数学类专业，数学类的专业哪个好

1，数学类的专业哪个好

我现在在数学类（我们大二结束专业分流）数学类一般是两个专业：数学与应用数学、信息与计算科学。必修课上一般信息计算比数学应用数学就只差一个拓扑学，选修课差的也不多。一般也都由数学院（系）开设，所以考数学类的研究生上是不存在什么大的差异的。信息计算与计算机有关系，但本质是两个目标不同的专业，信息计算科学一般有计算机方向，学的是比如数值计算之类的东西，和一般的一般的软件开发没什么大关系，顶多就是新技术研究的时候会扯到；信息计算科学目前比较热门的是金融方向，主要学的是控制论；另外还有什么运筹学方向等等的。不要看到“信息”就以为是计算机，这里指的是数学的一个分支。哲学和物理还有“信息论”呢。现在信息计算与计算机已经被上海市教委预警了，警告想找到工作的中学生不要轻易填报这个专业。

想学到东西的话，信息与计算科学在这三种之间最好... 因为这个专业解决数学问题基本靠的是软件，也就是说：计算机编程能力比其他两个强得多如果你是真的对数学非常感兴趣，并且以后从事数学研究的话，这个学科很不错。去年中南大学信息与计算科学专业的一个大四生解决了一个世界数学难题。直接获教授职... 但如果你是为找工作比较容易，那么建议你报考信息工程（或者通信工程）。这是个工科，技术性较强，但这个专业主要是建立在数学上（应用到一点物理的电学），基本功还是数学，找工作和基本工资算是所有专业中最顶级的。

怎么可能啊，我就是学网络工程的，以前对电脑一窍不通，但现在学了电脑，大概对电脑有一定的了解。我高考填自愿的时候也不知道填什么，感觉只有数学适合我，但我学了这个专业的适合发现，既能学数学也能学计算机，一举两得。信息与计算机科学更是注重数学，但也会学计算机，不是挺好的吗？关键在于你是不是对数学真的感性趣，如果是，信息与计算机科学是不错的选择

