大数据研发工程师工作前景怎么样？
学历的高低对我们今后找工作很重要，学历是敲开一家企业大门的敲门砖，有高学历的人在面试的时候或者是接到企业面试电话的几率要比学历低的小伙伴高许多，尤其是你想去大平台。学历高低对大数据分析师的收入是有一定影响的，但不绝对。大数据这个行业的入门门槛是：大专及以上学历。对于低学历的大数据分析师来说，完全可以通过不断提升自己专业技术的方式，弥补先天的学历短板，影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
机构的大数据培训出来的就业情况由几个因素决定：一、是否学到了真正的大数据技术1、学员学习能力2、培训机构教学及实战能力3、是否为学院提供了真实的大数据项目二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）三、学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）四、培训机构的就业指导能力加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析挖掘，双11预报名中相关：IT大数据前景发展怎么样？学大数据开发好找工作吗？https://www.toutiao.com/i6732723395361767939/。
大数据行业的薪资水平在北京怎么样？
大数据开发工程师北京大数据开发平均工资： 30230/月Hadoop开发工程师北京hadoop平均工资： 20130/月数据分析师北京数据分析平均工资： 10630/月数据挖掘工程师北京数据挖掘平均工资： 21740/月算法工程师北京算法工程师平均工资： 22640/月加米谷大数据培训，大数据开发9月0基础班、提高班，预报名中相关：大数据发展前景怎么样，培训出来薪资水平如何？https://www.toutiao.com/i6697121814495101453/。
Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，通常所说的Java大数据往往指的是采用Java语言来完成大数据开发任务，所以主要的岗位集中在开发岗位上，包括大数据平台开发和大数据应用开发两类。另外，虽然采用Java来完成大数据分析相对麻烦一些，但是也是完全可以的。大数据平台开发岗位属于研发级岗位，目前随着大型科技（互联网）公司纷纷布局大数据领域，大数据平台开发岗位的人才需求量还是比较大的。
从当前大数据领域的岗位附加值来看，大数据平台开发岗位的附加值是比较高的，而且成长空间也相对比较大。目前大数据平台开发岗位对于从业者的要求比较高，不少团队都要求从业者要具有研究生学历。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，从事大数据开发岗位是比较常见的选择，在当前算法岗位比较少的情况下，大数据开发岗位也成了不少研究生的主要选择。
相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位的人才需求潜力还是比较大的，在工业互联网的推动下，大量传统行业企业纷纷上云之后，大数据应用开发的人才需求量会逐渐得到释放。大数据应用开发对于开发人员的要求并没有大数据平台开发高，但是整体的知识量也比较庞大，而且还需要从业者具有一定的行业知识。从岗位附加值来看，当前大数据应用开发的岗位附加值也是比较高的，但是也与具体的行业领域有比较直接的关系，比如金融大数据、医疗大数据等领域就有比较高的岗位附加值。
参加大数据培训，就业后的薪资就真的会很高吗？
大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。1、数据分析师全国数据分析师平均工资：11730/月，取自36179份样本2、大数据开发工程师全国大数据工程师平均工资：19420/月，取自84份样本3、Hadoop开发工程师北京hadoop开发工程师平均工资：22140/月，取自406份样本4、数据挖掘工程师全国数据挖掘工程师平均工资： 22060/月，取自 10027 份样本5、算法工程师深圳算法工程师平均工资：21160/月，取自8630份样本加米谷大数据培训，大数据开发0基础班、提高班，成都小班面授，即将开课！相关：世界各主要国家及组织的大数据战略https://www.toutiao.com/i6634750533577998862/。
未来十年最有发展前景、薪酬待遇最好的专业是什么？
