1，华为荣耀play发布会直播吗
感谢您对荣耀Play的关注，荣耀Play发布会已于2018月6月6日14:30首都体育学院-北京大学生体育馆发布。请您关注我们的官方网站、论坛或者微博“荣耀官方微博”的发布会即可重复观看发布会视频。
感谢您对荣耀play的关注，荣耀play发布会已于2018月6月6日14:30首都体育学院-北京大学生体育馆发布。 可以登录华为商城了解更多的手机参数，根据个人的喜好和需求来选择一款。
2，华为p10发布会有直播吗
亲，华为P9发布会直播获取通道如下：视频直播：华为消费者BG官网、花粉俱乐部论坛、优酷、爱奇艺、搜狐视频、华为视频、凤凰网、新浪、搜狐、网易、腾讯网、中关村在线、太平洋电脑网、天极网、今日头条、ZAKER、百度、咪咕直播、芒果TV、熊猫TV、暴风影音、PPTV、华为商城、京东、天猫、一号店；
p10还不知道 毕竟还没出来也没怎么曝光 华为今年的成绩可以说是用高歌猛进来形容。近日，余承东在微博上公布了华为p9和p9 plus在全球的出货量已经超过1000万台，并成为华为首款出货量突破千万的高端旗舰产品。更震惊的是，完成这一目标仅仅是用了八个月而已 。华为p9系列在发布之后便以“叫好又叫座”的形式获得了出色的市场表现，出货量更是连创新高，仅仅在6月份便突破600万部，之后在11月份就突破900万部。据悉华为p10将在2017年4月登场，传闻它将引入曲面屏并在指纹识别上有突破，同时也会搭载麒麟965处理器。至于它能否顺利接棒成为爆款呢？我们不妨拭目以待吧！
3，华为Nova发布会直播在即 华为Nova真机颜值怎么样
每一双期盼的眼睛背后，都有一个挑剔的灵魂，时尚的Nova，颜值自然高啦！细腻秀美的三面弧度外观，精选陶瓷砂成就铝镁合金金属机身，还有背部撞色天窗的灵动美。5英寸FHD负向液晶屏，单手操作，轻松自如。机身仅7.1毫米厚，通透明亮的2.5D弧面玻璃，在手机中颜值爆表哦~~
两款都不错，先说华为荣耀8吧，朋友买了一个5.2寸的屏幕，据说屏幕护眼效果不错哦，两面都是2.5d玻璃摸着手感很不错咧.有两个镜头,彩色的和黑白的，照片效果比一般的单摄像头棒棒的,长待机时间，9v2a充电也挺快的，智灵指纹合一，，智能双天线，信号挺好的呢，还支持红外遥控，据说看视频时有影院效果咧！ 而nova是华为最近才发布的新品，主打的是“年轻”路线，不管是外表还是配置都很符合年轻人的需求。5英寸的屏幕握在手里刚刚好，拿着也算舒服。手机的处理器很不错，高通骁龙625，再加上4gb运行内存，运行流畅快速，大型手游什么的都能玩转。拍照配置也很给力，前置摄像头800万像素，后置1200万像素，成像清晰，而且还支持快速混合对焦，能够快速的捕捉焦点、定格瞬间，妥妥的可以满足生活拍摄了。最后说的一点就是，这部手机的续航性能，3020毫安的大电池，基本满足一天的使用是没问题的，除非你一整天都在打游戏，这样耗电会很快，不然基本上不用带上充电宝就能在外边嗨一天。关键看个人喜欢了。
4，华为P10中国发布会回顾_
2017年2月26日下午，华为正式对外发布年度旗舰机P10和P10 PLus。 欧洲售价64GB+4GB版P10为649欧元，64GB+4GB版、128G+6GB版P10 Plus分别为699欧元及799欧元。
P10、P10 Plus预计3月将在亚洲、美洲其它地区陆续上市。中国将于3月10日启动预售。
2017年3月24日，HUAWEI P10/P10 Plus在上海正式发布，并将于3月24日18:08上市首发，售价3788元起。
2017年3月，Legend推出了定制奢华版华为P10。
2017年4月12日，华为P10和P10 Plus在新西兰开始发售，它们是世界上第一批可选择毛利语作为系统语言的手机。
作为2017年的“开年旗舰机”，华为P10/10 Plus一直备受期待。此前就因独家设计的“草木绿”配色吸足了眼球，正式发布时更是因为三徕卡摄像头的超高配置给用户带来了巨大惊喜。
华为P10/10 Plus 最引人瞩目的点莫过于前后双摄像头均为3徕卡镜头。这样的超高配置对于摄影爱好者而言显然是个巨大的诱惑。
此前，华为P9的后置徕卡摄像头已然让用户大呼过瘾，想必这次的升级会给大家带来更多惊喜。而此次华为P10/10 Plus的售价也保持了华为旗舰机型的一贯水准，P10 4GB+64GB 649欧元，约合人民币4700元；P10 Plus 4GB+64GB 699欧元，约合人民币5070元；P 10 Plus 6GB+128GB 799欧元，约合人民币5790元，显然在国内市场更多定位在高端用户上。
5，最前线 | 荣耀发布新款千元机,为下一步扩张打基础_
不久前，荣耀的滑盖手机magic 2引发了不少争议，不过，荣耀真正用来巩固市场的武器，还是“性价比”。
9 月 6 日，荣耀总裁赵明在西安的发布会上，推出了荣耀8X和荣耀8X max。
6.44英寸屏幕的荣耀8X用了麒麟710芯片，有4G+64G、6G+64G和6G+128G三种存储配置，价格分别为1399元、1599元和1899 元，而7.12英寸屏幕的荣耀8X Max用了骁龙636芯片，4GB+128GB 版售价1499元，4GB+128GB 版售价1799元。
Counterpoint销量数据显示，上半年中国手机市场总体低迷，而荣耀品牌增长32%，一个原因是它在千元机上的竞争力。赵明透露，上一款荣耀7X已经卖出1500万台，而荣耀8X应该能“毫无悬念”卖到2000万台。
显然，荣耀8X虽然没法像magic 2一样吸引眼球，但对于将规模扩张放在首位的荣耀而言，这才是真正重要的手机。
尽管赵明说，“小米不是我们的阴影，我们是他的阴影”，不过市场竞争不进则退，永远没有真正的赢家。今年荣耀发新机的节奏明显加快，赵明告说，一方面是荣耀想覆盖到各个价位，另一方面现在的市场已经不适合一年只有寥寥几款机型。荣耀需要手机去覆盖小众人群，也需要手机去覆盖海外市场。