主要看你想从事什么的工作了，如果想搞科学研究就需要学习信息与计算科学吧，这是本人的一些建议，最主要还是看你像从事什么行业啦。

学什么不好，干嘛非要选数学！！！！！！！！！！！

数学类的专业哪个好

2，数学类专业学什么

数学类专业有：数学分析、高等代数、拓扑学、概率论与数理统计、实变函数论、抽象代数、数学物理方程、计算方法、解析几何等。

数学类专业学什么

3，数学及应用数学是冷门专业吗

如果让我推荐报考专业，数学一定位列前茅！当初挂线考上大学，所以，自然而然专业也就被调剂了，调剂到了信息与计算科学专业。当时还在自我安慰，心想"不管怎么说和信息技术沾边，不全是数学"，其实，本科几年让我认清自己的"自我麻醉"有多么可笑，除了一些通识课程之外和应用数学没有任何区别，数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析与复分析等等等等，不仅这些课程让我觉得晦涩难懂、枯燥乏味，数学的就业行情也让我非常渺茫。那时候人工智能和大数据没有这两年火热，数学被连年评为"红牌专业"，换句话说就是"毕业即失业"，很多数学系的同学毕业后有的去做销售了、有的找一所中学当老师了，当时心情非常矛盾，甚至在国家去学校招兵的时候想过参军，心想"好在这有不错的收入，而且还比较受尊重"，但是遭到了家人的反对，索性后来就不想这么多了，后来就顺利保研、读研，因为偷懒，就没有跨专业，顺势就选择继续留在数学系。保研之后由于在学校无聊我就出去找了一份工作，做自然语言处理，这时候才真正意识到自己有多弱，基础的编程语言C/C++用不熟练，Python又没接触过，Matlab在企业里不怎么用，尤其是自然语言处理这个方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天时间，而我却需要两三天，写一句代码能百度半天，那时候内心很煎熬，也开始有一种恐惧感。几个月后我回到了学校，开始了读研的生活，时至那个时候，我依然不理解数学到底有什么意义，每天面对着一堆公式有什么价值？每天证明、推导到底能带来什么实际的提升？我问周围的大神"数学的意义到底在哪？"大神回答"现实世界中大多数东西都可以抽象为一个数学模型"。"数学模型"，谁知道这是个什么东西！后来开始一个人跟着老师做项目，开始做计算机视觉、图像处理、机器学习等项目，当面临学术和论文要求的时候会慢慢的对这些内容进行深入的研究和改进，慢慢的也就开始理解当时同学所说的"数学模型"。其实，大至航空航天、小至一个手机制造，无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能，核心都涉及数学问题，举几个例子：航空、航海中的流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优化图像分割、图像去噪中的能量泛函...当自己意识到数学知识重要的时候，自己也即将毕业了。当周围同事、领导问道"你是学什么专业的？"，当回答"数学"，周围人的眼光和几年前都大不相同，几年前当听到学数学的会表现出不屑，而如今，周围的人会竖起大拇指"厉害"。尤其是这两年人工智能异常火热，也使得数学有了更多的需求量，大多数公司招聘都会招数学出身的人。如今给我的感觉就是"书到用时方恨少"，只怪当初没有意识到数学的意义和价值，就"应试"性的毕了业。虽然周围朋友听到学数学的会投来异样眼光，但是自己心里很清楚，自己在数学方面很水，所以。工作后把当初大学毕业时卖掉的那些书又高价重新买了一遍，恶补数学，心想，如果再来一回，一定要好好把数学基础打牢固。当然，数学并非自带光环，虽然这两年数学系毕业生需求量很大，但也不是怎么样别人都要。理论结合实际数学有一个最大的弊病，过于偏重理论而严重脱离实际。很多数学模型都是建立在很多约束条件的理想状态下，在现实中是无法直接应用的。举个例子，一个128*128的图像加上90%以上的椒盐噪声，用泛函方程对图像去噪效果非常好，但是需要耗费几个小时，用滤波去噪虽然不如泛函方程那么好，但是只需要不到一秒钟，这时候数学方法是毫无竞争力的。所以，我觉得数学应该和实际相结合，活学活用才能更大的发挥它的价值。学以致用当初跟着工科老师做项目的时候这一点被吐槽过很多回，老师总说"你们数学系的学生有一个通病，每天抱着书在那看，在那证明推导，你编个程序验证一下啊"，的确，从我周围接触的数学系同学来说，在校期间除了Matlab之外很少用其他的工具，所以动手实践能力很差，这无异于纸上谈兵，就算是走入工作岗位上成为一个算法工程师也不可能说"我的算法推理好了，找一个开发人员去实施吧"，在很多公司算法设计和算法开发是一个人来做的，不可能专职的配备一个开发人员打杂，所以，强化实践能力也很重要。总结来说，我觉如果一个数学系的学生能够活学活用、有实现自己想法的实践能力，那么还是有很强的竞争力，而且这种优势会逐渐被强化。我觉的随着国内科技越来越发达，数学会有更多的用武之地，当然，数学也会受到更多的重视和青睐。数学与应用数学是冷门专业？我只能说，他的好，你不懂，他的爱，你高攀不上！本科打好数学底子，你能干什么呢？你可以往计算机方向深造，做软硬件开发、这个互联网方兴未艾的社会，你是中流砥柱；你可以往统计方向发展，做大数据研究，未来哪个行业的发展少的了数据支撑；你可以继续研究数学本身的逻辑规律，做科学研究，推动整个社会的发展；你可以做保险精算、金融产品设计，哪一个不是金领职业。看完上一段，你还觉得数学是冷门么？不会了吧？懂得他的好，你才能欣赏他，喜欢他。数学是理学基础学科，数学思想讲究逻辑，逻辑好的人，你身边其实有很多，仔细观察一下，纵横捭阖的领导者，游刃有余的规划者，心细如发的执行者，循循善诱的教育家，合纵连横的政治家，哪一个没有良好的逻辑？当然，表面看上去，似乎特朗普有点缺乏逻辑（开个玩笑）。学好数学，你可能会变得相当冷静，逻辑清晰，善于决断，这绝对是事实。本科报考数学的人不多，原因无外乎不知道学习这个专业未来的发展，认为学习数学很枯燥，而最重要的，其实是适合学习数学的人不多，而喜欢数学的人，更少！如果要学习数学，你要有很强的逻辑推理能力、抽象思维能力，这些能力本身就不是人人都有的，不喜欢数学的人，认为学习数学太枯燥，太无聊，喜欢数学的人，能够把身边的一切用数学解构，待在这个数学的世界里，感到如鱼得水。如果数学是冷门，他冷的有道理，他可能不适合大多数的人。如果数学是热门，他热的有内涵，他能为你构建坚实的踏板。你可以不关注我，但你要关注孩子或者自己的高考！你可以不给我点赞，但我要为你努力学习高考知识点赞！本文由“大学活地图”、高考规划师、职业规划师缪登峰老师原创，谢绝一切未经许可的转载，仿冒必究！我们先来看看三个专业的基本情况一、数学与应用数学数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。培养目标：数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练的高级专门人才。