前沿人才网，义乌前沿人才网和恒信人才网哪个好

义乌前沿人才网的服务态度是很不错的哦，我们公司也是在这边做的会员，招聘效果蛮好的。

所以，放心！

好想58同城的流量比较高，关注度也高

前沿人才很不错啊，上面的招聘信息很多的。各行各业的都有，他还有前沿人才报，前沿讲座。其实在义乌找工作的话电子商务，外贸这两个很吃香的。

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校园招聘会是应届毕业生找工作的主要途径，其次可以通过网络招聘会、招聘网站、所在地的人才市场等途经寻找适合的工作。应届毕业生找工作需要明白的是：学习能力比经验更重要；用人单位要的不是经验而是价值；没有工作经验但可以积累面试经验。

应届毕业生找工作的途径：

1、校园招聘会

校园招聘会是大学毕业生就业的主要途径。招聘会是一般是由各地的人才机构和人才交流中心联合本地以及外地的企事业单位联合举办，主要服务于企事业单位和社会求职者。从每年四五月份开始，到八九月，这是高峰。到某高校进行招聘的企业种类多，而且数量也多。是高校毕业生解决就业问题的主要途径。

2、网络招聘会

网络招聘会就是现场招聘会的网上展示版本，网络招聘会就是各用人单位和求职者之间一个高效、便捷、务实的就业信息交流服务平台。可以为企业和求职者提供交流的平台。

3、招聘网站

现在各大招聘网站都是在不断更新招聘信息，求职者可以根据个人的就职意愿选取关键字进行岗位的搜索。

4、所在地的人才市场

人才市场，又称人力资源市场、劳动力市场、劳动市场、劳工市场、职业市场、就业市场、求职市场、招聘市场、人力市场等，是指劳工供求的市场。一般人才市场的招工相对比较不适合大学生，都是招聘体力劳动者比较多。但是毕业生也可以留意。

应届毕业生找工作要明白的点：

1、学习能力比经验更重要

对于企业而言，现在的招聘大多数是按传统的做法在千篇一律的过程中完成的，特别是国企，讲学历、论身份、追求所谓的经验，但是伴随着市场的激变，按这种模式招聘的人员已经不能满足企业的需求，所以企业的利益要求企业选择这样的人：有更强的迎接挑战的欲望，有更强的不断学习的能力，更新知识的能力，从更有价值的视角挖掘有价值的、规律性的东西。你从小就能把“闹钟，手表，复读机，电子词典，都拆了N次”，说明你的学习能力极强。关键是你必须先对自己有全面的认识，仅你所讲的那些是不够的，一定认真分析得知道自己能做那方面的工作，不适合做哪方面的工作。有的放矢不能眼高手低，明明自己没有能力做的工作却偏要做，那结果一定是被拒之门外的。

2、用人单位要的不是经验而是价值

用人单位如果针对你的学历提出要求，其实并不是直接地反映对方的基本利益，而你能不能有更积极的态度，能不能有更好的学习能力，能不能够有意识地挖掘和积累相关的经验，就像你对问题的描述，只要再进一步整理一下，把你对电脑、电子、硬件的认知，特别是理论知识的掌握简要地阐述一下，从用人单位的基本利益的角度描述出你的价值，就将是一份优秀的求职演讲稿。而这些才是用人单位所需要的。而不是你曾经做过什么，具有什么学历。

3、没有工作经验但可以积累面试经验

在面对招聘时你还会发现，很多公司都要求，3年以上或5年以上工作经验。这种虽然苛刻的要求但也无可厚非，关键是自己怎样应对。每个人都会有第一份工作，这第一份工作该怎么获得呢？要了解你所选择的职业和行业。了解职业岗位的工作内容、工作性质和对从业者素质的要求。可以向亲朋好友中做过相关工作的人了解有关情况，也可以向从事这方面工作的其他人请教，他们经验丰富，体会深刻，能给你提供具有指导意义的信息，他们工作过程中的失败教训，对你可以起到预防的作用，而他们的成功经验又是你可以借鉴的。积累了足够的面试经验，在不久的将来你就一定能够找到一份工作。

