智墒是一款安装在土壤中对“墒”进行动态监测、智能预测的传感器智能终端；它对作物活动根系、耗水规律、气象生态环境等信息综合进行人工智能处理，实现人对自然的深度感知。智墒可以直观地监测到多深度土壤水分变化，通过分析土壤水分的变化情况，帮助掌握作物需水量，作物需水量乘以灌溉面积就等于作物所需的灌溉量。作物需水量作物需水量是在正常生育状况和最佳水、肥条件下，作物整个生育期中，农田消耗于蒸散的水量。
一般以可能蒸散量表示，即植株蒸腾量与株间土壤蒸发量之和，以毫米或立方米/亩计。在没有降雨、灌溉的条件下，土壤水分的减少主要由植物蒸发蒸导致，根系以上的土壤水分变化量则等于植物的日耗水量。智墒通过对目标地土壤水分的动态监测，可获知作物根系每天从土壤中吸收了多少毫米的水分，即该作物日耗水量。用户选定根系以上的所有土层，指定早、晚两个时间点分别记录，进行差值计算，即为该日的作物日耗水量（降雨、灌溉除外）。
如上图典型作物水分曲线可以看出，8月9日0点开始至8月9日24点，250px土壤水分曲线呈下降趋势，水分含量从25毫升降至23.5毫升，那么该日该作物的耗水量为1.5毫升；这样便可以得出作物的耗水量，即作物的需水量ETc。作物不同发育期的需水量差别很大。一般在整个生育期中，前期小，中期达最高峰，后期又减少。
生植生长时期，往往是需水临界期。如禾谷类作物的孕穗期，对缺水最为敏感，此期缺水，对生长发育极为不利，常造成大幅度减产。E生态数据平台有从1981年至今36 年具体到天的参考蒸发蒸腾量ET0大数据，平台同时提供预测未来七日参考蒸发蒸腾量ET0。如上已知作物需水量ETc、本地的参考蒸发蒸腾量ET0的前提下，根据彭曼公式Kc=ETc/ ET0，就可以计算出不同生育期内的作物系数Kc，即作物需水和气候的对应关系，也就是需水规律。
在上述Kc的基础上，根据不同地点的ET0预测值，还可以得出不同作物在不同地点未来特定时间段需水量的预测。获知作物不同生育期内需水量之后，还需要掌握作物根系生长状况，从而获得灌溉深度，把灌溉水送到作物需要的根系去；同时还需要结合合适的灌溉时间；也就是说在合适的时间将水灌溉到作物合适的地方。灌溉时间、灌溉深度基于智墒上传的土壤含水量数据，采用人工智能ET根系深度识别，在E生态数据平台中展示了自种植日期起始的一个生长周期的根系深度变化趋势，同时将ET根系／分层耗水图与Y-H图结合，两个图的联动变化展示了作物是否需要灌溉以及灌溉深度多少合适。
智墒每天上传12/24组土壤分层含水量数据，如左图Y-H图中绿色曲线所示，1h/2h时间间隔内的分层含水量变化量，可以认为是该时间间隔内作物根系的耗水量。耗水量的变化，是目前判断根系是否存在的依据。左图Y-H图中表示当前土壤含水量的绿色线越靠近红色线，表明作物正处于缺水胁迫，需要灌溉；如果绿色线长时间靠近蓝色线，则表明作物存在水涝的危险。
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