1，笔记本电脑品牌排名是什么
2007十大笔记本电脑品牌排行榜 1 hp惠普-康柏compaq (领导品牌,世界品牌) 2 ibm-联想lenovo (中国驰名商标,中国名牌,国家免检产品) 3 dell戴尔笔记本 (世界品牌) 4 索尼sony笔记本 (世界品牌,领导品牌) 5 华硕asus笔记本 (世界品牌,畅销品牌) 6 宏基acer笔记本 (世界品牌) 7 三星samsung笔记本 (中国驰名商标,世界品牌) 8 东芝toshiba笔记本 (世界品牌) 9 苹果apple-mac (世界品牌,著名品牌) 10 神舟hasee笔记本 (广东省著名商标,畅销品牌)
一直支持apple 现在ideapad似乎也不错
thinkpad
2，全球/世界十大笔记本电脑排行榜?
排行第01：惠普（HP）全球销售第一,已经超过DELL,占领全球市场的30%左右. 排行第02：戴尔（DELL）全球销售第二,虽然落后HP,但是市场份额差不多. 排行第03：联想（LENOVO）销量国际上没有市场可言，而且国内价钱比国外高. 排行第04：宏基（ACER）欧洲市场占有率第一,收购GATEWAY. 排行第05：东芝（TOSHIBA）老牌巨头，销量不可小视. 排行第06：索尼（SONY）靠屏幕和外观吸引人的,市场潜力巨大. 排行第07：富士通（FUJITSU）商务必备，已经取代THINKPAD在国际市场的影响力. 排行第08：日电（NEC）研发巨头,主要市场是欧美,中国政府不允许好东西进入. 排行第09：松下（PANASONIC）研发能力巨大,潜力巨大 排行第10：苹果（APPLE）研发能力第一,无可挑剔的艺术品
3，笔记本电脑品牌最佳排行榜
你好，希望这个资料可以帮助你啊。。。。 你想知道笔记本电脑品牌最佳排行榜，估计你是想选购一款笔记本电脑吧，那么选笔记本电脑应掌握一些基本的方法： 1、要选择主流机型。由于电脑属高科技产品、更新速度非常快，几乎每年都要推出一个新档次，因此一定要选择流行的先进机型，而且尽量不要去购买过时产品。 2、要选择性能价格比高的机型，购买1台电脑不能单纯追求价格便宜。当然，经济条件较好的家庭也可购买目前最新型的。 3、注重电脑的内在质量。 目前电脑市场五花八门，牌号众多，产品进货渠道复杂，单从外表比较难以辨别其优劣，因此，选购时尽量买品牌机，即购买一些国内外名牌产品，这些产品的质量和售后均有保证的，但价格会贵一些。 如果你想了解更多的笔记本电脑品牌的排名的资料，可以参考下这个网站benlover.com啊，上面应该有不少你需要的信息的，都是关于笔记本电脑的，你可以好好看下的啊。
我孤陋寡闻了。。不知道
不过我觉着。需要什么样子。选什么牌子。没必要整那些排名。
各个牌子有各个牌子的特色。长处。
品牌再好不代表机器就好，要看具体型号配制才行，主流品牌都差不多，看你自己需要选择，没必要纠结排名
4，笔记本电脑排名前十的品牌有哪些?
1 苹果Apple (1976年美国,世界品牌500强,全球100家最受尊重公司之一,Apple公司) 2惠普HP (电脑十大品牌,1939年美国,世界500强企业,世界品牌,惠普公司) 3 宏碁Acer (十大品牌机,于1976年台湾,全球著名脑品牌,全球著名PC制造商,宏碁公司) 4 联想Lenovo-IBM (1984年北京,中国驰名商标,中国名牌,十大PC品牌电脑,联想lenovo集团) 5方正Founder (1986年，中国驰名商标,中国名牌,十大PC品牌,科研实力过硬,北大方正集团) 6 戴尔DELL (全球500强企业,1984年美国,最受仰慕的公司之一,十大品牌电脑,戴尔公司) 7.索尼、东芝（....） 7神舟Hasee (于2001年深圳,中国电脑产业的领导厂商之一,深圳市神舟电脑股份有限公司) 8 华硕ASUS (全球500强企业,十大品牌机,于1989年台湾,全球IT100强企业,华硕集团) 9 海尔Haier (世界500强企业,中国驰名商标,中国名牌,品牌电脑十大品牌,海尔集团) 10 同方(中国驰名商标,清华同方股股份有限公司)
第一名：苹果知名的产品有appleii、macintosh电脑、macbook笔记本电脑、ipod音乐播放器、itunes商店、imac一体机、iphone手机和ipad平板电脑等 第二名：联想联想(hkse:992，adr:lnvgy)是一家营业额达340亿美元的个人科技产品公司，是全球第一大个人电脑厂商之一。 第三名：华硕华硕电脑股份有限公司是全球领先的3c解决方案提供商，致力于为个人和企业用户提供最具创新价值的产品及应用方案。 第四名：thinkpad联想集团有限公司，一成不变的颜色和样式，追求性能、便携、稳定、可用的笔记本爱好者的首选佳作。 第五名：索尼索尼(中国)有限公司-vaio 第六名：惠普惠普公司(hewlett-packard，简称hp)是一家来自美国的资讯科技公司 第七名：戴尔戴尔(中国)有限公司 第八名：宏碁来自台湾，同样是性价比非常好的机器。 第九名：三星韩国三星集团，三星(中国)投资有限公司，手机十大品牌，液晶电视十大品牌，家电十大品牌，韩国最大的企业集团，世界500强企业 第十名：神舟深圳市神舟电脑股份有限公司的前身是深圳市神舟电脑有限公司。
5，戴尔,联想,华硕,惠普哪个好