基础课程：复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、离散数学、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、算法与数据结构、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、最优化方法及程序设计、运筹学。据最新统计，全国需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，也多是出身数学专业。今年蚌埠学院和合肥师范学院也都扩大该专业的招生数量，显而易见，市场对数学专业人才的需求将会越来越多，就业前景非常广阔！另外数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，专业知识也将会得到更广泛的应用。下面就来带领大家看看这个专业的毕业生将来所能从事的主要职业领域：数学老师当前教师行业发展朝着两极分布，一方面，西部地区的教师人数、质量以及教学设施都显得捉襟见肘，而另一方面，在中东部发达区域，教室行业则显得竞争异常激烈，但是就当前的经济形势看，随着国家对教育的大力扶持，教师行业的稳定性让越来越多的毕业生对其青睐有加，另外教育事业日益蓬勃，教师的需求量也大大增加，这就为毕业生就业提供了大量的机会，总之，教师行业的就业是机遇与挑战同在的!数据分析师：数据是眼下时髦的热词，同时也催生出了很多与数据处理相关的职业，数据相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师眼下被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。根据美国劳工部预测，未来两年数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。保险精算师：作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，还要对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，可能没有那么容易，但是回报总是与付出成正比的。目前精算师在国外的平均年薪达10万美元，国内月薪也在1万元以上。4年以后，随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。虽然数学专业就业前景好而成为同学们报考的热门，但小编认为，学数学也不能一拥而上，必须在大学期间打好基础，才能更好地发展。虽然数学专业应用面广，就业和深造前景良好，但数学专业的课业压力其实并不轻松，当然如果学好这门专业课，它一定能让你成为一个聪明的人！就业方向数学与应用数学专业主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。二、信息与计算科学专业信息与计算科学专业，原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。专业方向信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。培养目标本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。核心课程微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数（如lnX）的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。就业前景主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。信息化和大数据已经成为了我们时代的标签,相应的专业和学科也越来越受到大家的关注和重视,尤其是信息与计算科学专业成为了目前的热门专业.现在是网络和计算机迅速发展的一个新时代,“信计”专业的开设和对专业人才的培养正是满足了人才市场的需求。就业方向毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作，要是能够熟练运用专业知识的话，那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。三、统计学专业统计学专业简介统计学是数学的一个分支，主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型，研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据，并对数据进行量化的分析和总结，进而进行推算和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，你可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。统计学专业要求本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。统计学专业所需能力具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。统计学专业课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。就业前景经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。就业方向统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。通过以上分析我们得出结论：信息与计算科学专业的主要课程是数学，而统计学需要较好的数学基础，所以，本科学信息与计算科学，考统计学研是不错的选择！三个本科专业2016—2018年的就业率：数学与应用数学：89.4%、88.9%、90.1%。信息与计算科学：91.3%、91.8%、92.1%。统计学：93.2%、93.3%、94.1%。从上面三个专业的基本情况来看，除了数学与应用数学专业外，信息与计算科学、统计学也需要学习很多数学知识，数学是基础。从就业率角度，统计学最高，数学与应用数学最低。虽然数学与应用数学本科毕业就业率较低，但是读研后截然不同。数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。本科阶段学数学，研究生选别的专业就读，这几种组合较好！1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。9、数学与应用数学（本科）+人工智能（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。随着人工智能技术的发展及应用，数学类的专业前景会越来越好！总之，如果想本科毕业就业的选择统计学专业；如果想本科毕业读研的选择数学与应用数学专业。

