”将来这项技术很可能应用在很多国家的总统选举。应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。
很高兴能回答你的问题，手机必备软件，对于每个人来说，是不一样的，下面是我个人观点，希望能帮助到你，谢谢 {!-- PGC_VIDEO:{"thumb_height": 808, "vposter": "http://p1.toutiaoimg.com/origin/2e914000318ce1216d1cf。
区块链可以应用到哪些行业？
区块链（BlockChain）技术是目前金融科技（Fintech）中最火的一项技术了区块链最早是应用在比特币加密的分布式账本技术，比特币的任何一次交易，都会在全网进行备案，所有参与比特币交易的计算机都会获得这次交易记录，这个技术做到了去中心化，即不需要机构作为中心来主导比特币的发布和交易；同时做到了防抵赖和防黑客，黑客如果要修改自己的比特币账户，必须同时修改全网所有计算机的记录，这几乎是不可能的。
这些特点使比特币在很多领域都有应用前景：1、货币和财政政策包括中国在内的多国央行都在关注区块链技术，可以实现货币在每一次交易中的记录，可以知道是哪些人、哪些行业进行货币的流转，央行可以利用区块链技术和大数据分析实现对财政和货币政策的精准投放。而以前，央行发行货币后只能通过市场的反应、以往经验和宏观数据判断，而货币和财政政策往往会有滞后性。
同时区块链可以防止洗钱，这比印度莫迪政府的废钞令要更高效和科学。2、金融交易的清算和结算银行本质上作为资金的安全仓库和传输枢纽，与区块链作为一个数字化、安全和防篡改的分类账，基本有着相似的功能。这意味着基于区块链的破坏性浪潮可能将在未来对银行产生深远的影响。事实上瑞士银行和英国巴克莱银行都已经开始使用区块链技术进行试验，并以此来加快后台结算功能。
一些银行业甚至说，区块链至少可以缩减高达200亿美元的中间人成本。3、电子商务支付和转账在最近的一份报告中，世界经济论坛认为，分散支付技术可能会改变保持了100多年没有发生变化的资金转移业务的体系机构。 区块链能够绕过这些笨重的系统，并创建一个更加直接的付款流程。这将跨越国界、没有中介并且费用成本极低，而最关键的是这几乎在瞬间就可以完成转账。
1）汽车销售Visa 和DocuSign去年年底公布了一项合作，希望能够借助blockchain打造一个验证程序，并最终让消费者只需通过“点击、签名和开走”几个简单的步骤，就实现汽车租凭验证。潜在的客户选择他们想要的汽车租凭，然后进入blockchain公共事物分类账；客户坐在驾驶座上，就可以完成签订汽车租凭协议和一份保单，而blockchain将会更新这些信息。
这并不是一个夸张的想象过程，随着技术的发展，未来的汽车销售很可能也会进入这个市场。2）在线音乐许多音乐艺术家正将区块链作为一种使在线音乐共享变得更加公平的方法。根据Biilboard的报告显示，有两家公司正试图解决这个问题，通过更直接支付给艺术家和使用智能合同自动解决许可问题。PeerTracks正在开发一种旨在提供音乐的流媒体平台，用户可以在线听音乐，并用区块链技术直接支付艺术家，这其中没有任何中介。
该平台希望让艺术家和用户之间有更多的直接接触。由企业家Phil Barry带头成立的Ujo Music表示区块链正在重建音乐产业。它希望解决流媒体音乐中如何向艺术家支付的问题。除了流媒体，Ujo还设想利用智能合同背后的自治大脑，更好的为艺术家和创作者建立目录。4、物联网1）网络设备IBM和三星一直在致力于发展ADEPT，采用区块链技术，形成物流网设备分布式网络的骨干。
随着ADEPT的技术娴熟，这代表独立分散的点对点遥测，区块链将作为一个公共分类帐设备，这将不再需要一个中央集线器来调解他们之间巨大的信息沟通量。根据CoinDesk的报道称，如果没有一个中央控制系统确定彼此，这些设备将能够相互自主地沟通、管理软件更新、更正错误或实现能源管理。其他人也在寻求建立基于blockchain技术的物联网平台，例如Filament公司构建了一个分散的网络，这个网络将使用blockchain传感器相互通信。
最近这家公司获得了500万美元的A轮融资，Verizon和三星公司都参与了此轮。2）分布式能源管理分布式能源管理可以让每个节点生产自己的能源的同时，向他人出售多余的能源。区块链能够更简单和更划算地试验新的物物交换服务系统，而这些都是现有中心化交易模式所无法做到的。区块链技术同样还在所谓的“虚拟发电站（VPP）”的兴起中扮演中心角色，VPP这种能源资源是通过智能电网进行连接的，能够聚集太阳能等新能源，将这些资源与需求响应程序关联，能够帮助企业降低能源消耗率。
5、网络安全区块链分布式账本是公共的，并利用先进的加密技术发送经过验证的数据。这确保了数据的正确来源，同时在此期间没有任何临时截获。所以从这个角度来看，如果区块链技术被更广泛的使用，黑客的概率很可能会下降。而降低传统网络安全风险的方法之一就是消除几乎所有人类的中介机构。6、公正防伪1）学术验证Holbertson是一所位于加州的软件高校，最近其宣布将利用blockchain技术来验证学历证书，这将确保那些声称那些已经通过Holbertson所设定课程的学生，所拿到学历的真实性。
如果越来越多的学校开始采用透明的学术证书、成绩单、文凭的话，欺诈行为将可能更容易解决，更不用说避免手动检查纸质文件所节约的时间和人力成本了。2）投票西维吉尼亚大学学生会组织一直在思考使用基于区块链技术的投票选举平台，该学校的方法是让学生通过他们的移动设备进行投票，因为这些投票将进入公众分类账变得极为安全。
一个倡导这种创新投票形式的学生说，“选票永远不会被大学管理员或学生中的程序员更改或删除。”将来这项技术很可能应用在很多国家的总统选举。3）智能合约和智能合同智能合同实质上是执行基于另一对象行动功能的计算机程序，将使得这些合同无需人工干预自动实现。这些合同的使用可能会最终成为法律职业的催命符，并逐渐在起草和管理商业和公民合同占据主导地位。
7、社交网络巴西程序员利用业余时间开发了推特的替代品被称为：Twister。它是去中心化的社交网络，理论上，没有任何人和机构能够关闭它。而且，在Twister上，其他用户不知道你是否在线、你的IP地址、你关注了谁，这是保护用户隐私的刻意设计。用户仍然可以使用Twister发布公开信息，但是用户向其他人发送的私人信息被加密保护。
大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。一年一个行业，一年的需求，可以在，几个月甚至几天就得到，确认，进而进行研发，开始满足这个行业或这个市场机会，那我们的社会发展是该有多快。
人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。
它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。
除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。
公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。
换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
攀枝花、西昌、米易，这三个地方哪个更适合退休后养老？
这三个地方都小住过。要单说气候环境米易排第一，蔬菜水果很新鲜。但是米易就那么大，也就河滨边晒太阳，时间一长也寂寞。周边农家乐价格不便宜。还有待进一步开发建设丰富多彩的老年公寓。第二就是西昌，温度不及米易攀枝花舒适，早晚温差大。但西昌偌大一个邛海，就足以留人。邛海边的园林建设也很好。第三攀枝花，气候温度没有说的，很适宜。