昨天，新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察，让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题，还能在关键时刻找回财产，帮警察抓劫匪。

认识到算法的重要性之后，还需要认识一下算法到底有多火。

前段时间，AI大厂字节跳动招聘收到的算法工程师的简历数量远超需求，而安卓、iOS简历却十分稀缺；后端、前端、测试开发和大数据也供不应求。

另外，新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到，今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况，热门算法岗往往能收到无数简历，竞争激烈。

前几年安卓/iOS开发岗特别火，而最近深度学习起来了过后，不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能，喜欢图像的做计算机视觉，喜欢文本的做自然语言处理，所以造成了当前大家的同质化竞争。

因此，算法大军突起后，AI当前及未来就业环境到底怎么样，薪酬是否很高？

01.热门岗位100：1，别想上个慕课就做AI

先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：

看到这个条件，估计少不了人跃跃欲试。但可能正因如此，才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况。

在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中，不少回答中都提到，算法简历和职位比较多，很多人都是看热度想从事AI算法岗，但是公司原本岗位招聘有限，涌入求职的人变多。

甚至也有人称，今年大厂的算法岗的投递录取比，都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法100：1也不稀奇。

新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的 AI 岗位一手数据：

腾讯AI岗位校招特点：

机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80%。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5%。

投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州。

今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。这种情况预计会持续到明年，建议2020届的同学早作打算。

从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等 AI 领域仍将是人才招聘和培养的重点。

阿里AI岗位招聘特点：

阿里收到的求职岗位，最多的是 NLP 算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。

阿里目前AI 岗位所呈现的具体趋势是高端 AI 人才短缺，年轻的 AI 领域工程师总数增长较快。

在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比 46%，博士及博士后占比 4%，本科以上占比达到 96%。

可以看出的是，在涌入AI岗位的求职大军里面，实际上有很多并不能达到要求，要胜任这样一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌。

02.AI薪酬高不高？首先搞清楚有哪些AI岗位

无数人涌入AI算法岗，认准了待遇高、前途好。但在谈人工智能的待遇前，得先清楚人工智能岗位都有啥。

知乎用户“晓飞”认为，AI岗位可以分为以下几部分：

AI research组

AI 应用组 （研究，系统）

业务组 （算法工程师）

AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。

举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。

AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的。

里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。

以上两个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。

业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组。

博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。

最后回到题目，AI岗待遇：

AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。

所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AI research组工作了。

全球大厂AI方向薪资及高薪揽才计划大起底

另一位知乎用户“留德华叫兽”比较认同“晓飞”的回答，他还从职能上和部门上划分了AI岗位。

从职能上划分：

研发科学家(Research Scientist)

软件内工程师(Software Engineer)

通常1需要博士学位，2硕士甚至本科都可申请。

2在国内内一般会叫算法工程师。

从部门上划分：

AI研究院(Research Lab)

公司研发部门(R&D)

公司产品部

1的代表：Facebook AI research Lab(FAIR)、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等。

1中既有研发科学家“发明”全新的AI模型和底层的优化算法，也有软工协助科学家们实现算法跑实验，或是把这些前沿的模型做成Prototype(样品)推销给公司2和3的研发、产品部。

2和3有些功能更是没有严格区分。

3的代表：微软小冰、微信、腾讯王者荣耀等工资待遇一般情况下按上面的数字递减。

案例一

国内某一本自动化专业本科，国内某985硕士(研究方向：动态优化+并行计算)。

毕业于普通的一本院校，非985，非211，专业也是普通的工科专业，本科期间学习成绩良好，但是也没有学过任何与人工智能相关的内容。硕士期间从事的是CUDA并行计算的研究，将一些优化算法通过GPU并行加速。