如果让我推荐报考专业，数学一定位列前茅！当初挂线考上大学，所以，自然而然专业也就被调剂了，调剂到了信息与计算科学专业。当时还在自我安慰，心想"不管怎么说和信息技术沾边，不全是数学"，其实，本科几年让我认清自己的"自我麻醉"有多么可笑，除了一些通识课程之外和应用数学没有任何区别，数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析与复分析等等等等，不仅这些课程让我觉得晦涩难懂、枯燥乏味，数学的就业行情也让我非常渺茫。那时候人工智能和大数据没有这两年火热，数学被连年评为"红牌专业"，换句话说就是"毕业即失业"，很多数学系的同学毕业后有的去做销售了、有的找一所中学当老师了，当时心情非常矛盾，甚至在国家去学校招兵的时候想过参军，心想"好在这有不错的收入，而且还比较受尊重"，但是遭到了家人的反对，索性后来就不想这么多了，后来就顺利保研、读研，因为偷懒，就没有跨专业，顺势就选择继续留在数学系。保研之后由于在学校无聊我就出去找了一份工作，做自然语言处理，这时候才真正意识到自己有多弱，基础的编程语言C/C++用不熟练，Python又没接触过，Matlab在企业里不怎么用，尤其是自然语言处理这个方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天时间，而我却需要两三天，写一句代码能百度半天，那时候内心很煎熬，也开始有一种恐惧感。几个月后我回到了学校，开始了读研的生活，时至那个时候，我依然不理解数学到底有什么意义，每天面对着一堆公式有什么价值？每天证明、推导到底能带来什么实际的提升？我问周围的大神"数学的意义到底在哪？"大神回答"现实世界中大多数东西都可以抽象为一个数学模型"。"数学模型"，谁知道这是个什么东西！后来开始一个人跟着老师做项目，开始做计算机视觉、图像处理、机器学习等项目，当面临学术和论文要求的时候会慢慢的对这些内容进行深入的研究和改进，慢慢的也就开始理解当时同学所说的"数学模型"。其实，大至航空航天、小至一个手机制造，无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能，核心都涉及数学问题，举几个例子：航空、航海中的流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优化图像分割、图像去噪中的能量泛函...当自己意识到数学知识重要的时候，自己也即将毕业了。当周围同事、领导问道"你是学什么专业的？"，当回答"数学"，周围人的眼光和几年前都大不相同，几年前当听到学数学的会表现出不屑，而如今，周围的人会竖起大拇指"厉害"。尤其是这两年人工智能异常火热，也使得数学有了更多的需求量，大多数公司招聘都会招数学出身的人。如今给我的感觉就是"书到用时方恨少"，只怪当初没有意识到数学的意义和价值，就"应试"性的毕了业。虽然周围朋友听到学数学的会投来异样眼光，但是自己心里很清楚，自己在数学方面很水，所以。工作后把当初大学毕业时卖掉的那些书又高价重新买了一遍，恶补数学，心想，如果再来一回，一定要好好把数学基础打牢固。当然，数学并非自带光环，虽然这两年数学系毕业生需求量很大，但也不是怎么样别人都要。理论结合实际数学有一个最大的弊病，过于偏重理论而严重脱离实际。很多数学模型都是建立在很多约束条件的理想状态下，在现实中是无法直接应用的。举个例子，一个128*128的图像加上90%以上的椒盐噪声，用泛函方程对图像去噪效果非常好，但是需要耗费几个小时，用滤波去噪虽然不如泛函方程那么好，但是只需要不到一秒钟，这时候数学方法是毫无竞争力的。所以，我觉得数学应该和实际相结合，活学活用才能更大的发挥它的价值。学以致用当初跟着工科老师做项目的时候这一点被吐槽过很多回，老师总说"你们数学系的学生有一个通病，每天抱着书在那看，在那证明推导，你编个程序验证一下啊"，的确，从我周围接触的数学系同学来说，在校期间除了Matlab之外很少用其他的工具，所以动手实践能力很差，这无异于纸上谈兵，就算是走入工作岗位上成为一个算法工程师也不可能说"我的算法推理好了，找一个开发人员去实施吧"，在很多公司算法设计和算法开发是一个人来做的，不可能专职的配备一个开发人员打杂，所以，强化实践能力也很重要。总结来说，我觉如果一个数学系的学生能够活学活用、有实现自己想法的实践能力，那么还是有很强的竞争力，而且这种优势会逐渐被强化。我觉的随着国内科技越来越发达，数学会有更多的用武之地，当然，数学也会受到更多的重视和青睐。大一学数学专业，想转去学计算机专业，到底怎么样考虑这个事？首先，大一学数学想转专业，是因为什么原因，高考报志愿调剂过去，本来自己就讨厌学数学，还是因为觉着数学学习比较枯燥乏味，觉着计算机专业近几年比较火。如果是讨厌学数学，其实可以考虑转专业，因为如果不想学那挂科扣了学分就比较麻烦了，到时候累计起来越来越多，到时候毕业没有学位证是很有可能的。如果觉着是比较枯燥而听别的同学硕计算机好，那转专业就要慎重，谁也不能保证转了之后学起来就不枯燥。其次，说一下转专业要想去的计算机专业，这几年的确很火，但是计算机作为一种工具，专业设置会偏应用，比如要掌握基本的软件开发流程等。但要本科毕业就想有多大的计算机能力，如果不是大学期间自己花时间自学，其实本科毕业时候能做的事一样很有限。要做更专业更深层次的事，需要进一步深造提升。最后，再说一下数学与计算机专业，以及其他的相关专业在考研时候的关系，如果本科学的数学，那考研不仅可以考数学专业，还可以考机械、自动化、材料、力学、经济、金融等专业，而且好不夸张的说，这一类专业越好的学校，对学生数学功底的要求越高，甚至很多工科专业，研一就是学各种数学，因为数学在工程建模分析中太关键了。本科学数学，考研老师会看具体的数学功底。总之，转专业要慎重，考虑清楚，毕竟大一，其实很多时候认知可能不清楚，多方了解比较，再做决定，当然，决定了自己选择了就不能后悔，路都是要靠学生自己一步一步去走的。数学与应用数学是冷门专业？我只能说，他的好，你不懂，他的爱，你高攀不上！本科打好数学底子，你能干什么呢？你可以往计算机方向深造，做软硬件开发、这个互联网方兴未艾的社会，你是中流砥柱；你可以往统计方向发展，做大数据研究，未来哪个行业的发展少的了数据支撑；你可以继续研究数学本身的逻辑规律，做科学研究，推动整个社会的发展；你可以做保险精算、金融产品设计，哪一个不是金领职业。看完上一段，你还觉得数学是冷门么？不会了吧？懂得他的好，你才能欣赏他，喜欢他。数学是理学基础学科，数学思想讲究逻辑，逻辑好的人，你身边其实有很多，仔细观察一下，纵横捭阖的领导者，游刃有余的规划者，心细如发的执行者，循循善诱的教育家，合纵连横的政治家，哪一个没有良好的逻辑？当然，表面看上去，似乎特朗普有点缺乏逻辑（开个玩笑）。学好数学，你可能会变得相当冷静，逻辑清晰，善于决断，这绝对是事实。本科报考数学的人不多，原因无外乎不知道学习这个专业未来的发展，认为学习数学很枯燥，而最重要的，其实是适合学习数学的人不多，而喜欢数学的人，更少！如果要学习数学，你要有很强的逻辑推理能力、抽象思维能力，这些能力本身就不是人人都有的，不喜欢数学的人，认为学习数学太枯燥，太无聊，喜欢数学的人，能够把身边的一切用数学解构，待在这个数学的世界里，感到如鱼得水。如果数学是冷门，他冷的有道理，他可能不适合大多数的人。如果数学是热门，他热的有内涵，他能为你构建坚实的踏板。你可以不关注我，但你要关注孩子或者自己的高考！你可以不给我点赞，但我要为你努力学习高考知识点赞！