1，达芬奇的恶魔第一季第五季,达芬奇他真的跟那个男的有关系么,不懂...
没有吧 只是以前应该做过他的画画模特，然后那个男的是gay，可能喜欢达芬奇，然后教廷想弄达芬奇，那个gay不知道出于什么心理，就帮着教廷弄他了
额
2，华为海思的芯片是否能够帮助华为摆脱美国的限制？
对于一个企业来说，心脏是最重要的，对于电信企业来说，芯片就是他们的心脏。华为作为中国甚至世界来说都算是电信业巨头，所以芯片对他们来说，肯定是重中之重。
近期美国对华为的芯片封锁和限制也引起了我们国人的担忧，那么华为自己研发的芯片能不能帮助华为摆脱美国的封锁了？回答这个问题之前，我们首先了解一下华为最新发布的麒麟980处理器，这款处理器在工艺上面与高通最新的骁龙的845处理器是同一平台都是七纳米的核心工艺，而且在跑分上面要比高通多出了很多。
麒麟980，采用了12纳米制程工艺，CPU构架为4×A73+4×A53，大小核心主频分别为2.2GHz和1.7GHz， GPU图形核心首发ARM Mali-G51。这种芯片对于我们的手机游戏来说还是非常好的非常流畅，处理和运算速度都不比同类型的芯片差。可是在制作工艺上，麒麟980是12nm，不如高通，在跑分上也不如高通，甚至连高通660这种版本的芯片都不如。不过考虑到华为有吓人的技术 GPUTurbo加持，玩游戏应该勉强能够与高通660一战，与高通710应该还是不行的。
但就目前来说华为在芯片技术这块还是它的短板，想在短期内超越高通的话还是有很大的难度。毕竟别人已经发展了那么多年了技术成熟人才充足，如果想靠芯片度过这次难关的话，我估计够悬，他肯定会从别的方面入手。
3，华为宣布什么计划震惊业界？
前几天，一位华为90后小姐姐晒出了一张和任正非在东莞松山湖溪流背坡村的自拍合影。照片上，74岁的非哥笑容可掬精神矍铄。 而就在今天，身为国内科技界领头羊的华为宣布了“达芬奇计划”，震惊业界，将很有可能大大影响整个全球芯片圈！ 根据外国媒体爆料，华为内部已经制定了代号“达芬奇”的项目，也被一些华为高管称为“D计划”。 “D计划”的内容包括了为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，不再仅仅是手机芯片的AI功能，而是拓展到整个网络和服务器，这将是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。 华为表示，正计划将更多的AI能力引入全球电信网络，华为的运营商客户正在升级基础设施，为即将推出的更快的5G网络做准备。 知情人士表示，华为执行领导“达芬奇”项目的是华为副董事长徐直军，他也是华为旗下IC设计公司海思董事长。 美国公司英伟达在芯片市场上享有几乎垄断的地位，这些芯片为深度学习算法的计算密集型过程提供动力。 作为“达芬奇”计划的关键部分，华为想要自己研发AI芯片，以摆脱华为对美国公司的依赖。 对此，网友们热议纷纷：“太牛了！前方道路不平坦，华为加油！”“不管是叫祖冲之还是叫鬼谷子，或者是达芬奇，都是中国制造中国研发，为华为点赞！”“嗟来之食是温水煮青蛙的慢性死亡，自力更生才是国富民强的根本，希望所有中国企业明白这个浅显易懂的道理！”“华为需不需要我，我想去华为奋斗一生，华为也得培养我，支持我，我也将有限的青春奉献给华为！”
4，华为达芬奇计划有什么内容？
华为目前正在开展一个代号为达芬奇计划“Project Da Vinci”的新项目，这一项目的工作任务包括：为数据中心开发新的华为AI芯片，支持云中的语音和图像识别等应用。
据了解，执行这个“达芬奇”项目的是华为轮值董事长徐直军，他同时负责监督公司的业务战略和研发。“应用人工智能，让我们的产品和解决方案更具竞争力，这是工作的重中之重，”徐直军4月在深圳举行的公司行业分析师会议上说。此前，华为公司高层曾公开表达过他们对人工智能的兴趣，并且该公司已经在智能手机等产品中添加了AI功能。
知情人士还透露，每个月，华为高管都会与同事们讨论如何将人工智能引入公司一切产品和服务中，从电信基站和云数据中心到智能手机和监控摄像头等设备。AI芯片的开发也是该项目的关键组成部分。一位华为知情人士表示，华为半导体部门HiSilicon的工程师负责设计中国公司自己的AI芯片，用于在数据中心的服务器上运行。虽然华为目前使用英伟达的芯片为其服务器增加人工智能功能，但希望逐步减少对美国公司的依赖。
有评论称，这是华为首次涉足竞争激烈的市场。鉴于华为在全球无线运营商中广泛使用的产品和服务，达芬奇项目的存在可能会产生重大影响。外媒认为，华为的战略可能对英伟达构成挑战，在最近一个季度，中国是英伟达的第二大市场，占其收入的23.5%。
创建英伟达的替代品将是一场艰苦的战斗。这家美国公司在芯片市场上享有几乎垄断的地位，这些芯片为深度学习算法的计算密集型过程提供动力。许多公司严重依赖英伟达将AI带入其产品中。尽管取代英伟达困难重重，但华为之前对其他美国大型科技供应商已提出了挑战。华为曾经几乎在所有华为手机中使用高通的芯片。然而，在过去七年中，通过开发自己的移动芯片并积累了与无线技术相关的越来越多的必要专利，它已成为高通公司的可靠竞争对手。华为去年发布的旗舰智能手机配备了自己的芯片组，其中包括人工智能功能。
来源中华网
5，华为达芬奇计划有什么内容?
华为目前正在开展一个代号为达芬奇计划“Project Da Vinci”的新项目，这一项目的工作任务包括：为数据中心开发新的华为AI芯片，支持云中的语音和图像识别等应用。 据了解，执行这个“达芬奇”项目的是华为轮值董事长徐直军，他同时负责监督公司的业务战略和研发。“应用人工智能，让我们的产品和解决方案更具竞争力，这是工作的重中之重，”徐直军4月在深圳举行的公司行业分析师会议上说。此前，华为公司高层曾公开表达过他们对人工智能的兴趣，并且该公司已经在智能手机等产品中添加了AI功能。 知情人士还透露，每个月，华为高管都会与同事们讨论如何将人工智能引入公司一切产品和服务中，从电信基站和云数据中心到智能手机和监控摄像头等设备。AI芯片的开发也是该项目的关键组成部分。一位华为知情人士表示，华为半导体部门HiSilicon的工程师负责设计中国公司自己的AI芯片，用于在数据中心的服务器上运行。虽然华为目前使用英伟达的芯片为其服务器增加人工智能功能，但希望逐步减少对美国公司的依赖。 有评论称，这是华为首次涉足竞争激烈的市场。鉴于华为在全球无线运营商中广泛使用的产品和服务，达芬奇项目的存在可能会产生重大影响。外媒认为，华为的战略可能对英伟达构成挑战，在最近一个季度，中国是英伟达的第二大市场，占其收入的23.5%。 创建英伟达的替代品将是一场艰苦的战斗。这家美国公司在芯片市场上享有几乎垄断的地位，这些芯片为深度学习算法的计算密集型过程提供动力。许多公司严重依赖英伟达将AI带入其产品中。尽管取代英伟达困难重重，但华为之前对其他美国大型科技供应商已提出了挑战。华为曾经几乎在所有华为手机中使用高通的芯片。然而，在过去七年中，通过开发自己的移动芯片并积累了与无线技术相关的越来越多的必要专利，它已成为高通公司的可靠竞争对手。华为去年发布的旗舰智能手机配备了自己的芯片组，其中包括人工智能功能。 来源中华网
6，华为达芬奇计划是什么？
7月14日报道，据The Information爆料，华为内部已经制定了代号“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目，也被一些华为高管称为“D计划”。
“D计划”的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士表示，华为执行领导“达芬奇”项目的是华为副董事长徐直军，华为旗下IC设计公司海思董事长。
目前，华为公司高层已经公开表达了他们对人工智能的兴趣，华为智能手机等产品中也添加了AI功能。如果说“D计划”是华为全面拥抱AI的第一关，那么华为已经在移动端上进行了小型实验。
The Information报道，每个月，华为公司高管都会与同事们一起讨论，如何将人工智能引入公司一切产品和服务中，包括电信基站和云数据中心、智能手机和监控摄像头等设备。
通过“达芬奇项目”得到改造的华为业务之一是该公司的“安全城市”业务。华为通过“安全城市”业务帮助地方政府收集和分析监控摄像机的数据。华为曾表示，它在欧洲、拉美、非洲和亚洲的90多个国家提供了部分这类解决方案。
华为已经生产了连接的监控摄像机，可以捕获图像并将其发送到远程数据中心。未来，这些数据中心的服务器将由华为的人工智能芯片驱动，可以分析大量信息，并做出智能的决策。
例如，这个由AI驱动的监控系统可以自动识别交通事故、盗窃事件和街头斗殴，并向警方发出警报。据一名在“平安城市”业务部门工作的员工爆料，除了提供设备和云计算平台外，华为还可能为摄像机开发自己的计算机视觉算法。
华为表示，正计划将更多的AI能力引入全球电信网络，华为的运营商客户正在升级基础设施，为即将推出的更快的5G网络做准备。华为正在开发新的设备和软件，利用电信基站创建更智能、支持AI的网络，这些基站可以自行检测和修复问题，同时通过预测无线数据流量的波动，自动调整其运营。
此外，华为的云计算业务规模虽小，但发展迅速。
华为云业务为企业客户提供服务器和其他数据中心设备，也可以从华为新的AI技术(包括芯片)中获益。这给英伟达带来了挑战。就在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。
知情人士表示，华为执行领导项目达芬奇是徐直军，他也负责监督华为公司的业务战略和研发。在华为总部设在深圳的月度会议上，负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。华为公司高层已经公开表达了他们对人工智能的兴趣，华为智能手机等产品中也添加了AI功能。
“使用人工智能使我们的产品和解决方案更具竞争力是我的重中之重，”徐直军在4月份深圳举行的公司行业分析师会议上说。
华为发言人拒绝对“达芬奇”发表评论。
研发数据中心AI芯片，挑战英伟达
目前，达芬奇计划还从未被公开披露，鉴于华为在全球无线运营商中具有的广泛影响力和产品及服务，“达芬奇”项目的影响潜力将是巨大的。
它首先可能对英伟达构成挑战。
开发AI芯片是“达芬奇”项目的关键组成部分。华为一位知情人士表示，华为半导体部门海思(HiSilicon)的工程师负责设计华为自己的AI芯片，用于数据中心的服务器。华为经理表示，虽然华为目前使用英伟达的芯片来为其服务器增加AI功能，但华为希望逐步减少对美国公司的依赖。
这位经理表示，当华为为客户建立网络和数据中心时，“如果我们也能提供人工智能，那将是一个差异化因素。”