Offer1：顺丰科技，第一年16*15K，CUDA高性能计算，只招聘两人，顺利拿到Offer。主要工作内容是将一些人工智能的相关算法并行加速。

Offer2：华为C++测试岗，第一年16*15K，由于具备良好的C++编程基础，所以拿到大厂的Offer基本不成问题。

这个案例告诉我们，找到一份好工作对学历是有一个基本的要求的，但是要求并不是很高，身边很多的人也都是普通本科出身，通过自身的学习和努力一样能得到好的工作机会。

另外对专业的要求也并不是很严格，因为国内目前基本还没有人工智能专业，只要是工科相关专业，或者数学统计专业，乃至于经管类专业都可以比较容易的转行到人工智能。

案例二

国内某985硕士（硕士课题研究方向：多目标优化算法）

Offer1：图森，第一年22*15，参与自动驾驶的研发。

Offer2：Momenta，第一年20*15，参与自动驾驶系统的研发。

曾参与了并完成了优达学城自动驾驶课程，并由此获得了滴滴自动驾驶的实习机会。

这个案例告诉我们，硕士的研究课题其实很多时候和找工作关系并不大，因为目前国内的硕士教育依然是偏重学术研究。

本案例中的同学硕士研究方向和自动驾驶没有什么关系，但是他通过自学并参与了优达学城自动驾驶课程并由此获得实习机会。如果没有参与课程的话仅仅依靠其硕士研究的内容是很难找到好工作的。

案例三（我自己）

德国Top3 数学博士，申请博世（Bosch）集团BCAI Lab，被拒。

Offer 1：Bosch Corperate Research（可以理解为研发部）机器学习组， 应用方向有安防、机器人、自动驾驶，8W欧元左右/年。

Offer 2：某车厂自动驾驶系统部门（可以理解为产品部）机器学习组，产品为自动驾驶系统中的各个模块，7W欧元左右/年。

P.S.，一欧元约等于8块人民币。

全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划

人工智能、机器学习最近几年有多火？

从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。

阿里星计划

年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

百度少帅计划

IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队。

滴滴新锐计划

滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。

腾讯技术大咖

要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励。

Google/Amazon/Facebook/Apple等

硅谷科技公司巨头，如斯坦福这样的名校毕业硕士，去Google就有可能达到20W刀/年的package。

03.非名校+非大牛+转专业做AI要谨慎

“晓飞”认为，对于名校NB的硕士生，为了具备和博士竞争的资格，建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀，出点论文，然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。

对于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系统还好，要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会。

对于非名校+非大牛+转专业，建议甚至思考自己是不是要做机器学习。这是一个有门槛的，竞争非常激烈的领域，现在AI待遇高，但那是有泡沫的。

一旦各种成熟的机器学习平台搭建好了，就不再需要太多调包侠调参侠，业务组不需要那么多AI工程师。

所以，不是一定要在AI上面挤，去学分布式系统、云计算、移动端开发其实也挺好的。就算一定要搞AI，作为程序员的基本功还是得学好，在成为所谓的AI工程师之前，首先先成为一名优秀的软件工程师，写出高质量的代码吧。

知乎用户“张戎”认为，人工智能领域肯定大有前景，至少从目前的发展趋势来看是这样的。不过计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐系统等方向竞争激烈也是可以理解的。

毕竟这些方向是人工智能的经典方向。既然是经典方向，那么就无法避免人数众多，同质化竞争激烈的情况。

如果是做人工智能领域的，其实大可不必完全把自己固定在某个方向上，并不是说在学校研究计算机视觉之后在工作中就只能够做计算机视觉。

也不是说在学校从事自然语言处理研究的到了公司之后就无法做语音识别，更不是说做推荐系统的以后就无法做其他业务线。

”个人感觉，用机器学习技术来改变传统的一些业务，给传统的一些业务带来新的活力也是机器学习从业者的价值所在。无论是互联网公司里面的安全、运维、测试，还是金融公司里面的投资、量化、期货交易，其实都可以尝试着用机器学习的方法来改进。

在机器学习竞争的下半场，估计不仅仅是计算机视、自然语言处理、语音、推荐系统等方向才能够使用机器学习，而是会有越来越多的领域融入机器学习的大环境中，形成所谓的 Machine Learning +，或者 AI+，机器学习加上领域知识感觉才是未来机器学习从业者的竞争力。”