本文由“大学活地图”、高考规划师、职业规划师缪登峰老师原创，谢绝一切未经许可的转载，仿冒必究！我们先来看看三个专业的基本情况一、数学与应用数学数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。培养目标：数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练的高级专门人才。基础课程：复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、离散数学、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、算法与数据结构、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、最优化方法及程序设计、运筹学。据最新统计，全国需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，也多是出身数学专业。今年蚌埠学院和合肥师范学院也都扩大该专业的招生数量，显而易见，市场对数学专业人才的需求将会越来越多，就业前景非常广阔！另外数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，专业知识也将会得到更广泛的应用。下面就来带领大家看看这个专业的毕业生将来所能从事的主要职业领域：数学老师当前教师行业发展朝着两极分布，一方面，西部地区的教师人数、质量以及教学设施都显得捉襟见肘，而另一方面，在中东部发达区域，教室行业则显得竞争异常激烈，但是就当前的经济形势看，随着国家对教育的大力扶持，教师行业的稳定性让越来越多的毕业生对其青睐有加，另外教育事业日益蓬勃，教师的需求量也大大增加，这就为毕业生就业提供了大量的机会，总之，教师行业的就业是机遇与挑战同在的!数据分析师：数据是眼下时髦的热词，同时也催生出了很多与数据处理相关的职业，数据相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师眼下被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。根据美国劳工部预测，未来两年数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。保险精算师：作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，还要对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，可能没有那么容易，但是回报总是与付出成正比的。目前精算师在国外的平均年薪达10万美元，国内月薪也在1万元以上。4年以后，随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。虽然数学专业就业前景好而成为同学们报考的热门，但小编认为，学数学也不能一拥而上，必须在大学期间打好基础，才能更好地发展。虽然数学专业应用面广，就业和深造前景良好，但数学专业的课业压力其实并不轻松，当然如果学好这门专业课，它一定能让你成为一个聪明的人！就业方向数学与应用数学专业主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。二、信息与计算科学专业信息与计算科学专业，原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。专业方向信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。培养目标本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。核心课程微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数（如lnX）的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。就业前景主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。信息化和大数据已经成为了我们时代的标签,相应的专业和学科也越来越受到大家的关注和重视,尤其是信息与计算科学专业成为了目前的热门专业.现在是网络和计算机迅速发展的一个新时代,“信计”专业的开设和对专业人才的培养正是满足了人才市场的需求。就业方向毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作，要是能够熟练运用专业知识的话，那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。三、统计学专业统计学专业简介统计学是数学的一个分支，主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型，研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据，并对数据进行量化的分析和总结，进而进行推算和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，你可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。统计学专业要求本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。统计学专业所需能力具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。统计学专业课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。就业前景经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。就业方向统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。通过以上分析我们得出结论：信息与计算科学专业的主要课程是数学，而统计学需要较好的数学基础，所以，本科学信息与计算科学，考统计学研是不错的选择！三个本科专业2016—2018年的就业率：数学与应用数学：89.4%、88.9%、90.1%。信息与计算科学：91.3%、91.8%、92.1%。统计学：93.2%、93.3%、94.1%。从上面三个专业的基本情况来看，除了数学与应用数学专业外，信息与计算科学、统计学也需要学习很多数学知识，数学是基础。从就业率角度，统计学最高，数学与应用数学最低。虽然数学与应用数学本科毕业就业率较低，但是读研后截然不同。数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。本科阶段学数学，研究生选别的专业就读，这几种组合较好！1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。9、数学与应用数学（本科）+人工智能（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。随着人工智能技术的发展及应用，数学类的专业前景会越来越好！总之，如果想本科毕业就业的选择统计学专业；如果想本科毕业读研的选择数学与应用数学专业。

