大数据本质是一种概念，既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术，用来存储数据，常见的数据库有 Mysql 数据库、Oracle 数据库等，底层还是基于磁盘来进行存储。从大数据在引申出来的技术，比如数据量大的情况，怎么存储数据，以及怎么对这些数据进行加工处理。像现在 HBase 大数据组件，主要是针对大数据存储的，Hadoop MapReduce 计算框架、Spark 计算框架等，则是针对大数据计算的。
大数据与数据库之间的关系，从大数据涉及到的技术中，包括数据库技术。因为在大数据情况下，也需要存储这些数据，此时就需要使用到数据库。当然，大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库，还可以使用分布式文件系统，比如 HDFS 分布式文件系统，亚马逊的 S3 等。同时，在大数据所涉及到的技术中，也包括了大数据计算、数据的展示等等。
所以从技术领域来区分，大数据的技术会更广，而数据库技术则是更加的具体，就是用来存储数据。目前在国内互联网公司而言，大数据方面数据库使用最多的还是 HBase 列式数据库。比如阿里巴巴，其内部有很多使用 HBase 列式数据库的场景。HBase 数据库支持水平扩展，同时由于其采用 LSM 架构，天然的对数据写入支持非常好，因为是对磁盘进行追加写的模式，这比对内存随机写要更加的快速。
不仅仅是阿里，像在小米其实也有很多使用 HBase 列式数据库的场景，当然，其他小公司也在使用。所以在未来，我认为 HBase 列式数据库的发展前景非常好，毕竟也有互联网大厂在使用，开源社区方面也有它们在推动发展。如果你想学习一门大数据方面的数据库技术的话，我推荐你可以学习 HBase。我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