荣耀已经越来越像一个手机大厂而非双品牌之一。荣耀接下来扩张的重点是海外，赵明定下了150%的增长目标。在手机之外，赵明表示还将在IoT领域做更多尝试，未来也可能推出电视等智能家居产品。
在扩张的时候，荣耀需要有产品稳住底盘，荣耀8X便是这样的产品。赵明反复说这是一部“技术过剩”和“用力过猛”的手机。他和小米8对比了应用打开速度以及游戏帧率，还和iPhone X对比了拍照——结果自然是胜出。赵明说，在性能过剩的时代，体验比性能更重要，而且，荣耀8X上的诸多优化技术，放在友商那里都是黑科技。
“一年以内，这一价位的手机里，荣耀8X没有任何对手，除非对手把旗舰机降价。”赵明说。
不过，为了性价比，荣耀8X也做出了不少妥协。比如不支持NFC功能，没有使用Type C接口，充电速度也并不理想。赵明所说的“没有对手”，只是说荣耀8X的优势项目，而在短板上，它依然只是千元机。
即便如此，这依然是很有竞争力的手机，荣耀背靠华为，无论研发、供应链还是出货渠道都比绝大多数厂商有优势，当它也祭起“低价”这杆大旗时，首先遭遇冲击的不会是小米，而是众多已经风雨飘摇的小公司。
6，最前线 | 荣耀新品牌形象瞄准年轻人,拿出了今年最后一款旗舰机_搜狗...
手机厂商在越来越地捕捉年轻人喜好。
从不断提升AI拍照和游戏体验，到更加年轻化的外观设计，从聘用小鲜肉作为代言人，再到跟潮牌的合作，一线手机厂商都希望塑造更加年轻、时尚的品牌形象。
12月26日的荣耀V20发布会，荣耀宣布启用新的品牌形象。与此同时，荣耀也推出了电商平台“荣耀亲选”，来整合荣耀和周边商品。
为了匹配年轻人通过社群交互的喜好，本次发布会上，荣耀还宣布将为年轻人打造一个社群交流平台——青年派，包括设计派、科技派、个性派和公益派。
年轻人追逐个性、时尚和叛逆，与潮牌的合作则可以满足部分年轻人的这种心理。今天的发布的V20标配版魅海蓝、魅丽红和幻夜黑三种配色之外，还跟意大利潮牌MOSCHINO联合设计一个版本，有幻影蓝和幻影红两种配色可选。常规版本售价2999元起，MOSCHINO联合设计版（8G+256G）售价3999元。
此前，三星在发布打孔屏手机Galaxy A8s时，也跟潮牌“Supreme”进行了合作，只不过这次合作闹了乌龙。
选择当红的年轻明星作为代言人，不仅会对年轻人尤其女粉丝产生更大的吸引力，还能让品牌凸显更多的年轻、时尚和娱乐属性。此前华为品牌的nova系列邀请了易烊千玺作为代言人，联想手机邀请了朱一龙。荣耀V20则邀请了胡歌作为代言人。
从产品的设计当中，年轻人的喜好也是关键指引，包括游戏、娱乐、拍照等等。
V20采用了的4.5毫米孔径打孔屏设计。相比于刘海屏，这种打孔屏一来外观的美观度更好，二来在横屏玩游戏、看视频或其他APP时，前摄占据的位置比刘海屏要小得多。WLAN三天线方案、THE NINE液冷散热系统的采用都可以让游戏更加流畅。
如何在照片、视频中展现更美，也是很多年轻人尤其女性用户关注的重点。V20前置采用2500万像素高清摄像头，搭载了AI微塑美颜，能够自然修饰脸型和五官，自拍更加光彩动人。通过后置的一组TOF立体深感镜头，V20 还可以在视频中进行3D美体塑形，在视频中保持在背景不变形的情况下，把身材呈现得更瘦更修长。
此前不久，华为发布的nova 4也具备类似功能：支持微信视频AI美颜，在与人视频的视频的时候可以手动美颜。
在荣耀的产品组合当中，V系列属于偏高端的机型，采用跟Magic 2同样的980处理器。Magic 2 是目前荣耀最高端机型，其上的一些技术也沿用到这款手机，包括支持语音助手YOYO、GPU Turbo2，以及AI双频GPS等技术。
除此之外，荣耀还发布了多款产品，包括路由器Pro 2，内置华为自研的凌霄处理器5651，荣耀旗下的首款智能音箱YOYO，以及荣耀手表Magic系列和面向女性的Dream系列。
7，华为麦芒6发布会直播 9月22日华为麦芒6发布会在哪儿看
小米6的发布会已经过去几个月了，发布会是4月19号开的，直播平台是爱奇艺，当时还闹出乌龙，发布会片头播放的是华为的相关视频
2013年4月25日，中国电信联合华为、腾讯三方共同推出专供年轻 人群使用的时尚年轻品牌手机——麦芒a199。这是中国电信向国产手机厂商华为深度定制的“麦芒品牌“第一款旗舰新品，揭开了中国电信新的手机品牌体系上市的序幕 价格估计在1400左右 待机时间 130-300小时 蓝牙 蓝牙v3.0 主要功能 免提通话,来电图片识别,时钟,内置天线,情景模式,待机图片,来电铃声识别,内置震动 操控 多点触摸,电容屏 商品特点 智能手机,四核手机 wifi 支持802.11 b/g,支持wifi 质保政策 全国联保，享受三包服务 闪光灯 led补光灯 拍摄特色 hdr,自动对焦,全景拍摄 运行内存 2gb ram 视频拍摄 支持1080p(1920×1080，30帧/秒)视频录制 上市时间 2013年 标准配置 用户手册,充电器,保修卡,锂电池,数据线,合格证 屏幕材质 ips 信息功能 sms短信 尺寸 141.5×72.5×8.9mm 键盘类型 虚拟触摸键盘 数码变焦 支持 产品品牌 huawei/华为 mp3播放器 wav,支持mp3播放,支持mp3,amr,aac,midi等音频格式 传感器类型 cmos传感器 扩展卡类型 支持tf卡(microsd卡),最大支持32gb扩展 数据线 usb 2.0 质保时间 主机1年，电池6个月，充电器1年，有线耳机3个月 屏幕尺寸 5.0英寸 详细内容 自购机日起（以购机发票为准），如因质量问题或故障，凭厂商维修中心或特约维修点的质量检测证明，享受7日内退货，15日内换货，15日以上在质保期内享受免费保修等三包服务！ 