华硕的要好一些，质量跟散热都不错，五六千的话这款，华硕（ASUS）N45EI243SF-SL 14.0 英寸笔记本电脑（i5-2430M 2G 混合硬盘500G GT555M 2G独显），配置比较高端了，华硕N系列的笔记本音效也很好。
您好，推荐您看看联想的IdeaPad Y480M-IFI，该机配置酷睿i5 处理器 i5-2520M主频2.5GHz，4GB内存，750G 硬盘，NVIDIA GeForce GT 640M Le高性能独立显卡 2G独立显存，整机性能非常不错，可以满足您运行大型3D游戏的使用需求，值得选购。 联想全国经销商销售店面查询： http://appserver.lenovo.com.cn/LenovoMap/LenovoMap.aspx
推荐HP DV4-3126tx 刚五千出头，它的性价比很高。各种大型3D的单机、网游都能带的起来，到目前为止我没发现带不起来的游戏，当然以后可能会有的，呵呵。注意别买了3125tx的，因为两者的外观及配置几乎完全一样的（只是硬盘大小不一样），如果你只在中关村在线对比的话。据传两者具体配置是有区别的，我用优化大师能看出一些数据有一定的不同，两者差价将近200元左右，而且硬盘大的便宜确实很奇怪， DV4-3125tx不到5000 。 DV4-3126tx 在HP系列笔记本电脑排名前十，而 DV4-3125tx 没有，对于其他品牌的电脑，在这个价位上，其实买什么电脑这几个品牌都不错，不会相差太多，惠普客服好，联想售后好，戴尔外观漂亮。主要的不要被骗了，先在网上看报价，再去买这个型号的，导购员推荐的型号，不熟悉的不要买，或者回来上网熟悉后第二天再买。不要买到翻新机，必须当面拆包装，当面装机。买的时候随身带着优盘用优化大师测试硬盘使用时间，十几个小时的都在正常范围之内，过百的就不要买了很可能是翻新机。不玩大型3D游戏的话，不用买那么贵的，4千左右的就够用了。
惠普，联想，戴尔，华硕，宏基这是依次是世界销售量前五的笔记本品牌，质量及售后都很好，同档次机器，性能也是差不多不相上下的。不能因为个别系列或者个别地区出了一些问题就对品牌进行全盘否定或者肯定。 在大学生全能机型中，比较受到用户好评的是联想Y系列和华硕N系列。都是中高端配置，价格也比较适中， 性价比高，适合WOW暗黑3等大型游戏又胜任编程设计等大型软件的销售机王 华硕（ASUS）N43EI243SN-SL 14.0 英寸笔记本电脑 i5-2430M 2G 7200转750G GT550M 1G Win7 4950元左右
论个人计算机论性价比当然是戴尔的最优，论价格（不谈质量售后什么的，糊弄几个月一年的就好）联想、华硕、神州是一个档次，其中联想性价比更好一点，惠普算了，这货性价比最低 论企业用超级计算机和专业级别计算机（如动画制作、建筑设计等）惠普的比较好 不太懂你所谓的系统是什么意思，硬件系统评价如上，操作系统和电脑厂商无关
华硕散热好，质量更好，主板全球第一！
6，现在笔记本电脑排名前十位是哪些品牌
第一位：IBM Think Pad系列。俗称“小黑”，一成不变的颜色和样式。作为现代个 人电脑之父，IBM的笔记本有着最好的质量、地位和价格。在笔记本领域累计1000多种专 利技术（比如，硬盘之父），ThinkPad是追求性能、便携、稳定、可用的笔记本爱好者 的首选佳作。 第二位：苹果 MAC系列。之所以称苹果机，是不只是因为其由苹果生产，也因为其核心 区别于IBM标准PC。是pc机之外的“世外高人”，可以这么理解，苹果公司=精简的IBM加 上精简的微软。因为原来只有白色，俗称“小白”。假如当年决策没有失误的话，现在 IBM Think Pad系列的地位应该就是MAC系列的了。如果说，IBM是最实用强悍的笔记本， 那么，苹果就是最艺术的最火星的笔记本了，当然，价格也很“艺术”。 第三位：HP下的康柏（Compaq）。当年主流pc机中，康柏是几乎可以和IBM抗衡的，现在 虽然收归HP公司门下，但是依然沿用着康柏的标志，当初康柏几乎就是商务用笔记本的 代名词，其质量和口碑可见一斑。注意一下：家用的康柏可不如商用的。 第四位：富士通（FUJITSU）。富士通被称为日本的“IBM”，是日本笔记本当之无愧的 “老大”，pc上充斥着IBM、富士通、康柏、东芝等等寡头们制定的标准，富士通号称“ 世界笔记本电脑专家”，当然，价格也是“老大”级别的。 第五位：东芝(TOSHIBA)。东芝号称是“世界上第一台真正意义上的笔记本电脑”的缔造 者，不过，最近在走时尚路线，质量和富士通相比有些毛糙。 第五位以后就很难排列了，因为基本设计大同小异，质量不相上下，还是随便排一下吧 ，就是说，上边五个品牌的位次是基本上人人认同的，下边的顺序就有些见仁见智了。 第六位：NEC。1989年，NEC做出了世界上第一台彩色液晶的笔记本电脑，在笔记本领域 ，NEC的液晶研发和制造技术一直走在世界前列，在日本的本土销量也一直紧随富士通之 后，但是，质量上除了液晶屏之外，没有太大的亮点。 第七位：SONY 。SONY 97年才开始进入笔记本领域，始终走的是“时尚、高端”的路线 ，，因此“漂亮”成了最大的卖点。但在稳定性、安全性、耐用性、上很弱，可以说， 买索尼，除了一个牌子，没有什么值得的。 第八位：戴尔（DELL） 。 