如何对业务场景做数据分析？
企业的数据分析是个很复杂的工程，需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入，谈谈如何对业务分析，文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。首先，企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析，分析整体的思路是：明确业务场景——确定分析目标——构建分析体系——梳理核心指标。因为每个企业/行业的业务不同，分析体系也不同，这里主要说一下零售电商，按照不同的分析场景来探讨下。
其他行业也欢迎大家勾搭，或者可以搜索帆软数据应用研究院的案例（比较偏向报表体系，有一定借鉴意义）。以电商为例，常用的业务分析场景有销售、商品、渠道、竞品、会员等等，而商品可进一步细分为商品的库存、商品的利润以及关联销售分析。在整个业务分析体系中，电商行业遵循“人货场”的思维逻辑，其指标可这样划分：1、销售类分析销售分析主要是为了追踪销售情况，与KPI对比，调整销售策略，进一步提升销售额。
分析思路：基本上任何一个问题都可以套用“人货场的模型来分析”。比如分析客单价下降的原因，从人货场角度切入的话，可建立如下的分析模型：分析方法：数据分析可通过数据对比、极值、预测的方式来分析对比：比如事业部销售额排行榜、销售额贡献度、城市排行榜等等极值：比如月销售额最高纪录，激励销售人员或事业部突破记录预测：根据权重曲线预测未来的销售额2、商品分析商品分析是基于商品的一个流程管理——进销存。
比如商品库存太大，占用资金，则采购进货不合理；商品陈列不合理，造成发货不及时，销售滞后。商品分析体系——“进销存”思路，常用的指标如商品的折扣率、动销率、周转率等。3、会员数据分析会员数据分析一方面是可以指导销售营运，另一方面是提高营销的精准度，增加用户的粘性，减少流失。会员分析管理体系：4、其他管理分析人力资源管理中的数据分析一般包括两个方面，一方面是人员结构分析，另一方面是人力效能的分析。
在人效分析过程中最关注两个指标，人均产出和人员费用产出率。人员结构分析包括不同职能部门的人力结构、不同层级的人才结构、不同工作年限的人才结构等等。分析人力结构是防止人才的断层，在招聘上做好预案，优化薪酬分布。数据分析领域的财务主要是管理财务，管理财务需要细化到每个子公司、每个业务、每个产品、每个业务部门、每个客户，以他们为主题的分析有：现金流分析、盈利能力分析、财务预算分析等。
想做业务数据分析，需要学习些什么？
首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。
数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念都没搞清楚就跑去学python、学excel，结果却发现越学越难。首先要了解一些统计学的基本概念，比如什么叫描述型统计？什么叫假设检验？什么叫正态分布？然后再去学习统计学里的数据模型，比如聚类、回归，这些都是业务分析中必备的内容。关于统计学，大家可以看一看《深入浅出统计学》、《赤裸裸的统计学》、《统计学概论》这几本书。
（2）数据分析思维的养成。思维往往是很多人忽略的一点，但其实作为数据分析师来说，最起码要了解和学习数据分析中的思维定式，比如结构化思维、演绎推理等等，这些我们可以在生活中慢慢培养。因为数据分析是靠人来做的，既然是靠人，就免不了要受到个人的思维影响，很大程度上数据思维能决定我们分析问题的方向和思路，建议大家可以看看下面这本书：（3）数据分析模型与方法。
大多数时候，我们做业务分析都是依靠的分析模型，因此学习一些常见的数据模型是非常必要的，这也是基于我们的数据分析思路自然而然养成的。比如我看到流失分析，就想到肯定会用漏斗模型；比如我想到商品关联分析，就一定要用到购物篮模型；比如我看到会员分析，就一定会想到RFM模型。这部分建议大家看看《深入浅出数据分析》，《谁说菜鸟不会数据分析》也可以看看，不过比较简单，当做入门书看比较合适2、数据分析工具和技能包括：（1）SQL取数的必备技能，要掌握一定的数据库基础，主要是学习sql的语法，建议大家看看《sql server：从入门到精通》、《MYSQL必知必会》：（2）Excel主要学习数据清洗、数据透视表、DAX函数这三个功能，有能力的可以学学VBA，不过业务分析不建议太深入，推荐读物：（3）BI工具用来做数据分析的主要工具，比如tableau、powerbi、FineBI等等，这些工具都各有特点和适用环境（4）Python/R数据分析也需要至少掌握一种编程语言，万能Python是最合适的了，不过也有很多人喜欢R，二者对于业务分析来说，差别并不大。
再说说怎么学习业务数据分析师=半个业务人员，可能对于业务分析师来说，必须首先得是个业务人，之后才能是数据分析师。而学习业务，才是数据分析人最痛苦的事情。那该怎么具体了解呢？可以通过业务模式、产品、渠道、用户、运营、部门、KPI来充分了解一个公司的业务、信息。1、业务模式通俗来讲，要了解一家企业，可以了解它的商业模式，但这太宽泛了，我们用业务模式来代替。
简单讲，就是这家企业是通过什么来挣钱的？2、产品产品是有企业提供的满足某一用户群体的某一场景下的特定需求的物品和服务。产品一般看什么：3、渠道渠道的定义，就是连接产品和用户的通道。把产品提供给需要它的用户，把用户的钱带回来。渠道有什么：4、用户用户，是产品和服务的最终使用者。我们最终的目的，就是希望用户能尽可能多使用，购买我们的产品，所以我们就要了解自己的用户。
用户都有什么属性呢？这就多了，主要分为两种用户，企业用户和个人用户。5、运营运营在整个闭环中，需要支持产品，渠道，用户三大部分。比较常见的是互联网产品运营，这个职位一般需要优化产品的用户体验，比如APP的这个功能基本没什么用户使用，就要考虑是哪里出问题了，好做相应的改进。或者在传统行业帮助产品做好进销存管理。