主屏分辨率 1280×720像素(720p) 手机外形 直板 副摄像头 130万像素 摄像头像素 800万像素 电池容量 2150mah 附加功能 单位换算,日程表,闹钟,备忘录,计算器,日历 网络制式 双卡双待,cdma ev-do(电信3g),gsm,cdma 2000/1x 通话时间 600分钟 cpu 海思k3v2 1.5ghz(4核) 通讯录 名片式管理 视频播放 支持mp4,支持视频播放,3gp等格式 操作系统 android 4.1 数据业务 edge,cdma 1x,gprs,evdo rev.a 手机频段 cdma 2000/1x ev-do(电信3g),gsm 850/900/1800/1900mhz,双卡双待 产品特性 距离感应,光线感应,重力感应 主屏色彩 1600万色 备注 单独购买手机配件产品的用户，请完好保存配件外包装以及发票原件，如无法提供上述凭证的，将无法进行正常的配件保修或更换。 客服电话 400-830-8300；400-690-2116；800-830-8300 输入法 中文输入法,笔划中文输入法,拼音中文输入法,英文输入法 照片质量 支持最大3264×2448分辨率照片拍摄
8，华为大转型:AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,算力超谷歌英伟达_...
编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者 新智元。36氪经授权转载。
在华为全联接大会2018现场，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式宣布华为的全栈全场景AI解决方案，同时发布两款AI芯片，华为昇腾910和昇腾310，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
华为大转型，智能纪降临！
10月10日，上海世博馆，华为全联接大会，华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案，总结一句话：云管端各层面发力AI。
其中两项重要的发布：
两颗AI芯片：华为自研的云端AI芯片昇腾系列，基于达芬奇架构的华为昇腾910和华为昇腾310，以及基于这两款芯片的云服务；
一个全栈方案：打通云端和终端，推出全场景、全栈AI解决方案
这是华为面向AI的华丽转身。
徐直军在大会上提出，华为眼中的AI需要做出10大改变：
1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟
2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济
3、AI无处不在，任何场景适用，而且尊重和保护用户隐私
4、未来，算法变得数据高效、能耗高效
5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域，AI变得自动化/半自动化；
6、面向实际应用，实现工业级AI，“工作优秀”
7、模型更新未来实现闭环系统，保证企业应用
8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链，发挥更大价值
9、平台支持，提供一站式平台，成为所有ICT人员的基础技能
10、从当前数据科学家稀缺的状态，变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作，解决AI人才稀缺问题
为了实现上述十大改变，华为发布了AI战略是：
1、强力投资基础研究
在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗）、安全可信、自动自治地机器学习基础能力
2、打造全栈AI解决方案
打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
3、投资开放生态和人才培养
面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
4、解决方案增强
把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
5、内部效率提升
应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样存在。
于是，继谷歌、百度、腾讯等巨头之后，华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。
每年投入10亿美元，自研云端AI芯片横空出世
华为HC大会又称华为全联接大会，是每年华为最重要的活动。
徐直军在会上说，业界一直有谣传，华为在打造云端AI芯片。现在，他正式证实这一消息，
徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。
徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月，The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划（D计划）”，这项计划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片，能够支持云中的语音和图像识别等应用，这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。
知情人士透露，华为已经生产出了新AI芯片的商业样品，这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。
