不幸的是，该零售商需要不断降价以清理全球4,288家商店的未售出库存。消费者已经开始期待随时随地都能够配送，以及免费送货和退货服务——后者是H＆M向会员用户提供的服务。这些技术能否让H＆M再次盈利，我们不得而知，但该公司对大数据和AI的投资无疑是朝着正确方向迈出的一步。
AI大数据是靠什么盈利的？
个体商店库存以前，任何H＆M商店，无论位于瑞典、英国还是美国，商品种类和款式都如出一辙。不幸的是，该零售商需要不断降价以清理全球4,288家商店的未售出库存。为了更好地让个体商店的库存满足当地客户的需求，H＆M使用了大数据和AI来分析退货、收据和会员卡数据，以定制每个商店的商品。这被称为本地化，并且对于诸如H＆M之类的全球链而言可能更难以执行，但其通常可以通过其全球供应商网络来利用规模经济。
自动化仓库为了让每个商店都有定制库存，并满足消费者对无障碍购物体验的需求，H＆M投资了自动化仓库，90％的欧洲市场将会完成“隔日达”配送服务。消费者已经开始期待随时随地都能够配送，以及免费送货和退货服务——后者是H＆M向会员用户提供的服务。仓库和会员计划由算法和数据驱动，公司正在向其商店推出RFID技术，以提高供应链的效率。
有活力、无冲突的客户体验H＆M已经为在线购物者提供了个性化的建议，并且很快就会通过RFID技术将这一功能带到实体店。在商店中，客户可以通过算法来获取商品购买建议。该公司也致力于更好地整合在线和离线购物体验：例如，通过Find a Store（查找商店）功能，客户可以查询他们在线上发现的商品是否可在附近的实体店中购买；此外，通过Scan and Buy（扫描和购买）功能，客户可以扫描店内标签，以确定该商品是否可以在其他门店或者线上购买。
定制时装机器已经可以创作音乐，谷歌和H＆M旗下的时尚数码屋 Ivyrevel共同打造了应用程序Coded Couture，其理念是“根据您的生活方式创建独一无二的设计”。他们还共同推出了Data Dress，“能够监控您的活动和生活方式，然后为您定制设计并生产服装”。该软件通过 Google 内置的Snapshot API 监测用户的日常活动、生活方式和手机位置信息，判断用户正在进行什么样的活动，同时也收集当地的天气信息。
只需要携带手机一周，这个软件就能理解你的生活方式，并通过 Google 的技术，生成独一无二的定制服装，从服装材料到到轮廓刺绣一切都可以进行定制。当然用户也可以选择在 Data Dress 上进行购买。这些技术能否让H＆M再次盈利，我们还不得而知，但该公司对大数据和AI的投资无疑是朝着正确方向迈出的一步。
