相比劳伦斯利弗莫尔国家实验室拥有的TOP500中排名第二的Serria超算，Corona超算规模并不大，只有170个节点，使用了300多个AMDEPYC7401处理器及RadeonInstinctMI25显卡，浮点性能为383TFLOPS，预计于2018年11月底交付，12月开始限量使用。
Corona超算将使用AMD的处理器和显卡，你怎么看？
昨天发布的TOP500超算排行榜中，英特尔处理器占了95.2%的份额，500大超算中只有3套是使用了AMD处理器，AMD在TOP500超算中还能看的就是Titan超算，但它使用的还是前几年的Opetron皓龙处理器，目前性能排名第九。往好的方面看，AMD现在有了32核EPYC服务器芯片，还发布了7nm Zen 2架构的新一代EPYC 64核处理器，未来几年中使用AMD处理器的超算会越来越多。
AMD日前宣布获得了新的超算订单，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Corona超算将使用AMD的24核EPYC 7401处理器及Radeon Instinct MI25显卡，建造一个浮点性能383TFLOPS的超算集群。在SC18超算大会上，AMD宣布自家的EPYC处理器及Radeon显卡获得了美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室高性能计算创新中心的Corona超算青睐。
相比劳伦斯利弗莫尔国家实验室拥有的TOP500中排名第二的Serria超算，Corona超算规模并不大，只有170个节点，使用了300多个AMD EPYC 7401处理器及Radeon Instinct MI25显卡，浮点性能为383TFLOPS，预计于2018年11月底交付，12月开始限量使用。Corona超算是AMD在超算领域的又一个小目标，在此之前AMD已经赢得了美国能源部的NER SC超算、Cray及国际汽联的F1 Racing超算以及斯图加特高性能计算中心的欧洲新一代超算，后者使用的还是AMD下一代7nm罗马处理器。
此外，AMD还在SC18上宣布了EPYC 7000系列的新成员EPYC 7371处理器，虽然只是16核32线程，但是它的频率高得多，基础频率3.1GHz，16核加速频率3.6GHz，8核加速频率则达到了3.8GHz，而目前的16核32线程EPYC 7351处理器加速频率不过2.9GHz，全核加速提升了700MHz。
挖矿，深度学习，游戏，3D建模都需要显卡的什么性能，如何选？
NVIDIA GPU一般可以按照应用场景领域来进行分类：专业设计视觉可视化领域，有NVIDIA RTX以及NVIDIA Quadro系列显卡。涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等，需要强大的图形能力，专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化，所以一般建议专业设计人员选择NVIDIA RTX及Quadro专业显卡。
深度学习、人工智能、高性能计算领域，有NVIDIA Tensor Core GPU（A100、A30等），也包括以前的Tesla GPU。深度学习需要强大的浮点运算能力，NVIDIA近几年的计算卡中都有Tensor Core核心，它执行一种专门的矩阵数学运算，适用于深度学习和HPC任务负载。普通消费级娱乐领域，是指NVIDIA GeForce系列GPU。