不过，创建英伟达的替代品将是一场艰苦的战斗。 这家美国公司在加速深度学习算法芯片的市场上享有几乎垄断的地位。许多公司都严重依赖英伟达将AI带入自己的产品中。
在芯片产业，行业实力前20%的企业拿走了80%的利润。
包括华为在内，很多中国公司抢占市场的方式是提供低价产品，占据低端市场，积累资本，然后再逐渐往上爬升。但是，这样的方法在芯片行业行不通，因为大家都会购买技术最好的产品。而过去几十年来，在摩尔定律的推动下，技术最好的产品更新换代的速度也是飞快的。
如果制作出一款技术或者性能没有那么好的芯片，就占据不了市场，自然也无法迭代。
“英伟达占据主导地位，不仅因为它的芯片，还因为它们在软件框架和工具领域占据主导地位。”依图科技的人工智能研究员吴双说：“现在英伟达的市场地位相当不错。”依图是一家总部位于上海的图像识别创业公司，已经筹集了超过2亿美元的资金。
不过，华为拥有庞大的研发资源，在开拓新业务方面也保持着良好的记录。这家公司已经超越了许多全球电信设备和智能手机的竞争对手，最初是提供更便宜的替代品，后来加强技术在价值链上攀升。
在华为的18万名员工中，有超过8万人参与研发。华为在中国，美国，加拿大，德国，瑞典，俄罗斯和印度都设有研究中心。去年，华为在研发上花费了130多亿美元。
尽管取代英伟达的可能性不大，但华为以前也曾对其他大型美国技术供应商构成挑战。华为曾在几乎所有的华为手机中使用高通的芯片。然而，在过去的七年中，它通过开发自己的移动芯片，同时积累了越来越多与无线技术相关的重要专利，将自己变成了高通的一个强劲的竞争对手。华为去年发布的旗舰智能手机，就搭载了自己的芯片组，其中具备AI能力。
为数据中心开发新的AI芯片是一项艰苦的战役，跟英伟达一样，除了单纯造芯之外，更重要的是构建庞大的软硬件和开发者生态系统，目前华为在消费者端已经开始走出第一步去“练兵”。
HiAI包括“芯-端-云”三层，芯片层包括NPU的加速、丰富的算子和芯片级的安全保护;端层包括端侧的全场景用户感知和交互体验，赋予APP更强大的人工智能的能力。云层则是通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用。
这是华为以NPU为基础，在移动端构建生态圈的一次尝试，现在这个生态圈上已经聚集了45万开发者，可以看做是微型的“达芬奇项目”。
与光荣业绩并存的是华为在美国市场的境遇。
在美国，华为推广人工智能技术的雄心可能面临着最大的阻力。2012年，美国众议院情报委员会发布了一份报告，指责华为和中兴可能对美国构成国家安全威胁。其结果导致华为的电信部门实际上被禁止进入美国。
华为的手机业务在今年早些时候也遇到了类似的障碍。华为与美国电话电报公司(AT&T)达成协议在美国销售华为智能手机，但由于立法者的反对，该协议在最后时刻破裂。
7，关于华为昇腾芯片的关键问题,这里有你想要的答案_
编者按：本文来自微信公众号“网易智能”（ID：smartman163），整理：小羿；36氪经授权转载。
华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会，完整地公布了华为人工智能战略，也公开了“达芬奇项目”，并且重磅发布了Ascend（昇腾）系列两款AI芯片，震惊业界。那么昇腾芯片具体规划是怎样的？是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争？昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片是怎样的关系？下面，智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程。
在全联接大会上，华为将公司的人工智能发展战略和盘托出，分为五个部分：
1、投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
2、打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。
3、投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。
4、解决方案增强：把 AI 思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
5、内部效率提升：应用 AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
其中，华为全栈全场景AI解决方案是整个战略的核心，包括四个方面：
1、基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend。
2、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN。
3、支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore。
4、提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案的应用使能。
在这个方案中，华为自研的AI芯片算是重中之重。徐直军表示，“如果说算力的进步是当下 AI 大发展的主要驱动因素，那么，算力的稀缺和昂贵正在成为制约 AI 全面发展的核心因素。”
Ascend名字在华为的使用历程
说到Ascend这个名字，华为最早将其用在了智能手机初期。华为将Ascend分为四个系列D、P、G、Y ，分别对应旗舰、高端、中端、入门。
2013年2月，Ascend P2发布，首次搭载了华为自家的海思K3V2四核处理器，因为4G牌照的问题，P2没有在国内上市。之后发布的Ascend D2，使用了相同的处理器。K3V2是海思半导体第一款成功市场化的手机处理器。
2013年6月，华为直接跳过了Ascend P3，在英国伦敦发布了Ascend P6手机，这款手机使用了海思K3V2E四核处理器，这款处理器在华为手机产品中扮演了极重要的角色，成为华为手机前期的大功臣。
2014年5月，华为在法国巴黎推出Ascend P7手机，搭载海思Kirin910T四核处理器。直到这时，华为自家的手机处理器从海思半导体分拆出麒麟系列。
2015年4月，华为在英国伦敦首发P8新机，搭载麒麟930/麒麟935处理器。这个时候，华为在手机中开始慢慢淡化Ascend，而直接以P系列来命名手机。
Ascend芯片的五大系列和规划
现在的Ascend（昇腾）芯片是华为“达芬奇项目”的一部分，也是华为全栈人工智能解决方案的一部分。
Ascend是基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，昇腾芯片包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列，基于“达芬奇架构”制造。
本次发布了两款昇腾芯片，分别是昇腾910（Ascend 910），昇腾310（Ascend 310）。
徐直军表示，昇腾910属于Max系列，是目前发布的所有芯片中，计算密度最大的单芯片。该芯片采取7nm工艺制程，最大功耗为350W。“昇腾910可以达到256个T，是目前全球已发布单芯片数最大的AI芯片，比最近英伟达的V100还要高出1倍。”徐直军表示。
昇腾310（Ascend 310）属于Mini系列，是目前面向计算场景最强算力的AI SoC。昇腾310是昇腾迷你系列的第一款产品。据称这款芯片功耗为8瓦，采用12nm 工艺，算力可达16TFLOPS，其集成了16通道全高清视频解码器。
此外，徐直军还推出了5款基于昇腾310芯片的AI产品，包括AI加速模块Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一体机Atlas 800、以及移动数据中心MDC 600。
Lite、Tiny和Nano三个系列芯片将在明年发布。
在发布芯片的同时，华为还发布了大规模分布式训练系统 Ascend 集群，在设计中，该集群将包括 1024个 Asced 910芯片，算力达到 256P，大幅超过英伟达 DGX2 和谷歌 TPU 集群。这种服务器将同样在 2019 年二季度推出，帮助开发者更快地训练模型。
外界对于华为AI芯片最关心的问题
昇腾芯片将来是否会与英伟达直接竞争？
这此发布的两款芯片都会在2019年第二季度上市，但徐直军在随后的媒体采访环节表示，华为两款AI芯片均不会单独对外销售，而是以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。
徐直军表示，“我们不直接向第三方提供芯片，而是提供基于芯片的硬件和云服务，我们和纯芯片厂商没有直接竞争。”
为何要自研架构，而不采用寒武纪等合作伙伴方案？
对于外界一直疑问的华为为何要搭建自己的”达芬奇架构“，而不用寒武纪等厂商的方案。徐直军在采访中回答到，“构建新架构来支持人工智能芯片，是因为这是基于华为对人工智能的理解，基于端管云对对人工智能的需求自然产生的。”
徐直军表示，华为需要覆盖从云、到边缘、到端到物联网端，需要全新的架构，创造力的架构。“寒武纪也很好，但无法支持我们的全场景。”
华为首席架构师党文栓介绍说，Ascend 芯片采用统一达芬奇架构：可扩展计算、可扩展内存、可扩展片上互联。因此，这是全球首个覆盖全场景的智能芯片系列。
华为为何一直如此专注开发AI芯片？
徐直军认为，在目前数据隐私保护形势下，很多事情无法单独由云上的计算力完成，必须要在端侧去完成。这是非常复杂的多目标的优化问题。
“这往往要面对能耗和内存的双重限制，面对各种场景下的不同需求。比如在车载应用中要求响应速度很快，对各种图片和视频的处理精确度要求比较高，在声音方面，降噪的要求就非常高，如何能够利用GAN的方式去把声纹和内容分开，这中间往往牵扯到个人隐私。”徐直军说到，华为主要目的是要在端侧方面开发出高性能的芯片，将尽量多的处理过程在端侧完成，争取提供最好的用户体验。
麒麟芯片和昇腾芯片是怎样的关系？
接近华为的人士表示，麒麟芯片将主打手机处理器，昇腾芯片主要是配合云服务来使用，像昇腾310这样的芯片虽然未来也会用于手机、手表等设备，但大多是需要低功耗的地方。对此，华为一名Fellow称，二者关系保密，明年揭晓。
（本文部分内容摘自网易科技，作者崔玉贤）
8，华为大转型:AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,算力超谷歌英伟达_...
