另外很多非接触式的传感方式也逐渐流行，比如通过图像分析，视频分析的方法，也可以实现传感。这个时候二维码作为中间过渡技术，有了很多的应用，所以二维码也是传感技术之一。人工智能真正发挥应用，需要有了大量的传感设备，这些设备为智能提供大量的自动搜集的数据，才是智能真正发展的高峰。
物联网是传销吗？
物联网肯定不是传销！但是我知道最近很多传销机构利用物联网的概念在宣传。有一段时间，很多根本不懂物联网，甚至连科技概念都不懂的人，突然加入物联网群，咨询物联网的概念，这是一个利用一个知名家族的名气，筹资并承诺高回报的机构。这个机构的特点是，募资并承诺高回报。宣传的对象是根本不懂物联网、高科技的人。我一直怀疑这个机构是传销组织。
物联网概念流行了，传销机构利用这个概念开始骗人了。但物联网绝对不是传销。关于IBM对物联网技术架构的解释，最早用了八层架构，后来这八层架构解释不清楚，衍变成为了物联网生态，技术上分了七层，如图。这个IBM的物联网生态图非常经典，我用这张图预测了很多物联网的趋势。但后来IBM的技术架构是分三层的：感知、连接、智能。
而电信研究院对物联网的架构如图。感知层对应与IBM的感知，网络层对应与IBM的连接，应用层对应于IBM的智能。以下我们分别讨论：感知层、网络层和应用层。感知层：看一下感知层，实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制；包括了传感器、执行器，RFID，二维码和智能装置。传感器、执行器学过自动化的朋友都了解最原始的控制系统包括：传感器、控制器、和执行器；而物联网的架构在底层包括传感器、执行器，而控制器的功能是在更大的范围内实现的，比如在应用层的应用＋智能是在更大的范围内实现控制闭环。
传感器是一种检测装置，能够感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成电信号或者其他所需的信息形式输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器主要是感知环境的状态。按照传感器的原理，有半导体传感器、激光传感器、机械传感器、视觉传感器、液位传感器、磁传感器等等不同类型的传感器。
但是随着物联网行业的发展，需要更多的设备使用传感器。而随着使用量的增加，对传感器的尺寸、功耗有更高的要求，所以微机电系统（MEMS, Micro-Electro-Mechanical System）的使用越来越多，逐渐成为物联网时代传感器的主流产品。MEMS是在微电子技术（半导体制造技术）基础上发展起来的，融合了光刻、腐蚀、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密机械加工等技术制作的高科技电子机械器件。
MEMS集微传感器、微执行器、微机械结构、微电源微能源、信号处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信等于一体的微型器件或系统。MEMS侧重于超精密机械加工，涉及微电子、材料、力学、化学、机械学诸多学科领域。它的学科面涵盖微尺度下的力、电、光、磁、声、表面等物理、化学、机械学的各分支。MEMS是一个独立的智能系统，可大批量生产，其系统尺寸在几毫米乃至更小，其内部结构一般在微米甚至纳米量级。
常见的产品包括MEMS加速度计、MEMS麦克风、微马达、微泵、微振子、MEMS光学传感器、MEMS压力传感器、MEMS陀螺仪、MEMS湿度传感器、MEMS气体传感器等等以及它们的集成产品。另外很多非接触式的传感方式也逐渐流行，比如通过图像分析，视频分析的方法，也可以实现传感。以前监测汽车是否闯红灯，是否压线，通过磁钉作为传感器。
而现在可以通过图像，利用图像处理方法，作为传感器。还有对语音的识别，算不算传感器呢？执行器是根据指令改变物体的状态，电机、开关、阀门等都属于执行器。RFID物联网，不言而喻就是要物物相连。既然万物互联了，那么如何识别一个物体？对于有计算处理能力的设备，一般用ip识别。比如联网的设备都有IP，可以通过IP地址找到并识别设备。
宇宙万物中，没有处理能力的物体占了绝大多数，那么如何识别这些物品呢？对这些物品的识别通常用的是赋予ID，通过ID识别。超市中，每一个物品都有一个条形码（Bar code），超市就是通过条形码来识别商品的。但是条形码的问题是识别效率低，所以我们去超市的时候发现在收银台经常排很长的队，收银员大部分时间浪费在扫条形码上，首先需要找到条形码、如果条形码有污渍，识别不出来还要再通过手工输入条形码的ID。