区块链发展从去年以来波澜壮阔，各种数字货币项目井喷爆发。你可能有直观的认识。

和同期美股和黄金对比就知道了，美股股市去年一年只增长24%，黄金只增长15%，而区块链是他们的数十倍：

这一波浪潮来的如此凶猛，过去十几年，可能只有互联网浪潮可以媲美。

所以也有很多人把这一波区块链浪潮比作上一波互联网浪潮。

如果你去拿和1995-2000年的互联网做比较，会发现这两次浪潮非常相似：

区块链和互联网都是在两年之内迅速增长了数十倍。

而区块链的浪潮比互联网来的更为猛烈，其增长速度（斜率）几乎是互联网的四倍。可以说，这是自互联网浪潮以来，包括AR、VR、AI在内，最近数十年增长最迅猛的浪潮。

那么区块链的浪潮和上一波互联网的浪潮到底有什么异同之处呢？

今天我会讲区块链浪潮和区块链浪潮的异同，以及我们大都会资本最核心的投资逻辑。

一、区块链和互联网的业务对比——协议VS应用

区块链的技术创新起源于协议（Protocol）的创新，譬如比特币的POW协议。由于创新源于协议层，因此，区块链的市值中协议层占据绝大部分。

有97%的市值如Bitcoin、Ethereum等都是来自协议层，只有3%的市值是来自Coinbase、Bitstamp这样的应用。

而互联网则相反，如今绝大部分的创新都来自于应用。几乎所有你耳熟能详的公司，如BAT、FLAG都是来自应用层。

而协议层的TCP/IP、HTTP、TLS/SSL等协议连1%的市值都不到。

所以区块链浪潮和互联网浪潮最大的不同在于——上一波互联网浪潮是由像网景浏览器，雅虎门户这样的应用推动的。而这一波区块链浪潮则是由协议推动的。

二：区块链和互联网的投资逻辑——穿越牛熊

虽然业务的组成不同，但互联网和区块链的投资逻辑却是一致的：

互联网浪潮的教训是：绝大多数的初创项目都会死亡，但剩下的幸存者会赢家通吃。

在1997年到2000年这段期间，上市的公司总共有898个，其中有595个公司在2005年之前就死亡了，另外175个在接下来的5年也死亡。

所以从整体的角度看，在那波互联网浪潮上市的公司，有86%在2010年之前都灭亡了。而这898个公司的平均的年化每股收益率只有3.7%。

虽然总体表现不佳，从个体的角度去看，从泡沫中留下来并成功穿越牛熊的幸存者，像Amazon和Netflix，都成长为一方行业的霸主，市值分别增长了1000倍及225倍。

所以你会发现，区块链和互联网的投资逻辑实际是一致的——都是穿越牛熊，成为浪潮中的幸存者。

这也是我在区块链浪潮中几次穿越牛熊的直观体验。从13年开始关注数字货币，那正是上一波牛市·，一大波数字货币和山寨币剧烈上涨，就像去年一样。

然而在上一波牛市以来的4年，这些数字货币的变化异常剧烈。2013年6月排名TOP20的数字货币，只剩两个还留在2017年6月的TOP20行列，也就是Bitcoin和Litecoin，绝大部分的币已经不见踪影：