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 新智元。36氪经授权转载。
在华为全联接大会2018现场，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款AI芯片，华为昇腾910和昇腾310，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
华为大转型，智能纪降临！
10月10日，上海世博馆，华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案，总结一句话：云管端各层面发力AI。
其中两项重要的发布：
两颗AI芯片：华为自研的云端AI芯片昇腾系列，基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310，以及基于这两款芯片的云服务；
一个全栈方案：打通云端和终端，推出全场景、全栈AI解决方案
这是华为面向AI的华丽转身。
徐直军在大会上提出，华为眼中的AI需要做出10大改变：
1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
4、未来，算法变得数据高效、能耗高效
5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：
1、强力投资基础研究
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力
2、打造全栈AI解决方案
打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。
每年投入10亿美元，自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。
徐直军在会上说，业界一直有谣传，华为在打造云端AI芯片。现在，他正式证实这一消息，
徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。
徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。
徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。
推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。
华为走了大胆的一步。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。
在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。
2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。
因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。
那么，华为的优势在哪里？
华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。
在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。
面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。
在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。
除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。
9，2015全球分析师大会,华为透露出哪些信息
让我们一起来看看此次分析师大会华为对外传递出的信息。 增长势头强劲 财务稳健 2014年全年，华为销售收入2882亿人民币，同比增长26%。其中净利润增长279亿人民币，同比增长32.7%。华为财务管理部副总裁陈繁昌表示，这主要得益于快速的规模发展，以及更好的利用了金融资产。2014年，华为经营现金流达到418亿人民币，增长85.1%，表现稳健。 陈繁昌认为，华为去年取得这样的成绩，还有三个方面的原因。一是华为进行了大量的战略投入和研发，持续创新以满足客户需求。华为每年的研发投入比例都保持在10%左右，2014年研发费用总额更是达到了408亿人民币，占比14.2%。二是在快速发展中，华为始终坚持开放合作的核心战略，与合作伙伴合作，发挥彼此优势，通过合作，为客户带来更多价值。三是华为坚持审视和改善自身管理，提升业务流程效率，增强一线运作效率。 2014年的成功证明，这一系列努力是卓有成效的，今后华为会继续坚持在新技术研发、广泛发展合作伙伴和管理领域的探索。 三大BG业务显著增长 2014年，华为在运营商业务、企业业务和消费者业务三大领域都取得了显著的增长。 华为运营商业务2014年收入达1921亿元人民币，同比增长16.4%，这一数字在2013年仅为4%。这既得益于华为确立的行业领导者地位和与运营商之间的紧密合作关系，也得益于全球移动宽带网络的大规模部署。据统计，全球排名前百位的运营商持续为华为贡献了超过70%的规模性收入。 截至2014年底，全球共部署有360张商用4G/LTE网络，华为4G设备被广泛部署，建设的网络数位居业界第一，并进入全球9大流量高地。此外，华为还承建了全球186个400G核心路由器商用网络，与全球20家领先运营商开展了NFV/SDN集成服务的联合创新，被越来越多的运营商视为其转型期可信赖的战略合作伙伴。 在企业业务方面，2014年华为收入达194亿元人民币，同比增长27.3%。目前，选择华为服务的世界500强企业已经超过100家，云数据中心解决方案和敏捷网等网络和IT领域业绩实现了有效增长。在该领域，华为坚持“被集成”，坚持开放合作，与SAP、埃森哲等战略合作伙伴联手，在云计算、大数据等领域开拓创新。如今在全球范围内，华为与合作伙伴一道为客户建设了480多个数据中心，其中包括160多个云数据中心。华为敏捷网络及敏捷交换机S12700自发布以来，在数百家高端行业客户中得到了广泛应用。 在消费者业务领域，华为收入首次突破了百亿美元大关，达到了751亿元人民币，同比增长32.6%。这主要得益于精品战略的实施，使得华为的终端产品品牌快速提升、成功走入国际市场。目前华为消费者业务收入中，国际市场收入占到了52%。随着LTE快速发展，华为的核心专利优势陆续展现出来，凝聚了前所未有的机遇，获取了极大的收益。 区域市场全面开花 2014年，中国地区销售收入在华为总收入中占比为38%，达到1089亿人民币，增幅为31.5%，是2013年的一倍多。这是因为2014年中国TDDLTE进入了大规模建设时期，华为在此期间的卓越表现，使得华为在运营商网络市场上的收入出现大幅度上升，同时企业网和消费者业务也实现了35%的增长。 在亚太地区，华为在韩国、泰国、印度市场上都保持了良好发展势头，总体营收达到424亿人民币，同比增长9.6%。 在美洲地区，华为的收入占其总收入的11%，达到309亿人民币，同比增长5.1%。尽管北美市场增长趋缓，影响了整个美洲市场，但华为在拉丁美洲地区的收入增长强劲扭转了整个美洲地区市场的态势。 此外，华为在EMEA区域的收入也呈现出显著的上升态势，营收达到1010亿人民币，同比增长10.2%。该区域市场跟中国区、亚太区十分相似，华为收入都翻了一番。 高投入策略将持续 2014年，华为净利润从8.8增长到了9.7%，这主要得益于规模更大、效率更高、强大的知名度，改进的产品和解决方案。与此同时，华为的支出比例也增加了3.6%，这主要是因为对员工福利、薪酬和研发的持续投入。 长期以来，华为一直采用其独特的员工激励模式，激发员工积极性，吸引并留住人才。2014年，华为通过绩效评估平台加强了员工福利，对高绩效员工给予重奖。在员工福利花费上，2014年增长了37%，从2013年的525亿元人民币增加到了2014年的718亿元人民币，占到销售收入的25%左右。同时，华为还一直不断加强改善管理，打造高质量人才梯队、支持一线的组织运作。 2014年，华为的研发投入也比2013年增加了92亿，这使得华为过去十年间的研发累计投入达到了1900亿人民币，而且这一投资策略还将继续下去。为提升服务能力，华为还在云、服务器、IP、SDN等关键领域投入了超过200亿元人民币，预计这些投资会在这些领域带来25%以上的增长。 华为认为，为了企业的长远发展着想，不断增加开支以获得更强有力的发展动力是值得的。 2015年新目标 对于2015年，华为给出了自己的预测和目标。 在运营商领域，华为的目标是成为业界领导者，成为运营商更青睐的合作伙伴，进一步聚焦全球流量高地和信息技术，建立起强大的服务能力。 在企业业务领域，华为将继续坚持被集成战略，利用技术优势为客户提供创新的、有差异化解决方案，变革技术和运维模式。华为认为，这些变革都是由云计算带来的，云计算已经给华为带来了前所未有的机会，华为将继续努力在市场上保持强势地位。 在消费者领域，华为将专注于长期发展和长期收益，而不仅仅是规模。华为希望通过持续提升用户体验，成为全世界消费者喜爱的一流品牌。 华为还计划通过开放合作方式，参与各个领域的产业联盟，与业界广泛开展合作，加入一系列开源组织。为此，华为准备在这一领域投入4倍于以前的资金。 华为预计，今后3-5年间，公司销售收入年增长将保持在10%左右，2018年有望实现700亿美元的目标。 2015年全球联接指数 2014年分析师大会上，华为第一次发布了全球联接指数。在今年分析师大会上，华为再次发布了2015年全球联接指数。华为战略Marketing总裁徐文伟在大会上指出，华为发布这一指数，旨在量化评估不同国家的联接水平，为寻求数字经济转型的国家实施ICT规划提供积极的示范参考。 华为发布的2015全球联接指数是基于对全球范围内50个国家的评估，评估指标从去年的16个增加到了今年的38个，从关注CT联接延伸到了涵盖网络、计算、存储的泛ICT联接，力图更科学、详实、客观地为国家ICT规划提供有价值的参考。 此次发布的全球联接指数研究表明，每增加20%的ICT投入将撬动GDP增长1%。在全球资源日益成为发展瓶颈的今天，联接能力成为国家竞争力的重要杠杆。 根据此项研究，美国、瑞典、新加坡三国的指数排名前三。美国凭借强大的创新机制、人才积累等方面的优势，在2015年全球联接指数中位居第一。美国具有全球最大的e-Commerce电子市场，全球第二的移动互联网渗透率，以及全球最领先的e-Government基础设施，奠定了其数字经济发展的坚实基础。