什么是边缘计算？
云计算发挥着巨大的效能，业务的兴起需要一种可以补充云功能的新技术。满足这一需求的解决方案是以边缘计算形式出现的什么是边缘计算？边缘计算可以定义为相互连接的设备组成的精细网络，这些设备不断在其周边非常频繁地生成、传输、共享和处理数据。边缘计算的整个思想是数据的本地化处理。 根据研究公司IDC的说法，边缘计算被描述为“微数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库中”因此，我们可以说“边缘”一词表示地理分布。
与云计算不同，在这种情况下，计算不在数据中心执行，这些数据中心可能在地理上分布并且远离数据生成源，边缘计算在最终服务和云之间增加了一层。 边缘计算如何工作？将边缘视为具有高度连接性的智能设备网络，这些设备具有能够非常快速地生成和处理数据的能力。随着全球通信渠道变得越来越拥挤，边缘计算已成为下一个风口。
要使边缘计算完全有效，需要一个超快速的本地化网络，该网络可以支持处理数百万个相互连接的智能设备之间，庞大的数据传输速率。边缘计算在云和终端设备之间增加了一层。该层在数据源和云数据中心之间工作。在边缘计算网络中，主要数据采集点是边缘设备的群集。这些设备负责计算、存储和联网。每个摄取点都是基于复杂的事件处理引擎进行分析的，这个引擎遵循特定的预定义规则和策略。
根据分析，数据处理要么在本地进行，要么称为“热数据处理”。否则，它将被发送到公共云，通常称为“冷数据处理”。现 有的蜂窝和通信基础设施还不能够使边缘计算发挥其全部潜力。所以全球的电信公司都在加紧升级硬件。边缘计算的优势边缘计算的优势：低延迟、弹性、降低带宽、服务器资源依赖少；除此之外，边缘计算的主要优势还有机密性。
机密信息在本地进行了预处理，并且只有符合隐私策略的数据才被传输到云中以进行进一步分析。减少延迟，这是与边缘计算解决方案的使用相关的最常提及的优点。由于将大量数据发送到云，在云中进行处理并传输回外围设备，因此从分析中得出结论的过程可能会有所延迟。为什么我们需要边缘计算？首先，现有的信息和通信基础设施是基于数据集中化模型的。
反过来，这给将大量数据传输到服务器或数据中心等集中位置带来了严峻挑战。从理论上讲，与现有的数据集中化模型相比，边缘计算旨在通过使整个过程更加分散化来更改整个数据生成、处理和传输机制。一旦有效地达到了收集剩余数据的目的，这又将减少剩余数据的数量，因为其中的大部分将变得多余。可以预期，全球数据流将在本地层面得到更多的渠道引导。
边缘计算有哪些杀手级应用程序？（1）CDN（内容交付网络）CDN仍然是满足边缘需求的杀手级应用，在未来一段时间内，它可能仍将是最大的推动力之一。应用程序的设计方式以及智能设备的强大功能，可能使CDN在未来一段时间成为杀手级应用程序之王。（2）安全监控视频监控设备在城市中已经非常的普及，随着5G的部署预计在未来五年中，摄像头的数量将同比增长20％。
这些摄像机的视频分析可用于交通控制，零售商店监控、监视和安全，以及包括数字助理的消费者应用程序（用于实时决策）。以视频监控代表物联网中最具挑战性的“事物”，而大型视频分析可能很好地代表了边缘计算的杀手级应用。和云计算的关系 云计算：云计算专注于集中式计算架构，因为所有需要访问数据或使用任何相关资源的系统都必须具有云链接。
所有内容都可以集中化并可以远程访问。边缘计算：边缘计算是云计算发展的下一个层次，从定义上讲，这意味着所有计算都在网络的“边缘”执行。唯一的不同是，物联网设备能够执行初始计算，其余工作则通过中央系统来完成，从而使中央系统的负载尽可能小写在最后边缘计算随着5G商用化的进程推进，逐步提上日程，是云计算的分支，适用于物联网等新的应用场景。
在对时延要求极为苛刻的场景下，或者在毫秒级至关重要的情况下，在所有这些情况下都必须做出快速选择，那么与云计算相比，实施边缘计算是一个更明智的选择；而要进行大量的计算处理，云计算是一种可行的选择。在某些情况下，两种技术都需要结合使用集中式和边缘计算，但这又取决于情况和所出现问题的类型。以上是我的浅薄之见，欢迎指正，谢谢！。
