教育数据：中国是人口大国，教育过程中会产生大量的数据，如教师的教学活动、学生完成的作业等等，这都是比较基本的教育数据，当然也包含学生、老师的基本信息，学生家长的基本信息。用户及用户行为数据：用户就是我们自己的基本信息（比如我们的手机号、姓名、年龄、身份证号、家庭住址等），在日常活动中产生的数据即行为数据，比如浏览网页，则是上网行为数据；如聊天，则产生社交数据；如购物，则为消费行为数据；开车和运动，都会形成轨迹和位置信息等等。
近十数年来，大数据的概念、应用、技术都发展得特别快，我国也制定了一定的政策来鼓励发展大数据相关产业，但同时也制定了网络安全法等法律法规来保护个人信息，从公民直观感觉来讲，相当部分人认为大数据就等于个人信息。刚好前不久接触到大数据相关的一些工作，部分也涉及到个人信息，到底大数据和个人信息之间是什么关系呢？其实大数据和个人信息之间并不是等同的概念，我们先初略看下数据类别和相关应用： 工业数据： 工业数据来源于工业生产过程，比如全国的工业产品分布，工业设备开工时间段、产量、效率，工业产品原材料来源等数据。
农业数据： 农业数据包含和农业相关的数据，比如土壤情况、种植分布、产量和土壤空气的关系等等。 金融数据： 金融数据是很重要的数据，包含股市、外汇、债市、现金等交易数据。 政务数据： 政务数据其实比较多，既有深度，又有广度，正是大数据的两大特性，政府决策及情况反馈，相关法律法规执行情况，公务员的活动等等。
教育数据： 中国是人口大国，教育过程中会产生大量的数据，如教师的教学活动、学生完成的作业等等，这都是比较基本的教育数据，当然也包含学生、老师的基本信息，学生家长的基本信息。 医疗数据： 在医院诊疗过程中，病例、检查结果、诊断结果、用药及疗效等等，大量的数据会沉淀在这个过程中。当然也包含患者、医生、护士、医药公司等等基本信息。
自然数据： 比如地质情况、气象情况、河流、海洋、森林分布和变化、动植物分布等等，这类数据和我们的生活环境密切相关，通过分析数据的变化、趋势，我们可以更好的保护自然环境，合理利用自然资源。 科学数据： 有些数据不太好分类，我把他们放在科学数据里，科学实验过程中产生的数据，比如自然语言的处理（语音语言识别、人脸识别、动物图像识别等等）。
企业数据： 企业基本信息、经营活动、纳税情况、雇佣人员情况等等，都是企业数据的范畴。 用户及用户行为数据： 用户就是我们自己的基本信息（比如我们的手机号、姓名、年龄、身份证号、家庭住址等），在日常活动中产生的数据即行为数据，比如浏览网页，则是上网行为数据；如聊天，则产生社交数据；如购物，则为消费行为数据；开车和运动，都会形成轨迹和位置信息等等。
通过对以上各类数据分析，可以为国家的工业生产现状提供现实指导，对未来规划提供帮助，会对我们的生活产生颠覆式影响。 比如对工业、农业数据的分析，可以大幅提高效率，避免浪费成本；对医疗数据的处理，可以提高医生的整体诊疗水平。正是建立在大数据技术和应用基础之上，人工智能技术才取得了飞速发展，人工智能简单的说就是深度学习 大数据技术。
为什么很多人对大数据有误解，认为都和个人信息有关呢？从以上数据来看，绝大部分数据并不包含个人信息，部分数据包含个人信息，而大数据应用绝大多数时候并不关心个案，更关心是整体相对抽象统计分析，并不太需要具体个体案例，更不太需要个人信息。只是在大数据的研究发展过程中，泥沙俱下，不少个人和公司急功近利，把个人信息用于销售、精准营销、甚至咋骗等，导致很多不好的结果，同时给我们带来了直观的不良感受，因此给人造成了大数据就是个人信息的印象。
