ai有什么用啊？
AI各行各业都得用啊，各种行业卷入的先后顺序而已。这里可以看看建筑业软件巨头Bently公司的AI如何应用在智慧城市的基础设施智能运维。这个AI名叫Sara，远程指导一线初级技工实地操作，未来应该是AI远程控制机器人、车辆等设备。 {!-- PGC_VIDEO:{"status": 0, "thumb_height": 360, "file_sign": "4cf3123cbc80d78f753c6d846c4c8a85。
怎样才能学好AI？
选好方向和学习资源首先AI作为一个大类，涉及到很多子方向，包括机器学习，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，机器翻译，语音技术，多媒体技术，机器人技术等。刚入门的话，建议可以从具体的小项目着手，先对AI相关的算法有个直观感受。其中几个比较好的课程适合自学：吴恩达老师的机器学习：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome吴恩达老师的深度学习：https://www.coursera.org/specializations/deep-learninghttps://study.163.com/instructor/1029176012.htm（网易云课堂中文版）斯坦福的深度学习课程：http://cs231n.stanford.edu/Geoffrey E. Hinton教授的课程：https://www.coursera.org/learn/neural-networks深度学习大神Yoshua Bengio的deep learning book，现在已经有中文翻译版本：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese学习路线当你对某个子方向比如机器学习（ML）、计算机视觉(CV)或自然语言处理（NLP）感兴趣后，就可以慢慢深入阅读一些paper；其次一些基础功底是必不可缺的，包括编程基础（python，c ）、数学基础（矩阵计算，概率统计等）、数字图像处理等；最后是做实验的框架，可以先选用较容易上手的keras。
tensorflow、pytorch和caffe也是主流的实验和开发框架，拥有强大的开发和讨论社区。比如在github上编程或者理论方面都可以发布问题来请教。学习环境要学好AI，那么好的环境也是必不可少的，包括你的硬件设施，选择好的导师，加入好的研究小组，多和别人讨论。毕竟独学而无友，则孤陋而寡闻。这样你的提升就会比较快，也可以少走一些弯路。
申请实习要掌握过硬的本领，那就要在实际中（比如工业界）进行检验和锻炼。可以申请比较牛的公司实习岗位，国内三巨头以及人工智能方面的独角兽企业都可以，这些公司一般会有大量的数据和丰富的资源来实现你的想法，利人利己嘛！文末彩蛋易学智能致力于降低人工智能的学习门槛和应用门槛，对人工智能的初学者、业内人士都分别准备了丰盛的知识大餐，涵盖干货分享、技能培训、开发环境租赁等。
手机上的AI技术有什么用？
自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。
而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。华为Mate 20 Pro（8GB RAM/全网通）电商报价京东商城 ￥6299天猫商城 ￥5699ZOL商城 ￥6300手机上的AI到底是什么东西所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。
不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。单层神经元网络而目前手机真正能用到AI（也就是神经网络）的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
对象识别测试这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。
相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。
通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。使用神经网络对图像进行去模糊处理而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
分割图像语义前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。内存大小同样会限制识别图像大小说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AI Benchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
ai现在有几个发展大方向？
诚邀！很荣幸能够在这里为你解答这个问题，希望以下为你的解答能对你有所帮助！我绝大，近年来，随着人工智能越来越声势浩大，AI已经成为科学界、物联网等领域的主角。人工智能(ArtificialIntelligence)，简称AI。而我们说的AI其实就是在研究、发展和扩展人类智能理论、方法、技术和应用系统是一门新兴的技术科学。
AI未来的几个发现方向：1、 手机植入AI功能现在的手机芯片处理能力已经达到强悍的地位了，只有进一步发展才能突破瓶颈的，那么植入A将会是一个主流的发展放向，通过模拟大脑的神经元系统达到自主学习的行为，不断学习地用户使用习惯。而现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心，在业界，华为最新推出的麒麟980和骁龙855芯片都带AI功能。
