java写校园二手交易平台需要学习什么知识？
谢谢邀请！做校园交易平台需要哪些知识1、前端：html.css.js.bootstrap.vue.react等前端最基础的html,css,js。无论你用什么样的前端框架这些都是必须的知识点。2、后端后端的框架就比较多了① SSM:Spring Springmvc mybatis② springboot mybatis③ 分布式dubbo ssm④ 微服务：Springcloud全家桶校园交易平台怎么做？可以在网上找一个开源的版本，在这个基础上进行修改，没必要从0开始，可以根据自身的技术来选择不同的框架。
最近伊朗间谍部队APT34的黑客工具被曝光，咋回事？
2017年，黑客组织Shadow Brokers对外宣称他们已经成功入侵了美国国家安全局（NSA）下属的黑客组织Equation Group，下载了后者大量的攻击工具并在网上发起拍卖。而现在又有黑客发布了类似的黑客工具，不过这次来自于伊朗精英网络间谍部队之一，在业内被称之为APT34，Oilrig或HelixKitten。
尽管本次发布的黑客工具并没有2017年NSA泄露的黑客工具那么复杂，但它们依然是非常危险的。这些黑客工具自今年3月中旬开始在网络上发布，以Lab Dookhtegan这个假名在Telegram频道上进行出售。除了黑客工具之外，Dookhtegan还发布了一些似乎是来自APT34组织的黑客受害者的数据，这些数据主要是通过网络钓鱼页面收集的用户名和密码组合。
在3月中旬的时候，外媒ZDNet已经报道过这些黑客攻击以及受害者数据。在推特私信中，一位推特用户分享了一些在Telegram上发现的相同文件，因此有理由相信这个推特用户和Telegram上的 Lab Dookhtegan是同一个人。在推特私信交流中，这位泄露者生成参与了该组织的 DNSpionage 活动，但泄露者极有可能是外国情报机构的成员，试图隐藏他们的真实身份，同时给予更加相信伊朗的黑客工具和操作的真实性。
一些网络安全专家已经确认了这些工具的真实性。 Alphabet的网络安全部门Chronicle今天早些时候向ZDNet证实了这一点。在今天发布的Telegram频道中，黑客共泄露了6个黑客工具的源代码，此外还有部分来自活跃后端面板的内容以及收集的受害者数据。这6个黑客工具分别为：- Glimpse（基于PowerShell的的新版木马，Palo Alto Networks命名为BondUpdater）- PoisonFrog（旧版BondUpdater）- HyperShell（称之为TwoFace的Palo Alto Networks网络外壳）- HighShell（另一个Web shell）- Fox Panel（钓鱼工具包）- Webmask（DNS隧道，DNSpionage背后的主要工具）根据Chronicle报道，Dookhtegan总共泄露了66名受害者的数据，这些受害者主要来自中东国家，还有非洲，东亚和欧洲。
在学习shell，要不要转python编程呢？这两个专业的前景怎么样？
提到Shell一定会想到系统运维，通常做Linux系统运维的工程师对Shell编程是比较熟悉的，可以说Shell是使用Linux的一种方式。运维工程师通过编写Shell脚本来进行一些自动化运维的设置，其实除了Shell，Python也是编写自动化运维的一种常见方式。相对于Shell来说，Python能做的事情就丰富多了，Python可以做Web开发、服务后台开发、大数据开发（应用开发和数据分析）、人工智能开发（机器学习、自然语言处理）等，所以相对于Shell来说，Python应用领域更加广泛。
看两个Spark平台下的Python小程序：Shell编程和Python编程有一个共同的特点就是比较简单，对于初学者来说比较容易上手，当然Python也可以编写出非常复杂的程序。二者的发展方向则有较大的区别，如果做系统运维的话，学习Python并没有强制性的要求，但是如果未来要做软件开发的话，学习Python就变得很有必要了，尤其是做大数据相关开发。
目前大数据运维也是岗位需求比较大的领域，大数据运维的工作内容往往集中在计算机网络管理、Linux操作系统、大数据平台搭建、组件部署、系统维护、系统管控等方面，大数据运维是大数据平台运行不可或缺的岗位之一，从发展前景来看也是不错的。大数据应用开发、大数据分析（含呈现）则需要学习Python编程，目前这两个领域的人才需求比较多，尤其是大数据分析岗位。
由于Python有丰富的库支持，所以使用Python做数据分析（算法实现）是比较常见的做法，与Java对比来看，使用Python会明显缩短开发时间，在功能调整方面，Python也具有明显的优势。从发展前景来看，Python开发还是非常值得期待的。看一个Python采用Matplotlib库和Numpy库的小例子：至于如何选择，一方面取决于自身的知识结构，另一方面取决于自己的兴趣。
