数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：Volume——数据体量巨大；Variety——数据种类繁多；Value——价值密度低；Velocity——处理速度快；由系统或人工抓取数据，将其收集、整合、统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
大数据未来的前景怎么样？
如果有明确的就业计划，当前选择学习大数据专业可以说是正当其时，随着云计算的普及应用，下一个阶段必然会释放出大量的大数据岗位，所以当前不论是本科生还是研究生，选择学习大数据相关技术都是不错的选择，也可以说是顺应时代发展的选择。判断大数据开发的前景，一定要看当前的技术发展基本面，以及大数据技术本身的成熟度，有的技术前景很好，但是技术成熟度不高，那么人才需求可能会很长一段时间之后，才能爆发出来，比如人工智能方向、物联网方向、数字孪生方向等。
从技术发展的基本面来看，目前随着互联网的发展，已经积累了大量的数据，而且很多有价值的数据正在源源不断的产生，这就为大数据技术的发展和运用奠定了扎实的基础，随着产业互联网的发展，这一趋势会越发明显，所以未来大数据开发岗位的就业空间会非常大，不仅仅互联网领域需要大数据人才，传统行业领域同样需要。从技术体系的成熟度来看，大数据技术已经成熟了，这就为大数据技术全面落地应用奠定了基础，大量的生产场景可以借助于大数据技术来完成创新，可以说大数据为传统产业企业打开了一个创新的蓝海。
目前大数据技术的应用还处在初期，所以产业领域更需要大数据开发人才，因为初期往往都是以功能需求为突破口的，这就对大数据开发人员提出了更多的要求，不仅要掌握数据价值化的方法，还需要掌握传统的功能需求开发。学习大数据技术对于场景的要求是比较高的，因为不论是大数据开发，还是大数据分析，都不能脱离场景，所以在学习大数据相关技术的过程中，一定要重视给自己营造实践场景。
贵州省是中国的大数据中心吗？
2013年，贵州的大数据产业还处于萌芽状态，经过不到5年的发展，如今已形成领跑优势，国家大数据综合试验区于去年正式落户贵州，全国第一家大数据交易所也落户此地，贵州的大数据集聚效应令人刮目。这与贵州制定的大数据发展政策有着直接关系。土地使用：大数据项目用地优先列入城市近期建设规划、土地利用总体规划和年度计划，优先保障土地供应，对数据中心项目实行土地“点供”政策。
税收：符合国家税收优惠政策的大数据企业，经认定后可免征两年企业所得税，第三至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税。资金补助：同时贵州省还将整合省、市两级财政资金设立大数据产业发展转型资金，贵州省和贵阳市、贵安新区自2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。人才引进：方面，贵州将鼓励高等院校开设大数据相关研究生课程，建设院士工作站和博士后工作站。
给予赴黔人才税收、购房等政策优惠，在贵阳市和贵安新区购买住房并签订5年以上本地服务协议的，经认定后由所在地政府每人给予10万元一次性购房补贴。金融服务：另外建立贵州省大数据产业发展投资基金，搭建大数据产业发展投融资平台，积极吸引国内外风险投资及社会资金参与，扩大投融资能力。电价优惠：大数据中心用电价格由0.56元/千瓦时降至0.35元/千瓦时。
我国大数据产业的发展前景如何？
大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说大数据有5个部分。数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。
数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理，其现阶段的主要特点有主要是4个V：Volume——数据体量巨大；Variety——数据种类繁多；Value——价值密度低；Velocity——处理速度快；由系统或人工抓取数据，将其收集、整合、统计，这些数据的集中指向性非常的强，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。