新加坡在全球联接指数中排名第三，虽然该国自然资源较为匮乏，但是其人均ICT投资位居全球前五位。通过构建先进的基础设施，新加坡保证了在4G、云计算、电子政务等领域的高速发展及广泛应用。新加坡凭借实施“智慧国”战略，成功地跨越了资源瓶颈，引领数字经济发展。 在发展中国家中，智利、中国和阿联酋综合排名前三。中国在本次调研的50个国家位居中游，在发展中国家排名第二。受益于快速发展的互联网经济，中国电子商务正呈现爆炸式增长，交易量仅次于美国和日本。各垂直行业投资加速转向云计算和数据中心，其中公有云投资增长预计达37%。中国的人均带宽水平不高，但是拥有世界上最大的移动市场和互联网市场。随着宽带基础设施的加强，及可支付的改善，中国数字经济将继续呈现跨越式增长。 从关键技术使能角度分析，宽带、云计算、物联网、大数据和数据中心等技术不断发展、相互促进，为数字经济发展提供坚实的基石。其中，数据中心建设是ICT发展的关键，也是云计算普及的催化剂。发展中国家往往注重宽带联接方面的投资，但在数据中心等核心能力建设方面明显落后于发达国家。研究表明，发达国家的数据中心投资在GDP占比平均为0.76%，而发展中国家仅为0.32%。“没有核心的边缘是无源之水”，要促进经济社会发展和数字转型，数据中心等基础能力建设刻不容缓。 华为认为，未来将有海量的设备接入网络，联接变得无处不在。预计到2025年，全球将有1000亿联接，其中55%的联接将集中在商业领域，如智能化制造生产、智慧城市、公共服务等，其投资价值在于提升生产效率，改善资产利用率，发挥竞争优势。此外，45%的联接将应用在智能家居、车联网、可穿戴设备等面向消费者的领域，极大地提升生活品质。 ROADs:构建未来电信用户极致体验之路 如今人类社会正处于走向信息社会的大变革时代，最终用户的工作、生活和学习等行为方式和思维模式，也在发生着深刻的变化，对互联网的依赖与日俱增。这种互联网化的体验，华为将其归纳为“ROADS”，即Real-Time（实时）、On-Demand（按需）、Allonline（全在线）、DIY（个性化自助）和Social（社区化交流和分享）。这也是华为自2014以来一直不遗余力执行的战略。 华为认为，ROADS体验将带来网络架构、运营模式、业务发展等方面的的巨大改变。为此，华为也将顺应趋势，积极引领行业发展，帮助客户实现转型。 首先，网络架构方面，华为认为今后网络将以云数据中心为核心。为此华为提出基于业务驱动的、可分布的云数据中心，其中包含了三个要素：一是敏捷开放的网络；二是软件定义；三是灵活、分布式的网络。 其次，针对运营商网络复杂、不够灵活等缺点，华为推出了SoftCOM战略。SoftCOM从四个维度对电信业进行全方位地重构。一是架构重构，建立以数据中心为中心的ICT基础架构，适应信息时代的发展要求；二是网络重构，以软件定义网络和网络功能虚拟化技术，建立弹性和智能的网络架构和产品架构；三是业务重构，超越连接，借助云计算商业模式的变革，抓住ICT走向云服务的战略机遇，再造一个电信业；四是运营重构，转向互联网化运营，实现ROADs化，从内部管控模式转变成外部用户服务的模式。 第三，是视频将成为运营商基础业务。如今运营商70%流量是视频，未来将超过90%，尤其是高清视频。这就要求运营商对网络进行端到端改造。而随着4K高清的发展，运营商的网络优势将发挥出来。运营商的机会，在于能够进行聚合和分发，未来将成为4K及以上视频业务的聚合和分发商。 首次发布服务产业战略 在2015年华为全球分析师大会上，华为轮值CEO徐直军首次发布了华为的服务产业战略。服务已被列为华为帮助客户和伙伴应对未来挑战和转型及华为自身持续增长的关键，华为正在重新定义运营商业务发展战略，从过去由产品驱动、服务支撑转为产品与服务共同驱动。在企业业务领域，华为也强调被集成战略，提供服务的宗旨是使能合作伙伴；在消费者业务领域，华为强调将服务从产品维修服务转变为全生命周期用户体验管理。 “ROADS已经成为所有行业新的用户体验标准，它要求企业具备更加敏捷的运营能力。”徐直军说，“同时为了有效改善用户体验，企业还将不得不面对更加复杂、更加动态的ICT基础设施与更加个性化和更加敏捷的企业运营需求之间的矛盾。”因此，服务成为了华为帮助客户和伙伴应对未来挑战和转型的关键，以及华为自身持续增长的关键。 在运营商市场，ROADS的影响已经非常明显。华为认为，要实现ROADS体验，需要运营商采取基于互联架构的运营系统，并具备互联网化的运营能力。运营商最终实现敏捷运营还必须满足一个前提，即改变现有网络为以数据中心为中心的架构，并通过软件定义网络和网络功能云化，实现基础设施的敏捷。 这是系统性的变革，运营商需要能为其创造价值和解决问题的商业解决方案，但却很难有一个供应商能独自交付这样的商业解决方案。而且好的体验不是一蹴而就的，也是难以长期保持的。为帮助运营商应对这些挑战，华为重新定义了运营商业务的战略，即从过去由产品驱动、服务支撑转为产品与服务共同驱动，持续加大服务产业的投资。 华为还首次系统阐述了运营商服务战略，即要成为运营商互联网化运营转型的战略合作伙伴，使能运营商实现ROADS体验和敏捷运营；成为运营商ICT基础设施转型的首要集成商，提供完整的商业解决方案，帮助运营商顺利实现基础设施转型；成为网规网优及CEM（客户体验管理）的领导者，以帮助运营商持续提升用户体验，同时引领管理服务产业升级，从面向网络走向面向业务和体验，从OPEXSaving走向价值创造。 为落实服务战略，华为将持续加大在全球170多个国家的客户服务组织与专家团队建设，在网络及数据中心转型咨询与系统集成、运营转型、网规网优及CEM（用户体验管理）、管理服务等领域与客户及行业合作伙伴开展联合创新，积累实践经验。 为此，华为将每年投资超过3.5亿美元用于服务研发，在行业标准、生态系统、商业模式、流程方法及工具平台等方面持续构筑解决方案能力。主要举措包括：投资建立业务提供商运营实验室（SPOLab），研究未来如何运营；建设客户体验转型中心（CETC）以与运营商围绕互联网化运营联合创新；建设开放ROADS社区（OpenROADSCommunity），分享最佳实践，探讨未来，形成共识，促进运营转型；投资NFV/SDN开放实验室（NFV/SDN Open Labs）、IT开放实验室（IT Open Lab），与合作伙伴共同打造开放最优预集成方案，帮助运营商实现基础设施转型。 企业市场与运营商市场的技术发展趋势有相似之处，但华为的战略选择明显不同。徐直军强调了华为在企业市场坚持被集成的战略，并直接指出华为企业服务的定位就是“使能合作伙伴”。围绕这一定位，华为将通过开放合作，构建良性服务生态系统；持续投资和开放工具，建设开放实验室，帮助合作伙伴提升服务能力；建设华为信息与网络技术学院，促进IP、IT以及ICT融合人才发展，打造华为的千军万马。 在消费者市场，徐直军认为，ROADS体验对华为消费者服务的具体要求主要是四点，即服务平台在线化、社交化、移动化；服务需求的个性化、感性化；服务范围扩展至全生命周期；服务模式转向自主服务为主。为适应这些要求，华为消费者服务的定位将从产品维修服务向全生命周期用户体验管理转变。 为实现这一转变，华为将在全球100多个国家的重点城市，打造5公里实体服务中心和全覆盖的多渠道线上服务平台，以及统一的卓越运营平台，打通包括产品咨询、产品体验、发货进度、使用指导、性能提升、维修等在内的全生命周期服务，实现线上线下多渠道协同，持续提升消费者满意度、口碑和粘性。
我是来看评论的
10，华为自研操作系统抗衡 Android？可行性有多大？_
编者按：本文来自微信公众号“CSDN”（ID：CSDNnews），作者 屠敏。36氪经授权转载。
北京时间 12 月 6 日，据中华人民共和国驻加拿大大使馆网站消息，加拿大警方应美方要求逮捕一个没有违反任何美、加法律的中国公民，对这一严重侵犯人权的行为，中方表示坚决反对并强烈抗议。中方已向美、加两国进行了严正交涉，要求它们立即纠正错误做法，恢复孟晚舟女士的人身自由。
而孟晚舟是华为创始人任正非的女儿，且同时担任华为 CFO 一职。据加拿大《环球邮报》报援引司法部 Ian McLeod 的声明报道称此次孟晚舟被捕的缘由，是因其涉嫌违反美国对伊朗的贸易制裁而面临被引渡至美国。
而这是否是下一个“中兴事件”，面对芯片、操作系统、数据库缺失的中国市场，一直活在传言里的华为自主操作系统「麒麟 OS」是否真实存在？倘若存在，它又会在怎样的状况下面世？或许对此充满好奇以及期待的并不止我一个人！
几年前，坊间就在传华为正在秘密研发一款操作系统，意欲和当前全球第一大操作系统 Android 相抗衡甚至将其取而代之。今年 5 月，据《南华早报》报道，熟知华为公司的人士透露，在 2012 年美国司法部对华为和中兴通讯进行调查后，华为就开始着手构建自己的操作系统。
不过没多久，华为针对这一传言即刻作出回应，并表示，“在可预见的未来，华为没有发布自有 OS（操作系统）的计划。我们的重心在 Android OS 产品；我们对移动 OS 采取开放的态度。我们不断努力通过持续创新、行业开放合作为消费者提供优质的综合体验，并将致力于此。”这一声明可谓是正面出来辟了谣。
但时隔半年后，又有网友最新爆料华为对于自研操作系统的态度甚至不少国内外媒体一度用「华为已确认」的字眼来宣告这一项目的存在。而这一消息来源于微博大 V 博主@一个有点理想的记者 日前在微博上发帖表示：“刚认识了一位华为手机终端技术支持专家，大家有什么问题，关于华为的，关于手机使用的，关于其他手机，我来向他提问哈。”
在评论区，来自华为的手机产品线副总裁@李小龙Bruce_Lee 频繁与网友互动，并为其答疑，这让诸多网友确信@一个有点理想的记者 在帖子中提到的华为手机终端技术支持专家就是华为手机产品线副总裁@李小龙Bruce_Lee。
与此同时，当评论区有网友问及华为是否在打造新的操作系统时，得到的回应是：正在研发中。
一石激起千层浪。倘若评论区的“回应”真的来自华为手机产品线副总裁@李小龙Bruce_Lee，那么也相当于实锤了华为正在自研操作系统。不过就现实来看，这无疑可以填充国产移动操作系统市场的空白，但要说取代 Android、撼动 iOS 的地位未免为时尚早，与此同时，网友对此的态度也贬褒不一。
01.国产操作系统之殇
不少网友在听到华为的操作系统正处于研发阶段的消息后皆为之兴奋，毕竟被人扼住喉咙的感觉宛如吊打，且此前已经体验过一次了。
中兴事件引发的无芯之痛
回忆中兴事件的发生，仿佛就在昨日。此前根据美国商务部网站的信息显示，中兴通讯自 2010 年 1 月至 2016 年 4 月期间，在知晓美国依据《伊朗交易与制裁条例》对伊朗长期实施制裁的情况下，仍将内含美国制造的受限类配件和软件产品出口到伊朗，以获取伊朗公司的合同并参与当地庞大通讯网络的供应、建设、运营及服务，这些合同金额达到数亿美元。最终美国政府对中兴通讯提出了三项指控包括串谋非法出口、阻挠司法以及向联邦调查人员做出虚假陈述。
