3、学习sql。首先，学习数据库不需要先学习编程，不懂编程也可以学习数据库。多年数据库资深从业者告诉你学习数据库的步骤：1、先学习数据库的基本概念、理论，大概知道数据库是什么？数据库有什么？数据库可以干什么？不需要特别精通，只需要大概了解就行。
如何自主学习SQL数据库？
学生时代，入门数据库，学习成本最底的就是 SQL server软件，微软出品。你可以百度下截一个SQL server express 2005版本的，它是免费的。然后上W3School ，学习基本SQL语法，建库，建表，增加，修改，删除，查询。后边是增加字段，索引，视图，自定义函数，存储过程，了解 数据库备份及还原，加密，解密 (TDE加解密是SQL server2008才出来的) 等。
边学边动手，才有印象。然后上 CSDN, 博客园，这两个程序员非常集中的地方，找到数据库频道，看看别人问的那些数据库方面的问题，你自己是否能够解决。边学习边操练，理论经验有了，动手能力上去了，你在数据库方面就慢慢能独立处理问题了。SQL server学会了，学习其它数据库成本就大大降低了。如果需要了解其它细节，可以关注我并私聊。
有没有操作简单的现成数据库？
操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产管理、销售管理、库存管理等各类企业管理软件，如果你需要开发一个简单的桌面管理软件，和vb等语言搭配，可以使用一下这个数据库，简单高效，也非常容易学习和掌握：简单好用sqlite这是一个免费、开源、跨平台的轻量级关系型数据库，基于c语言开发，只需一个简单运行库便可直接使用，提供各种编程接口，包括python、java、c 等，内存占用率非常少（也就几百K），相比较mysql、postgre等专业数据库，运行速度更快也更高效，如果你需要开发一个跨平台的小型软件，资源有限（嵌入式等），可以使用一下这个数据库，简洁轻快，非常不错：免费开源mysql这是一个众所周知的关系型数据库，非常流行、受欢迎，在信息系统方面开发一直占据着重要地位，免费、开源、跨平台，相比较access、sqlite等轻量级数据库，mysql更专业也更强大，支持分布式、高并发等高级功能，因此在网站建设方面一直有着较高的使用率，如果你需要开发一个大型的门户网站，可以使用一下这个数据库，非常不错，也非常容易学习：当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，基本原理和使用方式类似，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
怎么学习python数据分析？
Python数据分析，主要需要学习以下内容：1、Python语法基础2、Python数据分析扩展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等3、Python爬虫基础（非必须，但可以提升兴趣）4、Python数据探索及预处理5、Python机器学习Python语法基础Python作为一门编程语言，当然需要先学习其语法基础，如果学习过其他编程语言，上手Python会比较快。
Python语法基础需要掌握以下内容：网上有很多学习资料，随便买本书就可以，或者学习本号录制的Python数据分析视频。Python数据分析扩展包有了Python基础后，接下来就需要学习Python数据分析扩展包了，常用的有3个：Numpy、Pandas和Matplotlib。1、NumpyNumPy系统是Python的一种开源的数值计算框架。
这种工具可用来存储和处理大型矩阵，相当于将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。2、PandasPandas，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因而Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。另外Python中常用的DataFrame，及用读取外部数据文件的方法都属于Pandas。
3、MatplotlibMatplotlib是一个很强大的Python可视化库，可以很轻松地绘制各种数据图表，包括三维图表。Python爬虫基础（非必须）严格来说，Python爬虫不属于Python数据分析的范畴，但是可以作为一个可以提升自己兴趣，以及提升自己Python功底的工具，当然有些时候，数据分析师也需要自己爬取一些数据。
Python数据探索及预处理方法在学习了以上内容后，还需要学习一些常用的数据探索及预处理方法，才能够用Python进行一些基础统计分析，因为很多时候在分析数据前，还需要对数据进行探索及预处理。Python机器学习在学习了以上内容后，就可以学习更强大也更复杂的分析方法了，也就说所谓的数据挖掘，主要工具就是机器学习。