芯片也有了潜在客户。过去几个月，华为高管一直在向微软推荐，期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露，有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件，以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运行微软的算法，如Bing搜索引擎的语音识别软件，以进行测试。
徐直军执行领导“达芬奇计划”，他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时，在华为总部的月度会议上，也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作，并报告各自的进展情况。
徐直军现场展示昇腾310
在两年前，华为高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10亿美元的研发预算，用于与数据中心相关的投入。
推深度学习开源框架，打通跨平台开发体系
只有芯片提供算力还不够，重要的是构建开发者生态。
华为走了大胆的一步。
尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，华为想要打造一整套软硬件统一框架，从底层算法到应用，从训练到部署，从云端到终端完全打通，大有一统江湖的野心。
如果这次华为全连接大会上的动作一一实现，那将是华为近年来在AI上的最大动作，也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型，意义重大。
在押宝移动互联网之前，华为是一家面向运营商的B端企业，随着消费者BG的设立，华为从To B的基因中浴火重生，把手机业务做到了出货量全球第二。
2018年第二季度智能手机出货量（图据IDC）
这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架，可谓是华为在AI时代的一个重要转折点，如果转型成功，华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系，一个巨大的AI超级新星正在快速进化。
事实证明，拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司，是成功的公司。
因此，转型AI，是华为必然的选择。2018财富世界500强中，华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务，以及有智能终端的公司，市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。
那么，华为的优势在哪里？
华为把人工智能定位为一个通用技术，希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来，构建全栈、全场景的人工智能解决方案。
在运营商业务领域，华为发布了SoftCOM AI解决方案架构（包含AI训练平台和智能管控中心两大核心），在原有全云化网络构架基础上，引入以机器学习为核心的AI技术，旨在使运营商网络从自动化业务部署和动作执行，走向智能化的故障自愈、网络自我优化和自我管理，最终实现“永不故障”的自治网络。
在消费者业务层面，华为主打自研终端AI芯片麒麟系列，推动智慧手机时代。从2016年底荣耀Magic手机开始，AI技术已覆盖华为Mate 10、P20系列（采用AI芯片麒麟970），以及Mate20系列和荣耀Magic 2（采用AI芯片麒麟980）。
面向全行业应用开发者，华为打造了HiAI平台，方便开发者创建更丰富、强大的AI应用，覆盖人数接近40万。用华为软件工程部副总裁张宝峰在新智元今年3月产业跃迁AI技术峰会演讲中的话说，“就是要让整个产业链最快速度地把自己的业务服务于华为的手机用户”。
在企业业务层面，华为推出了EI（企业智能）平台，包括三类企业智能云服务（基础平台服务、通用服务、场景解决方案），以及异构计算平台。华为已将EI应用到自身全球供应链，进行端到端流程优化，打通从供货预测到物流、仓储，再到报关、运输、签收等各个环节，实现物流的智能化转型。
除了为自身企业构筑技术护城河，华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局，进一步降低行业使用AI的门槛，华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。
9，创企被收、群雄跨界、玩家互撕,AI芯片打响第二战!_
编者按：本文来自“智东西”，作者：心缘；36氪经授权转载。
半年之前，智东西曾以武林几大门派比拟前两年的AI芯片玩家的格局（深度 | AI芯片终极之战）。而现实远比小说更加精彩，半年以来AI芯片领域风云变幻，各种消息雨后春笋般层出不穷。
此前智东西曾总结AI芯片发展的大致阶段，如果说2015年-2016年是AI芯片巨头争夺战，2016-2017年是国内AI创业市场逐渐升温并进入白热化竞争的时段，那么这半年来可以说是更升到了一个小高潮。
从2018年3月至今，4家创企宣布获得过亿元的大额融资，十余家国内不同行业的巨头跨界做起AI芯片，国外Facebook、Arm、特斯拉也纷纷曝出自研AI芯片的消息，阿里百度华为发布云端AI芯片，华为苹果争夺手机AI芯片之王，云知声与思必驰朋友圈开撕，首款IoT芯片面世……这一连串消息的狂轰滥炸，让这半年的AI芯片市场热闹到犹如繁弦急管般笙歌鼎沸。
2018开年以来，整个国内AI芯片市场呈现以下趋势：
1、新一轮AI芯片创企完成融资且额度较大；
2、各类跨界巨头纷纷进军云端AI芯片，其中以华为、阿里、百度为首；
3、老牌AI芯片创企或将进入被收编整合的新浪潮，其中又以深鉴科技被赛灵思收购为首；
4、矿机芯片厂商打着AI芯片概念奔赴港股IPO；