事实上，美国政府对中兴通讯立案调查早发生于2012 年，后到了 2016 年美国商务部工业与安全局（简称“BIS”）才正式将中兴通讯及其三家关联公司列入“实体名单”并采取具体管制措施，直接导致中兴暂时停牌交易。
在往后的两年时间里，中兴经历了最难熬的时刻，从协商失败到被“封杀”，其次是被罚，再者内部被要求整改，最终于今年 7 月 14 日，美国商务部才正式解除了对中兴通讯销售的封杀令，因而中兴通讯才得以长吁一口气，且在官方发布「解禁了！痛定思痛！再踏征程！」的标语后宣布恢复公司生产运营。
整个中兴事件的发生让很多人措手不及，但此后更多的舆论还是「哀其不幸，怒其不争」，而其中不争的事实就是没有真正属于自家的国产芯片，对此，中国工程院院士倪光南在一次演讲中也曾表示道，“核心技术受制于人是我们最大的隐患，中兴事件也验证了这一点。如果不掌握核心技术，人家迟早会用各种办法来给你设置障碍。”
芯片尚且如此，操作系统又何尝不是。当前就移动操作市场来看，Google 开源的 Android 和苹果闭源的 iOS 操作系统平分了这天下，两者累计占比高达 99% 以上，而国产手机的操作系统几乎都是在 Android 操作系统之上自我开发与创新而成，但不得不让人正视的是，它的最终控制权还是握在了美国的手中，况且近日的 Android 也处于火生水热之中。
开源的 Android 最终也未能逃脱收费的命运
之前，CSDN 也报道过，Google 因旗下全球第一大移动操作系统 Android 涉嫌垄断行为而遭到欧盟调查，今年 7 月，欧盟判定 Google 违反反垄断法并对其处以创纪录规模的反垄断罚款，金额高达43.4 亿欧元（50 亿美元）。随后，Google 虽然表示会继续上诉，但迫于欧盟宣判的 90 天整改期限，最终 Google 还是终结了十年 Android 的免费模式，走上了收费的道路。
根据 Google 对外宣布的消息，针对欧盟地区，明年 2 月起，Google 将对所有使用 Google App 服务（Google Play、邮箱、地图等等）的 Android 手机厂商收取授权费，每台使用 Android 系统设备的成本可能高达 40 美元（人民币 277 元），这将直接导致手机销售的价格与之上涨。不过要论这一收费政策对中国手机厂商有什么影响，明确地说，在国内销售的 Android 手机，暂时不受什么影响，但是未来就不一定了。
对国内手机厂商的影响
而之所以暂时没受什么影响，这和国内手机厂商使用的 Android 系统有关。
事实上，Android 移动操作系统部分是开源的，但也有部分并未开源。它可以减缩为两个部分来看：
谷歌移动服务（Google Mobile Service，简称 GMS）
Android 开放源代码项目（Android Open-Source Project，简称 AOSP）
其中，GMS 就是 Android 的灵魂所在但它是闭源的。GMS 包含 Google 多款在线服务，其中包括 Google Play、Google 语音控制助理、Google 地图、Gmail、YouTube、照片等服务。
但是我们都知道，在国内的大部分地区，我们无法访问上述的 Google 服务（原因想必大家都懂）。因此，国内的手机厂商只需借助 Android 开源的那个部分即AOSP，保留 Android 系统底层的同时再开发出自己的软件功能，并打造独立的账号体系。
而在上文中提到的 Google 将对欧盟地区收取 Android 授权费，也是针对 GMS 部分，自然就与国内发售的 Android 设备没有太大关系了。不过随着国内手机厂商相继进军国际市场，在海外销售的国产 Android 手机的不定性相对更大，此前，据第一财经报道，小米相关人士表示：“Android 收费涉及到 Google 的一系列应用，在国内不存在这个问题，但在欧洲的情况还要看具体的协议是如何规定的。”
整体而言，Google 倘若未来有一天不再将 Android 开放亦或是对开源的使用协议进行更改，国内的开发者或企业都将处于被动挨打的位置。正如华为创始人任正非曾于 2012 年所言：
我们现在做终端操作系统是出于战略的考虑，如果他们突然断了我们的粮食，Android 系统不给我用了，Windows Phone 8 系统也不给我用了，我们是不是就傻了？同样的，我们在做高端芯片的时候，我并没有反对你们买美国的高端芯片。我认为你们要尽可能的用他们的高端芯片，好好的理解它。只有他们不卖给我们的时候，我们的东西稍微差一点，也要凑合能用上去。
我们不能有狭隘的自豪感，这种自豪感会害死我们。我们的目的就是要赚钱，是要拿下上甘岭。拿不下上甘岭，拿下华尔街也行。我们不要狭隘，我们做操作系统，和做高端芯片是一样的道理。主要是让别人允许我们用，而不是断了我们的粮食。断了我们粮食的时候，备份系统要能用得上。
因此，自研操作系统的重要性也就不言而喻。
02.开发一款操作系统谈何容易？
但是开发一款操作系统又岂是一句话的事情，此前的“汉芯”、“红芯浏览器事件”已经在一定程度上引起了国人对国产技术的不信任，况且与 Android、iOS 同处一时期的塞班、黑莓、Windows Phone系统也纷纷陨落，华为就能一举成功吗？事实上，一款系统到底能不能成功，不仅仅取决它的用户量、推广程度、应用数量，更重要的是生态体系。
曾经是王者的嵌入式系统——塞班系统因过于执着“硬件好才是真的好”的理念，导致其机型碎片化太过严重，这势必让开发者付出高昂的代价。另一方面，塞班系统的版本兼容性也不尽人意，且内耗过大、UI 用户体验差，种种原因导致其不能营造良性的生态环境，最终为自己带来了灭顶之灾。
另一款老牌手机厂商黑莓，于今年 3 月 31 日宣布彻底移除 BlackBerry World 应用市场中的所有付费应用程序，并关闭所有购买功能。
而这仅是黑莓 BlackBerry OS 关闭计划的一部分，按照黑莓的规划，将在 2019 年 12 月 31 日全面停止 BlackBerry World、BlackBerry 10 以及 BlackBerry OS 系统。这一系统的陨落主要因为在进入智能机时代，黑莓系统一成不变的更新、自身应用的匮乏，让它的用户纷纷倒戈 Android 与 iOS。
而在移动互联网时代，微软于 2010 年高举Windows Phone(简称 WP)操作系统大旗进场，整体而言，基于 Windows CE 内核的WP 在系统性能和用户体验上和 Android 也有的一拼，且安全性甚至要高于 iOS，不过最终还是落败了。究其原因，有一点业界公认的事实是，微软未能在自己的手机操作系统周围建立起自己的生态系统。
对此，于 2010 年 3 月到 2012 年 2 月在微软担任 Windows Phone 产品管理负责人的Brandon Watson 也认为Windows Phone 最终被迫放弃的主因有两个，一个是终端制造厂商和运营商不愿意支持；另外一个是 Windows Phone 没有海量优秀的应用做支撑，以至于经常被开发者选择性忽略。
如果要说老牌的操作系统的成功及失败无法给今天华为研发的操作系统做参考，那么被安全业界人士炮轰为史上最烂的系统三星的 Tizen 或许能给华为一些警醒。于 2012 年推出的Tizen 系统核心是开源的，它的很多应用程序也是三星基于平台开发的，但目前唯一的使用者仅有三星。因为这款操作系统在操作体验、界面设计、功能上都与早期 Android 版本有着极高的相似性，因此在如今成熟的 Android 系统之下，它的胜算微乎其微。
因而，华为研发的操作系统能否成功将最终取决于其是否具备一个完善且创新型的生态系统。
03.华为研发操作系统的可行性有多大？
目前，除了爆出华为正在研发操作系统的消息之外，并没有相关的具体细节披露。但是以技术驱动型的华为一直存在强烈的危机意识，且其每年对研发成本的投入足以支撑华为在底层技术上的领先地位。据华为发布的报告显示，华为 2017 年研发费用高达 897 亿元，占收入比为 14.9%。过去 10 年间，华为累计研发投入达 3940 亿元。
此外，与中兴通讯不同的是，华为自己有能力去研发麒麟 SoC 系列产品，而中兴通讯需要依靠高通和联发科提供智能手机的 Soc。 正因如此，华为计划开发自己的操作系统相较而言也具有一定的可行性。
而基于“华为研发操作系统已确认”这一现状，知乎上的网友对此也展开了激烈的讨论（网页链接）：
@匿名用户（可能来自华为）：
我司研发系统不止一套，而且很多人说很难成功，可是从 2016 年就已经赚钱了，只是没用在消费者市场。
很多人说手机系统，确实有自研，而且在使用，只是没有面相给消费者市场。
和谷歌合作是有，只是一个战略，自己防止卡脖子的系统也有。同理中兴也有，中兴今年宣传了，没有 To c。
还有一点，按照现在的趋势，手机系统的市场已经到了瓶颈饱和了，没有什么新花样可以玩儿了，不如做一个超前的东西，当然谷歌也在做，大众不知道而已。
最后一点，做失败了又如何呢？技术是靠积累的，我失败了比别人连做都没做的要好吧。很多人说你又抢占不了 iOS、Android 的市场，记得当年 iOS 发布前甚至往后一年多的时间，很多人也说抢占不了诺基亚市场份额一样，都是一样的套路，而且更重要的是，一步一步踏踏实实走，总会有不小的成就的。
只有做了才会增加成功的几率，失败一两次甚至十几次又如何。庆幸我司不是上市公司吧，要是被资本牵头，资本是不允许很多不盈利的项目进行的。
@逆铭：
搞好 OS 从根本来看也许不是一个技术问题，而是商业问题。
@知乎用户：
也许在等风来吧！
首先是时机问题，比如 5G 时代、物联网，都会成为发展的一个契机。
现在华为的手表用的就是自己的系统，也许将来会从物联网着手先发展。毕竟华为为了 Android 底层也贡献了不少代码，华为在智能家居、云等方面也有自己的系统，所以通过各方面的积累，技术应该不是大问题。
大家考虑最多的就是生态，也许生态这个问题等到时机成熟，就不是什么难以逾越的问题了。
比如 5G 来临，网速的大幅提升，以及手机性能的大幅提升，类似微信小程序，快应用，甚至是 Web 应用，云等等跨平台应用会成为主流，而不是依赖特定系统。
也许会全面兼容现有的 Android App，内核换成自己的。
总之，要解决的问题有三个：安全、流畅、产权。产权在手，保证的是生存，不会被断粮；流畅，和苹果争生存空间，华为手机一直以此为目标；安全，一切的基础。只要保证这几点，至于何种形式，用什么样的技术，都不重要。
最后，你又怎么看，欢迎下方留言，分享你的看法！
参考：
网页链接
网页链接
11，华为开出AI第一枪_