十分影响效率。而RFID实际上是另外一种区别于条形码的ID系统，英文名叫Radio Frequency Identification，中文翻译为射频识别。我们假想一个场景，如果我们在超市采购了很多商品之后，推着购物车，通过出口时，一个设备可以识别所有商品的信息，并直接记入结账系统，那么超市的收银台将不需要再排队。
而能够完成以上场景的技术，就是RFID技术。在2005年的时候，沃尔玛曾经要求所有供应商提供给沃尔玛的商品含有RFID标签，其目的就是为了解决这个问题。所以RFID最流行、最热是在2005年，2006年之后，而物联网的起源之一也是因为RFID技术，但因为十年前，RFID的技术不成熟，一方面成本高，另外一方面识别率低，导致RFID的普及程度不高。
随着RFID技术的发展，工艺上改变之后，一方面成本降低，RFID的识别率提升之后，应用开始越来越广泛。现在基本上服装行业已经普遍使用RFID。我门熟悉的公交卡，ETC都是RFID。二维码刚才讲到了沃尔玛曾经对RFID寄寓了很高的期望，实际生活中，需要对ID的识别，而条形码识别率低，早期RFID识别率低，成本高。
这个时候二维码作为中间过渡技术，有了很多的应用，所以二维码也是传感技术之一。而随着移动互联网的发展，手机输入链接非常麻烦，二维码作为链接的一个输入工具，有非常广泛的应用。另外RFID有液体或者金属的环境，识别率也会降低，在一些金属产品、或者液体容器上，也会应用二维码简单介绍了感知层。在物联网的感知层，主要是解决了一个识别物体、感知物体状态、并控制物体状态等几方面的作用。
连接（或者网络层）物联网是万物互联，如果物体要连接，一定需要网络层。而物联网需要各种通讯技术融合。物联网时代，需要联网的设备种类差异非常大，有需要快速连接，数据传输量大的连接设备，比如电脑、视频设备的连接，就需要高速高可靠性的通讯方式。也有很多数据量不大，及时响应性要求不高的设备，而这些设备通畅需要连接便捷，无线。
这些设备未来可能连接的量非常大，那么需要自动连接，无线，非常低的功耗。所以通讯的要求非常不一致。在物联网发展的早期，针对物的连接，有针对高端设备的自动化总线。而更多的通讯协议是为了传输电脑，手机等大数据量设备的。所以物联网发展早期，物联网通讯协议更多的是借用了针对这些设备的通讯，比如wifi是最不适合做智能家居的通讯协议，功耗高，连接数量多了之后，稳定性差。
但因为wifi网络的普及度高，Ipad让很多家里都有了WIFI信号，所以智能家居最开始是使用wifi协议的通讯早期占据了主流。我经常讲，从技术角度讲zigbee可能比wifi更适合智能家居，但zigbee协议本身并不兼容这个是瓶颈之外，wifi不需要组网，就可以直接使用，是最根本的原因。所以未来连接，高端设备，需要高速、稳定的连接。
通讯的速率、稳定性、可靠性是关键。而低端设备，连接的便捷性、低成本、低功耗是关键。不同的目的，需要不同的连接方式。根据我的观察，虽然物联网三层架构感知、连接、智能三层，从架构上感知是最底层。但按照发展顺序看，是连接、感知、智能三个趋势发展。物联网发展的早期瓶颈是连接，随着nb-iot协议的推出，随着通讯技术的完善，连接的瓶颈将有望在18年突破。
应用层（智能）IBM的第三层是智能，更多的是强调智能。而电信研究院的三层架构的第三层是应用层。应用层中，包涵应用基础设施／中间件，和物联网应用。而在物联网的应用中，包涵传统的一些应用、和新兴的应用，在这些应用中，更多的是利用数据创造智慧。早期的物联网架构中，应用、智能都是集中在云平台上，智能体现在物联网的PaaS平台上。
但是最近几年，随着应用的普及，应用、智能全部在云计算平台上也发生了一些问题。比如，智能家居所有的智能如果都是通过云平台实现的话，家里所有的设备的控制都是通过云计算实现，如果网络断了，家里的设备如何控制？这样的话智能全部在云平台上实现是有缺陷的。所以最近一段时间以来，物联网行业讨论热点，逐步从云平台，专向了边缘计算，需要局部数据就可以智能控制的部分，在边缘计算层；而需要多方数据融合形成的智能才在云计算中心。
有几方面因素可以创造智能：1、传统已经形成理论的智能。（比如自动化理论应用于生产制造，就是一种智能）。2、人本身的经验，通过系统表达出来。3、利用大数据的关联性，通过大数据识别出的智慧。在未来的物联网系统中，各种智能都需要在物联网的应用中能够体现。按照我推断的物联网发展的三个瓶颈，先是连接，其次是感知、最后才是智能。
