab网站上，有学生询问西安六院十一所的硕士薪资如何，回复中回答硕士应届生大约6-7万元，工作两三年后7-8万元。

在2015年底，有一个硕士应届生在小木虫和天涯都发了贴，询问西安六院11所和西安中兴哪个好，他也透露了应届生的待遇：

由于该学生专业不对口，不在11所的核心科室，公司提供单身公寓，应届硕士工资+绩效+津贴+各种奖金全年有8-9万元，另外公积金的比例较高，按照1:3.8缴纳（当然基本工资低）。

同时该学生拿到西安中兴的录用书，月薪8500元+300多元餐补，公积金按照8%，1:1比例缴纳。

该应届生因此犹豫不定该去哪一家。

其他在各种高校求职论坛上的讨论，关于六院十一所的应届生薪资范围基本是一致的。张小平作为工作时间很长，职称较高的科研人员，薪资水平高出应届生，一年薪资在二十多万是靠谱的。

另外根据澎湃新闻的报道也可以证实，9月27日澎湃新闻采访了此前曾在中国航天科技集团公司第六研究院其他下属研究所任职，后来同样入职蓝箭航天的一位航天科研人员。他对记者表示，这个（12万年薪）数字在业内来说是不准确的，应为该网文编造。

中国航天科技集团公司第六研究院院长刘志让在接受媒体采访时也提及了相关问题，他表示，相比过去，体制内研究院近年被民营火箭公司挖走的人多一些。研究院会反思更多的方式留住人才。

因此不管从哪方面的信息来看，在航天六院11所这样的部门，研究员年薪才12万元不靠谱，这个是应届生或者工作两三年的薪资水平，研究员薪资在二十多万，这个是比较靠谱的。

民营航天工资薪资高于体制内，但是年薪百万元的说法不太靠谱。民营航天企业薪资水平高于体制内，而且近年来也确实挖了不少研究人员，但是不管是蓝箭公司，还是张小平本人，从来没有透露过目前薪资是多少。

因此目前年薪百万的说法，都是网络自媒体传言。

并且对于这种烧钱的初创公司，我对能提供百万年薪持怀疑态度，因为一般初创公司都是期权激励形式为主。

为什么这么说，蓝箭空间2015年成立，经历了多轮融资，到2018年4月B轮融资2亿元完成后，三年总共融资5亿元。加上湖州市军民融合专项支持的2亿元，共计7亿元。

这7亿元用来干什么了呢？修了“两个中心，一个基地”，两个中心是位于北京和西安的研发中心，一个基地是浙江湖州的智能制造基地。

蓝箭目前还没有收入，火箭还没有研发成功，3年获取资金7亿元，当然还有自有资金投入。

需要建造两个研发中心，制造基地，另外研发还要烧钱，随便做次火箭实验都是要烧钱的，火箭是消耗品，国内另外一家民营航天企业零壹空间，和国内北航，南航，西工大，哈工大等10余所高校共同成立了飞行联盟，其目标之一就是2020年将实现单发飞行试验里单项技术验证费用在一百万以内。

而一枚火箭的价格，国内不管是零壹空间还是蓝箭空间，提出的目标都是发射费用在1公斤降到1万美元以下，也就是100公斤的卫星入轨，费用在1000万美元，可见火箭本身价格的昂贵。

而且蓝箭目前有差不多200名员工，我们假设人均年薪20万元，这已经高出体制内的平均水平了，加上社保之类，公司一年固定支出也在四五千万元。这对创业公司已经负担非常大了。

以上是估算，我们再根据工商信息查询工具企查查显示，蓝箭航天的平均薪资水平为1.14万元每月，月薪两万以上的占公司员工10%左右，也就是大约20人。这个和上面的公司融资规模是可以对应上的。

合理估计蓝箭即使真的能提供百万年薪，整个公司能拿这个数的也就是几个人而已，CEO，CTO等等。

除非张小平刚好就是这几个核心人物之一，那才可以百万年薪，毕竟连SpaceX这样的企业，目前都没有实现稳定盈利，作为初创公司，不可能大面积的提供如此高的薪水，毕竟在稳定的获取收入之前，还需要不停的融资才能在盈利前生存下来。初创公司，活下来是第一位的。

另外，对高级人才，待遇只是一方面，越是高级人才，越是看重自我实现。

正如澎湃新闻采访的和张小平一样从航天六院跳槽到民营航天公司的工程师说的话，该研究人员还表示，张小平离职一事用“挖”字其实不准确，他描述自己跳槽的原因，“我来蓝箭其实更多的是基于双方相互一致的认同。马斯克建立SpaceX，把原来我们对航天、火箭的一些认识都颠覆掉了。我原来在研究所工作时，看到人家的进展心里比较焦急，大型国企的体制内研究所经过若干年发展内部其实已经非常非常规范，什么人做什么事、技术怎么研发，有一些碰撞的想法其实不是那么容易得到实现。我认为我们中国不是没有马斯克公司中那样的工程师，只是这种人的有些想法在原有环境中不那么容易得到实现。”