当前21世纪人类进入信息化时代，随着5G通信技术的应用，万物互联时代将要来临，人工智能，大数据，物联网，车联网，AR/VR等技术将要落地，国家高度重视信息技术的发展。而这一切的技术的本质是软件和硬件技术，分别对应了计算机和微电子专业等相关专业。各行各业都离不开计算机专业人才。软件专业：计算机相关专业主要包括:计算机科学与技术，软件工程，通信工程，信息安全，物联网，人工智能等专业。
如今的社会出门坐车，上街买菜，就连路边的乞丐都用手机移动支付，正是信息技术的发展，极大便利了我们的生活，西方人评选出了“中国的新四大发明”：高铁、扫码支付、共享单车和网购。这一切应用的背后都是软件技术的发展。中国人民银行从2014年就开始研发国家级数字货币，目前正在深圳、苏州、雄安、成都等地进行内部封闭测试。
这也体现了国家发展的战略导向，肯定了互联网数字经济发展的前景。硬件专业：微电子相关专业主要包括：电子科学与技术，集成电路设计，固体电子学，微电子科学与工程等专业。一切应用的落地都离不开硬件的发展，没有了硬件那么软件、算法等都无从实现没有实际意义。现在国家在大力发展微电子芯片行业，各种投资注入该行业，因为落后就要挨打所以需要自己的芯片。
该行业刚刚在国内兴起，需要大量的人才。共有74所高校已经开始了微电子学院，有些是国家示范性微电子学院，进入这些学院学习，将来是非常有发展前景的。比较好的学校有电子科技大学、西安电子科技大学、北京大学、清华大学、东南大学、北京邮电大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、西安交通大学，以下是具体榜单。
以下数据来源于教育部学位与研究生教育发展中心。有发展前景的专业随着美国对中国华为，中兴等相关企业的制裁，列入实体名单，意识到高新技术的重要性，特别是芯片行业发展的缺陷和端板。现在世界上主要的电子设备的芯片由高通，博通，三星等企业供给。最近几年来华为蓄力研发自己的芯片，以麒麟为代表的芯片逐渐开始与高通芯片展开较量。
然而这只是移动手机芯片和通信行业芯片，我们要想不被美国等企业卡脖子，就要大力发展芯片设计与制造技术。国家也高度重视芯片产业的发展， 从高校微电子学院的成立，到各种芯片公司的成立，可以看出国家发展芯片的决心。随着芯片行业投资的加大，国家急需相关的专业人才。所以未来十年以芯片设计为导向的微电子相关专业具有广阔的发展前景。
待遇比较好的专业从各大招聘网站和一些985高校的就业报告可以看出，计算机相关专业是待遇比较好的专业。中国的互联网市场相对庞大，需求的人才也多。但这里说的是人才，现在培训教育行业盛行，很多高中毕业或者大学转行进入培训机构3-6个月转身出来轻松的月薪过万。看似门槛很低，其实不然。只有经过系统的学习，扎实的掌握计算机基础知识，上到具体的应用下到底层的计算机结构，汇编等，才能在职业发展中走的更远，否则只能沦为码农。
为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？
当前正处在大数据时代，基于大数据的相关应用也正处在落地应用的初期，由于大数据研发人才存在较大的人才缺口，所以目前整个IT行业内，从事大数据开发的研发人员在薪资待遇上也是比较高的。由于早期从事大数据开发的工程师往往都具有较高的学历（研究生以上），这也是薪资待遇比较高的原因之一。在IT行业内，技术人员的薪资待遇与所掌握的知识结构有密切的关系，对于掌握流行技术的开发人员来说，在薪资待遇方面往往会更好，这也是促进人才结构升级的办法。
大数据相关研发工作对于开发人员往往有更多的要求（数学、统计学等），要从事大数据相关的研发工作往往也需要较长时间的积累，所以大数据人才的待遇也相对比较高。由于大数据行业的发展速度要明显快于人才的培养速度，所以大数据领域在未来较长一段时间内都将面临人才短缺的问题，尤其是专业的技术人才，这在一定程度上进一步推升了大数据开发岗位的薪资待遇。
Java程序员群体是目前IT行业内一个较为庞大的人群，主要原因在于Java语言有广泛的应用场景和稳定的性能表现，不论是大型互联网应用还是中小型开发，Java都有丰富的解决方案。由于Java语言在大数据领域也有广泛的使用，所以不少Java程序员也陆续转向了大数据领域，从目前的行业发展情况来看，选择大数据方向的Java程序员往往在待遇上有一个较为明显的提升。
最后，随着产业互联网的发展，未来从事大数据开发的工程师在待遇上会有进一步上升的空间，所以学习大数据相关知识对于程序员来说是有必要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