编者按：本文来自“全天候科技”，作者舒虹。 36氪经授权转载。
两年前，有华为海思开发人员自告奋勇，要在华为内部研发人工智能芯片，且许诺一定做得出来。
华为已有多年的芯片设计经验，不管是芯片之上的CANN（神经网络定制的计算架构）层还是框架、应用层，也都有相应的技术储备。因此，决策的过程并不复杂。“我们就是盖了个印，说，去做吧。”华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军说。
2017年6月，在上海的一次内部交流中，该项目正式敲定，开发人员为其起了一个颇具想象力的代号——达芬奇。
达芬奇，这位欧洲文艺复兴时期的天才科学家、画家、发明家、地理学家、建筑工程师，多才多艺，是个全方位的人才。这和华为起初设定的AI理念一致：华为需要的是从芯片、到云、到边缘、到不同物联网终端的全场景支持。“因此，必须开创一个全新的架构，这是华为的不二选择”，华为首席战略架构师党文栓指出。
在2018年10月10日“达芬奇”项目正式浮出水面的数月前，外界已难掩对它的好奇与猜测。
据The Information报道，“达芬奇”项目被华为高管在内部称之为“D计划”，是华为十年内最大的研发项目，其主要内容是将AI引入华为的所有产品和服务当中——包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等，并为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。换言之，“D计划”背后承载的是一个甚为庞大的华为AI布局。
10月10日，在2018华为全联接大会上，徐直军终于正式揭开“达芬奇”的面纱，并将其中一枚已研发成功的AI芯片握在手中、对外展示。
“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但是没有‘达芬奇计划’。华为内部项目众多，例如无线的5G、网络产品线的400G、终端的Mate 20，每个业务线可能有自己的排序。我关心每一个项目，达芬奇只是其中之一”，徐直军说，“外界一直在传华为在研发AI芯片，今天我要告诉大家，这是事实！”
华为轮值董事长、华为海思董事长徐直军
然而，AI芯片并不是华为AI战局的全部。那么，华为AI究竟做什么、怎么做呢？
首次曝光的AI战略
“先随便开一枪，打中了就换炮集中火力攻城，如果打不中也没事，就让子弹飞一会儿。”今年4月，华为创始人、总裁任正非罕见接受媒体采访，并透露了华为的研发策略。
据多位华为人士对全天候科技表示，任正非在内部强调：华为不做公共的人工智能产品，不做小商品，始终要保持在主航道上。人工智能虽然有泡沫，但是大的趋势和方向不会变。在方向大致正确的情况下，先开一枪，不能等，要大胆地往前走。
过去，外界对于华为AI的第一印象来自于AI芯片在手机终端的应用：它让手机的各项应用更加具有主动性，例如能够让手机自动识别被拍摄物体的类型、给出更优化的拍照解决方案。
AI芯片在智能手机上的应用，已在荣耀Magic、华为Mate 10等搭载麒麟系列新品的手机身上得到验证。“华为手机增加了AI能力以后，带动了全球智能终端AI领域的创新，也带动了华为智能手机成长，预计今年销量能够超过2亿台。”徐直军说。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武纪架构的NPU（神经网络处理器）。现在，华为决定另辟新路，自创全新的“达芬奇架构”。
10月10日，在华为全联接大会上，华为发布了两款昇腾系列的AI芯片——昇腾910（Ascend 910）和昇腾310（Ascend 310）。其中，昇腾910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，昇腾 310则是目前面向计算场景最强算力的AI芯片。这两款芯片都是华为在全新的“达芬奇架构”基础上研发的。
与英伟达、英特尔、高通等芯片巨头聚焦在云端或终端不同，华为昇腾系列AI芯片基于统一的架构，支持从云端、到边缘计算、到终端的全场景，“目前还没有看到市场上有其他架构能够做到这一点”，徐直军说。
“达芬奇”架构揭开面纱背后，是华为正式面向AI开出的第一枪。
除了发布两款AI芯片之外，10月10日，华为还正式发布“全栈、全场景”的AI解决方案。
徐直军解释称，华为提出的“全场景”，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；“全栈”，指的是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体而言，华为的全栈方案包括这样几个部分：
基于达芬奇架构的昇腾（Ascend）AI IP和芯片。其中芯片分为5个系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇腾910（Max）和昇腾310（Mini）；
其次是CANN，即神经网络定制的计算架构，它是高度自动化的算子开发工具，可以三倍提升开发效率，也兼顾算子性能。
还有MindSpore框架，它友好地将训练和推理统一起来，并全面适应端、边、云等全场景；这是华为AI与市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亚马逊的MXNet等的最大不同。
应用使能也是其中一个部分，它是一个机器学习PaaS（平台即服务），包括由ModleArts服务提供全流程服务，分层、分级API，以及预集成方案，用于满足不同开发者的需求，促进AI应用。
华为AI解决方案
一位华为海思研发人员告诉全天候科技，目前业界公认的人工智能技术的基础支撑是计算力、算法和大数据。华为的全栈方案，一次性解决了人工智能两种最核心的能力：计算力和算法框架（MindSpore）。目前在AI算力层面，国内顶级玩家较少。今年9月，阿里达摩院刚刚成立“平头哥”半导体公司，专注芯片研发，垂直领域则有寒武纪、地平线等。而顶级的人工智能框架几乎均来自美国，最著名的有谷歌的TensorFlow，Facebook的Pytorch，亚马逊的Mxnet。
在华为全栈方案的系统结构图中，华为将MindSpore与谷歌开发的人工智能学习系统TensorFlow并列在一起。
但二者并不相同。徐直军对全天候科技等媒体称：“我们分析过，现在所有框架很难适应全场景。比如谷歌主要推的是云上的人工智能，它是在云端训练、推理，但这个框架不能用在手机这样的端侧。你要在端侧做训练、推理，框架就要小，架构要灵活，现在的Tensorflow就放不进去。边缘，未来网络里面是边学习、边推理，也需要有框架。我们会出一个部署在端上的学习框架，这个之前是没有的。我们找不到一个框架真正能够实现全场景，所以就自己做了一个，这样可以满足自己的需求。”
手握云、边、端等不同场景，并具备不同场景的技术能力，也被认为是华为AI战略的坚实基础。今年，华为智能手机出货量将超过2亿台，同时，华为公有云和私有云也将成为华为AI芯片最大的种子用户，拥有自主AI芯片将令华为云服务更具性价比。
华为从运营商业务起家，到消费者业务、企业级业务，是全球第一的电信设备商、全球前三的终端厂商。据华为官方数据，华为2017年度净利润增长28%至475亿元人民币，对比2008年的78.48亿相比，10年翻了近6倍。
一位就职于高通的人士对全天候科技分析，在芯片侧，华为AI芯片的算力虽号称超过英伟达，但英伟达所构筑的AI生态全球范围内仍无人能及，其GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台；在AI框架上，谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch已经成为主流。但要论从云到端的全场景，全球可能找不出一家公司能与华为在产业链与商业形态上形成对标。
对于未来的市场竞争，徐直军坦言：“华为不直接向第三方提供芯片，跟芯片厂商没有直接竞争；华为提供硬件和云服务，因此跟硬件和云服务厂商应该会有竞争。但是，没有竞争不叫市场，华为在市场上能不能竞争过对手，关键看华为做得怎么样。”
生态与边界
华为的AI布局带有明显的“企业级”和“技术底层”印记。
据市场研究机构Gartner预测，到2022年，由人工智能驱动的商业价值，将高达3.9万亿美元。而华为认为，到2025年，整个AI产业的市场空间有90%在企业级市场。
徐直军指出，在华为整个AI战略中，Mindspore作为计算和推理框架，未来能不能构建一个生态，大家会不会用，这是最大的、也是唯一的挑战。
华为常务董事、战略和市场总裁徐文伟对全天候科技表示：“（企业级市场）华为能做得好，前提条件是技术好，平台有足够的先进性。华为2017年研发投入近900亿元，占销售收入的15%，公司强力投资研发，必须保证技术上是领先的；二是保证平台的开放性，三是公平、公正。这几点保证我们平台的伙伴会越来越多。”
徐文伟称：“华为的战略是平台+AI+生态。”据他介绍，华为AI生态中包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源以及开发者的四类生态伙伴，计划3年发展100万AI开发者和合作伙伴。
从全栈方案需要涉及的芯片、库、框架、工具、平台，到全场景需要覆盖的云、边、端各种应用场景，华为都拿出了实际的产品方案和演示案例。例如，在应用案例上，深圳机场、招商银行、奥迪等都应用了华为的AI技术。
在2018华为全联接大会上，除了技术和应用上的生态，华为还布道“普惠AI”的概念，旨在不断降低通用技术的应用门槛，并宣布将投入10亿元用于AI人才培养。
不过，建立生态对于华为来说并非易事，争议随之而至。在生态理念上，华为有著名的三句话：上不碰数据、下不做应用、不做股权投资，并一贯坚持“技术优先”、“有所为有所不为”。
有合作伙伴认为，AI可能会动摇华为的基本商业立场，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰数据？
“有时候外界把‘上不碰数据’误解了，说什么都不碰，其实说的是公有云的策略。有一些数据我们是要分析的，是帮助客户分析数据、处理数据然后还给客户，包括我们和金融企业合作的一些项目，如反欺诈等等，为什么招行信用卡安全做得非常好，就是我们两家联合起来做了很多，华为帮助招行分析数据，这个数据资产是招行的，华为不会试图拥有。”徐文伟告诉全天候科技。
和华为云一样，华为AI只想做“黑土地”——不碰数据和应用，只为行业伙伴和开发者提供创新的“沃土”。“解决各行各业的各种用途，不是华为做的，华为做不过具体的行业企业，所以只负责提供平台，提供框架等技术支持”，徐直军称，比如，依图的的医疗影像识别，华为不会去做，但是过程中需要的算力、框架，这个华为要做。