DELL是IT业的奇迹，96年涉足笔记本领域，短短的几年之内 ，销量成了全球第一，但是DELL的成本体系也制约了他在中高档笔记本的发展。DELL成 为了“低价笔记本”的代表。的确，其质量没有什么可以夸耀的地方，尤其散热，问题 多多。 第九位：华硕（ASUS）。华硕是华人电脑的一个不大不小的骄傲，坚持“自己设计、自 己制造、自有品牌销售” ，因此兼容性好，散热问题解决的也比较彻底，做工上时有新 意，号称“坚若磐石”，有一定道理。 第十位：三星（SUMSUNG）。2001年才进入了笔记本领域，完全采用日本风格，走视觉路 线，但在笔记本最关键的散热技术上，存在着较大的漏洞。而且设计和生产全部外包给 了台湾一些专业笔记本制造商。在成本控制上有较大的优势。就是说，三星是韩国的 SONY，但是，如果说“买索尼，除了一个牌子，没有什么值得的”的话，买三星简直连 牌子都不值。还不如国产的联想。
这里有详细的排名。
希望额可以帮到你！
http://top.zol.com.cn/compositor/16/manu_attention.html
惠普，联想，戴尔，东芝，宏基，苹果，索尼，
7，笔记本电脑品牌排名？
1 IBM-(驰名商标,世界名牌) 2 苹果APPLE 3 HP惠普-康柏Compaq (领导品牌,世界品牌) 4 DELL戴尔笔记 本 (世界品牌) 5 索尼Sony笔记本 (世界品牌, 领导品牌) 6 华硕ASUS笔记本 (世界品牌,畅销 ) 7 联想(Lenovo) 8 宏基Acer 8 东芝TOSHIBA 10 三星Samsung 9
HP第一，DELL第二，联想第三，今年的最新排名
第一位，戴尔Studio 15（新） 这款15.4寸多媒体笔记本电脑提供了多种颜色和配置供用户选择，其搭载了Intel酷睿2双核处理器和ATI的独立显卡，并内置了一个吸入式的DVD光驱，采用带背光的键盘，重新设计的下沉式屏幕转轴，以及触感快捷键。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第二位，戴尔XPS M1530（原第一） 戴尔XPS M1530是放大版的XPS M1330。这款配有15.4寸屏幕的性能非常强劲，并且内置了NV 8600M独立显卡。外观方面有黑、红、深蓝以及白色可选。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第三位，惠普Pavilion tx2500z（原第十） tx2500z采用了AMD Turion 64X2双核处理器，最高可达4086MB的系统内存，ATI Mobile Radeon HS 3200显示芯片，以及一块12.1寸高分辨率宽屏，支持手写和180度翻转。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第四位，惠普Pavilion dv6700t（原第三） 惠普dv6700t家用娱乐笔记本取代了前任dv6500t的市场地位，配有15.4寸的屏幕、亮丽的外观、Intel酷睿2双核处理器，同时可以选配NV GeForce 8400M GS独立显卡，配有256MB显存。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第五位，联想ThinkPad T61（原第二） 2007年5月份上市的ThinkPad T61目前的市场地位仍旧很坚挺，其采用了Intel迅驰四平台，在T60的基础上，外壳设计更加坚固、接口更多。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第六位，戴尔XPS M1330（原第五） 配备13.3寸屏幕的XPS M1330构架于Intel迅驰四平台，采用NV 8400M独显，外观方面有红、黑、白三色可选。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第七位，东芝Satellite A200（原第四） Satellite A200/A205系列采用了15.4寸屏幕，内置Intel酷睿2双核处理器以及ATI独立显卡。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第八位，东芝Satellite A305（原第七） Satellite A305使用了15.4寸真彩高分辨率宽屏液晶屏，在电影、游戏、制表、多任务操作时表现出色。外观方面采用了新技术，使其更加耐磨。现在有集显和双硬盘配置可选，性能表现更加出色。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第九位，戴尔Inspiron 1525（原第六） Inspiron 1525搭载了Intel酷睿2双核处理器，15.4寸的屏幕，集成了Intel GMA X3100显示芯片，相较于1520，1525采用了更轻更薄的外观设计。小熊在线 www.beareyes.com.cn 第十位，索尼VAIO SZ（原第八）
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8，八点一氪丨120家中国企业上榜2018财富世界500强；微软第四财季营...