如果让我推荐报考专业，数学一定位列前茅！当初挂线考上大学，所以，自然而然专业也就被调剂了，调剂到了信息与计算科学专业。当时还在自我安慰，心想"不管怎么说和信息技术沾边，不全是数学"，其实，本科几年让我认清自己的"自我麻醉"有多么可笑，除了一些通识课程之外和应用数学没有任何区别，数学分析、复变函数、泛函、数值分析、微分几何、实分析与复分析等等等等，不仅这些课程让我觉得晦涩难懂、枯燥乏味，数学的就业行情也让我非常渺茫。那时候人工智能和大数据没有这两年火热，数学被连年评为"红牌专业"，换句话说就是"毕业即失业"，很多数学系的同学毕业后有的去做销售了、有的找一所中学当老师了，当时心情非常矛盾，甚至在国家去学校招兵的时候想过参军，心想"好在这有不错的收入，而且还比较受尊重"，但是遭到了家人的反对，索性后来就不想这么多了，后来就顺利保研、读研，因为偷懒，就没有跨专业，顺势就选择继续留在数学系。保研之后由于在学校无聊我就出去找了一份工作，做自然语言处理，这时候才真正意识到自己有多弱，基础的编程语言C/C++用不熟练，Python又没接触过，Matlab在企业里不怎么用，尤其是自然语言处理这个方向。别人从算法到功能实现可能只需要半天时间，而我却需要两三天，写一句代码能百度半天，那时候内心很煎熬，也开始有一种恐惧感。几个月后我回到了学校，开始了读研的生活，时至那个时候，我依然不理解数学到底有什么意义，每天面对着一堆公式有什么价值？每天证明、推导到底能带来什么实际的提升？我问周围的大神"数学的意义到底在哪？"大神回答"现实世界中大多数东西都可以抽象为一个数学模型"。"数学模型"，谁知道这是个什么东西！后来开始一个人跟着老师做项目，开始做计算机视觉、图像处理、机器学习等项目，当面临学术和论文要求的时候会慢慢的对这些内容进行深入的研究和改进，慢慢的也就开始理解当时同学所说的"数学模型"。其实，大至航空航天、小至一个手机制造，无论是传统的机械设计还是这两年火热的人工智能，核心都涉及数学问题，举几个例子：航空、航海中的流体力学机械制造的有限元仿真、结构力学人工智能中的最优化图像分割、图像去噪中的能量泛函...当自己意识到数学知识重要的时候，自己也即将毕业了。当周围同事、领导问道"你是学什么专业的？"，当回答"数学"，周围人的眼光和几年前都大不相同，几年前当听到学数学的会表现出不屑，而如今，周围的人会竖起大拇指"厉害"。尤其是这两年人工智能异常火热，也使得数学有了更多的需求量，大多数公司招聘都会招数学出身的人。如今给我的感觉就是"书到用时方恨少"，只怪当初没有意识到数学的意义和价值，就"应试"性的毕了业。虽然周围朋友听到学数学的会投来异样眼光，但是自己心里很清楚，自己在数学方面很水，所以。工作后把当初大学毕业时卖掉的那些书又高价重新买了一遍，恶补数学，心想，如果再来一回，一定要好好把数学基础打牢固。当然，数学并非自带光环，虽然这两年数学系毕业生需求量很大，但也不是怎么样别人都要。理论结合实际数学有一个最大的弊病，过于偏重理论而严重脱离实际。很多数学模型都是建立在很多约束条件的理想状态下，在现实中是无法直接应用的。举个例子，一个128*128的图像加上90%以上的椒盐噪声，用泛函方程对图像去噪效果非常好，但是需要耗费几个小时，用滤波去噪虽然不如泛函方程那么好，但是只需要不到一秒钟，这时候数学方法是毫无竞争力的。所以，我觉得数学应该和实际相结合，活学活用才能更大的发挥它的价值。学以致用当初跟着工科老师做项目的时候这一点被吐槽过很多回，老师总说"你们数学系的学生有一个通病，每天抱着书在那看，在那证明推导，你编个程序验证一下啊"，的确，从我周围接触的数学系同学来说，在校期间除了Matlab之外很少用其他的工具，所以动手实践能力很差，这无异于纸上谈兵，就算是走入工作岗位上成为一个算法工程师也不可能说"我的算法推理好了，找一个开发人员去实施吧"，在很多公司算法设计和算法开发是一个人来做的，不可能专职的配备一个开发人员打杂，所以，强化实践能力也很重要。总结来说，我觉如果一个数学系的学生能够活学活用、有实现自己想法的实践能力，那么还是有很强的竞争力，而且这种优势会逐渐被强化。我觉的随着国内科技越来越发达，数学会有更多的用武之地，当然，数学也会受到更多的重视和青睐。数学与应用数学是冷门专业？我只能说，他的好，你不懂，他的爱，你高攀不上！本科打好数学底子，你能干什么呢？你可以往计算机方向深造，做软硬件开发、这个互联网方兴未艾的社会，你是中流砥柱；你可以往统计方向发展，做大数据研究，未来哪个行业的发展少的了数据支撑；你可以继续研究数学本身的逻辑规律，做科学研究，推动整个社会的发展；你可以做保险精算、金融产品设计，哪一个不是金领职业。看完上一段，你还觉得数学是冷门么？不会了吧？懂得他的好，你才能欣赏他，喜欢他。数学是理学基础学科，数学思想讲究逻辑，逻辑好的人，你身边其实有很多，仔细观察一下，纵横捭阖的领导者，游刃有余的规划者，心细如发的执行者，循循善诱的教育家，合纵连横的政治家，哪一个没有良好的逻辑？