图灵奖是计算机科学的最高奖。和以往的图灵奖获得者不同的是，这三位科学家都曾在研究生涯上经历过大起大落。
图灵奖是计算机科学的最高奖。Hinton, LeCun, Bengio人工智能三杰获得这一殊荣，实至名归，当之无愧。深度学习是人工智能的核心技术，现在已经成为家喻户晓的名词，而这三位科学家对神经网络、以及深度学习技术开发的杰出贡献更是有目共睹，令人折服。 和以往的图灵奖获得者不同的是，这三位科学家都曾在研究生涯上经历过大起大落。
90年代末期神经网络几乎被大家摈弃，很多研究人员离开了这个领域。他们三人还有其他少数科学家凭着对神经网络技术的执着信念，克服各种困难，仍然坚持进行研究，实在难能可贵。在当时的计算和数据条件下，神经网络比起其他的方法并没有优势，实验结果通常显示当时流行的支持向量机性能更胜一筹。他们往人工智能顶会NIPS投稿，经常会遇到论文被拒的挫折。
可以想象他们当时受到的压力和委屈之大。 冰天雪地的冬天过去之后，迎来的鲜花盛开的春天，2012年开始，在语音识别，计算机视觉、自然语言处理等领域深度学习开始开花结果，给人工智能领域带来了革命性的突破。 三位伟大科学家的经历告诉我们。研究中重要的是要看准方向，坚持不懈地探索，而不应该是跟风弄潮。首先需要有很好的判断力，但更重要的是要有坚定不移的信念和坚忍不拔的毅力。
如何评价2018年度图灵奖颁发给三位深度学习之父？
这个绝对是实至名归呀！Geoffrey Hinton 当年在深度学习领域做研究的时候，不仅产业界不理解，学术界也不理解，可以说是苦心孤诣。这几年人工智能的兴起，跟他在深度学习领域做的开创性研究工作非常相关。如果你能看到学术谱系，就会看到Geoffrey Hinton下面有很多专家学者，都是在这个领域里的，要么是他的学生，要么是在他的基础上做更前沿的研究。
这也是一个很有意思的话题，科研领域的突破往往非常早，有时候早到同行都觉得是骗子。但是真正的产业应用却需要时间，需要相关产业领域的逐渐成熟。深度学习算法就是个典型。GPU提供了足够好的算力，互联网的发展带来了足够大的数据量，可以有效地训练深度学习的算法，这才有了人工智能的再度兴起，并且在各个行业里得到了应用。