5、手机终端打响AI芯片之战，这一战场以华为、苹果为主，高通、三星有望跟进；
6、细分应用场景AI芯片不断涌出，以语音AI芯片为代表。
总体来看，这半年来的AI芯片市场呈现两大趋势，一是“巨头化”，二是“碎片化”。
“巨头化”一方面指的是BAT苹果华为赛灵思等巨头的争相进军AI芯片，另一方面则是指明星创业公司们纷纷被巨头以融资或其他形式“圈走”。
“碎片化”则是指AI芯片开始出现更加细分的应用场景，这一点从安防、家居等方面表现明显。
一、国内AI芯片创企完成新一轮融资
从5月底至今，探境科技、耐能（Kneron）、寒武纪、肇观电子、燧原科技等AI芯片创企分别完成新一轮融资。除了肇观电子的融资金额未公开外，其余四家创企均获得了亿元级融资。
除了中科寒武纪是“纯学院派”出身外，其他四家创企的创始团队都曾在传统芯片厂商有过丰富的芯片研发经历。
在这些玩家中，最“年轻”的公司当属燧原科技。这家公司今年3月才成立，首次融资就拿下了腾讯，要知道，这可是腾讯第一次投资国内的AI芯片创企。其创始人赵立东曾任职于AMD中国，还在锐迪科（先于展讯合并为紫光展锐）当总裁，有履历如斯的团队背景，燧原科技的起点已然很高。
此外，探境科技和耐能（Kneron）相隔一天宣布过千万美元的新一轮融资，两个公司的创始人都在芯片行业履历满满。
探境科技创始人兼CEO鲁勇为15年芯片打造经验的半导体“老兵”，本硕博都毕业于清华，该公司的创始团队也大多毕业于清华。鲁勇告诉智东西，探境科技的核心竞争力在于AI芯片的存储性能优化，其两款分别针对图像和语音的AI芯片将在今年年底流片面世。（手握2款AI芯片 15年行业老兵 他要革命AI芯片存储瓶颈）
另一个玩家耐能由刘峻诚博士在2015年创立于美国圣地亚哥。在创立第二年，耐能就领先业界推出其首款终端AI芯片NPU（Neural Processing Unit）。刘峻诚博士则是产学两手抓，除了做自己的事业，还在加州大学开授CV技术与AI讲座课程。今年7月16日，耐能宣布延揽前高通多媒体研发部门总监李湘村担任首席科学家。
据说，AI芯片公司耐能CEO称自己在帮高通跟HiMAX奇景光电打造NPU模块方案、已经流片三五次，收了NRE费用。
AI芯片独角兽寒武纪也在今年6月宣布数亿美元的B轮融资。寒武纪的两位创始人陈云霁、陈天石则均毕业于中科院计算机博士学位。
同时做云端和终端AI芯片两条产品线的寒武纪，在今年5月的发布会上一次性推出5款硬件，包括三款终端IP处理器和两款云端芯片，智东西曾对此做详细报道（号称“民族芯”希望 寒武纪真能叫板英伟达？）。在一个月后，寒武纪完成数亿美元B轮融资，整体估值达25亿美元，继续领跑全球AI芯片创企。
还有一家安防AI芯片创业公司的Pre-A轮融资正在开启，它就是欣博电子。欣博电子它不仅专注于打造符合国家视频监控安全标准的安防AI芯片，还与公安部第一研究院、中星微等一齐参与制定了另一份与视频监控编解码安全有关的国家标准SVAC 2.0。智东西曾与其创始人兼CEO梁敏学进行深入交流。（牵手海康大华 参与定制国家标准 他要造最安全的监控AI芯片）
欣博电子主打一款专攻安防视频监控场景的ASIC AI芯片，能够进行监控视频的前处理、后处理等一套完整的安防应用。智东西独家获悉，欣博电子的这款芯片目前目前已经流片成功，有10家左右的客户已经签订合同使用，包括安防设备商、集成商等。
二、AI芯片创企新进展
除了拿到新一轮融资的玩家们，其余AI芯片创企们也有一些新的动向，有的发布新的AI芯片，有的公布了AI芯片的阶段性进展。
今年7月18日，AI芯片行业被一则消息炸开了锅。国内AI芯片独角兽创业公司深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思（Xilinx）公司收购，具体交易金额未知，智东西曾第一时间对这一突发事件进行报道（突发！AI芯片独角兽深鉴科技被美国赛灵思收购）。
作为三大国内AI芯片代表性玩家之一，深鉴科技被收购引发业内深思，有人认为搭上巨头是一种稳妥落地的方式，也有人认为AI芯片初创企业并购潮已经开启。
另一个被并购的语音创企是先声互联，这家语音公司在今年5月被阿里全资收购。
地平线机器人则在4月底发布新一代自动驾驶AI芯片征程2.0处理器（发全新自动驾驶平台 地平线B轮将融资数亿美元）。目前该处理器正在市场推广阶段。其业务副总裁张永谦透露，按照正常周期，该芯片今年出货量预计不会太多，目标明年达到百万级。
除了地平线机器人，还有两家AI芯片创企在自动驾驶领域更进一步。
一个是专注研究类脑AI芯片+算法的西井科技。它在8月13日宣布和中国最大铅锌矿企业之一——西藏珠峰达成战略合作，拿下首个自动驾驶矿车订单，9月又推出全新自动驾驶品牌Qomolo逐路，并发布首款无人驾驶电动重卡Q-Truck。创始人兼 CEO 谭黎敏表示，他们的AI芯片将提供给逐路品牌使用。
西井科技的CEO谭黎敏曾告诉车东西，由于一枚AI芯片的适用范围比较窄，在实用性上不太理想。在AI快速发展的时候将算法固化为芯片也有一定风险，因此西井在芯片量产工作上并没有走得很急。（港口里玩无人卡车！这家公司这样撬动数十亿市场）
另一个则是硅谷公司异构智能（NovuMind）。该公司在今年5月的2018年嵌入式视觉高峰会上向业界展示其自主研发的首款云端AI芯片NovuTensor，该芯片设计在10月8日被异构智能宣布获得美国专利。此外，这家公司将推出的第二款ASIC芯片，用于安防和自动驾驶应用中。
在全球知名调研机构Compass Intelligence 4月的一份AI芯片公司排名中，我国仅有两家公司进入前二十名，其中一个是华为，名列第12位，另一个就是排名20位的瑞芯微（Rockchip）。瑞芯微在5月一连发布了四款“AI扫地机器人”芯片级解决方案，全面覆盖从入门到高端的搜阿迪机器人产品。