而人工智能现在这么热，我认为还是偏早了。人工智能真正发挥应用，还需要有了大量的传感设备，这些设备为智能提供大量的自动搜集的数据，才是智能真正发展的高峰。但是现在在感知层，很多技术也需要人工智能技术。李徳毅院士就提出来了，人工智能最早是在交互上，而无论是通过图像实现的人工智能交互、还是动作的人工智能交互、或者语音的人工智能交互都可以算作是感知层的智能。
你对物联网了解吗？
如果政策制定者和企业家能够下对棋，那么到2025年，连接实体和数字世界的经济价值每年可能高达11.1万亿美元。物联网（IoT）有可能从根本上改变人类与周围世界的交互方式。我们将定义为传感器和执行器的物联网系统通过网络连接到软件，可以监控和管理连接的物体、机器甚至生物。这种迅速发展的技术使得将数据驱动的决策应用到人类活动的新领域成为可能。
从工厂车间的监控机器到跟踪海上船舶的进度、感知物理环境的变化以密切关注人类生命体征，物联网系统可以帮助企业获得更多的有形资产，彻底改变我们的运营方式城市和家庭，改善健康结果，甚至挽救生命。过去五年，从很多信息里面都可以看到物联网是如何帮助开发自动驾驶汽车，监测身体健康，以及智能温控器等通过互联网连接设备来管理我们的家庭等进步，让我们看到了未来的可能性。
技术供应商已经开始加强他们的物联网业务，并制定策略帮助客户个性化，实施和运营复杂的物联网系统。制造商，石油和天然气公司以及其他企业已经开始看到将物联网系统引入自己的运营和供应链的初期收益。实际上，一直以来，因为各种炒作，很多人对物联网并不持有正面态度，也低估了物联网系统的长期潜力。估计到2025年，物联网每年的潜在总经济影响可能高达11.1万亿美元。
物联网行业现在好找工作吗？
以成都为例，物联网的就业方向大致分为软件开发、硬件开发和物联网相关的销售，以及架构师级别的物联网高级人才，显然这是本科毕业无法达成的。不同学校的物联网工程专业所授课程侧重点不同，所学习的科目不同，有的侧重软件，有的侧重硬件，所以就业大致分为软件方向和硬件方向。1）软件方向如果课程偏软件，例如java、j2ee、jsp、计算机网络、数据结构, 打好基础，然后通过深入学习某一部分，可以从事Java后端开发、安卓、前端等工作，例如你想从事Java后端开发，你就需要深入学习web开发的课程框架等，一般都是通过自学，如果不知道学习什么课程，可以直接去搜相关岗位的要求，照着学习就行了。
2)硬件方向如果课程偏硬件，比如单片机、嵌入式等，可从事硬件工程师、嵌入式软件工程师等工作，当然硬件方向相对软件方向学习难度更大，就业环境相对软件也少一些。从以上就业方向来看，可以看出就业其实和物联网关系不大，没有一个专门的工种叫物联网工程师，都是从事更细分的软件、硬件工作，按照自己感兴趣的来就好了,物联网是一个概念，和从事的工作没什么关系，没学过物联网工程的，也可以做物联网需要的一些软件需求、硬件需求等，所以如果对计算机感兴趣，当成计算机学科学就行了， 计算机出去找什么工作，物联网毕业出去也可以找什么工作，你比他们多具备的就是了解物联网知识，仅此而已。
怎么通俗易懂的解释“物联网”？
到底怎么样才能通俗的解释，而不是说一些空洞，很官方而且看完后一脸懵逼的话呢。所以回答问题之前我也思考了很久，现在去除了很多专业用语以最通俗的话解释了一下，相信你看完之后就会明白的。物联网的通俗解释应该可以这样说“给每一个要连接的物体安装相应的芯片，这种芯片不但可以提供物体的IP地址，还可以记录物体本身的很多变化，并且安装芯片的物体之间可以实现相互通信，这样大量的物体就形成了类似于人类的神经网络系统。
最后将物体本身和物体之间的变化数据再利用云计算和大数据的处理，最后用人工智能的方式实现物体之间的智能操作。”物联网提出较早，但技术受限1999年已经提出了物联网的概念，只是当时芯片技术受限，虽然可以提供物体的位置却不能提供其周围环境变化数据，以及物体本身的各种物理化学变化数据，这样就不能实现信息的融合，无法按照人类的需要进行有效的控制。
再加上当时是IP4，没有足够的IP地址分配，只能勉强位置人类工作中的需要，不可能分配给其他方面了。新时代的物联网已经初步发挥了运用经过20年的发展，不但实现了信息的融合。而且IP6的出现也解决了IP地址分配问题，据说IP6即使给地球上的每一个沙子分配一个IP地址都够用。在结合大数据和人工智能的发展，完全实现了飞跃，完全改变人类的生活。
