到精通就不容易了，那些简历上写着精通的人大多没有达到精通。5步，从入门到精通！第一部分：Python编程必备技术python编程是最最基础的，如果你想学会自动化测试，那么python语法就必须会了。你好，入门几个月，精通可能需要整个职业生涯吧。
在学习中如何从入门到精通？
怎样才使学习更加的精通？从后天因素说起，人从生到老每天都在学习，活到老学到老“好”难学“坏”一点就透，要想学习好从小做起养成好习惯，少年儿童时期的人生品质修养是最关键，这段时期把握好人生指南，待成年以后自己就能独立思考问题和辨别是非。这好比是一棵树在生长发育期间总需要去剪修，这样才是一棵好苗，相反一旦任其发展长大绝对是一棵歪脖树，那时就为时已晚。
有了这种好的基础再学习每一件事物，就觉得轻松无比了，那为什么有的人学习总是进步很快因为他已养成了坐怀不乱的品质，严肃认真的学习理念，知道哪该学哪不该学，这是和自身习惯养成的好品质是分不开的。拿一件小事来说，两个学生用毛笔学书法，其中一个学生的毛笔跟随自己好多年而且越用越好用，字写得也越来越好，而另一个学生毛笔用不了几天就换一只，而且学习进度还很慢，那为什么呢？那就是一个学生懂得怎么去保养毛笔，而另一个学生也懂得去保养，但他的保养是很随便的，从小事就能看出两个学生一个心粗一个心细，也突出了各方面的不同，这就影响到了学习进度，刻苦学习谁都会，争做好学生谁也不甘示弱，同步起点总是有快有慢的，要想快先一步，那就要多思考别人想不到的，你必须思到他的前面，只有这样才可使个方面的学习得以精通和快速发展。
如何学习JAVA从入门到精通？
学Java编程一定要动手，遇到bug自己去查找解决方法，在学习过程中遇到麻烦，除了学会查找资料以外还要大胆提问，在解决问题的过程中才能更快的提升编程能力。千锋带你一起了解如何学Java语言？ 1、系统的学习方案和学习教程，先把Java学了一遍之后才是真正的入门，然后就是不断的练习，不断的巩固为之后的工作打下坚实基础。
2、学习Java前一定要先把知识点学完一遍，并且自己多多少少会动手操作，然后去看书温习。还有不要盲目的看视频，很多人都是光看视频然后在心里没有一个操作的概念，这样的学习方法最后一定会浪费时间到放弃，所以学习Java之前一定要知道这些东西。 3、正确理解Java的各种“抽象”。学习Java就是学习各种“抽象”，包括类、接口和抽象类等，不同层次的抽象意味着不同的作用。
对于初学者来说，要想正确的掌握各种抽象，应该从基本的Java编程过程开始，包括类的设计、对象的创建和方法的调用，另外要重点学习一下多态的使用。多做实验是理解各种抽象的好办法，因为实验往往能够为初学者建立起概念的“画面”辅助理解。 4、注重知识结构的全面性。学习Java开发的过程中要系统地学习一下操作系统、计算机网络、数据结构、算法设计和数据库知识，这些计算机基础内容对于学习Java具有重要的意义，如果想在Java开发领域走得更远，一定要注重基础知识的学习。
在学习期间建议使用Linux操作系统开展实验，未来很多Java开发都离不开Linux操作系统，比如大数据应用开发、物联网平台开发等。 5、确定一个学习方向。Java目前主要的应用领域包括Web开发、Android开发和大数据开发，不少网络服务也需要采用Java完成后端功能的编写，另外Java也是研发级程序员的常见工具，涉及到一些平台和容器的开发，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言编写的。
Java从入门到精通有什么好的建议？
Java的入门门槛是有一点高，对于零基础的人来说，学好Java需要花费一些的时间和精力，这里就来谈谈我的建议吧。一、找个师傅这个看起来有点难，特别是不是学生，或是身边也没有从事这方面相关工作的人，哪里去找个师傅教自己哦。其实并非如此，线下不行就转线上啊，现在网络教育、在线教育等不要太火，找点学习资料轻轻松松的事儿。
中国大学MOOC、慕课网、网易云课堂、腾讯课堂等等，可以在上面找一些免费的入门课程学习，很多在线学习平台都会整理出一些学习线路，都可以了解一下，当然了，光看视频也不行，最好自己再去买点入门级的书看看，因为书一般都会讲得比较系统。二、动手练习这点是很重要的，光看不练是学不好的，一定要边学边实操。看视频的时候一定要把视频里面讲的知识点自己动手实践一边，书本里的例子和习题都要认真的做会了。
Java从入门到精通应该如何快速的学习？
你好，入门几个月，精通可能需要整个职业生涯吧。java入门不难，学习下语法，学习几个框架就能上手了。但是到精通就不容易了，那些简历上写着精通的人大多没有达到精通。想要成为一个优秀的工程师可能需要以下几点：1.首先需要有热爱编程。2.需要有比较好的悟性。3.编程是工科，需要有较强的动手能力(其实就是写代码的能力)。
Python从入门到精通是一种怎样的体验？