从9月5日工信部公示的2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单可以看到，中星微电子、寒武纪、熠知电子（Think Force）、深鉴科技、地平线机器人、云天励飞、云知芯、中感微电子以及熠知电子关于AI芯片的项目分别上榜。
云天励飞还在4月25日公布在AI芯片领域的阶段性进展，他们表示正在研发的AI芯片IPU计划在今年年中流片，在明年上半年正式商用。（云天励飞CEO陈宁：AI警务落地深圳龙岗 今年内生产AI芯片）
云天励飞提出AI芯片免费化，其CEO陈宁认为，AI芯片的商业价值是通过云端服务体现的，而不是通过传统的芯片归元成本体现，他相信到2025年，云天励飞将在1亿个智能终端中装入他们大脑的芯片。
此外，清华大学Thinker团队6月在国际超大规模集成电路研讨会（VLSI 2018）发布两款极低功耗的AI芯片（Thinker-II和Thinker-S），目标在移动设备、嵌入式设备以及IoT中AI计算需求，有望在电池供点以及自供智能设备中得到广泛应用。
三、老牌芯片玩家养精蓄锐
在这半年间，AI芯片创企们百家争鸣，而以英伟达为代表的老牌芯片玩家们则依然走在AI芯片的最前端，不过，就发布新品和曝出新消息的节奏来看，这些玩家应该都还留着后手、藏着大招。
早在7个月前，全球FPGA芯片巨头赛灵思就公布了新一代AI芯片架构ACAP，而就在前天，赛灵思在中国正式推出其7nm首款ACAP架构的芯片系列——Versal，不过正式大规模推向市场将会到明年下半年。赛灵思还推出了面向数据中心和AI加速卡Alveo U200和U250。（赛灵思推7nm AI芯片新品Versal 性能超8倍 2019年面世）
FPGA市场的另一大玩家英特尔在今年4月发布了搭载英特尔Arria 10GX FPGA芯片的可编程加速卡。（英特尔FPGA加速卡应用解读：让财务分析快8倍 首批OEM厂宣布采用）
一个多月后，在英特尔举办的首届开发者大会AIDC 2018上，英特尔发布新款云端AI芯片NNP“代号Spring Crest”，对标谷歌近期推出的第三代TPU。（英特尔AI大会现场：秀AI作曲神技！推新版AI芯片）
而在9月，“核弹厂”英伟达和IP授权大佬Arm各自有了新动向。
英伟达在相隔不到两周的时间分别发布了两款新品，一个是专为AI推理设计的新款GPU Tesla T4，另一个是TensorRT 3 神经网络推理加速器。英伟达表示，谷歌将率先把全新T4 GPU引入其云平台。
Arm则与瑞芯微、OPEN AI LAB联合发布了面向开发者教育的嵌入式AI应用开发平台EAIDK ，并推出第一块用于AI/ML的开发板卡EAIDK-610（芯片巨头Arm推AI开发全套件，联合四大学降低AI门槛）。
此前在3月英伟达宣布将联合Arm打造IoT设备的AI芯片专用IP，并将该机器学习IP集成到Arm的Project Trillium平台上。据华为业内人士透露，Arm自己的AI芯片计划同时也在快速推进当中，我们也许很快就将迎来一场AI芯片大爆发的时代。
四、跨界巨头云集AI芯片战场
这半年来，AI行业出现一个明显的趋势，即各行各业的巨头纷纷开始跨界做AI芯片。赛灵思CEO Victor Peng告诉智东西，之所以会有这么多科技巨头都在打造AI芯片，这正是AI处于革命早期的特征，不同的行业在寻找不同的解决方案。（赛灵思推7nm AI芯片新品Versal 性能超8倍 2019年面世）
一方面，国内科技巨头不再将脚步止于投资，而是陆续亮出自研云端AI芯片。
另一方面，随着设备端推理的应用场景更为多样化，智能手机、智能摄像头、语音交互等设备的需求越来越丰富，需要定制化、低功耗、低成本的嵌入式解决方案，AI创企、传统行业巨头开始通过打造专用型AI芯片提高自身竞争力。
这些跨界公司可以分为如下几类：云平台巨头、手机巨头、语音厂商、传统安防巨头、电动汽车巨头和挖矿巨头。
1、科技巨头启动云端AI芯片计划
早早将目光投向通用型AI的科技巨头们，比如百度、阿里、华为等，在这半年间，陆续开始抬脚迈进云端AI芯片的大门。
此前BAT虽在AI芯片领域动作频频，不过基本都是在投资。百度投资了Lightelligence和上海汉枫，自研芯片DuerOS智慧芯片、XPU；阿里巴巴投了中天微、寒武纪、深鉴科技、耐能（Kneron）和翱捷科技（ASR）、Barefoot Networks；腾讯投资了Barefoot Networks和比特大陆。
今年4月19日，阿里打响跨界云端AI芯片的头炮，宣布达摩院正在研发一款名为 Ali-NPU 的神经网络芯片，用于AI推理计算，计划在明年4月发布Ali-NPU。阿里称，该芯片的性能将是现在市面上主流 CPU、GPU 架构 AI 芯片的 10 倍。
就在消息宣布次日，阿里收购了我国唯一拥有嵌入式CPU IP核的公司中天微。如今，阿里把中天微和阿里达摩院的芯片研发团队组成了“平头哥半导体有限公司”。
不同于首次公布造芯计划的阿里，已有造芯经验的百度在7月的百度AI开发者大会上，推出号称“中国首款云端全功能AI芯片”的昆仑芯片，号称最高算力可达260TOPS，并称该芯片正在流片中（百度3小时AI大会最全干货：量产无人车、造AI芯片、砸亿元扶持开发者）。
相较而言，在AI芯片领域布局最少的腾讯似乎暂无自研芯片计划。马化腾在5月演讲中坦率地讲腾讯未必擅长芯片研发，不过他认为腾讯有海量的应用服务、大规模的用户，有包括云在内的很多数据中心，可以倒逼芯片设计行业针对腾讯的服务和需求做设计。
3个月后，在10月10日的华为全联接大会上，华为重磅推出采用达芬奇架构的两款AI芯片，其中昇腾910主打云场景的超高算力，另一款昇腾310则主打终端低功耗AI场景。（华为公布五大AI战略，推最强7nm昇腾AI芯片！提出十大变革）
国内科技巨头连扔重磅炸弹，而在大洋彼岸，各大科技巨头也没闲着，除了谷歌、微软持续更新芯片进展外，Facebook也踏入了AI芯片的沙场。
