数据库有哪些？
数据库有哪些？要了解数据库之前，先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。一、关系型数据库1.概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说，关系模式就是二维表格模型。主要代表：SQL Server， Oracle ,Mysql, PostgreSQL。2.优点（1）.容易理解，二维表的结构非常贴近现实世界，二维表格，容易理解。
（2）使用方便，通用的sql语句使得操作关系型数据库非常方便。（3）易于维护，数据库的ACID属性，大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。3.瓶颈(1 )海量数据的读写效率。对于网站的并发量高，往往达到每秒上万次的请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的挑战。(2) 高扩展性和可用性。4.特点SQL Server是一个关系数据库管理系统。
它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。
Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。MysqlMySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统二、从关系型到非关系型在基于web的结构中，数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。
关系型数据库的最大优点就是事务的一致性，这个特性，使得关系型数据库中可以适用于一切要求一致性比较高的系统中。比如：银行系统。但是在网页应用中，对这种一致性的要求不是那么的严格，允许有一定的时间间隔，所以关系型数据库这个特点不是那么的重要了。相反，关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是读写性能比较差。
而像微博、facebook这类应用，对于并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付。所以必须用一种新的数据结构存储来替代关系型数据库。所以非关系型数据库应用而生。三、非关系型1.概念NoSQL非关系型数据库，主要指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证ACID的数据存储。主要代表：MongoDB，Redis、CouchDB。
2.应用场景（1）面向高性能并发读写的key-value数据库主要特点是具有极高的并发读写性能，例如Redis、Tokyo Cabint等。（2）面向海量数据访问的面向文档数据库特点是，可以在海量的数据库快速的查询数据。例如MongoDB以及CouchDB.（3）面向可拓展的分布式数据库解决的主要问题是传统数据库的扩展性上的缺陷。
3.缺点但是由于Nosql约束少，所以也不能够像sql那样提供where字段属性的查询。因此适合存储较为简单的数据。有一些不能够持久化数据，所以需要和关系型数据库结合。4.特点MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，2010年7月14日发布了1.0版本。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统。
四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB2、国外数据库Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云数据库腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库：华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql。
如果美国突然不让使用甲骨文的数据库，那企业可有什么办法应对？
世界上的数据库软件是非常多的，美国甲骨文公司的数据库系统应该是实力最强的之一！（图片来源于网络，侵删）甲骨文公司的数据库软件，是一款关系数据库管理系统，Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle，是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境，是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案，在中国的客户是很多的！中国目前比较成熟的数据库系统主要有三个：阿里的OceanBase数据库、华为的GaussDB数据库（高斯数据库）和腾讯的TDSQL数据库，在很多行业领域已经实现了对外国数据库系统的替代，这当中当然就包括了甲骨文的数据库系统阿里巴巴开源数据库——OceanBase2010年，OceanBase由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发，是金融级分布式关系数据库，具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。
目前已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P广告报表等业务。从2017年开始，除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、西安银行、印度Paytm、人保健康险等。2021年6月，OceanBase 3.0版本正式发布，此次推出的OceanBase 3.0版本产品同时具备在事务处理和数据分析两类任务的高性能能力，升级为一款支持 HTAP 混合负载的企业级分布式数据库。
与此同时，OceanBase宣布正式开源，并成立OceanBase开源社区，社区官网同步上线，300万行核心代码向社区开放。华为自研数据库品牌——GaussDBGaussDB，是华为基于外部电信与金融政企经验、华为内部流程IT与云底座深耕10年以上的数据库内核研发优化能力，从客户对高可用、高性能、安全可靠等诉求出发，结合云的技术倾力打造的企业级分布式数据库。
GaussDB，是一个企业级AI-Native分布式数据库，将AI能力植入到数据库内核的架构和算法中，为用户提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式数据库。GaussDB，基于统一架构，支持关系型与非关系型数据库引擎，可以满足政企全场景的数据智能管理需求，开启数据库极速与融合时代，加速政企智能升级。
腾讯的数据库——TDSQL数据库系统TDSQL 全称为 Tencent Database SQL，是腾讯云旗下金融级分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、 HTAP 双引擎、Oracle 兼容、企业级安全、便捷易运维等特性，目前金融核心系统客户已超过 20 家，尤其 在银行传统核心系统领域，位居国内第一阵营。
客户涵盖多家国有大行，及平安银行、张家港银行、昆山农 商行等头部银行及广泛金融行业机构。从华为、中兴等中企至今仍然还受美国的卡脖子制裁，到今天俄乌冲突美国和西方国家的科技公司几乎是集体默契地对俄罗斯进行禁用的制裁，充分说明了“科技无国界”的论调是十分错误而且有害的，必须牢固树立科技自主创新的意识，在各个领域的关键、核心技术上要有独立自主权，才能避免被卡脖子的问题出现，才能在国与国的全面竞争中立于不败之地！。
为什么传统行业几乎都用Oracle，而互联网行业几乎都不用Oracle呢？
首先银行要求绝对稳定性，使用付费不开源产品可以完全责任委托，而且数据库厂商还会有专门维护，省心，省力，安全。mysql呢，开源产品，稳定性没有o高，如果要深度开发倒是很省事，不过使用mysql就完全要看自己了，银行不会为了一个随时都有可能出现意外的定时炸弹找专门团队维护，而且银行交易量很大，但并非像互联网应用一样超级并发，大部分都是内部接口使用，而且分地区都是不同的服务器，每个地区只存储自己相关的数据，比如你从广东给山东异地转账，原始山东账户里并不存你的记录，转了之后山东数据库才有记录，在依赖oracle商业委托的基础下，银行还会有对账，来保证数据一致性。
但是反观互联网企业就不一样了，超级并发，小型机已经不满足这种并发条件了，哪怕oracle足够优秀，所以要使用应对更高并发特制的mysql，需要有专业的团队进行维护，稳定性不如oracle，不过分布式集群可以避免这种情况。而且mysql因为开源还可以针对自己的需求特制功能。不过大部分企业用不上[捂脸]，小公司用啥都一样。
