随机梯度下降算法是什么?随机梯度下降算法是基于梯度下降法中最原始的方法——批量梯度下降法(BGD)的缺点而演变出的改良。在训练过程中常见的损失函数为:批量梯度下降法(Batch Gradient Descent,简称BGD)的方法是先求偏导,再用每个θ各自的梯度负方向依次更新每个θ:它的效果如...