今年4月，Facebook被曝在组建自研AI芯片的团队，没过多久，Facebook首席AI科学家Yann LeCun首次披露Facebook在AI芯片的具体方向——实时分析和过滤视频内容。Lecun表示，他们不想抢英伟达、高通的饭碗，只希望更好服务自己的业务。
3个月后，Facebook挖到谷歌芯片负责人Shahriar Rabii，任命其担任Facebook的副总裁和芯片部门负责人。
谷歌在5月举办的I/O开发者大会上发布TPU 3.0云端芯片，据称该芯片比去年的TPU 2.0强大八倍。（刚刚 谷歌I/O放出6个大招 AI打电话能骗过人类！）
同样在5月，微软AI芯片Brainwave开放云端测试版，称Project Brainwave计算平台使用的FPGA芯片为实时AI而设计，比谷歌使用的TPU芯片处理速度快上了5倍（微软AI芯片Brainwave开放云端试用版 比TPU快5倍）。微软Azure执行副总裁Jason Zander还曾表示，微软Azure实际上设计了许多自研芯片，用于数据中心。
华登国际创始人兼董事长、软件巨头Cadence CEO陈立武曾告诉智东西，虽然这个市场巨头林立，但大公司做芯片往往是为了针对自己的特定业务进行优化，比如谷歌、亚马逊、Facebook等，BAT现在也很积极，但并不代表其他云AI芯片企业没有机会了（他是芯片投资教父，投出104家上市公司！未来10年看中国）。
2、苹果华为打响手机芯片战
如果说云端芯片听起来遥不可及，那么移动终端AI芯片则悄然进入人们的日常生活。今年华为和苹果分别发布均采用7nm工艺的第二代AI芯片麒麟980和仿生芯片A12（苹果十年一“芯”）。
华为麒麟980采用双核NPU，在视频检测、物体四节识别和物体分割三个方面均有升级。苹果A12则将神经网络引擎数提升到了8个。以两款芯片为参考，智东西曾深入分析未来手机一段时间的手机AI芯片行业趋势（决定未来的手机AI芯片五大趋势，华为苹果率先起跑）。
▲华为麒麟980和苹果A12内部结构
三星在今年3月22日低调上线了一款AI处理器Exynos 9610，该芯片搭载了一个基于深度学习的视觉图像处理单元（vision image processing unit），里面包含一个DSP和一个神经网络引擎（三星发布首款手机AI芯片？NO，还是一只软AI）。
同样，另一手机芯片巨头联发科的Helio P60在3月推出，这颗芯片上搭载了AI处理模块APU（AI processing unit），APU基于联发科此前的视觉处理模块VPU演进而来（联发科Heilo P60 AI芯片解读：首块搭载APU模块芯片 支持Animoji动画表情）。
除了智能手机之外，智能穿戴也越来越热门。这就不得不提到小米的生态链企业华米科技。
上个月，华米科技推出世界首款智能可穿戴领域的AI芯片黄山1号，采用RISC-V指令集，据说相比ARM架构，其运算效率高出38%。该芯片着重在医疗健康上，通过AI计算前移降低功耗。（推两款智能手表，发布可穿戴AI芯片，华米能否实现自有品牌突围？）
华米科技创始人兼CEO黄汪称，这款芯片已经流片成功，2019年上半年将应用在华米可穿戴新品中。
3、语音厂商扎堆涌入AI芯片
而就在今年5-6月，语音识别技术公司扎堆公布做AI语音专用芯片的消息，使得AI专用语音芯片迎来一个高峰期。
在云知声创始人兼CEO黄伟看来，做IoT和AI产品始终是绕不过芯片的，芯片的研发也是在为产品化打好基础。5月16日，云知声推出首款面向IoT人机交互场景的AI芯片UniOne以及针对智能家居场景的行业解决方案雨燕。（云知声推物联网AI芯片 现已流片二季度将量产）
在UniOne发布8天后，出门问问推出了据称是国内首款已量产AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1，可为核心应用场景智能电视、机顶盒与机器人提供一站式AI语音交互解决方案。其创始人兼CEO李志飞表示，其价格只有同类语音交互解决方案的50%。（出门问问发布5款新品背后：为拓展商业模式 开始探索B端市场）
6月26日，Rokid举办了成立四年以来的首场发布会，推出AI语音专用SoC芯片KAMINO18。其CEOMisa告诉智东西，Rokid已经拿下几百万片芯片订单。Misa也指出Rokid芯片和云知声芯片的不同：“Rokid芯片是一个完整的解决方案，云知声的芯片更偏向控制。”（对话若琪CEO Misa：AI芯片已拿下数百万订单 AR眼镜年底量产）
同一天，思必驰完成5亿元D轮融资（首发！思必驰融资5亿元 独家对话CEO高始兴）。该公司同时宣布已在研发适用于智能语音交互的ASIC芯片，预计下半年流片上市，并透露已与某芯片巨头合作，双方将成立合资公司。思必驰还表示公司已有较明确的上市计划，首选在国内资本市场。
不过，在此期间还有一个小插曲，思必驰融资和芯片消息的发布，曾引发云知声CEO黄伟和思必驰CMO龙梦竹在朋友圈隔空开撕。
被阿里全资收购的先声互联的创始人付强告诉智东西，随着阿里在芯片上的战略布局，他们也会在语音专用芯片上有更多进展。（对话阿里达摩院付强：年初阿里完成收购 未来或推语音专用芯片）
4、老牌安防巨头芯片计划曝光
在正在兴起的AI落地浪潮中，安防领域可以说是当之无愧最火热的AI应用场景。
随着越来越多AI创企涌入这片市场，智能监控系统正覆盖到更多的区域，海康威视、大华股份、宇视科技这三个加起来占据安防领域半壁江山的传统行业巨头也纷纷走起了智能化转型之路。
此前在发改委2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单上，海康威视“计算机视觉AI芯片研发及产业化项目”赫然列于其中。