“对于华为公司来说，应用我们做不过别人，但是我做芯片，做平台，不断在里面夯实，尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”徐直军表示。
在生态理念上，徐文伟强调华为坚持合作共赢，以做大整个产业蛋糕为首要目标，“人工智能的边界，要么不说，只要说了就要坚定不移地做到”，他说。
AI组织方法论
华为AI战略的宣布，是继手机和5G业务之后，华为为数不多的一次高调动作。但相比于BATJ等的争相布局，华为进军AI的步伐似乎晚了一些。
媒体会上，徐直军坦言：“没有先发后发，是合适发就发。”例如，把AI应用到手机上，华为就是绝对的世界先发；在提供云服务和人工智能服务器上，其实华为也没有后发。”不过，云上芯片华为可能比友商稍微晚了一些。不过，徐直军强调，这次提出的“全栈、全场景”两个词是华为独有的，不是后发。
事实上，华为早在十年前就研发了交通信号灯智能控制系统，堪称早期的“AI自觉”。
2012年，华为成立的2012实验室就开始投入AI基础和算法研究，但其进展和成果对外几乎隔绝，外界并不知晓其研究动向。
2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI；今年4月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI。
不过，对于华为在AI方面的低调，徐直军称，华为不是上市公司，不让股民掏钱，他们做事的风格是——没有做出来的事情不能说，不能吹泡泡。
华为资深管理顾问黄卫伟在与媒体沟通时讲述了任正非对人工智能战略的“内训”：华为AI聚焦内部两个方向，一是产品智能化；二是不断改进内部的管理和效率。
华为的AI布局很多是基于自身业务，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。也即，先面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升，然后才是电信运营商、消费者、企业和政府、普惠AI。
从云端的企业级服务就能看出，EI是针对企业级市场，基础为华为云，目标是将各类AI单点技术与企业生产系统产生化学反应，让企业更智能。这些单点技术很多都是从华为自用开始的。
例如，在制造方面，云边协调的图像处理及深度学习智能判定技术，让华为检测员的工作量下降了48%；在物流方面，华为通过引入AI技术，实现提货路径以及装箱方案的最优化，装车率提升15%。
黄卫伟指出，华为和互联网公司有很大区别，互联网公司是追求股东价值最大化，但这种思维模式想走到前面去不容易。华为在自己所处的领域，要做到领先就要聚焦，就要做产业门槛，没有门槛的产业是不值得做的，门槛方面技术是关键，还包括规模、经济、品牌等。
有熟悉华为的人士对全天候科技称，华为的AI战略是下一个十年的重要部署，华为AI战略里包括生态构建计划，这对华为来说，并不那么容易。另一项挑战在于组织生态。在华为内部，华为云BU已升级为一级部门，可以超越现有主业做很多统筹，但云计算并不是一个完整的AI战略，后者的落地需要组织架构、业务架构、企业文化以及人力的匹配。
与BAT们打法不同的是，华为在关键业务的战略部署上，有着一套自己的方法论。
2017年年中，任正非在公司战略会中提出公司发展的基本逻辑：方向要大致正确，组织必须充满活力。
华为不做AI大的架构规划，而是先单点突破、横向拉通，再建立起产业的平台，把平台开放给客户甚至竞争对手。
在组织架构上，与谷歌DeepMind、谷歌大脑、微软研究院AI、百度研究院等不同，华为暂无计划设立专门的AI研究院或设立新的BU。
据徐文伟介绍，华为AI涉及多个产品，包括芯片、软件平台、云等等，团队很多是在协同工作。华为内部不提AI智库，也很少将某位科学家视为“英雄”，徐文伟认为，把人工智能的专家集中在一起，这个模式不一定是最佳。
“我们没有把所有人工智能‘垄断’起来在一个部门，原来GE把所有做数字化转型的集中在一起，最后实际上也在调整，其他公司对应各自的业务特征，也在调整。”徐文伟说。
有华为研发人员告诉全天候科技：“华为的管理层相对开放，钱没管得很死。华为的创新模式从基础开始，方向大概正确的情况下，先开一枪再打一炮。开一枪，先给钱做，感觉有机会再投入大量的资源进去。”
据了解，成立“达芬奇”项目时，公司也未对团队设立KPI的要求。“他们想做，就做出来就可以了。战略方向确定后，战术就是：执行、执行，执行！”徐直军说。
在华为，AI被定位为通用的技术，它可以应用到所有地方。首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少还没有分析，只要能继续向前就可以了。
有人将AI视为华为近年最大的转型，这遭到了徐直军的公开反驳。“华为内部最讨厌谈‘转型’两个字，什么是转型？就是从原来的转到另外一个（方向），但是，华为没有这样做，所以，华为没有转型，只是在前进”。
12，AI、拍照、解锁、全面屏,一场定义未来手机的竞争_
编者按：本文来自微信公众号“腾讯深网”（ID：qqshenwang），作者：卜祥、郭晓峰，编辑：高宇雷、康晓；36氪经授权转载。
关键一战。
对于中国所有手机公司来说，2018年都是这样。中国市场已经靠不住，增长放缓甚至停滞、下滑；排名前四的公司华为、小米、OPPO、vivo获取了大部分的销量和收入，也把控了供应链和渠道；他们也并非高枕无忧，印度、东南亚的低端机型已经无法满足增长的期待，必须去更高利润的地区——欧洲；更大的屏幕、更漂亮的设计、更智能的AI，中国手机公司也尝试用创新撕掉模仿的标签。
野心与欲望，上升还是下沉，都在这一年。
两年前的2016年4月，华为在伦敦举行旗下手机产品P9的发布会，华为终端的CEO余承东一贯做派是——每次到局势紧张的时候都会敢讲敢言。在一个小会议室里，当谈到竞争对手时，他滔滔不绝评价“它们(OPPO、vivo)没见过世面，顶多只能算是个东莞品牌，不可能做成世界品牌”。
而两年后的今天，腾讯《深网》了解到，华为内部已将OPPO、vivo视为头号对手。今年6月19日，OPPO来到法国，开了自己在欧洲的第一场发布会，带来了屏占比高达93.8%的Find X手机，同时推出一些技术创新；此前一周，vivo则在上海发布了新款无刘海全面屏手机NEX。与之前发布会不同，这场发布会主持人被人工智能Jovi替代。
曾经，华为以自研处理器、率先引入指纹识别等动作扛起国产手机技术创新大旗，OPPO、vivo则以密集的线下渠道+广告明星代星+巨额综艺节目营销等方式走实用主义路线，而到了2018年，创新与营销也已走向融合，就连一直在讲性价比的小米，也在技术领域进行高额投入，尝试后壳透明方案，并定制高通芯片。
智能手机厂商从2012年开启竞争之后，资本、营销、出海和渠道等一一比拼之后，技术创新成为最后的赛道。vivo执行副总裁胡柏山的危机感很明确，“不做创新一定会死掉的，没有创新能力支撑，品牌厂商最终一定over。”
于是可以理解，华为终端余承东为什么要迫不及待地提前宣布将发布“一个吓人的技术”。
从国内到海外，国厂手机巨头野心凸显，互相之间的战争正变得深远而宽广，争取最后的胜利，但这个局面未必会是旷日持久。从2016年10月至2018年6月这段时间里，智能手机行业经历了残酷洗牌，乐视手机崩盘、魅族手机内讧和金立手机休克，这些都是年销售过千万只手机的公司，消失或消沉，都仿佛是一瞬间的事。
厂商们都明白，迭代产品一着不慎，或许就会前功尽弃。既要守住疆土，又要以创新刺激消费者换机、给对手以压力，手机厂商不得不谨慎出招。同时，他们还得面对苹果、三星的压力。比如三星虽然在国内市场占有率降至1%，但在屏幕、摄像等关键技术上仍然具有强大实力。
语音交互赛跑
通过语音控制手机，有可能是一个媲美iPhone触屏控制手机的杀手级交互应用，这意味着开创出新一代计算中心的可能。谁能将这一块用户体验做好，一方面将大大降低使用门槛，另一方面将极高提高用户效率和用户体验，其成就或许不亚于乔布斯在苹果公司的创新。
最早，在华为Mate 8手机上，实现了语音接听电话，但那时还不能语音挂断电话。2016年，从华为著名的2012实验室支持下的荣耀Magic手机，到锤子手机推出的Big Bang功能，手机厂商已经意识到人工智能之于手机的重要性，并且竭力根据技术可能与应用场景，先期实现一些功能。比如，Magic手机实现实时定位，根据定位寻找附近餐厅、电影院；Big Bang从语音输入方式入手，降低用户打字门槛，代替双手操作。
但是，绝大多数用户对于这一类探索，很快止步于记不清究竟哪些功能可以用语音控制、哪些还不能；用户容易灰心于语音识别听不懂，辨别不了同一语义不同的说法；尤其是在噪音环境下，语音识别宛如无用摆设。
用户需求与手机厂商真正可以解决的技术难题之间，有着巨大鸿沟。
国产手机人机语音交互自苹果Siri之后有过诸多探索。无奈Siri覆盖的功能很少，手机本身功能覆盖不完整，第三方应用基本是空白。Siri还不能区别有用信息和无用信息，“嗯、么”等无法过滤。另外，目前Siri还是不够聪明，比如说要求其打车去机场时中途先去另一个地方，这类指令siri无法识别、执行。
此类功能不完善的地方，是挑战也是机遇。2018年5月最后一天，小米创始人雷军在深圳发布MIUI10，最大亮点是可以直接语音唤醒小爱同学，完成买票、打开视频网站某个节目的操作。点击屏幕即可下达语音指令，导航、接电话、回微信等操作都无需用手。
6月12日上海，vivo发布探索性手机NEX，展示出其对于语音处理不同的解决思路，他们定制了一个人工智能语音芯片，通过强化硬件+软件结合的方式进行拓展。
vivo软件研发总经理周围告诉腾讯《深网》，升级后的vivo人工智能语音助手Jovi基于与楼氏（Knowles）定制的专用人工智能语音芯片提升性能，改善体验。楼氏成立于1946年美国，Knowles Sound Solutions（楼氏声学系统）是为手机及其他消费性电子产品提供动圈式扬声器与受话器的全球顶尖制造商。
楼氏大中华区销售副总裁陈颖捷告诉《深网》，楼氏与vivo有着长期合作，这颗定制芯片的主要作用是在噪音环境中捕捉到唤醒词，有自己内存，本地化运算降低功耗，24小时待命，提升识别率。“即便一个农场主将狗的叫声设置为唤醒词，这颗芯片也可以个性化定制。”vivo软件研发负责人周围说该方案应用了声纹识别。
vivo根据混合决策思路，先期针对性地解决了16个场景、600多项功能。包括可以通过语音发送微信红包。按住NEX左边的Jovi实体键，手机在熄屏状态下，直接启动，完成打开微信-选择对象-填入红包数额等步骤，只等着输入钱包密码，确认。