当然，表面看上去，似乎特朗普有点缺乏逻辑（开个玩笑）。学好数学，你可能会变得相当冷静，逻辑清晰，善于决断，这绝对是事实。本科报考数学的人不多，原因无外乎不知道学习这个专业未来的发展，认为学习数学很枯燥，而最重要的，其实是适合学习数学的人不多，而喜欢数学的人，更少！如果要学习数学，你要有很强的逻辑推理能力、抽象思维能力，这些能力本身就不是人人都有的，不喜欢数学的人，认为学习数学太枯燥，太无聊，喜欢数学的人，能够把身边的一切用数学解构，待在这个数学的世界里，感到如鱼得水。如果数学是冷门，他冷的有道理，他可能不适合大多数的人。如果数学是热门，他热的有内涵，他能为你构建坚实的踏板。你可以不关注我，但你要关注孩子或者自己的高考！你可以不给我点赞，但我要为你努力学习高考知识点赞！本文由“大学活地图”、高考规划师、职业规划师缪登峰老师原创，谢绝一切未经许可的转载，仿冒必究！既然喜欢数学，又有这方面天赋，当然可以选择数学专业了。其实，在数学研究领域，有不少杰出的学者，我国老一辈数学家中有一位胡和生教授，专门从事微分几何研究，是中国科学院院士（她的丈夫是我国著名数学家谷超豪院士）。在新一代数学家中，有一位叫王小云，是密码学领域顶尖学者，也是中国科学院院士。我们单位有一位同事，女孩子，是一个985高校概率论与数理统计专业硕士研究生毕业，从事数据分析、处理与应用的研究，成果颇受好评。我们先来看看三个专业的基本情况一、数学与应用数学数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。培养目标：数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练的高级专门人才。基础课程：复变函数论、实变函数与泛函分析、抽象代数（近世代数）、常微分方程、微分几何、数学计算方法、数学模型、数学实验、拓扑学、数学历史、物理学、计算机基础知识、离散数学、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机网络、算法与数据结构、数据库原理与应用、C语言、C++语言、Java语言、最优化方法及程序设计、运筹学。据最新统计，全国需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。而美国最火的职业精算师，也多是出身数学专业。今年蚌埠学院和合肥师范学院也都扩大该专业的招生数量，显而易见，市场对数学专业人才的需求将会越来越多，就业前景非常广阔！另外数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，专业知识也将会得到更广泛的应用。下面就来带领大家看看这个专业的毕业生将来所能从事的主要职业领域：数学老师当前教师行业发展朝着两极分布，一方面，西部地区的教师人数、质量以及教学设施都显得捉襟见肘，而另一方面，在中东部发达区域，教室行业则显得竞争异常激烈，但是就当前的经济形势看，随着国家对教育的大力扶持，教师行业的稳定性让越来越多的毕业生对其青睐有加，另外教育事业日益蓬勃，教师的需求量也大大增加，这就为毕业生就业提供了大量的机会，总之，教师行业的就业是机遇与挑战同在的!数据分析师：数据是眼下时髦的热词，同时也催生出了很多与数据处理相关的职业，数据相关人才出现了供不应求的状况，数据分析师眼下被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。根据美国劳工部预测，未来两年数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。保险精算师：作为一名精算师，不仅需要有扎实的数学基础，还要对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。由普通的精算人员最终成长为精算师，可能没有那么容易，但是回报总是与付出成正比的。目前精算师在国外的平均年薪达10万美元，国内月薪也在1万元以上。4年以后，随着人们对于保险认识的加强，保险行业的兴起必然会需要更多的精算师。虽然数学专业就业前景好而成为同学们报考的热门，但小编认为，学数学也不能一拥而上，必须在大学期间打好基础，才能更好地发展。虽然数学专业应用面广，就业和深造前景良好，但数学专业的课业压力其实并不轻松，当然如果学好这门专业课，它一定能让你成为一个聪明的人！就业方向数学与应用数学专业主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。二、信息与计算科学专业信息与计算科学专业，原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。专业方向信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。