所以，就像86%互联网浪潮上市的项目都会死去一样，区块链项目能够幸存下来比例也极低的。4年来，排名TOP20的数字货币有4个已经归零，另外还有4个奄奄一息。

但真正幸存下来的项目如Bitcoin和Litecoin，都成为了数字货币的领头羊，分别上涨了3,859%和4,263%。

Bitcoin和Litecoin穿越上个牛熊周期，成为了这个周期的领头羊。

三、下一个周期会发生什么？

上一个周期穿越牛熊的项目成为这一个周期的王者。

那么下一个周期会是什么时候呢？下一个周期会发生什么？为什么又会有区块链的周期？

我之前在清华一个沙龙分享过：区块链行业的周期，实际上是跟比特币的减半周期极其相关的：

比特币产量每四年减半，每次减半意味着供给减半，在需求不变的情况下因为通缩进而导致币价上升，就会引发一个牛市。

所以，16年年底的减半，引发了16-17年的牛市行情；12年的减半，同样引发了12-13年的牛市行情。

比特币下一次减半，会是在2020年。

那么到了2020年的减半周期会发生什么呢？

我的判断，势必是区块链真正的普及和进入主流。

2017年的牛市，全球数字货币的用户数从几百万人一下增加到了超过三千万人。我相信下一次的周期会把这个数字增加到数亿人。

而下一次增长的驱动力，则一定是区块链技术的落地和普及。

未来几年区块链技术创新会诞生大量新的应用，为人们构建一个新的基础设施和网络，让区块链网络的信任和共识能够充分流通。

而现在，TOP20币种已经在建立下一代的基础协议，有潜力成为新一代全球互联网（和物联网、AI）的基础设施。

我们要做的，就是去寻找下一代能够穿越牛熊的项目。找到这些穿越牛熊的项目，享受赢家通吃的局面。就像穿越了上一次牛熊的Bitcoin和Litecoin。以及穿越了互联网浪潮的Amazon和Netflix，成为行业霸主，成就伟大的公司。

四、大都会资本

大都会资本（开曼）的使命，正是投资并打造穿越牛熊的项目，推动区块链技术前沿创新发展。

大都会资本由我、高康迪、田甲创办，戴雨森顾问，我们不仅仅在互联网、投资领域和金融市场有丰富的经验，同时在区块链技术上有最丰富的技术积淀。

我们都是一群企业家恰巧一起投资了区块链行业（Entrepreneur happen to be blockchain investors）

我们结合了商业、金融、营销、产品、技术能力，拥有最前沿的区块链技术，有创业或者上市经验。团队每个成员都有成功创办企业的经历，这是国内任何数字货币基金都罕见的。

大都会资本布局了数字货币行业上下游生态，包括覆盖100万用户的媒体、社区、矿场、钱包、交易所等资源。

除了区块链产业以外，团队成员还拥有其他数字货币基金所没有的互联网行业资源。每个成员都有广泛的影响力，给所投项目整个行业端到端的支持。

所以我们过去低调地投资孵化了四个项目，都非常成功：

大都会成功投资打造几个业界顶级项目，包括IOST、DATA、CORTEX等，加上在二级市场投资，对法币的收益超过50倍。

现在，我们希望走向新的台阶。

寻找志同道合的人

现在，随着投资孵化的项目不断推进，以及多的接不过来的合作方，我们需要找到更多志同道合的人，和我们一起，穿越区块链浪潮。

就像我们团队几个成员穿越了互联网浪潮一样，我们将一起穿越区块链的浪潮，创造穿越牛熊的项目，打造新一代伟大的公司。

而你如果加入，我们可以为你提供这些价值：

1，远超同类的能力提升速度。每月团队都有独家的研讨，再加上迅速的反馈机制和团队讨论，让团队所有人能够迅速提升知识和能力，变成区块链专家（BMAN对外演讲报价一场10BTC起）

2，自由的发挥空间。（当你做一个项目的时候，你就在独立负责，BMAN当于你的顾问，而不是汇报工作的上级。）

3，跟最优秀的人一起共事（你更想跟一流的人做一流的事情，而不是跟三流的人做不入流的事情。）

4，超越同行的福利水平（让你后顾无忧的薪酬+Token+项目分红+长期员工的期权）

最重要的:

你在做自己最热爱并且擅长的事情，你会扮演一个难以被取代的角色。

毕竟

当然，因为我们的每个任务都非常困难（这里没有很轻松就能做好的事情），所以我们只要求一流的人才：

1，远超同龄人的学习能力

是的，很多区块链从业者缺乏专业性，但这并不意味着这个行业缺乏专业性。

所以，我们希望你能够迅速学习，提升专业化，而不是仅仅靠自身的天赋——这是一个“有天赋的打架高手”和“优秀的职业拳击手”的差距。

所以我们需要你有远超同类的学习能力，不论你现在有多么专业，都一定有巨大的提升空间（包括我自己也有很大的提升空间）。因此，你需要在申请的时候证明自己的能力。

2，跨学科思维的能力

区块链是一个跨学科巧妙结合的创新，因此我们团队每个人都需要有跨学科思维的能力。就像查理芒格说的，要做好一个企业或者投资，你并不需要掌握海量的知识，而只需要掌握十几个极简的思维模型。

