在这推荐“R语言中文社区”、“跟菜鸟一起学R语言”、这俩都是很优秀的R语言公众号。(1)平时关注一些R语言的公众号，有很多经典的案列，资源。R是一门基于统计语言编程的软件，所以有统计学背景的话，将事半功倍，具体的学习路线如下，供参考。
有哪些学习R语言编程技巧的书和自学方法？
R是一门基于统计语言编程的软件，所以有统计学背景的话，将事半功倍，具体的学习路线如下，供参考。第一，要有统计学的基础知识，这个就不多说了。 第二，R语言的初级入门，可以从R官网手册开始，有“R导论”、“R入门”、“R数据导入/导出”。另外可以从两部分同时进行，一面是实战，推荐书籍《R in action》，一面是R语言的编程语法，推荐书籍《the art of R programming》。
其他基础性的书籍感觉大同小异，用这两本就可以了。(1)平时关注一些R语言的公众号，有很多经典的案列，资源。在这推荐“R语言中文社区”、“跟菜鸟一起学R语言”、这俩都是很优秀的R语言公众号。网站经管之家里也有很不错的学习资源。(2) R中有一个package--swirl包，这个包可以教你入门R软件，挺有趣的一个包，可以试试。
第四 读了上述入门书籍后，你就可以去较为高级的部分了。这时候推荐的书有两本很经典的。《Statistics with R》和《The R book》。 (3)其实R中最全，最好的学习资料就是R中的帮助文档，不会那个函数，就help()。 第五，学习数据的可视化，将数据如何，漂亮的展示展示出来是及其重要的，生动的图、表给人一直观的了解，而R就是一款强大的数据可视化软件，推荐书籍《R Graphics》 推荐的包ggplot2,在这里，建议只学习R中的基础绘图函数，和ggplot2就可以了，推荐书籍，《ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis》。
当然还有交互式的包ggobi,其官网上就有教程。 第六，最后就是学习数据挖掘、和机器学习等领域的研究。推荐的书籍有《Data Ming with R》 《An introduction to Statistical Learning with Application in R》、《Machine Learning for Hackers》。
