1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；6、人脸验证，判定两个人脸是否为同一人；7、人脸识别，识别出输入人脸图对应的身份；8、人脸检索，在人脸库中，查找和输入人脸相似的人脸序列；9、人脸聚类，将一个集合内的人脸根据身份进行分组；10、人脸活体，判断人脸图像是来自真人是来自攻击假体，例如仿照的照片、视频等。
火车站人脸识别数据库是哪来的？
谢谢您的问题。火车站的数据库与公安系统联网。火车站人脸识别的需求。火车站人员密集，不法分子可能混迹其中，是重点监控区域。智慧城市建设不仅是为了用技术提高城市运行效率，也是出于社会治安管理考虑。国家将人脸识别和智能视频分析技术用于火车站，根据人脸的特征找人、辨人是重要目的。一是进站刷脸辨别是否是本人、是否是不法分子，二是对茫茫人海的人脸采集，今后要找哪个人，就进行人脸对比。
所以，数据库只有公安机构拥有，才能确保上述目的实现。 火车站人脸识别是人证合一。人脸识别系统与公安网庞大的信息数据库相连。我们进火车站，人脸摄像机是提取人脸数据，刷身份证是读取身份证照片、文字等信息，身份证从公安数据库中调取数据，锁定某个人，之后对比人脸和身份证信息，判断是否为本人。如果是，顺利通过。
如果不是，报警到指挥中心。下一步就麻烦了，人脸识别系统会自动升级，与重点人员数据库对比，判定是否是公安布控的嫌疑人，如果是将启动报警应急程序。人脸识别技术较为成熟。目前国内先进的算法可以达到每秒30亿次，两三秒就能把全球人脸数据过一遍，而且精度可以达到99%。数据库的人员信息也是最全的，所以，我们进火车站刷脸是非常快的，安全也没有太大问题。
刷脸付款，遇到双胞胎怎么办？都能彼此刷吗？
这个问题很有意思，双胎在现实生活中很多方面都会让别人搞混。在许多影视文学作品里，也会利用双胞胎制造一些悬念。刷脸支付的识别技术，是利用面孔中眼镜鼻子嘴等等关键点，再面部绘制识别网。组成类似指纹的识别方式。目前的识别率已经非常的高了。错误率应该低于万分之一。双胞胎面对刷脸支付时有两种可能，如果这两个双胞胎差异比较明显，那么可以识别。
人脸识别的原理是什么？他会不会把双胞胎混淆呢？
我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！人脸识别的原理人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；6、人脸验证，判定两个人脸是否为同一人；7、人脸识别，识别出输入人脸图对应的身份；8、人脸检索，在人脸库中，查找和输入人脸相似的人脸序列；9、人脸聚类，将一个集合内的人脸根据身份进行分组；10、人脸活体，判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体，例如仿照的照片、视频等。
人脸识别会不会把双胞胎混淆？正因为人脸识别综合了以上10种技术，所以人脸识别会自动捕捉脸部的很多个细节，从而进行分析，建立出3D模型。而对于任何一个人来说，不管长得有多像，建立的这个3D模型是独一无二的。所以，人脸识别技术是完全可以区分出双胞胎的，识别时不会混淆。当然不排除一些技术性的问题，或者其他非常理的干扰因素造成的无法识别或不精准识别。
总结总之，人脸识别经过这几年的发展，其应用场景已经非常成熟，而且在重要的行业发挥了巨大价值。比如金融领域的实名认证、活体识别、银行卡OCR识别，身份证OCR识别等；再比如安保领域的公司、小区、学校等尝尽里的人脸门禁系统；再比如交通领域的火车站人脸识别闸机；再比如泛娱乐领域的美颜相机、网络直播、短视频等；以及公安、司法领域的逃犯识别定位系统等。