3，创造性地解决问题的能力

我们希望能够创造差异化的价值，而不是仅仅做“跟别人一样的事情”。

虽然我们考察的是你的能力和潜力，而不是过去经历，但是在筛选过程中，这些经历可能会作为你的加分项：

· 从0开始创造一个成功的项目；

· 制定过让自己自豪的方案；

· 发布过有思想的文章

· 写过有创新性的代码；

我想你可能是：互联网从业者，产品，技术，运营，技术大牛，密码学极客，古典VC，应届生等等。

我相信你有投资区块链浪潮的愿望。

但如果你发现你踏上了一条固定的道路，而你的心却另有所属，我想你可以加入我们。

我们需要招聘的岗位：

区块链基金研究员

岗位职责:

1. 负责区块链行业、项目等信息整理和分析工作，研究分析区块链模式与创新；

2. 把研究成果转化为深入浅出的商业分析报告；

3. 持续关注行业趋势，市场变化，为基金的投资项目和商务合作业务提供支持；

任职资格:

1. 学习了《金字塔原理》并且能熟练运用商业内容撰写技巧；

2. 擅长中外文献的搜索挖掘，具备严谨的商业分析和逻辑思考能力；

3. 加分：在博客、微信主页或者知乎等新媒体平台有优秀商业文章作品。

人力资源主管

岗位职责：

1.根据业务需求，负责大都会资本以及各Portfolio公司的招聘需求，持续推动人才招聘和储备工作，并完善招聘流程；

2.负责公司HR政策、制度和各项人才管理活动在业务部门的落地与推动执行；

3.协助公司各业务部门负责人做好人员培训、内部激励、员工关系、团队文化等人力资源工作，全方位提供专业性建议方案并推动实施；

任职要求：

1.毕业于211或985院校本科以上学历，人力资源相关专业；

2.三年以上招聘模块工作经验，熟悉相关劳动法律法规；

3.能独立解决复杂的人事管理实际问题，具有较强的协调能力、人际理解力，善于员工关系和企业文化管理。

财务主管

岗位职责：

1．制定与执行业务与财务结合管控方案，增强企业业务财务管控能力；

2．进行团队工资的发放及预算管理，成本管控及预算分析；

3．账务梳理，完成内外部财务审计，如汇总准备审计所需财务资料等；

4．执行税务筹划方案；

任职要求：

1．两年以上四大会计师事务所工作经验，或者3年以上国内大型会计师事务所工作经验；

2．具有扎实的财务知识，熟悉经济、财务、税收等方面的法律、法规，熟悉中国会计准则，了解国际会计准则，并有强烈的自我学习精神；

3．工作严谨，逻辑清晰，具有很强的主观能动性以及强烈的责任感，良好的团队协作及开拓创新精神；

4．具有事务所和企业财务部复合工作，互联网/TMT行业审计或财务工作经验优先；

产品经理

工作职责：

1、负责产品设计工作，从需求管理、产品设计、项目推进到数据分析和持续优化的全过程；

2、负责对竞争产品、行业产品、行业相关信息的收集和深度分析；

3、负责设计产品原型、交互流程，与设计师密切配合确定最终产品呈现效果，对产品最终使用体验负责；

4、对所负责的模块进行日常维护及数据跟踪，定期分析运营效果，跟踪用户反馈，做用户行为分析，推动业务增长；

任职要求：

1、熟悉数字货币、区块链技术，有实际数字货币交易经验者优先；

2、良好的表达能力、结构化思维、产品设计能力、数据分析能力；

3、敏锐的用户洞察力，对目标用户的心态和习惯有较强认知；

4、有很强的责任心和合作精神，能够在高强度高压力下开展高质量的工作；

5、较强的沟通协作能力，以及一定的技术理解能力，能与技术顺畅配合完成一系列产品落地工作，并能持续优化迭代。

高级系统开发工程师

Golang、交易系统、分布式系统、架构

岗位职责：

1 负责交易、行情、资产等系统的设计实现

2 负责接入网关、业务路由、业务调度等系统的设计实现

3 构建与优化监控、日志、审计等基础系统

任职要求：

1 编程基本功扎实，精通C/C++/JAVA/GO任意一种语言，熟悉常用算法和数据结构；

2 熟悉TCP/UDP网络协议；