继海康之后，大华的AI芯片计划也浮出水面。在近日工信部下发的2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单中，我们看到了大华股份申报的“视频监控人工智能SoC芯片研发及应用”项目。
大华股份相关技术研发人员表示，目前大华这款自研的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中，它相比市面上的智能摄像机，价格大大降低，且稳定性得以保障。
然而由于透露的相关消息甚少，我们几乎对这些老牌安防巨头的AI芯片研发进展一无所知。
5、多方势力进军自动驾驶芯片
AI芯片是自动驾驶计算平台的关键组成部分，由于关系到人身安全，相比其他AI芯片，自动驾驶AI芯片的容错率更低、研发难度更大。
不过，自动驾驶领域的超级“网红”特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）一向不走寻常路。马斯克在8月2日宣布特斯拉自研AI自动驾驶芯片“Hardware 3”，称其已筹备了两三年，用于特斯拉所有的电动汽车之中，能将特斯拉汽车性能最高提升5-20倍。
据悉，特斯拉自研芯片与其当前使用的芯片成本相差无几。此前特斯拉汽车主要使用英伟达的芯片，不过马斯克称特斯拉的自研芯片没有一味依赖英伟达等芯片厂商。
除了特斯拉外，国内企业也在进军这个领域。云知声在和亿咖通科技在智能网联汽车领域进行合作，共同研发汽车前装车规级AI芯片。
在今年的CES Aisa展会上，零跑汽车宣布和大华股份联手研发的AI自动驾驶芯片“凌芯01”已进入集成验证阶段，明年第二季度进行实车测试。在（零跑汽车发布自动驾驶芯片 首款量产车明年一季度交付）有具体描述该自动驾驶芯片具有的六点优势。
6、矿机巨头押宝AI芯片
作为比特币狂潮的卖水人、虚拟货币“矿级芯片”的生产商，排名世界前二的代表玩家比特大陆和嘉楠耘智，在面临数字货币波动的风险之际，纷纷跨界转型押宝AI芯片，并且都选择了赴港IPO。
此前比特大陆联合创始人吴忌寒在接受外媒采访时表示，五年内比特大陆近 40%的收入将来自 AI 芯片。
今天，比特大陆推出首款28nm工艺面向边缘计算的低功耗AI协处理器BM1880，能够搭载在安防智能摄像机、安防USB人工智能模块等产品中。（比特大陆推首款低功耗边缘AI芯片 28nm工艺 主攻安防场景）
嘉楠耘智则在8月和9月连造两大新闻，先是在8月8日宣布全球首个7nm芯片成功量产，随后在 9月发布第一代8 AI芯片勘智（Kendryte），定位AI和边缘计算两大领域，主应用在IoT市场。这款芯片采用RISC-V CPU，据说其机器视觉与语音识别能力的神经网络计算加速IP完全为自主研发。
五、国外AI芯片创企拿下GV首投
在最近半年，有一批国外AI芯片创企获得融资。
虽说谷歌早早推出TPU，谷歌母公司Alphabet风险投资部门Google Venture（GV）对AI芯片却一直保持谨慎的态度。今年3月，GV献出对AI芯片公司的首次投资，领投AI芯片创企SambaNova System A轮融资。
研究使用模拟电信号和闪存进行机器学习推理计算的Mythic也在3月获得新一轮由软银领投的新一轮融资。这家公司目前着眼于智能家居、摄像头、可穿戴设备以及无人机之类的低功效嵌入式设备，目标是将数据移动到内存中进行，计划在今年年底之前出厂第一批硅片样品，并于2019年全面投产。
以色列AI芯片创企Hailo在6月宣布A轮1200万美元融资。其深度学习芯片样品预计在明年上半年进入市场，这些芯片能在无人机、自动驾驶汽车、物联网（IoT）以及智能家用电器和相机。
在上个月获得新一轮融资的美国创企ThinCI则专注于开发自动驾驶汽车AI芯片。
还有一家以色列芯片企业Habana Kabs，近期该公司宣布正式退出隐身模式，在今年9月推出面向精选客户推出首个人工智能 (AI) 处理器样品Goya，据称是世界上最快的AI芯片，其推理性能高于GPU。该公司还计划2019年第二季推出首个Gaudi训练处理器。
硅谷AI芯片初创公司Wave Computing也计划在今年下半年推出AI芯片，其CTO及DPU（Dataflow Processing Unit）首席架构师Dr. Chris Nicol表示他们的产品DPU在加速神经网络训练上能够超越GPU 1000x。
这家公司还在近期干了一件大事，收购了硅谷“老前辈”MIPS（原被Imagination收购）。MIPS曾在6年前被Imagination收购，然而MIPS非但没给Imagination带来预期效果，反而还拖累了Imagination的业绩。去年5月MIPS被Imagination甩卖，从当年收购价1亿美元缩水到6500万美元。
此外，今年Wave Computing已在上海设立中国分公司。
结语：传统行业巨头积极跨界，新兴AI芯片势力崛起
总的来看，目前跨界的AI芯片企业主要可分为几大阵营：
一，以阿里、百度、华为等为代表的云平台巨头；
二，以苹果、华为、三星等为代表的手机巨头；
三，以云知声、思必驰、云从等为代表的AI技术创企；
四，以海康威视、大华股份等为代表的传统芯片巨头；
五，以比特大陆、嘉楠耘智为代表的挖矿巨头。
从目标市场来看，除了寒武纪、华为、比特大陆的AI芯片覆盖到云端和终端市场外，其余绝大多数涉足AI芯片的企业都先主攻一个市场。另外，大多数跨界AI芯片的企业都和芯片商有合作，还不能完全担得起“自研”二字。比如华为的手机AI芯片用到寒武纪NPU方案，出门问问、Rokid的AI专用语音芯片由杭州国芯定制。
不过，传统行业玩家通常拥有比AI创企更深厚的行业积累和行业资源，在传统行业的长期摸索也有助于支撑长期芯片研发所需的高成本。而AI创企则在如何强化AI能力方面具有优势，基于AI技术的积累，他们更易懂得如何使算力更好地匹配算法。多个行业巨头的加入，把AI芯片市场炒的更加火热，新老AI芯片势力的崛起，也为这个领域带来更多可能。