大公司
2018财富世界500强公布，120家中国企业上榜
36氪讯，《财富》杂志发布了世界500强企业排行榜。中国公司的入榜名额达到了120家，接近冠军美国的126家，并远超第三位日本的52家。沃尔玛连续第五年成为全球最大公司。京东在榜单中位列181位，连续第三年排名中国互联网企业第一。
微软第四财季营收301亿美元，同比增长17%
36氪获悉，微软发布了2018财年第四财季及全年财报。报告显示，微软第四财季营收为300.85亿美元，比去年同期的256.05亿美元增长17%；净利润为88.73亿美元，比去年同期的80.69亿美元增长10%。
沃尔玛计划在2018年第四季度推出视频流媒体服务
沃尔玛计划在2018年第四季度推出视频流媒体服务。消息人士称，这款服务的定价可能为8美元/月，另外它还可能拥有广告赞助版选项。沃尔玛希望凭借该服务赢得“美国中部”的消费者。沃尔玛加入视频流媒体领域的竞争，它将面对Netflix和亚马逊这两大强敌。
民航局行政约见国航，督查组将进驻国航
36氪讯，7月19日，民航局就中国国际航空股份有限公司7月10日发生的CA106航班客舱释压事件，对国航实施了行政约见。民航局副局长李健参加约见。民航局将成立督查组进驻国航，开展为期3个月的整改督查工作。
苹果三星华为成财富世界500强硬件“三巨头” ，联想第六
7月19日晚间，财富2018年世界500强公布。在硬件公司排名中，苹果、三星和华为排名前三，联想集团排名第六，诺基亚排名第十。（腾讯科技）
京东云总裁申元庆：价格战影响有限，2020年进入行业第一梯队
对于价格战，京东云事业部总裁申元庆回应称，影响有限。他认为，由于规模效应，绝大部分价格战都在基础服务这一层，但在SaaS（软件服务）方面，基本上就不会存在价格战。申元庆也坦承，随着体量变大，京东云增速将相对放缓，明年预期完成四倍的增速。“我希望2020年进入到第一梯队。”即在全国市场份占比近15%——20％。（经济观察网）
映客公告：IPO承销商悉数行使超额配股权
36氪讯，映客公告称，招股章程所述超额配股权已于7月19日悉数行使，涉及合共45,351,000股超额配发股份，相当于任何超额配股权获行使前全球发售初步可供认购的发售股份总数15%。
欧盟继续调查高通芯片定价策略，高通表示失望
7月20日凌晨，针对高通利用低价芯片打压竞争对手一案，欧盟委员会又提出了新的指控。高通对欧盟的指控表示失望。高通在一份声明中称：“本来调查范围已被缩减，如今欧盟又展开新的调查，我们对此感到失望。对于欧盟的补充材料，我们将很快作出回应。”（新浪科技）
华大基因监事及核心骨干人员拟增持不低于1000万元
36氪讯，华大基因公告称，公司监事、核心骨干人员拟计划自本公告之日起未来6个月内，按照相关法律法规的规定增持公司股份，增持金额累计不低于1000万元人民币。
谷歌43亿欧元罚单开出者：已做好准备应对谷歌诉讼
欧委会竞争总署署长玛格丽特·维斯塔格表示，“这一案件的效力确实因上诉而被挑战，我们当然知道公司通过上诉推翻我们裁决的可能性。但我们会保证案件的质量，并已做好准备在欧盟法院面前为自己的公正性进行抗辩。事实上，这是一个经典的杠杆效应案例，即在一个市场中获得市场支配地位，并利用垄断地位非法提高自己在相邻市场的地位。”（财经杂志）
康卡斯特：不再寻求购买福克斯资产
康卡斯特发表声明称，不再寻求购买福克斯资产，将专注于对天空广播的收购。（彭博）
谷歌团队据悉在开发新系统以取代安卓，引发内部质疑
两年多来，谷歌内部一个人数不多而又神秘的工程师团队一直在研究一款新的软件Fuchsia，希望最终能取代安卓。随着团队不断发展，势必将面临围绕新软件如何运作等问题的激烈讨论。知情人士透露，工程师们表示希望三年内将Fuchsia嵌入联网家庭设备，然后扩大到更大的设备，如笔记本电脑。最终，该团队希望以他们的系统取代安卓。（新浪财经）
由于业绩不佳，HTC 将停止在印度的智能手机业务
据 Economictimes 消息，由于 HTC 在印度市场由于市场表现令人失望，其管理负责人、销售负责人和产品负责人都已提交辞呈，HTC 或将停止在印度的智能手机业务。但引述该消息称，HTC 并没有完全退出印度市场，因为它仍将在印度销售其 Vive 虚拟现实设备。（品玩）
投融资
「天仪研究院」完成 1.5 亿元人民币 B 轮融资
36氪独家获悉，商业航天公司「天仪研究院」完成 1.5 亿元人民币 B 轮融资，由君联资本领投，险峰长青、经纬创投、中科星河、名川资本等新老股东跟投。本轮资金将继续用于新一代卫星平台的研发与迭代。同时，天仪研究院将于今年年底完成额外10颗微小卫星的发射任务。
上半年国内金融科技融资额2300亿元，BAJ占半数
据零壹数据统计，2018年上半年，全球金融科技投融资涉及资金总额约2760亿元，几乎为2017年全年的2倍。国内获得融资总额约为2300亿元，其中蚂蚁金服、度小满（百度金融）、京东金融融资额约为1200亿元，占国内总融资额半数。（证券日报）
