不过，我们不管这个叫“量子霸权”，而是很谦虚地称之为“量子计算优越性”。如果说超级计算机是火箭速度的话，那量子计算机更像是科幻电影中星际飞船的旅行速度，嗖嗖的！这样一来，对于一些优化问题，比如图书检索、物流路径优化、天气预报、股票市场预判等经典计算，可能需要花费数亿年来处理，而量子计算可以同时尝试无数种可能，在数10秒钟返回答案。
什么是智慧城市？
谢谢题主邀请，要想更深入地了解智慧城市，我们首先要了解一下它的定义。 国际上对于它的广义定义是这样的：智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态，通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，构建用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的城市可持续创新生态。上面的概念可能比较难理解，咱们换个通俗的说法：智慧城市其实是一种发展目标，是人们对于未来城市的想象，为的是最大化地优化城市功能。
通过实现信息化、工业化与城镇化深度融合，优化资源配置，提升生产效率，用更少的资源创造更多的价值。并且帮助缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理和改善市民生活质素。 图片来自网络，版权属于原作者如今，全世界都在寻找如何构建智慧城市，诺贝尔奖获得者斯蒂格利茨曾说：在21世纪初期，影响世界最大的两件事，一是美国的新技术革命，二是中国的城市化。
如果这两件事结合起来同时在中国发生，当城市有了大脑、区域有了智慧，世界将会发生什么变化呢？值得期待。那么它在中国的发展如何呢？据权威机构估计，到2021年中国智慧城市技术投资规模将达到346亿美元，2017-2021年复合增长率将达到18.7%。同时，有最新数据显示，中国5%的副省级以上城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，都在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。
其中，已有290个城市入选国家智慧城市试点。 全球智慧城市建设数量，资料来源德勤说到智慧城市的建设，其实这是一个需要多方参与的开放平台，无论是政府、企业、研究机构，还是市民，都要参与到智慧城市的建设过程中。不同的主体担负了不同的任务——政府出台政策和规划，企业进行建设和服务，研究机构发布标准和建议，而市民作为使用和评价的主体，会参与始终。
其中，政府和企业是智慧城市建设的主力军。如今，他们已经在城市交通，政府事务，环境保护等方面做出了一定的成绩。在国内，阿里巴巴的王坚博士是国内第一位根据智慧城市提出“城市大脑”概念的科学家。而阿里巴巴的所在地——杭州，也成为了城市大脑落地的第一站。并且，城市大脑还取得了一定的成绩。智慧交通自从2016年，阿里云与杭州市合作发布首个城市大脑以来，杭州已经有420平方公里被覆盖，相当于65个西湖，试点区域通行时间足足减少15.3%。
杭州萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，还可以做到减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。不久前，杭州城市大脑还获得IDC评选的亚太区智慧城市大奖。
如今，杭州城市大脑升级至3.0时代，通过数据融通，不仅能够帮助治理城市交通，还解决了停车难等问题。智慧政务过去，普通老百姓为了办理一张证件，往往需要在同个部门或者不同部门之间来回多次，才能顺利完成办证过程。但如今，基于城市大脑，打破了传统各部门之间的信息孤岛，只需一张身份证，市民就可以办理查询包括不动产、社保等多达296个事项。
智慧环境除了上面提到的几个方面，在防控环境污染上，城市大脑同样也有出色的表现。在北京市通州区，城市大脑就接入上千个大气监测视频及扬尘预警传感设备，并打通通州区城管委、住建局、环保局等多部门的信息平台，从而实现了一网通办防控污染。今年4月，通州城市大脑-生态环境综合管理平台、杭州城市大脑双双入选“2018智慧城市十大样板工程”。
如何看待中国量子计算原型机「九章」问世，超越谷歌实现「量子霸权」？
2019年，谷歌发布“悬铃木”量子计算机，宣布自己碾压超级计算机，实现“量子霸权”。而一年后，“九章”做“高斯玻色取样”的等效速度比“悬铃木”还要快100亿倍。不过，我们不管这个叫“量子霸权”，而是很谦虚地称之为“量子计算优越性”。那么，量子计算有怎样的优越性呢？我们可以这样理解：传统经典计算机采用的是二进制，不是0就是1，一次就只能进行一次运算。
而量子计算单元是量子比特，可以既是0又是1，以一种叠加态来运算，一次就可以执行2的N次方运算。举一个简单的例子：同样是一个迷宫，传统计算机就像一个永不停歇的步行小人，在岔路做出选择，一条道走到黑，走到头发现错了，再回头重走。而超级计算机，小人也是那个小人，只不过移动速度更快，效率一下提高了不少而已，其本质并无区别。
而量子计算机则完全不同，它每走到一个路口，无需做出选择，可以同时走，这样效率以指数级提升，秒速出结果。如果说超级计算机是火箭速度的话，那量子计算机更像是科幻电影中星际飞船的旅行速度，嗖嗖的！这样一来，对于一些优化问题，比如图书检索、物流路径优化、天气预报、股票市场预判等经典计算，可能需要花费数亿年来处理，而量子计算可以同时尝试无数种可能，在数10秒钟返回答案。
大学信息与计算科学专业，需要考双专业吗，考研选哪个专业有利找工作？
我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。
北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。
北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。
可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。
南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。
考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。
