企业的员工数据、官网数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（CRM）等都属于小数据。为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？小数据，就是企业个体化的数据。建设大数据体系要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系。
如何利用大数据做营销？
前段时间有学员和我吐槽道：感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒，和别的企业家交流的时候，不提大数据都不好意思开口说话。我曾在移动全网营销课程上强调过：企业应该要学会运用大数据的思想，但必须从小数据开始。 ▲《白金数据》丨从小数据开始积累、分析犯罪分子在大数据的风头下，很多企业还没开始分析自己公司里的小数据，就火急火燎地研究大数据，结果事倍功半，甚至开始怀疑大数据。
为什么从小数据开始研究呢？什么是小数据呢？小数据，就是企业个体化的数据。它并不是指数据量小，而是根据企业内在经营的特点，梳理出来的一整套数据。企业的员工数据、官网数据、电商数据、广告数据、产品数据以及客户关系管理数据（CRM）等都属于小数据。如果能针对性地找出帮助企业做决策的数据，那样决策将更加科学和严谨。
大数据中透露着行业发展规律，而小数据则侧重于深度挖掘，可以用来提升效率和增加营销的机会。其实企业的业务和管理，主要还是依赖以内部数据为主的“小数据”，也就是企业的自有数据。小数据最能反映企业经营状况，而且小数据的收集和公司核心运营项目的关联性很强，含金量也更高，还能透过它真正了解经营的状况和消费者的需求。
今天我想重点和大家说一下客户关系管理数据的分析和应用，我觉得可以从三个层面进行分析。首先，是对现有客户数据的全面分析。 大家都明白，开发新客户的成本越来越高，所以企业应该对客户数据进行全面分析，来解决老客户留存问题。也就是当获得新客户成本越来越高的时候，怎么样留住老客户是每个企业需要考虑的问题。简单来说，就是要求企业借助数据懂客户，知道客户的背景，他们想要什么。
比如号称全球华人内容手艺人社区的“开稿”，当创始人老谭（谭瑞岗）看到猪八戒有上百万的数据，但是生产出来的却是类似500的网站、50的logo这样的产品，他觉得应该借助小数据来做一件更漂亮的事情。 他知道企业需要什么样的设计，也清楚内容生产者怎样才能和企业的需求匹配起来，而且现在很多企业都在强烈追求优质的、个性化的内容，也愿意为更好的内容掏腰包，所以他一开始就宣称要提供有品质的高端服务。
他没有和猪八戒去比谁拥有更多的数据，而是看谁对数据的挖据更深刻，他对数字进行了严格的把控。7月份的时候开稿已经有570个邀请入驻的内容手艺人，在他的规划中，这个数字到一定程度时还会进行更严格的控制。他设想，未来会有更多精彩的内容被创造出来，对“小数据”的深挖也能保证“开稿”客户的服务体验和效率都更胜一筹。
▲塔吉特超市丨通过准妈妈的消费数据，来预测其他女用户“怀孕趋势”，从而邮寄孕妇产品优惠券 其次，是对数据变量的全面把握，主要用来预测忠诚客户和客户流失的原因。 客户的忠诚度必须建立在客户满意度之上，企业的产品或服务如果能一直让客户满意，客户自然忠诚。但一旦哪些方面服务的不好，比如客户对产品后续服务或某一体验不满意，反馈的问题没人解决，那客户流失就再正常不过了。
客户数据不仅有静态的，也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录，动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响。 比如当客户有需求或者遇到问题的时候，会打电话或者留言咨询，如果第一次问题没有解决，客户会求助第二次。但是很多时候两次信息不对等，客户就需要把问题重新讲一遍，很显然，客户会感觉不被重视，体验感变差。
要是第二次问题还没有解决，这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了。动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节，是很难收集和把握的，所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析。只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因，从而不断改进，为留下来的客户提供更好的产品和服务体验。▲《地平线系列：大数据时代》丨从小数据中发现规律 最后，要把社会、心理、人文等因素考虑进去，可以使数据的分析结果更加准确。
在这里强烈建议有条件的企业建立详细的客户档案，包括客户基本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题，数据越丰富，分析结果就会越准确。实际上，网络营销就是要去做客户的精准分析，只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成交。因为客户所做的每一个决策都是有原因的，而企业的每一个行为也都会对客户的决策产生影响。
怎样有效的利用大数据呢？
首先明确什么是有效的大数据。目前来讲，不是所有数据都是有价值的，在未凸显数据价值之前只能称之为海量数据。对海量数据进行价值挖掘，形成独有的行业大数据，再根据实际需求进行价值转化。第一：请专业的数据分析师，对已有的数据进行价值挖掘。第二：对数据价值进行验证，一般是由产品、市场、营销等实际市场反馈行为验证数据价值。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
在互联网飞速发展的时代，如何利用大数据为企业决策提供依据？
大数据的关键点不在于数据量大，而在于有用。大数据思维首先需要能够充分理解数据所蕴含的价值，并且知道如何利用大数据，让它为企业的经营决策提供依据。而对于利用大数据为决策者提供支撑，应该做好以下几个方面：认识到大数据的重要做为企业的管理者一定要建立大数据的思维。领导者对于数据的价值有一定的认知，认可大数据。
建设大数据体系要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系。这个体系包含数据采集、整理、安全、数据分析和数据呈现。1) 信息采集：一般的公司都已经有自己的系统，对于自己的企业都有了一定数据基础，对于企业的数据分析是一个基础。通过对于公司数据的整理采集，进行大数据分析。2) 整理、安全：是指企业把好的、安全的数据进行整理。
想要做好的数据分析，那么数据的质量是十分必要的。企业的数据分析，一定要有一个好的数据基础，才能为决策者提供有用的依据。3) 分析、呈现：有大量的、质量高的数据之后，就是进行数据分析。一个企业有了高质量的数据，但是只是放在那里是无法体现其价值的，而进行数据分析，就是将数据的价值外显，通过分析、呈现为企业的决策者提供更好的数据依据，帮助决策者进行决策。
大数据对于企业决策的意义主要体现在以下几个方面一是早期预警，二是实时感知，三是效果反馈。早期预警是根据大数据中显示的情况，根据数据的状况来帮助决策者进行决策分析。通过数据的分析来进行企业发展方向的决策。在中期可以进行大数据来描绘现实情况，帮助决策者制定计划。效果反馈是帮助决策者了解自己的决策方向是否正确，了解公司中存在的一定风险，帮助决策者做出提前的预防。