阜兴系私募爆雷后续：有银行暂停私募托管、收紧托管门槛
已有股份制银行上海分行暂停开展契约型私募基金的托管业务，不再出具相关确认函。另有股份制银行人士表示，该行虽未停止私募基金托管，但已经对私募基金托管收紧门槛，包括严格审核实际控制人、关联交易等。此次银行收紧契约型私募托管，与阜兴系私募实际控制人失联有关。（21世纪经济报道）
「坚小持」获近千万人民币 Pre-A 轮融资
36氪获悉，在线英语教育品牌「坚小持」近日宣布获近千万人民币 Pre-A 轮融资，由黑马蓝枫基金领投，紫京资本跟投。坚小持的目标客户是白领群体，主要提供“微课”和“语伴”两项服务。
酷产品
小米正式发布小米Max3：配6.9英寸全面屏
36氪讯，小米今日正式发布小米Max3，主要配置包括6.9英寸18:9全面屏、骁龙636芯片、5500mAh电池、后置1200万+500万像素双摄像头，4GB+64GB版售价为1699元，6GB+128GB版本售价为1999元。
苹果确认新款13寸MBP Touch Bar版的四个雷电接口都可全速运行
苹果今天已确认新款13英寸MacBook Pro的Touch Bar版本配备四个全速Thunderbolt 3端口。2018年型号采用的英特尔第八代酷睿i5或酷睿i7处理器均支持多达16个PCI Express通道，提供足够的带宽，在所有四个Thunderbolt 3端口上实现最高40Gb/s的数据传输速度。（cnBeta）
区块链
2018年上半年，区块链领域的投融资热度攀升
2018年上半年，区块链领域的投融资热度攀升，共获222笔融资。其中美国和中国所获投融资笔数为179笔，合计占全球总数的80.6%。虽然我国在区块链领域获融资为141笔，远超美国的38笔，但在融资金额上相差不多，分别为64亿元和67亿元。（证券日报）
瑞士紧急制定新法规，阻止数字加密货币项目外流
7月19日晚间，在两家银行关闭数字加密货币业务后，瑞士监管部门开始采取措施来阻止该国的数字加密项目被转移到其他国家。知情人士称，数字加密货币公司出走瑞士的情况还会继续下去。瑞士的一些银行表示，在他们提供相关服务前，希望政府能出台更明确的政策。（新浪科技）
喻国明：“媒介角色观”与区块链变革
7月19日，国务院特殊津贴专家、北师大新闻传播学院院长喻国明先生在香港发表关于“区块链”的主题演讲。他认为，区块链的乱象和泡沫正是生命活力的一种呈现，但必须形成更加健全、良好的传媒生态。主流媒介在区块链技术的发展中的价值担当尤为重要。主流媒介应成为整个社会的组织者、建设者，甚至更高层面上的构建者、创新者。（巴比特）
上半年加密货币市场56%的资金流入来自于机构投资者
近日，数字资产管理基金、灰度投资公司（Grayscale Investments）发布的首份加密投资报告显示，加密货币市场今年的资本流入主要来自机构投资者。根据本周的报告，在2018年上半年，机构资本占到所有新投资的56%。该公司表示投资的步伐“加快到了我们以前从未见过的水平”。(华尔街见闻）
9，Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生_
2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“5年内深度学习就能超过放射科医生，从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出，再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”，统计了从2016年5月至今，AI在医疗领域的进展，并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距，人工智能正在医生的主场获取成功，哪些医疗诊疗行业已被AI超越？机器人医生是人类的未来吗？
2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“作为放射科医生你就像卡通里的歪心狼一样，你已经冲出悬崖很远，但还没有往下看，实际上你的脚下空空如也。”商用的深度学习乳腺癌检测系统已经在开发中，Hinton说：“很显然，5年内深度学习就能超过放射科医生，或许会用10年，我在医院里说过，结果反响很糟糕。”
实际上，Hinton在医院里说的是，“应该从现在起就停止培训放射科医生”。
Hinton告诉《纽约客》记者：“放射科医生的角色从做感知（perceptual）的事情演变而来，这可能由一只训练有素的鸽子完成。”Hinton对自动化医学未来的预测建立在一个简单的原则基础之上：“在有大量数据的地方，采取旧的分类问题，这将通过深度学习来解决。将有数以千计的深度学习应用。”
Hinton希望使用学习算法来读取各种X射线，CT扫描和MRI数据，这正是他认为的近期前景。
