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CPU和GPU到底有什么区别,cpu和gpu

来源:整理 时间:2022-04-10 23:29:50 编辑:华为40 手机版

而芯片的功能是对处理器提供主频、内存和容量、ISA/PCI/AGP插槽、ECC纠错等支持。CPU又称为中央处理器,它是CentrlProcessingUnit的英文缩写,CPU它由控制单元、寄存器和逻辑单元构成,它擅长逻辑控制,和通用类型数据运算;CPU处理器有很强的通用性,可以处理不同的数据类型,其功能主要负责顺序控制、操作控制、时间控制、数据加工,解释计算机指令及计算机软件里的数据。

手机你更注重CPU还是GPU?

手机你更注重CPU还是GPU

目前手机还不能像电脑那样子,可以自由的选择CPU和GPU的搭配,手机的CPU和GPU都是集成在一起的,在产品的划分上面,厂家往往偏向以GPU能力划分产品层次,譬如在同期的产品中,我们可以看到各个级别产品在GPU上面的区别是比较明显的,不过同时我们也可以看到厂家在CPU上面,其实也区分的比较清晰。虽然在CPU架构上面,中端产品可以使用更先进的架构,但是在真正的性能上面,高端还是高端,同期的中端还是无法和高端相比的。

不过在同级别的产品中,譬如骁龙7系列产品里面,往往会有那种强CPU弱GPU的产品,譬如以前的骁龙675和骁龙750G这些产品,但是他们的CPU再强也不会比同期更高档位的产品强。总之在同期的手机芯片上面,你如果追求最强的CPU性能,你去选择旗舰芯片就是了,如果你追求最强的GPU性能,你依旧只能去选择旗舰芯片。

当然具体到个人偏向而言,我当然是偏向CPU了,这个道理很简单,因此GPU主要是负责游戏部分的性能,而CPU是统揽全局,各方面都会需要用到CPU,如果CPU性能不够,那就是各方面都会受到困扰,GPU不行也就是玩游戏会弱一些,而像我这种对游戏没有需求的用户,自然会更加偏向CPU了。实际上这个事情就引申出另外一个问题,那就是你愿意使用以前的旗舰芯片,还是愿意使用目前的中端芯片,例如你是愿意用骁龙845还是骁龙768G,这两款处理器中,骁龙845有4个2.8GHz的A75核心,骁龙768G有2个A76核心,分别是2.8GHz和2.4GHz,在CPU综合性能方面,骁龙768G更强,因为其单核性能领先20%以上,多核也就弱个10%左右,在日常使用中骁龙768G更好。

不过在GPU方面,骁龙845作为以前的旗舰,在骁龙768G面前依旧具有比较明显的优势,如果玩游戏的话,骁龙845的老机器体验反而会更好,那么对于我这种不玩游戏的用户,新一代的中端芯片往往是更好的选择,对于游戏用户的话,旗舰的芯片往往是更好的选择,不过现在骁龙870机型都那么便宜了,为什么不选择全要呢?。

芯片、处理器、soc、CPU、GPU、NPU有什么区别?

手机你更注重CPU还是GPU

芯片、处理器、SOC、CPU、GPU、NPU有什么区别吗?《许多数码类文章中都会提及芯片、处理器、SOC、CPU、NPU等概念,那么这几个概念分别是什么意思?之间又有什么关联和区别呢?》♥首先明白芯片≠处理器,芯片在电脑内部除了机械硬盘和显示器外,剩下的都是芯片。因为它们都是用半导体来存储信息。所以固态硬盘、电脑内存、手机存储卡都是芯片来的,芯片是最大的统称,它包含了多种半导体器件上的集成电路都是芯片,而处理器则是芯片的一种,处理器是指可以执行程序的逻辑机器。

换一句话说:处理器就是芯片,但芯片不一定是处理器。CPU又称为中央处理器,它是Centrl Processing Unit的英文缩写,CPU它由控制单元、寄存器和逻辑单元构成,它擅长逻辑控制,和通用类型数据运算;CPU处理器有很强的通用性,可以处理不同的数据类型,其功能主要负责顺序控制、操作控制、时间控制、数据加工,解释计算机指令及计算机软件里的数据。

因此在任何一个电脑或嵌入式的电脑里所有的操作都是CPU处理器来控制的。而芯片的功能是对处理器提供主频、内存和容量、ISA/PCI/AGP插槽、ECC纠错等支持。♣SOC它是英文单词System on Chip的缩写,它大多数是应用于手机芯片中,像我们熟悉的骁龙888,华为麒麟系列都是SOC。习惯上人们俗称处理器是一种叫法上的省略。

如果说PC时代的电脑的核心是CPU,那么智能终端手机的核心就是SOC。它的集成度非常高,称为芯片级系统,也有称片上系统,意思指它是一个产品,是一个有专用目标的集成电路,其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一个技术用以实现部分系统功能到软件的划分,并完成软件、硬件的一个完整过程,简单理解为SOC里面包含了CPU、GPU、NPU和基带(BP)、ISP、DSP、Arm等模块的整体。

例如,麒麟9000系列它们不应该叫CPU,而就是SOC。?GPU又称为图形处理器,俗称显卡,它在某些方面弥补了CPU中的控制器和寄存器占比比较大,而处理数据逻辑单元占比小的不足;GPU它擅长大规模并行计算,拥有的计算单元众多和超长的流水线,处理的数据类型通常为高度统一的相互没有依赖,这样省去了大量的CPU的不必要的控制指令计算模块,并行计算能力比较CPU来说强大。

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