机械设计专业想要转行，什么行业好？
你好，我是 机器视觉软件工程师我是机械设计制造及其自动化专业，转行做了机器视觉行业。转行完全是为了这个行业工资高，相对于机械行业，我满足了，并且机器视觉行业人才也是越老越吃香，特别是经验丰富的机器视觉软件开发人才，都是市场上的香饽饽。再给你一组数据：从工资上看： 机械设计工作五年 月工资大概15K机器视觉工作五年 月工资大概20~30K再给你一个机器视觉从业人员的大概数据（根据我多年来工作统计的）机器视觉行业从业人员大多数是机械设计、自动化、电子等工科专业转行过来学习的，有通过本科考研究生，读图像处理、机器视觉等于图像相关研究的研究生专业，也有通过工作后工作中自学或培训的，也有像我这样在大学本科阶段在实验室接触机器视觉，自学成才的。
为什么选择这一行？ 在国家智能制造2025、产品质量要求越来越高的大背景下，机器视觉行业势必是非常有前景的一个职业选择，并且工科专业学起来也快，当然，工资待遇也是非常不错的。-------------------------------------------------------------------------------华丽的分割线，以下我来谈谈怎么学习机器视觉转行过来的，先做定位吧，个人定位非常重要，你的目标是使用机器视觉技术把上位机软件开发处理，不需要去钻牛角尖，硬碰各种理论知识不放手，那么如果是这样，你就会完全失去信心学习下去。
1. 要学习这个行业， 你需要理解机器视觉是啥我说一个总体的，我要说的通俗一点，满足各个层次都理解观看答案的人。 有一个软件，软件连接了一个相机，相机可以采集图片， 软件采集到图片后对图片做一个 图像处理 检测出图像中的一些特征，特征检测出来后，把结果告诉给下位机PLC(机器人）, 机器人通过软件给的结果，对产品做出响应，如果是OK产品，那就保留， 如果是NG产品就剔除。
举个例子，人在桌子上去拿一个杯子，首先我们眼睛看到这个杯子，然后我们大脑处理这个杯子的图像，定位出杯子的位姿，发出指令用手去拿杯子，这个过程对人来说是实时完成的，我们大脑形成了条件反射，但在机器视觉中， 相机相当于眼睛， 图像算法相当于人的大脑，大脑要去识别图像中的杯子的位姿，这就是算法要解决的事情，好在这些算法都有，商业的开源的都有， 这就需要我们去学习了2. 怎么学习机器视觉有了上面的认知，你起码知道了机器视觉是干啥的了，那么我们该怎么学习机器视觉呢？ 本人拙见，，我以自己的路子说一下， 2014年毕业，2013开始学习机器视觉，到现在有6年多的时间。
A. 图像基础知识非常重要哦，数字图像处理 冈萨雷斯，这本书做过图像处理的都知道，业界鼻祖，什么是图像，图像的一些基本概念，常见的图像操作，那都是有介绍的，我是在大学看的这本书，很多我看不懂，印象最深的是看不懂FFT傅里叶变换那里，但我还是都浏览 了好几次，我们看这本书，不是说都要搞懂里面的公式啥的， 不能钻牛角尖，而是先去理解文字层面的意思， 比如，里面介绍图像滤波， 滤波拿来干啥，有什么用， 你先理解文字层面的意思，其实书里面的很多公司也简单，线性代数的知识，我们做机器视觉应用，不理解也没有关系，后面可以循序渐进的学习和理解。
等你把这本书看了一遍，你应该理解了图像是什么了，这些基础知识，会伴随这你整个个职业生涯。B.上位机编程语言学习转行过来的，你就学习C#语言吧。C#语言开发比较简单，做上位机界面更加方便，语法规则简单，没有过多的说，资料巨多，《C#入门经典》 完全够你用了，这里也说下，不能钻牛角尖，一本书不是一下子全看懂的，初学就是需要把语法规则掌握，细枝末节后面循序渐进学习，这种方式比较好。
稍微要求高一点的，就是使用C 语言，用MFCQt做上位机软件开发， 这个要求有那么一点高了， 一来C 语法比较复杂，知识点又细又多，哪怕是工作了三五年的人，也不敢说精通C ，以及知道C 的所有规则，所以有兴趣你就学习，这是你入行后挑战的问题，合格的机器视觉工程师必须要会多种开发，我目前C ，C#语言都用，界面用WPF,Winform，Qt，主要是这三种，MFC淘汰的东西， 开发项目不会用的。
记住，学习是一个过程，坚持就会有收获。C. 学习一种算法工具可以去看我其他问答https://www.wukong.com/answer/6749686365870358798/ 介绍哪些品牌https://www.wukong.com/question/6500347911388266765/ 这里介绍了有哪些算法工具， 不重复回答。
算法工具我目前使用halcon， OpenCV，VisionMaster等有了A,B,C三步骤， 怎么组合起来？ 这个最好需要有工程案例， 视觉项目案例，三五个带源码的，就可以入行了， 修行靠个人，我是 机器视觉软件工程师 6年专业视觉软件开发， 有在大公司工作，代码水平、专业水平过硬，请关注我头条号 机器视觉软件工程师，每天都有大量干货给你学习，。
