一、首先，介绍一下大数据专业：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是多能复合的跨界人才。大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所，其中就有北京大学。
其次，介绍大数据的就业前景：1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。4、数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。5、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。二、首先介绍一下人工智能专业：人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。
目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。其次人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程。 学人工智能专业需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
还要有算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累； 还需要掌握至少一门编程语言，算法的实现是要编程的；深入到硬件，要掌握一些电类基础课程。再次人工智能是一个需要读研的专业，本科只是一些基础理论，想有一个更好的前景，一定要读研究生的。
本科院校人工智能非常好的大学，例如北京大学、清华大学、中国科学研究院、浙大、哈工大、复旦、还有西安电子科技大学等。 最后介绍一下人工智能专业的就业前景：人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位，其中薪酬最高的是声音识别方向的从业者。
有猎头透露，去年人工智能领域硕士应届生的年薪是30万元左右，博士生年薪50万元，今年博士生涨到80万元完全有可能。我个人认为如果高考报考想报人工智能专业，以后想从事相关的工作，计算机科学、数学、统计学、光电物理、自动化、电子科学类等本科专业，更容易与人工智能领域产生交集。以上分析是读大数据专业还是人工智能专业，还是你个人的选择。
今年Gartner评选的侧重点是什么？
ICT技术成熟度曲线作为Gartner每年针对技术、应用和行业创建的技术成熟度曲线（Hype Cycle），是Gartner市场关注度最高、最受认可的报告之一。日前，Gartner发布2021年中国ICT技术成熟度曲线（Hype Cycle for ICT in China），作为全球范围内领先的数据中心产品及解决方案供应商，浪潮再次入选超融合Sample Vendor(标杆供应商)，这也是浪潮超融合连续两年得此殊荣，获得业界高度肯定。
之前提及很多物联网概念怎么没有消息了？
从2009年关注物联网，2012年参与创办物联网的媒体，成为物联网领域的专家，一直在观察物联网的发展，通过这10年物联网发展的历史，发现物联网有很多有趣的现象。概念热的时候，技术并不成熟，应用普及之后，概念却不热了研究行业发展趋势，Gartner技术成熟曲线是一个最佳的方法，这个曲线将技术分为：触发期、期望膨胀期、幻灭期、复苏期和成熟期五个阶段，一般在期望膨胀期，技术最受关注，而在成熟期应用最广，但受关注程度却不高。
【下图是2016年时候的Gartner技术成熟度曲线，物联网平台正处于触发期与期望膨胀期之间】物联网概念在经历了RFID、智能硬件、物联网平台、NB-IOT、5G技术、边缘计算等技术热点之后，很多技术已经开始进入成熟期，虽然很多概念谈的少了，但已经被广泛应用了。可以列一些现在被广泛应用的技术：RFID是物联网概念诞生的技术起源，麻省理工学院MIT教授Kevin Ash-ton教授【被很多机构认定为最早的物联网概念的提出者】是在上个世纪90年代因为RFID技术提出了物联网的概念，这个技术在2005年左右最受关注。
现在RFID的热度远远低于2005年，但却广泛应用于制造业、物流、流通领域；我们现在每个人的衣服上都有RFID标签，ETC的普及，都说明RFID应用已经非常成熟。物联网平台在2015年非常热，好像现在物联网平台提的少了，但最近两年工业互联网非常热，工业互联网平台的热度也很高，其实比较工业互联网平台架构和物联网平台架构，工业互联网平台与物联网平台架构如出一辙。
物联网在平台层在应用成熟后，落地为工业互联网平台。尤其是现在中央在推动的新基建就包括工业互联网，今年工业互联网的热度还会继续持续。NB-IOT在2015，2016年非常热，但当时存在很多问题没有解决，而现在NB-IOT在远程抄表领域应用已经很成熟。所以技术在不完善的时候会热，在应用成熟后反倒不热。在技术不成熟时，以物联网命名，在应用普及后，以应用命名就如上一节介绍的，概念热的时候，技术不成熟；而应用普及后，技术完善；这个观点倒过来说，技术不成熟时，因为对技术有期望值，所以会对概念热炒，而技术完善后，意味着可以有很多的应用，用户本身是对技术不关心的，但却对应用感兴趣，因而应用推广中，不会以物联网技术作为主要卖点，但会让用户对应用的功能命名。
以定位系统【比如GPS】而言，就是一个非常具有代表性的应用：1、装在有定位系统的设备【设备能够感知位置信息】，增加了感知功能；2、GPS设备与电子地图结合，提供位置导引应用【电子地图】；3、将位置信息与日常应用结合，比如智能物流、外卖业务。定位系统是技术，而使用电子地图与定位融合的应用，现在越来越普及。
比如我们日常生活中离不开的，智能出行、共享单车，外卖，物流等应用，都是基于定位系统的应用，属于最典型的物联网应用，但这些应用都不以物联网命名。物联网未来会应用于所有行业，当物联网技术普及后，就不会有物联网概念了举一个例子，现在谁还会在称自己的手机是智能手机吗？但是哪一个现在用的不是智能手机？在10多年前，智能手机发展之初，为了区分传统手机与智能手机，因为那个时候智能手机普及率不高。
但在智能手机普及之后，所有的手机都是智能手机，这个时候智能手机这个概念反倒没有意义了。物联网也是一样，现在技术还在发展阶段，有的应用使用物联网技术了，有的应用还没有使用物联网技术，为了做区分，物联网技术这个概念还有意义。但未来所有应用都是物联网技术，不需要区分是否嫨由物联网技术的时候，物联网技术的概念就会不再被大众关注。
如今各行各业都趋于饱和，那么20年后我们会有什么新型产业兴起呢？
所谓的新兴产业一定是伴随着这个社会技术的进步而产生的，那么未来20年从目前的趋势来看，它一定是从信息技术、互联网技术到人工智能技术相关的领域。这些相关的领域重点的会在于基于传感技术和物联网以及由此带来的材料行业和检测（数据采集）技术的应用。对应传统行业，物联网技术在这些基础行业领域里面有巨大的发展那么就是人工智能AI技术的应用和发展，更多的是把人工智能技术包括物联网技术如何应用到其他的传统行业里面？这个发展带来的新的业务可能远比某一个远比我们单纯定义的新兴产业的市场的市场面更大。