将来，“学习算法会做出病理诊断”，可能是读取巴氏涂片、听心音，或预测精神病患者的复发。
AI可以帮助医生、护士，减少他们的工作量。人类往往无法长时间处理大量的扫描影像和医疗数据，这导致有时候病变会被看漏，或者过了很久之后才被发现，AI正好可以解决这个问题，极有希望在不久的将来，在医疗领域掀起又一次技术革命。
肺炎：斯坦福大学的算法诊断肺炎好于医生
去年9月，美国国家卫生研究院曾发布一组数据，这给斯坦福大学教授吴恩达领导机器学习小组带来了启发。该组数据包含112,120个胸部X射线图像，标有14种不同的可能的诊断，以及一些初步的算法。研究人员要求四名斯坦福放射科医师对420张图像进行注释，以查找可能的肺炎迹象。
在一个星期内，斯坦福大学研究人员开发了一种名为CheXnet的算法，它能够比以前的算法更准确地发现原始数据集中的14种病理学中的10种。在经过大约一个月的训练之后，研究人员通过康奈尔大学图书馆发表的一篇论文中报告说，CheXnet比四位斯坦福放射科医师更能准确诊断肺炎。
在420张X光片上进行测试的ChexNet在灵敏度（正确识别阳性）和特异性（正确识别阴性）方面优于四名放射科医师。个人放射科医师用橙色X表示，他们的平均表现用绿色X表示，ChexNet用蓝色曲线表示。
斯坦福大学还创建了胸部X射线的热图，颜色代表最可能代表肺炎的图像区域，研究人员认为CheXnet可以极大地帮助人类放射科医生的工具。
AI比医生的标准方法更准确地预测心脏病发作和中风
目前而言，评估患者风险的标准方法依赖于美国心脏协会和美国心脏病学会制定的指南。医生使用这些指导方针，重点关注诸如高血压、胆固醇、年龄、吸烟和糖尿病等完善的风险因素，为他们的病人制定咨询和治疗方案。
英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个AI系统，可以扫描病人的常规医疗数据，并预测哪些人在10年内会发生心脏病或中风。与标准预测方法相比，AI系统正确预测了355名患者的命运。
为了使系统做得更好，研究人员Stephen Weng及其同事为英国378256名病人测试了几种机器学习工具。这些记录追踪了2005年至2015年的患者及其健康状况，并包含了人口统计，医疗状况，处方药，医院访问，实验室结果等信息。
研究人员将75％的病历记录下来，并将其输入到机器学习模型中，以找出在10年内发生心脏病或中风的患者的显着特征。然后Weng的小组测试了另外25％的记录中的模型，看他们如何准确地预测心脏病发作和中风。他们还测试了该部分记录的标准指南。
如果使用1.0分表示100％的准确性，那么标准指导得分0.728，机器学习模型的范围从0.745到0.764，最好的分数来自一种称为神经网络的机器学习模型。
虽然机器评分听起来可能不是一个响亮的胜利，但当翻译成人类术语时，其意义就变得清晰了：神经网络模型预测，在7404例实际病例中，有4998例患者心脏病发作或中风，这超过标准355例方法。有了这些预测，医生可以采取预防措施，例如开药降低胆固醇。
自闭症：AI扫描婴儿脑部以预测自闭症
北卡罗来纳大学教堂山分校的一个研究小组发现了6个月大儿童大脑的变化与自闭症的关系，而深度学习算法能够使用数据，预测在24个月时自闭症高危儿童是否会被诊断为病症。
该算法正确地预测了高危儿童的最终诊断，准确率为81％，灵敏度为88％。与行为问卷相比算法的表现不错，因为问卷产生早期的自闭症诊断准确率只有50％。
这个研究小组的项目是由美国国家卫生研究院资助，项目招募了106名患有自闭症家族史的婴儿和42名无自闭症家族史的婴儿，并在孩子们6、12、24个月时扫描他们的大脑。算法仅使用三个变量——脑表面积、脑容量和性别（男孩比女孩更可能有自闭症），算法确定了十个自闭症孩子中的八个。
研究人员发现，在6个月和12个月之间，婴儿的整体脑部发育没有任何变化，但后来被诊断为自闭症的高危儿童的脑表面积显着增加。表面积的增加与12至24个月之间发生的脑容量增长有关。换言之，在自闭症中，发育中的大脑首先在表面积上扩展了12个月，然后在整个体积中增加了24个月。
这个团队还在24个月的时候对孩子进行了行为评估，当时他们已经够大了，开始表现出自闭症的标志性行为，比如缺乏社会兴趣，语言延迟和重复的身体动作。研究人员指出，大脑过度生长越多，孩子的自闭症症状就越严重。
皮肉切割手术精准度，机器人击败了外科医生
在最近的一系列实验中，智能自主机器人STAR的发明者表明，它能比专家外科医生执行更精确的切割，并且对周围健康组织伤害更小。
STAR通过视觉追踪其预定的切割路径，切割工具并不断调整其计划以适应自身移动，最终完成工作。
对于这种视觉追踪，机器人依赖于研究人员事先在组织上放置的微小标记，这些标记显示在近红外摄像机上。研究人员因此将STAR称为半自主机器人。