5步，从入门到精通！第一部分：Python编程必备技术python编程是最最基础的，如果你想学会自动化测试，那么python语法就必须会了。那么python编程主要包括几部分呢？让我们看下图接下来我们看下，每个阶段究竟要学什么？第一阶段: 基础语法、基本数据类型（另有PYTHON编程基础学习视频）第二阶段: 函数、文件操作、异常处理（另有PYTHON编程基础学习视频）第三阶段：初识类和对象（另有PYTHON编程基础学习视频）第四阶段: 类和对象应用-openpyxl、logging、unittest、ddt（另有PYTHON编程基础学习视频）python编程学习视频分享以上就是为做自动化测试先打下的python编程基础，接下来我们要进入接口自动化测试实战部分第二部分：接口自动化测试—企业级项目实战项目方面，大家可以根据自己的项目去做接口自动化测试以下是项目流程图：如果有不理解的地方，或者需要接口自动化测试项目，可以留言噢接口自动化测试项目视频分享关会接口自动化测试就可以找一份自动化测试工作了，但是仅限于接口。
对于web，app，怎么办呢？（APP如此流行了，不会app自动化测试怎么行）那么，接下来，我们将第三部分第三部分：WEB自动化测试 - 企业级项目实战项目方面，大家可以根据自己的项目去做Web自动化测试噢以下是项目流程图：第四部分：APP自动化测试 - 企业级项目实战项目方面，大家可以根据自己的项目去做app自动化测试噢以下是项目流程图：python自动化系列课视频分享第五部分：RobotFramework框架（不用写代码也能做自动化测试）robot是一款自动化测试的工具，能够实现接口自动化测试、UI自动化测试。
它的主要特色就是：1、由 关键字 驱动来完成测试用例，不用一行代码就可以实现自动化测试2、测试用例格式可以为txt/html等，非代码的形式，支持中文哦。3、由python实现，开源。小柠檬视频库：Robotframework疑惑：那我还需要学代码吗？既然robotframework这样的工具就可以实现自动化测试，那是不是没有必要学习代码 ？答案是否定的。
1、工具不是万能的，始终都有局限性。很多时候，它现有的功能，并不能够完全适配我们的测试项目。工具解决不了的问题，我们需要对它做扩展或另行处理。还好，robot本身支持python/java语言对它做扩展。2、如果只会用工具，工具的局限性就是你的局限性。掌握代码，你可以做更多的事情。工作当中，除了写用例之外，我们还要完成领导的各个小需求。
非计算机类专业的在校大二学生，怎么通过自学达到从入门到精通的效果？
非计算机类专业的在校大二学生，怎么通过自学达到入门到精通的效果以下答复针对编程能力来回答的。如果题主想问的是测试能力、理论能力、产品设计能力、美工处理能力、三维动画制作能力、运维能力、黑客攻防能力、机械三维设计、OFFICE使用等等，那希望题主说明楚，另外再作答。首先，定一下学习方向。非计算机类专业，目前从我身边的朋友来看，最容易上手入门的是WEB前端、WEB后端和移动端开发，网上各种教程也多，而且WEB前端知识现在在计算行业里比较基础，很多其它的开发方向里，都有可能用到WEB前端知识。
其它的像游戏开发、桌面程序开发也可以，总之人的精力有限，要选择一个合适的方向。第二，买至少两本行业知名的书籍最好配光盘视频教学的，或者找一个校外培训班学习，线上培训课程也可以选择合适的进行学习。切忌在网上找太多学习资料，特别是那种N个G什么什么教程之类。现在是信息大爆炸时代，对于编程来说资料太多了，而不是太少了，不要把那几个G几个G的教程像宝贝一样捂在硬盘里。
事实上，一本书就能解决的问题，那很多G重复的资料，根本就不会去看。对于自我控制力较差的学生，最好进培训班系统化学习，不然容易三天打鱼，两天晒网，过了一年半载发现没学到任何东西。培训班虽然有时口碑不好，但有规律的定时学习，可以克服个人自我控制力差的问题。当然自我控制力好的学生，定好每天的学习计划，找两本书自己学习即可。
其中一本要是入门到精通之类，偏理论的，另一本要是全项目实战型的。（此配图随便找的，并非建议大家购买此书）第三，多动手。这个相信很多人也会提同样的建议，一定要重视这一点，能看懂会会操作是两回事，再简单的代码，也要亲自动手试一下。第四，多打字，少复制粘贴。初学者的通病，是能复制粘贴的，哪怕一个单词也不愿意手打。
这些年我见了不少程序员工作一两年了，盲打还不会，这对未来的发展极为不利，严重限制了开发效率，影响开发时逻辑思维能力。第五，基础了解之后，精学一种框架技术如WEB后端JAVA的SSH框架、Python的Flask、PHP的ThinkPHP等。第六，精学数据库知识。相信前面的学习完成以后，基本的数据库操作是没问题的。
这个时候再精深一些数据库知识、缓存知识，多数编程方向都能用得上。第七、深入学习几个开源代码框架技术学习之后，在自己能力范围内，可以深入学习一些开源代码，认真领会其中的代码架构、代码实现。第八、对新技术保持兴趣IT技术发展非常快，每年都有很多新的技术出现，一定要对新技术保持激情，如果害怕接触新技术，那就不适合进行这个行业了。