2、 AI植入医疗健康行业医疗健康始终跟人们生活息息相关，现阶段的医疗水平还是有很多待突破的地方，只有不断提高医疗设备的水平，才能保证对疾病绝对地掌控，以技术为主辅助医疗诊断是“AI 医疗”的主要模式，相较于过去移动医疗所侧重的为医生量身打造所需要的技术，“AI 医疗”显然更加接地气，不在一味的吹嘘技术的先进性，借助先进的人工智能技术，系统在短时间内处理海量数据，并对病人做出愈加准确的诊断，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。
3、 AI成为人机交互的载体现在的手机或电脑时代，用户接口还是要通过透过屏幕或键盘来互动，但随着VR、AR、5G等技术的发展，人们可以能够很轻松自在与运算系统沟通，这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，或许未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。总结以现在科学的发展趋势来看，物联网、VR、AR、5G等技术日渐发展成熟，将带动新一波半导体产业的新一个时代，但这些技术都要依靠着AI技术的支持或配合，所以未来需要AI，AI也需要未来。
AI是什么？都有哪些特点？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
ai是什么？人工智能的简称吗？
因为我自己是学软件的，所以可能对AI比较熟悉一点，AI是人工智能的简称，许多人喜欢把AI理解为机器人，其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”，简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说，只要是人类创造出来的，能提高人类的生产生活的效率，降低重复性操作，或者能够代替人类工作的都可以称作AI（人工智能）。
一直在听朋友提起AI教育，靠谱吗？
不靠谱！作为一个程序员，可以很负责任的告诉你，至少在目前阶段，所谓AI大部分都是营销手段，是噱头，是哗众取宠，AI教育就更别提了。在我看来，教育的教不仅仅是知识的单向传递，更是经验的传授；教育的育不仅仅是知识和科学体系培育，更是人生观、价值观和世界观的培育。近年来中学生大学生因受不了学业压力、社会压力而自杀的越来越多，这是谁的过错？如果连老师家长都不能帮助孩子建立强大的心理，一个冷冰冰的机器能做什么？现在的人工智能仅仅是一个起步阶段，可以简单理解为大数据加一些推荐算法，用它来推推商品，推推娱乐新闻还行，用来教育，还是不要误人子弟了吧！当然，退一步说，人工智能用来辅助教育还是可行的。
AI人工智能会为人类带来什么，发展到极致会怎样？
人工智能是把双刃剑，既能给人类带来好处也有不少副作用；一、好的方面；能给我们人类带来便利，一些工作都是由人工智能来完成的话，会给我们带来很大的帮助，而且一些事情由人工智能来做，也会省去我们很多的时间和力气，人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率，由此带来工人工资的提升。另外，亚马逊公司首席执行官杰弗里·贝索斯认为，人工智能还能让工人对工作的参与度有所提升，从而增强工人的责任感和愉悦感。
可见，如果真的能把人工智能研发的非常好，未来的人工智能会让我们人类的工作将会变得十分的简单和轻便，我们的未来也会变得更加的美好。二、副作用或影响；人工智能中的黑客技术等会给地缘政治和国家安全带来一定的不稳定因素，这一点对西方国家提出了挑战。此外，人工智能的出现不仅会改变制造产业，也会给高端服务产业带来变革，一些原本需要特殊专业知识和技能的职位或许会被人工智能机器所取代。
AI究竟是什么？AI的发展会给我们的生活带来什么样变化？
AI究竟是什么？“AI即人工智能，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。AI的发展会给我们的生活带来什么样变化？在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网 人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。
从目前的发展趋势看，将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，很有可能大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。 AI可能推动 “技能偏好型革命” 创造更多就业中国财富网：人工智能的快速发展，尤其是对于传统产业的渗透，将会对就业带来什么样的影响？巴曙松：首先，AI技术有可能实现更大的自动化，造成“技术性失业”，导致就业波动。
从第一次工业革命以来，已出现过多次对技术破坏就业的焦虑。在1820 年至1913 年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70％下降到27.5％，目前不到2％。许多发展中国家的经历类似，甚至出现了更快的结构转型。根据国际劳工组织的数据，中国的农业就业比例从1970 年的80.8％下降到2015 年的28.3％。
美国有关研究机构2016年12月发布报告，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由目前的9%上升到47%。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中预计印度和中国受影响可能会最大，中国具备自动化潜力的工作达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。
另一方面，AI有可能会推动“技能偏好型科技革命”，会创造新的就业。第一次技术革命时期传统手工业者因无法与机器大生产抗衡，成为技术进步的受害者，而同期因圈地运动失去生计的农民有大量去工厂就业的机会；第三次技术革命后期发达国家中从事程序化工作的白领面临失业风险，但高技能工作岗位和低收入人工岗位需求在增加。