机器人和外科医生都被要求切割直线5厘米的线。由于外科医生训练在已知标志之间切割组织，而不是切断绝对距离，因此在皮肤上绘制参考线。一些外科医生在开放式手术设置下进行了切割，而另一些外科医生进行了腹腔镜设置，这是日益普遍的手术操作，其中工具通过一个小孔插入。
机器人和人类都是根据它们偏离理想长度的理想切割线以及包围切口多少焦炭（受损的肉）来判断的。结果：STAR的切割长度接近5厘米，与理想的切割线偏离较少，并且导致焦点较少。
深度学习能帮助临床医生预测阿尔茨海默病（老年痴呆）吗？
阿尔茨海默病没有临床试验，因此医生通过评估患者的认知能力下降来诊断。但对于轻度认知功能障碍（MCI）的诊断特别困难，即症状不明显的早期痴呆阶段。而且更难预测哪些MCI患者会发展为阿尔茨海默病。
目前，哈佛大学领导的研究小组率先尝试将fMRI扫描和深度学习结合到一个能预测MCI患者发展为阿尔茨海默病的概览的项目中。静息时对患者进行fMRI扫描，与任何fMRI扫描一样，它们揭示了大脑中电信号的闪烁以及这些区域如何相互关联。
这种关系的术语是功能连接性，并且随着患者发展MCI而改变。这是因为信号依赖氧气流向神经元，但是阿尔茨海默病患者中tau蛋白的积累会扼杀这些神经元，导致脑部区域萎缩。
该小组想要看看他们是否可以使用功能连接的这些变化来预测阿尔茨海默病。他们从93名MCI患者和101名由阿尔茨海默病神经成像倡议提供的正常患者的数据开始。研究人员根据参与者大脑90个区域的130个fMRI测量结果的时间序列，可以确定信号在一段时间内闪烁的位置。
接下来，在一个关键的步骤中，这个小组处理这个数据集来创建这些信号在大脑区域相对于彼此的强度的二次度量。换句话说，他们构建了功能连接图，显示了哪些区域和信号彼此关系最密切。
最后，团队建立了一个深度学习计划，可以解释这些模式的强度，并结合有关年龄，性别和遗传风险因素的临床数据，预测一个人是否会发展为阿尔茨海默病，准确率高达90%。
机器人进行外科手术的多种尝试
如今，一些手术程序已经出现了智能机器的身影。机器人通常在一些程序中执行关键步骤，包括矫形膝关节置换，激光眼科手术和头发移植。这些手术的共同之处在于其目标的固定性质，因为在手术过程中可以固定腿骨，眼睛和头部。软组织手术更混乱，更难以自动化，因为身体的所有粉红色部分都转移并且很难追踪。
当前最先进的软组织手术机器人是Intuitive Surgical的da Vinci系统，但它并不是自动化的。达·芬奇是一个远程操作系统，外科医生坐在控制台上，操作灵巧操作的控制装置，通过患者体内的小工具进行模拟。
而上文所介绍的STAR，是通过整合一些不同的技术解决了软组织的挑战。其视觉系统依靠放置在肠组织中的近红外荧光（NIRF）标签;专门的NIRF相机跟踪这些标记，而3D相机记录整个手术区域的图像。综合所有这些数据，STAR能够把重点放在目标上。机器人为缝合工作制定了自己的计划，并在操作过程中随着组织的移动调整了计划。
一位外科手术机器人领域的外部专家称这项研究为一项突破，但也表示，其局限性是，自主机器人“不会很快进入手术室”。华盛顿大学自主外科手术机器人的先驱Blake Hannaford指出机器人所依赖的NIRF标签是由人类放置的。
治疗脑癌：时间与质量的权衡
在治疗脑癌时，时间至关重要。
2017年8月，发表在《神经学遗传学》（Neurology Genetics）杂志上的一项报告表明，在得到同样的测序信息后，IBM Watson用10分钟提出了一个治疗方案，而人家专家团队使用了160个小时。但是，这一结果并不能简单地看做是机器的胜利。
该案例中的患者是一名76岁的男子，他去看医生，抱怨头痛，行走困难。脑部扫描显示该男子脑部有恶性胶质母细胞瘤肿瘤，外科医生很快就该肿瘤切除。该名男子也接受了三周的放射治疗，开始了长期的化疗。但是，尽管得到了最好的照顾，他还是在一年内死亡。
虽然IBM Watson和医生都分析了病人的基因组，并且都提出了治疗方案，但等到手术的组织样本被测序之后，病人的身体已经衰退得太过厉害。
研究人员将IBM Watson进行的基因组分析结果，与NYGC的医学专家团队进行比较，后者由治疗肿瘤科医师，神经肿瘤专家和生物信息学家组成。
IBM Watson和专家团队都收到了病人的基因组信息，并确定了显示突变的基因，通过医学文献查看这些突变是否已经在其他癌症病例中发现，寻找药物治疗成功的报告，并检查这位患者有资格参加的临床试验。不过，人类专家团队做完这些，花了160个小时，而Watson则在10分钟之内做完。
但是，Watson的解决方案是最快提出的，但可能不是最好的。NYGC的临床医生确定了两个基因突变，综合考虑后，医生建议患者参加一个针对两种组合药物治疗的临床试验。而如果当时病人的身体条件允许，那么他将被纳入这个试验。
但是，Watson没有这样综合考虑这个信息，因此没有建议进行临床试验。
先天性白内障诊断，AI与人类医生打平
中山大学眼科医生Haotian Lin与西安电子科技大学Xiyang Liu的研究小组合作，开发了一种能诊断先天性白内障的AI程序CC-Cruiser，利用深度学习算法，预测疾病的严重程度，并提出治疗决策建议。
