mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL数据库4 优化架构，或优化SQL查询，避免联表查询，尽量不要用count(*), in，递归等消耗性能的语句5 用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。
MySQL查询select * from table where id in (几百或几千个id) ，如何提高效率？
看了下面各位的回答，有的说用exist，有的说用join，难道你们不是在把简单的事情复杂化了吗？竟然还有子表子查询一说？也有朋友说的很精准，不要用select *，这个*是个坑，实际开发过程中，关于MySQL开发规范也会明确告知大家不要select *。首先我想问的是：查询MySQL的一张表怎么查最快？当然是根据主键查询了！默认你的MySQL库、表引擎是Innodb引擎，然后会有一颗主键的B 树，叶子节点就是这个主键索引对应的数据，意味着一次查询即可，回表都不需要好不好？简单直接！这就是MySQL在Innodb引擎下的聚集索引。
什么是聚集索引？InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。
这种机制使得基于PK的查询速度非常快，因为直接定位的行记录。下图是利用普通索引做查询时候的一个回表操作，如何避免回表操作？使用覆盖索引！即select xxx,yyy from table where xxx=' and yyy='，只能查询xxx,yyy就会避免回表操作！所以你还搞什么其他各种操作来秀呢？只不过题主说了id不是连续的，所以做不到范围查询，也就无法between查询了。
不要纯粹的依赖数据库如果这个查询量级很大，并发很高，原则上我们是不允许直接查库的，中间必须有一层缓存，比如Redis。那至于这个数据怎么存储到redis就要看具体业务具体分析了。如果内存足够，甚至可以把这几十万的数据直接放到redis里面去，然后通过redis 的管道查询一次给批量查询出来。如果没必要存储这么多，或者不让存这么多，是不是可以采用redis的淘汰策略来控制缓存里的数据都是热点数据？。