大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从Java或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。第三：大数据运维岗位。
如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
纯小白想学数据库，可以按照什么样的顺序学？
首先，学习数据库不需要先学习编程，不懂编程也可以学习数据库。多年数据库资深从业者告诉你学习数据库的步骤：1、先学习数据库的基本概念、理论，大概知道数据库是什么？数据库有什么？数据库可以干什么？不需要特别精通，只需要大概了解就行。2、学习安装数据库，反复安装，遇到问题上网查资料或者请教数据库大牛。建议安装mysql和Oracle。
首先这两个数据库比较常用，mysql安装起来比较简单，oracle安装涉及的东西比较多，遇到问题，去查找原因，去解决。3、学习sql。sql语句可以说是数据库的核心。在自己安装的数据库上，把建表语句，select语句，update语句，delete语句，表join，数据自带常用函数，窗口函数等，自己操作下，理解下。
这里推荐sql学习特别好的一本书sqlbook，写的特别基础，特别详细，强烈推荐。4、学习写数据库的自定义函数、游标、存储过程等稍微高级的东西，一般开发使用存储过程的比较多。要想精通这些，还需要工作中结合业务逻辑多练习。假如你是做开发，学习到这里基本上够用了，如果想做dba，从事数据库管理的高级工作，还要学习数据库更高级的东西，这里写为第五条。
5、数据库管理的学习数据库参数的作用及修改数据库的表空间设计及优化数据库审计、权限控制数据库构架设计数据库sql优化数据库性能监控等。总结：理论学习是基础，要想精通数据库，需要在工作中大量实践，总结经验，不断积累，形成体系。这也是DBA工资很高的原因。要说的很多，限于篇幅的原因，先说这么多,有问题可以随时交流。
如何在互联网上快速的搜索到自己需要的学习资料呢？
分享5个功能强大且个人比较喜欢的查找学习资料的方式，喜欢可以点赞关注哦~一、两个搜索引擎指令：关键字」 「空格」 「filetype:」 「doc/ppt/pdf等文件格式」、「"」 「关键字」 「"」二、两个网站：b站：哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 探索：www.tansuo233.com 三、一个小程序，网盘搜索Pro1.「关键字」 「空格」 「filetype:」 「doc/ppt/pdf等文件格式」filetype可以用于搜索特定的文件格式，运用这种搜索指令你可以轻松搜索到各种格式的资料文件。
举例：权易汇，由于我司并未在文库上传资料，所以无有效搜索结果。如果这样输入，还能找到限定时间里包含关键字的文件资料哦。「关键字」 「空格」 「filetype:」 「doc/ppt等文件格式」 「空格」 「2008..2010」2.「"」 「关键字」 「"」运用这条指令可以做到关键字全匹配的搜索，简单来说就是搜索出来的结果包含双引号内的所有关键字且顺序也是完全匹配的。
例如:我们搜索「"英语复习资料"」,搜索结果均为全匹配且文字的顺序并没有改变。需要注意的是指令所用的双引号是英文状态下的双引号，中文状态下的双引号是不可以的。3.b站：www.bilibili.com哔哩哔哩（bilibili）现为国内领先的年轻人文化社区，该网站于2009年6月26日创建，被粉丝们亲切的称为“B站”。
1.什么是数据库？什么是关系数据库？什么是非关系型数据库？2.mysql的安装3.mysql的连接4.mysql数据库的基本操作：创建数据库、查看数据库、修改数据库、删除数据库相关内容：全球化和本地化【库选项问题】5.mysql数据表的基本操作:表结构操作，字段操作基础知识： mysql的数据类型和字段属性6.mysql数据的基本操作高级查询：7.mysql学习之完整的select语句8.mysql之连接查询、联合查询、子查询9.mysql之外键10.mysql之常用函数聚集函数字符串函数、数值函数、时间日期函数11.mysql之索引12.mysql之视图13.mysql之变量14.mysql之触发器15.mysql之存储过程16.mysql之自定义函数17.mysql之游标18.mysql之代码执行结构19.mysql之事务管理20.mysql之用户管理21.mysql之用户权限管理22.mysql之数据备份与恢复23.mysql日志管理【占位，什么时候有空再写咯，这里是用作展示知识点的，还有这个知识点】24.mysql的诊断与性能优化【占位，什么时候有空再写咯，这里是用作展示知识点的，还有这个知识点】补充：25.mysql之全球化和本地化：字符集、校对集、中文编码问题26.mysql之系统默认数据库范式锁机制。