不过，新功能推出后仍有诸多不完善之处，需要修复Bug。将来，常用功能先行实现语音处理，深层次语音处理逐步解决，或许是各手机厂商脚踏实地通向未来的可行路径。
vivo下一步想在中美两国建立人工智能研究院，该公司高管胡柏山称，“保持开放心态，联合全球最具创意的头脑，最终获得创新能力，才能立于不败之地。”
解锁选择
2014年发布的华为Mate 7率先使用电容触控指纹，作为三大卖点之一，帮助这一款手机成为当年爆款，带领华为手机跃上新台阶，成为全球手机行业重量级玩家。
但是，在屏下光学指纹上，这家公司似乎并不想“梅开二度”。只是在vivo手机使用屏下光学指纹方案之后，2018年3月，华为才在Mate RS保时捷版上尝试了一回，并且这一功能还与背面的电容触控指纹一起，同时使用。
更激进的屏下指纹尝试者是vivo。vivo从2017年开始，急切在全球范围寻找屏下指纹供应商，以期跨越苹果、三星等手机公司都未能解决的技术门槛。
在X20 Plus上，vivo率先开始尝试使用新思科技解决方案，后来的X21手机，新思与汇顶科技成为屏下指纹主要提供商。当时解锁时隔着手机膜会有一定比例出现解锁慢、无法识别的状况，vivo还为此特地随机搭送了专门的手机膜。如此做，只为了快速将这一技术推向市场，获取技术红利。
小米成为比华为更为激进的屏下指纹追随者，在小米8探索版上，使用了与vivo同一供应商汇顶科技的屏下指纹技术，小米8还为其加入了压感屏设计，可以记录压力值。
为了在竞争中领先，保持屏下指纹创新红利，锁定创新力，vivo采用了与供应商汇顶科技深度“捆绑模式”来合作。在技术方案离完全量产成熟还缺10%-15%的时候，vivo先与汇顶签下风险订单，靠订单刺激汇顶科技将技术研发资源向vivo倾斜。如果有损失，“双方各承担一半。”vivo执行副总裁胡柏山告诉腾讯《深网》。
在汇顶科技的指纹模组芯片之外，还有其它部件是vivo开发。”以拍照来类比，拍照效果要好，sensor、镜头和调校三者缺一不可，“汇顶干了类似像sensor的事情，镜头和调校是我们在做。”胡柏山说。
vivo的策略是搞清楚自己需要什么，然后与全球优秀的供应商合作，通过定制方式，整合到自己的手机上来。vivo的一些高层将此视作原生性创新不足、资源受限条件下生存之道，是抗衡苹果、三星和华为研发的对策。
vivo屏下指纹版手机生产下线量已达200万台，该公司想继续扛起这面旗帜。不过，其它手机巨头有着不同的心思，华为、OPPO和小米更热衷于Face ID——人脸识别解锁。
还是5月31日，小米公司在深圳发布小米8透明探索版手机，雷军称小米是安卓手机中首家采用3D结构光人脸识别功能。此功能先前由苹果手机在2017年底于iPhone X上开创使用，据悉仅此项技术，苹果公司或收购或研发投入10亿美元。
2017年，OPPO、vivo分别与商汤、旷视合作，推出了2D功能的人脸识别，这个技术可以实现人脸识别，但是没有景深距离，不能判定人脸是否为真人还是照片，无法应用到安全级别要求更高的金融领域。
雷军在当天发布会上宣称，3D结构光所带来的识别精度，高于之前的指纹识别20多倍。一位业内人士告诉腾讯《深网》，小米此次3D结构光技术方案供应商为以色列公司Mantis Vision（简称MV）。MV为一家专业为客户开发及制造新兴视觉技术之以色列公司，其主要从事开发3D领域之内容创意工具及技术。
精于算法的MV公司，2017年与深圳欧菲光科技股份有限公司达成战略合作伙伴关系，称双方将利用各自的优势资源，在技术、制造、市场和平台等方面，在3D成像及相关技术和应用等领域开展广泛的合作与布局。
在3D结构光之外，还有TOF和双目成像两种。结构光原理是投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。
TOF（Time Of Flight） 系统则是一种光雷达系统，可从发射极向对象发射光脉冲，接收器则可通过计算光脉冲从发射器到对象，再以像素格式返回到接收器的运行时间来确定被测量对象的距离；双目成像（Stereo System）则是利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。
目前业界主要认为结构光和TOF比较有应用前景，具体谁能笑到最后，业内人士称“要看市场选择，谁也没有把握”。
今年3月5日，vivo公司执行副总裁胡柏山回答腾讯《深网》关于3D人脸识别有关问题时，胡柏山称，今年9月、10月和11月份，装配有3D摄像头可进行更高安全层级人脸识别的手机将批量生产、面世。vivo可能选择TOF技术路线。
OPPO新发布的Find X上采用了结构光方案人脸解锁。与苹果留下刘海屏不同，Find X采用“双轨潜望结构”将前后摄像头及3D结构光等元器件集成在此结构上，在无需使用时将它们全部藏于机身之内，从而实现了正反无孔设计。这样，OPPO既坚持了苹果所看好的结构光、AR等前景，还不用屏幕开孔和刘海屏。
据OPPO官方宣布，O-Face 3D结构光人脸解锁技术，通过结构光元器件在面部投射出15000个识别点，即使是距离60cm远，精度也能控制在±1mm范围，给用户的面部构建一个精细完整的3D模型，误识率仅百万分之一（指纹识别误识率为五万分之一），安全性是指纹识别的20倍。
《深网》了解到，该技术参与方有旷视科技。旷视科技负责人吴文昊认为，苹果为了3D识别技术投入10多亿美元，中国因为大数据和人才优势，快速迭代，将很快具备不输苹果公司的3D技术实力。比如，在最近CVPR 2018大会上，旷视展出了实时动作识别技术，领先很多国外公司。
不过，真正效果如何，还得看实际应用反馈。
图像硬实力比拼
拍照和图像处理一直是智能手机上重量级应用。等到2017年、2018年小米手机重复“拍人更美”时，这一功能发展似乎进入停滞阶段。实际上，这与OPPO、vivo在2016年主打拍照功能时，所提的口号大同小异，难以区隔。
那时，OPPO、vivo通过与上游索尼、三星等镜头、传感器供应商深度合作，定制与自己产品相匹配的元器件，再调校算法，但后来因为技术成熟，难以构成差异化卖点。再接下来，商汤、旷视等以提供人工智能算法的公司加入，开发智能美颜的新卖点。
智能美颜在2017年达到顶峰，虚化背景、智能修复和补光美颜等等已至穷处，很难再能起到让用户眼前一亮的作用。直到华为P20 Pro手机三摄像头的出现，行业再次找到新热度。
6月13日，华为手机产品线总裁何刚在上海对外透露，华为P20系列上市不到3个月，全球发货量突破600万台。对于售价3788元起的系列手机，P20系列全球发货量增长率为81%，大中华区增长为63%，海外为150%。其中P20 Pro搭载了4000万像素徕卡三摄像头。国外评测机构DxOMark给出的综合评分很高。
华为并没有具体透露600万台中具有三摄像头的P20Pro销售占比，但是“拍照就是好”的口碑通过这种简单粗暴的宣传方式已经初步达成。
不过，vivo产品经理刘鑫认为，现在背面三摄头方案有着噱头意味。早在2016年的vivo Xplay6立项时就曾考虑过这个方案。从双摄像头加到三摄头，一个望远，一个广角，再加一个基本镜头，一步解决拍摄需求又有卖点，何乐而不为？刘鑫带着这个问题找不同层级用户聊完，有时也去用户家中实地观察，看用户到底怎么拍照。但他最后发现，用三摄头拍照，不是三个镜头同时工作，只能互相切换，两两配对。最终X Play 6放弃了三摄头设计。
华为早期与OPPO、vivo一样，在全球范围内寻找新技术方案，整合到自己的产品当中，华为手机指关节截图方案来自一家叫作奇手（Qeexo）的创业型公司。Mate 10上搭载了寒武纪人工智能芯片，可以快速地处理图片。
真正让华为显示出优势与便利的地方是，在自己研发的麒麟系列芯片上，结合底层的安卓操作系统优化，华为可以向其它手机公司难以下嘴的地方“动刀”，进行手术，从而实现对内部资源调配优化。
OPPO在与高通合作的骁龙660芯片，定制程度非常深，OPPO先于对手拿到两个月时间的首发量产。据OPPO副总裁吴强介绍，这种合作模式强于后来的骁龙710。但是，这种机会不能保证随时都有。
为什么苹果iOS与安卓相比，用了几年后卡顿仍然很少？解释这个问题需要往技术层面稍作拓展。据华为王成录博士解释，用户体验上的卡顿，跟iOS差别在于，任何一个问题解决都会贯通整个安卓全部。整体来看，手机下面是各种硬件，CPU、GPU、DSP、NPU，不同硬件计算适应场景不一样，如何恰当计算任务，分解分配到相应计算资源上，这是非常重要的第一问题。
第二问题是内核层，基于linux开源系统，华为换了谷歌原生文件系统。原因是原来系统本身只是适配当时机械的系统，机械有问题之后就会存在寿命问题，产生很多副本，甚至带来没有用的副本存储，这是安卓卡顿非常重要的原因。
另外，谷歌Tensor flow框架这一层代码将近5000万，也是今天导致安卓手机很多问题的重要原因。这一层不是谷歌自己做的，有大量第三方开源中间件在里面，这些还需要优化。华为自己做了Grahpic引擎，在华为自己设计的框架上读取数据库，进行业务逻辑处理。一定程度上避免了底层、技术和数据互通问题。
基于以上这些，华为“吓人的技术”GPU Turbo问世，它通过在系统底层对传统的图形处理框架进行重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到巨大提升，大幅提升了游戏体验。“今天可以用在游戏上，明天可以在AR/VR图形处理、视频上发挥作用。”
华为消费者业务手机产品线总裁何刚宣称，华为Mate 10系列将成为首款支持GPU Turbo的华为手机，6月底将开启会员服务申请通道，并陆续启动版本推送该功能升级。华为其他系列手机在今年也将陆续升级GPU Turbo技术。
目前市场活下来的手机巨头们，已然是庞然大物。从系统日活上来看，华为宣称EMUI日活整体量为3.5亿，vivo系统软件有2.3亿日活用户，小米MIUI系统拥有1.9亿月活跃用户。各大厂商如何服务好现有用户，并带领其一起尝试软硬件创新，最早摆脱苹果手机的阴影，谁就可以在下一阶段排名中获得更好名次。
另一个重要技术变量在于5G。目前来看，OPPO、vivo和华为等都公布了2019年推出商用5G手机的计划。5月份，在OPPO举行的一场技术沟通会上，一款原型机成功进行了5G网速演示，下行速率达到1.4Gbps，上行速率则达到了160Mbps。
6月中旬，在美国圣地亚哥召开的3GPP全会，批准了第五代移动通信技术标准(5GNR)独立组网功能冻结。加之去年12月完成的非独立组网标准，5G 已经完成第一阶段全功能标准化工作，进入全面产业化冲刺阶段。不过，鉴于各家公司都已提前布局，这将是手机巨头们之间竞争，中小企业几无可能参与。
毋庸置疑的是，在中国各大手机品牌继续开疆拓土的野心时代，技术创新正成为最重要的胜负手。