3 熟悉Linux系统、OS原理、分布式系统设计；

4 熟悉高可用系统设计，对后台服务的性能优化、容灾容错有一定的经验；

5 了解各种工业系统的开源实现，有开源项目贡献尤佳；

高级应用开发工程师

Golang、交易系统、微服务

岗位职责：

1 负责交易接入、费用、风控等系统的设计实现

2 负责终端业务中后台系统的设计实现

3 负责运维运营系统的后端实现

4 负责构建微服务业务与技术体系

任职要求：

1 编程基本功扎实，精通C/C++/JAVA/GO任意一种语言，熟悉Linux系统，熟悉常用算法和数据结构；

2 熟悉TCP/UDP网络协议；

3 熟悉MYSQL及SQL语言、编程，熟悉NoSQL, key-value存储原理；

4 对高性能并发服务有一定理解，对后台服务的性能优化、容灾容错有一定的经验；

5 了解各种工业系统的开源实现，有开源项目贡献尤佳；

高级前端开发工程师

H5、JS、NodeJs、交易终端

岗位职责：

1 负责 Windows/Mac/iOS/Android/Web 多平台的交易终端架构、设计、实现

2 负责其他 H5 Web 业务设计实现

3 负责运维运营系统的前台部分

4 负责部分前端业务的中台系统

任职要求：

1、精通HTML、Javascript、CSS等前端开发技术

2、熟悉前端模块化技术(如RequireJS/SeaJS)

3、熟悉前端MVC技术(如ReactJS/AngularJS/VueJS)

4、熟悉前端绘图SVG/Canvas/WebGL等技术

5、熟悉 NodeJs 程序设计、ElectronJS 应用尤佳

6、了解组件化或面向对象的前端开发思想，有相关技术的项目实践经验者优先

高级系统运维工程师

安全、网络、交易系统、Docker

岗位职责：

1 负责设计、组建安全稳定的生产、办公、测试环境

2 负责建立监控、告警等运维体系与应急响应机制

3 负责生产系统业务运维

4 负责对接第三方服务提供商

任职要求：

1、熟悉Linux操作系统，熟练使用Linux常用操作命令；

2、熟悉 Nginx、Mysql 等常见应用软件的部署、配置与优化维护；

3、熟悉网络基础知识、熟悉TCP/IP的工作原理，熟悉交换机、路由、防火墙等设备的运维；

4、熟悉shell/perl/python中的一种或多种进行运维程序的开发；

5、熟悉各种运维软件部署、配置与维护；

高级自动化测试工程师

TDD/BDD、CI/CD、交易系统、质量管理

岗位职责：

1 负责终端、后端业务系统、交易系统的自动化测试

2 负责自动化测试、交付系统的设计与搭建

任职要求：

1.了解JAVA/Python/Go中的一种语言，有中型项目研发测试经验，了解Linux/Unix平台

2.了解分布式系统原理，RPC、网络编程

3. 了解移动端自动化测试的工具与方法

3.了解 TDD/BDD/敏捷交付中的测试流程与套路

4.有很强的测试思维，有测试框架搭建能力。

5.有一定的快速开发能力，能用工具产品提升研发和测试效率。

工作地点：

北京 望京

如何申请：

发送邮件到career@metropolisvc.com：

1. 【邮件标题】现在身份（比如某公司某职位、某学校某专业某年级）+姓名+申请职业（产品经理/工程师/人力资源…）

2. 【邮件正文】销售你自己（相当于自荐信），比如你可以包括：自己的能力、对能力的证明、为什么加入、长远规划等信息，让你的差异化价值在短短的文章中脱颖而出。

3. 【邮件附件】你的简历

4. 【邮件附件】你过去的作品相关作品（最好附加对作品的背景说明）

5. 详细招聘信息请点击网页链接

你申请的难度有哪些：

1，你需要克服拖延症（可能90%的人看到后会心动，但是慢慢放弃行动，从而错过）

2，你需要想办法在很多优秀的人中突出重围

希望有一天你可以加入我们，一起共事，

一同穿越区块链浪潮。