物联网会是一个机会吗，为什么？
首先，从当前科技领域的发展趋势来看，物联网正在成为一个新的创新热点领域，所以未来物联网领域将释放出更多的发展机会，而且由于物联网涉及到的行业领域非常广泛，所以物联网领域也会容纳更多不同类型的创新、创业者。物联网之所以在未来会产生更多的机会，主要基于以下几个方面的原因：第一：物联网是产业互联网的重要基础。
随着5G通信的落地应用，产业互联网也受到了更多的关注，而产业互联网要想真正实现落地应用，一定离不开物联网的支持，所以物联网在产业互联网发展的大背景下，会产生更多的机会。第二：物联网是重要的新技术承载体。虽然物联网经过多年的发展，已经形成了一个相对比较稳定的技术体系，但是在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下，目前物联网技术体系出现了比较明显的变化，目前物联网已经从传统的三层结构升级为六层结构，重点突出了物联网平台、大数据和人工智能的地位。
所以，未来人工智能等技术的发展也会在很大程度上推动物联网的发展。第三：物联网有更广泛的应用场景。物联网的应用场景还是非常广泛的，不仅可以用于工业生产领域，还可以用于农业、交通、医疗、教育等诸多领域，而且不同领域在结合物联网的过程中，也都会出现很多新的创新点，所以传统行业的职场人，未来也可以在物联网领域寻找到新的发展机会。
物联网到底什么，能不能通俗点说呢？
物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网，其核心仍然是互联网，只是在互联网基础上的延伸和扩展。其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
先举个例子，我们在餐厅里吃到的一份番茄炒蛋，我们可以通过物联网技术，从一个简简单单的二维码或者三维码等等条码技术，详细地知道食材的来源地：这份菜里番茄来自哪个农厂，由谁在什么时间采摘，再由谁检测，又是谁从哪里到哪里将这批番茄运送过来，它的价格，品牌……鸡蛋是由哪里的哪只母鸡下的，这只鸡的健康情况，整个鸡舍的情况等等……关于这个菜所有我们想要知道的一切都会一目了然。
接下来再详细地说说物联网是怎么回事。物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。 其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。 还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
他可以被广泛地运用到以下几个方面：1、智能工业领域。工业生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、产品全生命周期检测等物联网系统，形成综合管理监测平台，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。 2、智能农业领域。农业生产精细化管理、生产养殖环境监控、农产品质量安全管理与产品溯源等物联网系统，形成重点农产品质量管理平台，保障农产品安全。
3、智能环保领域。城市大气环境实时监测、重点流域和湖泊水质监测、工业污染源排放实时监控等物联网系统，形成重点地区和行业的实时监控和预警平台，改善环境质量。 4、智能物流领域。覆盖库存监控、配送管理、安全追溯全流程的物联网系统，形成跨区域、行业、部门的物流公共服务平台，提高物流效率，保障物流的安全和可控。
5、智能交通领域。交通状态感知与交换、交通诱导与智能化管控、车辆定位与调度、车辆远程监测与服务等物联网系统，形成城市交通实时监控和管理平台，提升交通管理水平。 6、智能安防领域。社会治安监控、危险化学品运输监控等物联网系统，形成重点区域和行业的监控和管理平台，提升公共安全管理的信息化水平。所以我们说，物联网会是新的趋势，它是对互联网的进一步拓展运用和创新。
你了解物联网吗？你的周围有哪些物联网应用？
物联网（ IoT ,Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。
非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
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