在计算机模拟中，CC-Cruiser能够以98.87％的准确度区分患者和健康个体。评估疾病严重程度时，在三个关键指标（晶状体混浊面积、密度和位置）上，准确度都超过了93％。不仅如此，系统提供的治疗建议的准确率，也达到了97.56％。
在临床试验中，CC-Cruiser的表现也十分出色：98.25％的识别准确率，所有三个疾病严重指标评估准确率超过92％，治疗建议准确率为92.86％。
但Lin强调，这种技术还“不足够”，因为目标是以100％的准确性来确定最佳的治疗过程。目前系统能做的，是帮助医生，给出识别和治疗建议，同时防止潜在的错误分类。
所以，CC-Cruiser并不会让眼科医生很快就失去工作。而且，人的交流和情感互动是医疗当中不可或缺的，而模拟人类的情感对于机器来说非常具有挑战性。
医患之间面对面的互动，将成为人类智能的最后堡垒之一。
皮肤癌诊断，AI算法与人类医生表现几乎相同
斯坦福大学的研究人员开发了一种深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文，在2017年2月的一期 Nature发表。
研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，覆盖了2000多种不同的疾病类型。他们使用这一数据集创建了图像库，并将其作为原始像素提供给算法，每个像素都带有标签，描述了相关疾病的附加数据。
为了测试算法的性能，研究人员找来斯坦福医学院的21名皮肤科医生。实验中，算法和人类医生需要完成三项任务：角质细胞癌分类、黑素瘤分类，以及使用皮肤镜检查的结果对黑色素瘤进行分类。
在最后一项测试中，研究人员仅使用了高质量、经活检证实的恶性黑色素瘤和恶性癌的图片。研究人员让参与测试的人类医生观看这些图片，并询问他们是“进行活检、治疗，还是安慰病人”。算法在发现所有癌性病变和不得到假阳性结果两方面都表现良好，综合准确率为91%，与人类医生表现相当。
斯坦福大学的研究人员希望在不久的将来将他们的这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一台就在你智能手机里的皮肤癌检测仪，随时随地方便使用。
AI赋能显微镜能计算血液样本中的疟疾寄生虫
近日，一家中国制造商和由比尔·盖茨支持的风险投资公司将宣布计划将显微镜商业化，该显微镜使用深度学习算法在20分钟内自动识别和计数血液中的疟疾寄生虫。AI驱动的显微镜可以加速诊断，并实现标准化规模化检测。
AI赋能显微镜的实验版本已经显示，它可以很好地检测疟疾寄生虫，以达到世界卫生组织最高显微镜标准，称为能力等级1.该等级意味着它可以与训练有素的显微镜专家，尽管研究人员指出，一些显微镜专家仍然可以胜过自动化系统。
正在开发的EasyScan GO显微镜将结合明场显微镜技术和运行深度学习软件的笔记本电脑，该软件可以自动识别导致疟疾的寄生虫。人类实验室的工作人员大多将注意力放在制备血液样本的玻片上，在显微镜下观察并验证结果。
Intellectual Ventures在华盛顿贝尔维尤的首席研究员本·威尔逊（Ben Wilson）表示，疟疾寄生虫为深度学习算法提出了一个棘手的“罕见的对象问题”，通常需要大量的训练数据来准确地识别对象。
微小的疟疾寄生虫可能只会出现在血涂片的数百个显微镜图像中少数几次，在感染水平非常低的情况下，10万个红细胞中可能只有一个疟疾寄生虫。
该解决方案需要将深度学习和用于分割图像中感兴趣事物的传统计算机算法相结合。它还需要大量基于制备的显微镜载玻片的培训数据。
原型显微镜扫描每张幻灯片的速度大约与专家人类显微镜专家相当，每张幻灯片20分钟。但威尔逊预计最终能够将扫描时间缩短一半，每张幻灯片只需10分钟。
更重要的是，即使现有版本的显微镜可以补充有限数量的训练有素的显微镜可用于确定疟疾和追踪多药耐药性疟疾。Motic公司的Nunnendorf说：“从本质上讲，这是一个巨大的效率提升，而不是实验室技术人员的机器人替代。
一般性诊断，医生绝对优势击败AI
根据Benton基金会2013年的研究，约三分之一的美国成年人已经通过访问在线网站来检查他们的症状。哈佛大学医学院的医生Ateev Mehrotra说：“APP和网站”是普通人士常用的诊断工具。
BMJ（以前称为“英国医学杂志”）在2015年发表的研究中，Mehrotra和他的研究小组为23例症状检查者提供了45例标准患者的症状，包括后来诊断为哮喘和疟疾的患者。该小组发现，约三分之一的时间，检查员列出了正确的诊断。
在新的实验中，研究人员将检查者的准确性与234名医生、研究人员和居民的准确性进行了比较。对于每一个案例，至少有20名医生提供了一个在线平台，列出排名前三名的诊断。
医生们给出正确的诊断结果正确率在72％，而应用程序则为34％。
