内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库，比如MySQL，它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中，磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的，完全没有可比性。随着内存容量不断加大、价格不断下降，互联网的流量越来越大的情况下，内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据：将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中，减少应用与数据库的连接，极大的提高了应用的性能；内存计算：如果你的数据在内存中，那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算、聚合、查询，而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。主流的内存数据库关系型内存数据库：H2、Apache Ignite、SQLiteH2：支持嵌入式，服务器和集群模式，支持内存数据库，纯Java开发Apache Ignite：高性能、集成化、分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，可以像操作数据库一样，操作内存缓存SQLite：小而精美，iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库：redis、Memcachedredis：支持String、Set、Hash、Sorted Set、ListMemcached：是一个简洁的、高性能的、分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎：MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库，将磁盘数据加载到内存中，利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库，都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。
