哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的，恐怕都很难让求学者完全信服。如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢？我们可以通过实体考察，查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认，此信息绝对真实。二、师资团队培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。
而培训教育的唯一目标就是就业。所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。所以、大数据讲师的背景相当的重要！三、课程设置只要谈到学习，就离不开课程。
也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域，开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里，原因是此家机构在讲完java基础后，所讲的“大数据技术”只是数据库课程，和大数据毫无关系。
目前，这样的机构可能不多了，毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看，可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考，来辨别对比起课程的含金量。完整的课程大纲可点击查看四、实训项目上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。
目前，我们的大数据产业处于高速增长期，越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业，而是这些中小型企业，他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且，这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力，他们需要有丰富项目经验的人才进入企业，直接参与开发工作。
所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了，就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境，可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训，只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作？所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。五、招生门槛如果你已经在考察大数据学习的事情，相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求，有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构，大家无需考虑直接pass掉即可。
因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。六、班型选择越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。
相信很多学员被这种既不耽误工作又价格优惠的学习班所吸引了，面对如此诱惑越来越多的人忘却了自己的初衷。对于此类学生我只有一句话对你们说：如果这样的班型都可以学会大数据技术的话，那么我国200万 的大数据人才缺口从何而来？七、现场试听通过以上六个条件，相信你已经在众多大数据培训机构中筛选出自己心仪的机构了吧，那么下一步就是进入班级进行试听了。
Facebook用户量十分庞大，为什么还使用MySQL数据库？
尽管Facebook使用MySQL，但它们并不是一成不变的使用它。 事实上，他们的团队已经提交了许多MySQL核心和Innodb插件的高性能增强。 他们的主要重点是增加性能计数器到Innodb。 其他更改集中在IO子系统上，包括以下新功能：1 innodb_io_capacity：设置服务器的IO容量以确定后台IO的速率限制2 innodb_read_io_threads, innodb_write_io_threads：设置后台IO线程3 innodb_max_merged_io：设置可能合并到一个大IO请求中的相邻IO请求的最大数量Facebook使用MySQL作为键值存储，其中数据随机分布在一大组逻辑实例中。
这些逻辑实例分散在物理节点之间，负载均衡在物理节点级完成。 Facebook已经开发了一个分区方案，其中全局ID被分配给所有的用户数据。 他们也有一个自定义的归档方案，它基于每个用户的频繁和最近的数据。 大部分数据是随机分布的。 令人惊讶的是，据传Facebook有1800个MySQL服务器，但只有3个全职DBAFacebook主要将MySQL用于结构化数据存储，例如墙贴，用户信息等。
这些数据在各个数据中心之间复制。 对于blob存储（照片，视频等），Facebook使用一个自定义的解决方案，涉及外部的CDN和内部的NFS同样重要的是，Facebook大量使用Memcache，这是一种内存缓存系统，通过在RAM中缓存数据和对象来加速动态数据库驱动的网站，以减少阅读时间。 Memcache是Facebook的主要缓存形式，大大减少了数据库的负载。
拥有一个缓存系统可以使Facebook的速度与调用数据一样快。 如果不需要访问数据库，则只需根据用户标识从缓存中获取数据所以，“Facebook使用什么数据库”似乎是一个简单的问题，你可以看到他们已经添加了各种其他系统，使其真正的具有网络可扩展性。 但是，仍然可以自由地使用这样一个观点：“MySQL和Oracle或者MS SQL Server一样好或者更好，因为就算只有Facebook使用它，它也有5亿用户！”。
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？
做JAVA开发已经两年了，目前考虑转型大数据和IOT，转哪个比较好？做Java开发有两年时间，不管是走大数据方向或者是走IoT方向，应该都还是走开发路线。只是今后可能会走向分析或管理路线，从今后职业发展来说，个人认为走IoT方向比较好。首先来说大数据方向。走大数据方向，目前要走的是开发路线，要转是非常容易的。
开发工具可以是Java、也可以在工作中学到更多，比如开发环境Hadoop、Spark、数据清理工具、甚至Python等等。如果要转向大数据分析，那就相当于要重新开始学习，比如统计概率等。但目前纯粹的大数据公司活得并不好，大部分的大数据公司的数据来源都会成问题。很多是和政府或者行业协会等联合，但毕竟僧多粥少，有些是到各种网站去扒或购买一些数据，但这些其实并不是长久之计。
在笔者说在产业园区里很多大数据公司要死不活的，要么就是兼做其它开发的。今后IoT会是很好的一个方向，而且稍微大的IoT开发公司，也有大数据作业。IoT开发主要是做嵌入式比较多，要学的东西同样很多，比如交互、传感器网络、网络系统、计算和联网生态等等。涉及的知识面更多更广，更能够引起兴趣，只要有心能够学得到更多知识。