培养目标本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算机科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。核心课程微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数（如lnX）的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。就业前景主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。信息化和大数据已经成为了我们时代的标签,相应的专业和学科也越来越受到大家的关注和重视,尤其是信息与计算科学专业成为了目前的热门专业.现在是网络和计算机迅速发展的一个新时代,“信计”专业的开设和对专业人才的培养正是满足了人才市场的需求。就业方向毕业生将来可以从事教学、科学研究、应用开发等工作，要是能够熟练运用专业知识的话，那么就有可能在这些领域成为一个高级专门人才。三、统计学专业统计学专业简介统计学是数学的一个分支，主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型，研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据，并对数据进行量化的分析和总结，进而进行推算和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业分为三个大的专业方向：数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并还是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。通过统计学专业的学习，你可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。统计学专业要求本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。统计学专业所需能力具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。统计学专业课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。就业前景经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。就业方向统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。通过以上分析我们得出结论：信息与计算科学专业的主要课程是数学，而统计学需要较好的数学基础，所以，本科学信息与计算科学，考统计学研是不错的选择！三个本科专业2016—2018年的就业率：数学与应用数学：89.4%、88.9%、90.1%。信息与计算科学：91.3%、91.8%、92.1%。统计学：93.2%、93.3%、94.1%。从上面三个专业的基本情况来看，除了数学与应用数学专业外，信息与计算科学、统计学也需要学习很多数学知识，数学是基础。从就业率角度，统计学最高，数学与应用数学最低。虽然数学与应用数学本科毕业就业率较低，但是读研后截然不同。数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。本科阶段学数学，研究生选别的专业就读，这几种组合较好！1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。9、数学与应用数学（本科）+人工智能（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。随着人工智能技术的发展及应用，数学类的专业前景会越来越好！总之，如果想本科毕业就业的选择统计学专业；如果想本科毕业读研的选择数学与应用数学专业。

数学及应用数学是冷门专业吗

4，数学类专业毕业后可以干什么

数学类专业毕业后也可以做任何工作呀。也就是说这要看你想往哪方面发展的。如果数学类专业你考取了教师资格证。那你也可以应聘老师的。当然你也可以到各企事业单位工作。都可以。

5，数学类的专业好就业吗

我就是数学与应用数学专业的。说实话，这个专业不好找对口的工作，但是以后就业的选择面很宽广，当然最好是转专业考个研，比如会计，精算，计算机这些要数学基础的。这样就业的时候你就比其他单纯的会计啊，精算啊，计算机啊什么专业的更有优势，因为现在这些专业都在向"用数学"这方面发展。而且有了学数学的基础，其他专业学起来就比较容易，当然不是一概而论，但是数学确实是所有学科中的“很有难度”的学科了。果你不想考研，本科毕业就找工作。那大概当老师也不错，我有同学是数学师范类的，他毕业后就去山区支教2年，以后大概当个高中老师什么的吧。还有其他出路，我还没怎么想通透，毕竟我也没毕业呢。