该研究人员反复讲的是想法的实现，我相信他说的话是发自内心的。

张小平这样的研究员的出走，待遇只是一部分原因，我甚至觉得待遇所占的比例并不高，更多的还是自我实现。

张小平并不是没房的年轻人，西安房价在2017年暴涨以前，长期徘徊在几千元一平的水平。五六千元就能买到不错的房子，应该说这对已经工作超过20年的张小平来说，房子并不是什么问题，更何况，1994年入职的张小平，航天系统对于高级技术人才还有福利房的待遇，我们几乎可以肯定他在西安不只一套房子。

一年二十多万元，房子无压力，航天也是有社会地位的体面工作，虽然说与大学同学之类的比，收入肯定是少了一大截，但是要说研究员这种高级研发人员在西安日子过的很苦，真的不至于，至少他在西安，房子车子都并不是问题。更多追求的还是自我想法的实现。

如果要说苦，主要还是航天系统的年轻人，西安在2017年房价暴涨，这就让航天系统的年轻人，尤其是刚毕业的就显得比较难过了，如果说年轻人主要是为了待遇跳槽，那么对于张小平这种高级研究人员来说，我相信他跳槽的主要原因，还是对事业和环境的追求。

因此，本周的张小平事件，总的来说是一件好事，对于航天系统里面的科研人员来说，高级别的科研人员，有了可以实现自己想法的地方；低级别的科研人员，可以通过行业内跳槽提升自己的待遇。

对国家总体来讲，有人跳槽了民营航天企业，但是智力资源并没有流到航天行业以外，仍然在为祖国航天事业出力，而且跳槽留下的位置，反而也给年轻人留出了空间，有利于培养更多的高级人才。

对于体制内航天院所来讲，有外来势力形成了竞争，反而可以促进机制的进化和改革，更加重视人才的建设，更有利于形成尊重人才的氛围和改革的动力。

怎么看，对各方面都是一件好事情。

最后，简单的多说一句，这起事件让网民更多的在吐槽国企的体制问题。

我想说我其实也是国企科研院所出来的，科室领导是个爱钻研技术的理工中年男，而所长是个和气的领导。至少我当时在的研究所，做事搞技术的氛围还是主流，要不是待遇低我也会一直干下去，

出来之后到深圳就知道，即使在深圳这样的改革开放前沿，所谓人情、江湖、办公室政治、领导不喜欢你、待遇差这些东西，民营企业一样存在，并不是国企的专利，只不过程度不同，甚至某些方面比国企更严重。

我就见过部门领导不喜欢某个员工，当面对该员工领导说，觉得这个员工水平不行，建议把他干掉，只要一句话，说干人就可以干人，就是这么简单，我当时才毕业不到三年，现场听到这句话让我当时幼小的心灵受到很大的冲击。

其他各种员工不被领导喜欢，因此很快被裁员，离职，转部门，绩效很差，这样的事情这么多年早就见怪不怪。

国企同样也有竞争力很强的公司，比如汽车业的上汽集团，家电的格力，安防的海康，显示面板的京东方，半导体的北方华创乃至于中芯国际等等。

再比如说我国的医疗事业，公立医院明显优于民营医院，各种莆田系医院我反正是不太敢去的。

国企与民企，本来就是互为补充，互相促进的关系，没有必要把两者对立起来，对于普通人而言，在国企和民企工作，本来就各有各的好。

对于我们而言，最为重要的是有的选择，国企和民企之间能有良性竞争，促进共同进步，这才是对我们最有利的。

回到这起事件，从2016年开始，民营航天企业的崛起，开始形成和国有航天院所的良性互动和竞争，通过外部环境的改变，促进国企的体制改革和待遇改善。

而对普通的航天员工而言，如果不幸遇到了不对路的领导，又或者待遇实在不满意，又或者自身想法不能实现而苦闷，现在有了可以跳槽的出路，还可以继续从事航天事业，这自然是一件值得高兴的事情。

从这个意义上讲，在过去的十天里面，不管是阿里的平头哥半导体，还是航天的张小平研究员，这两起事件的背后，都反应的是中国制造的进步，也对不管是集成电路行业，还是航天行业工作的广大的普通技术人员更为有利，因此这个星期，我很高兴。

本文转自微信公众号：宁南山（ID:ningnanshan2017）作者：深圳宁南山。

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