智能驾驶技术是智能汽车的核心和独特技术。传感器技术、物联网技术等智能驾驶感知系统。汽车技术有两个主要系统和几个附属系统。在我们未来的专栏中，我们将介绍新的材料和技术。我们有理由相信，在电池和造车方面有优势的比亚迪，将与车联网深度布局的华为合作，为世界智能汽车的发展带来更多可能。
智能汽车技术有哪些？
智能汽车技术主要有两大主要系统和几个从属系统。第一，智能驾驶系统。智能驾驶技术是智能汽车最核心最独特的技术。曾经在与全球顶尖华人AI科学家聊天的时候，谈到人工智能驾驶的可行性。那时候特斯拉的电动卡车刚刚推出。他认为，5年内截止2023年解决所有技术上的主要问题，10年内截止2028年解决法律上的障碍。
他说的是美国。国内法规方面更会宽松。这有点像当年底特律用宽松的道路行驶法规换车厂入驻经济繁荣一样。李开复曾经说过，人工智能的核心能力的标志有两个，一是算法二是数据。算法强的是美国，数据多的是中国。这两个国家未来在智能汽车上会有优势。第二，新能源和动力系统。新能源不仅仅是环保问题的解决方案，更重要的是电力驱动系统与数字化的契合度比内燃机好。
这个系统包括电池技术能源控制技术动力控制技术马达技术等一系列相关技术。电池技术马达技术和能源控制技术日本公司由于新材料研究方面领先，所以在技术和品控方面有一定的优势。其他的从属系统技术包括传感器技术物联网技术等智能驾驶的感知系统。这里的主要思想是传感器 物联网 人工智能。在传感器这个层面，像激光测距和雷达，作为电器特长的日本厂商长期积累，在全球优势明显。
而在新材料系统。这里主要指为车身减重的CRFP车身技术。CRFP主要是指碳纤维热固技术。工业级的材料方面的研究和应用，日本无疑是做得最好的，案例也非常丰富。在我们未来推出的专栏里，会有新材料技术方面的介绍。以上全部都是技术层面的事。到最后，还是要回答几个问题为什么要做智能驾驶汽车？这其实是回应至少两个问题1，全球汽车销量下滑，怎么办？德鲁克说要看人口结构的变化才能认清市场。
人工智能，有哪些技术支撑？掌握了app开发人士，可以入门吗？
人工智能，即我们现在所谈论的机器学习深度学习等这一块儿。其实人工智能已经被大家揭开了其神秘的面纱，其本质并没有特殊之处，只是需要了解一些背景。现在我们谈论的人工智能的确是架设在了数学上面需要知道线性代数概率论与统计等知识，但是从人工智能产品的落地来看，其也是一个计算机的产品研发过程，也需要很多计算机工程师来实现，但是你也必须要知道一些人工智能的背景知识如梯度下降线性回归SoftMaxCNN卷积神经网络等，这样你才能更好的从事其实现与研发。
那么这里所说的背景知识也类似于你从事APP开发前需要了解的对应APP的行业知识如开发一个数学APP，你需要知道相关的数学知识。在了解完相关的背景知识以后，其实接下来就和开发APP类似，但是也有不同的地方。对于人工智能开发，第一种你是做人工智能框架开发如TensorflowCaffeeMXNet等，另外一种则是在已有的框架上实现人工智能算法，如基于Tensorflow实现CNN。
前者对技能要求比较高，需要你对单机多核编程如OpenMP分布式多节点MPIGPU编程CUDA性能优化编译器等知识都有要求，第二种则比较简单一点，只需要掌握好框架的API，然后组合实现成你想要的算法即可和你进行APP开发，无论是Android还是iOS，都是在对应的框架平台上，这没有本质上的差别。
国货崛起如果比亚迪和华为联手，世界智能汽车格局会变成什么样？
大数据人工智能和物联网一定会开辟乘用车新格局。随着智能驾驶技术逐渐进入市场，汽车电子行业正迎来新一轮升级。比亚迪和华为的结合，既是大势所趋，也是人心所向。华为创始人任郑飞在2017年的一次会议上表示，华为专注于车联网，可能仍会占据主导地位。这已经说明华为在全球智能汽车的发展上有非常明确的发展目标，那就是车联网而不是自动驾驶。
