大数据也有很多艺术影响。大数据产业链，包括数据采集、存储、管理、分析、挖掘、可视化等技术及其集成。大数据是海量的数据。一般只有达到TB级别才能算大数据。与传统的企业内部数据相比，大数据的内容和结构更加多样，数字文本、视频、语音、图像、文档XMLHTML等。可以作为大数据的内容。
大数据都在哪些行业有应用？
51CTO数字化人才来回答这个问题 比如经济金融领域。股价的预测其实一直是个难题，传统的股价预测，实际是通过一些专业的模型来估计风险收益评价企业，有专门的理论和方法来估计股价。但是影响股价的除了这些因素之外还有人们的期望，而估计期望是非常难的，因为期望既涉及外部因素，又涉及心理预期。
现在一个新视角是考虑公众关注，比如搜索。若对某些企业比较关心，可能就搜索其企业状况新闻事件，这种搜索体现了大众对具体企业的股票价格和价值走向的关心。这是一个跟过去特别不同的角度，因为这不是特别专业的角度，它是从专业外人士的行为来估计的角度。这种关注和搜索与股价的走势有相当强的关联度。但是，要特别指出，仅用这一个因素来估计股价是不够的，还有大量的因素需要专业模型。
因此，一方面能够扩展或者冲击传统的定式和视角，另外应该把其他视角引入进来，大数据的股价预测应该是包括内部与外部专业与非专业因素的模型构建。 大数据也开始在改变会计学。传统的会计学衡量企业的状况是通过三张报表资产负债表现金流量表利润表，这三张报表反映了一个企业的运营能力偿债能力和盈利能力。虽然这三张报表是非常基础和非常重要的，但是大家突然发现，有一大类企业是高风险的，特别是一些IT企业创业企业新行业企业，长期负债，但同时又有非常高的市值，人们又有非常强的忠诚度，如果用这三张报表衡量，似乎不能完全体现它的价值，也就是说，传统会计学的三张报表现在可能就不够用了。
因此，人们正在呼唤第四张报表的出现，业界和学界都在做这方面的研究。长周期高负债高不确定性企业的价值可能受到的是口碑忠诚度品牌公允价值，包括无形资产的影响。这些东西，我们可以称之为数据资产。 大数据也在为体育界带来变革。篮球项目像美职篮NBA就做得非常好，他们通过收集肌肉血液心脏动作战术团队等全景式的数据来帮助训练和比赛，因为这些因素，都有可能影响整个比赛的结果。
科技体育这几年有巨大的空间，传统的师傅带徒弟，师傅的传帮带确实非常重要，但是应该有更细粒度，更加多角度更加全景式的手段，采用大数据技术来提升整体的竞赛水平。 大数据在艺术上也有很多影响。传统绘画，不管是古典的还是现代的画，都有自己的素材和表现形式。现在出现了一种新的素材——数据素材，也就有了新的表现形式。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值文本视频语音图像文档XMLHTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统机器设备传感器数据库的数据，如政府银行国计民生行业产业社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
在应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业的深度融合。大数据分析的应用场景是行业特有的，不同行业呈现的内容和分析维度是不一样的。具体场景包括互联网行业、政府行业、金融行业、房地产、医疗能源、传统企业中的制造业和电信业等等。1.t大数据在互联网行业的应用，表现在电子商务社交网络检索领域。可以根据销售数据、客户行为活跃度、商品偏好购买率等数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等搜索数据绘制用户画像，根据客户的喜好推荐相应的商品给客户。
