二者都是靠绑定账号进行刷码进门（以现在人脸识别技术的发达程度来说，做成“刷脸进门”也不是难事），扣费也都是靠金融账户绑定网站账户扣费，但各自的支付识别方案有所不同。其中亚马逊Amazon Go的支付解决方案为摄像头＋光幕/红外传感器＋压力/红外传感器，计算出用户行为及商品的状态和位置，并利用这些数据进行深度学习，建立商品—动作—人的判别模型。
这一套系统能够真正做到对用户“拿”、“放”行为的感知认知，非常的“黑科技”。不过从另一个角度来说，这套系统不仅对算法能力要求非常高，成本也不菲，并且当店内人数超过20人时，便容易因计算量过大而失灵。而阿里淘咖啡的支付解决方案为现在普遍使用的“IC标签＋RFID(无线射频识别) ”方案，每样商品上都配备了一个IC标签，用户拿了货物之后走过一个RFIC无线射频识别隧道后，系统就能自动识别扣款。
根据工程师透露，淘咖啡也有应用摄像头、压力传感器等多传感器融合技术，以及用户行为模型分析，但是并没有用在淘咖啡的结算过程中。目前一枚IC电子标签的成本约为人民币0.5-1元不等，虽然零售业是个毛利敏感型行业，但是跟亚马逊“估计一个茶叶蛋要买100美元才能收回成本”相比还是便宜很多的……2）半自动＋多人：缤果盒子、EAT BOX、罗森便利店、7-11便利店、小e微店、北京某便利店……这一象限可谓是近几个月来最为风起云涌的一个阵营了，其中又以缤果盒子的超亿元融资最为引人关注。
这一阵营中的商店也能在店内容纳多名消费者同时购物，但并不能做到第一象限的“无需支付，拿了就走”，结算时还是需要用户主动进行支付流程的。刷码进门或者刷脸进门的进门方式大同小异。这些店铺的装修与普通便利店相似，在消费者扫码进门，挑选产品后，进行主动支付的方式有两种：一类从原理上与阿里淘咖啡类似，使用的“IC标签＋RFID(无线射频识别) ”方案，但用户需要将商品摆放在制定的商品识别区进行识别结算，再由用户进行扫码支付。
另一类商店采用的则是：用户拿起每件商品后，主动扫描机身条码或者标牌二维码进行支付。这一类支付方式已经与我们日常习惯的零售支付非常类似了，只是从收银员扫码变为用户主动扫码。3）全自动＋单人：QuiXmart快猫（Take Go深兰科技）此时让我们跳过第三象限，先来看看第四象限。第四象限以Take Go深兰科技在2016年推出的QuiXmart快猫智能零售系统为代表，能够实现用户“无需支付，拿了就走”的全自动化支付流程，但是目前只能容纳一人在商店中进行购物，从消费者的现场体验相片中我们可以看到，门上贴有“勿与陌生人同店”字样。
